在部署前後執行掛鉤

在部署前後執行掛鉤

本快速入門導覽課程說明如何執行部署掛鉤，也就是在您使用 Cloud Deploy 部署之前或之後執行的任意程式。

在本快速入門導覽課程中，您將執行下列操作：

1. 建立一個 GKE 叢集或一個 Cloud Run 服務。

   您也可以使用 GKE 連結叢集，但本快速入門僅使用 GKE 和 Cloud Run。

2. 定義 Cloud Deploy 推送管道和部署目標。

   推送管道設定包含部署掛鉤定義，如 tasks 所示。

   這個管道只包含一個階段，且只使用一個目標。

3. 建立 Skaffold 設定，以及 Kubernetes 資訊清單或 Cloud Run 服務定義。

   您可以在 Skaffold 設定檔中，識別要透過 Cloud Deploy 部署的資訊清單。

4. 建立版本，系統會自動部署至目標。

   其中一個 Hook 會在部署應用程式前執行，另一個則會在部署後執行。

5. 在Google Cloud 控制台的 Cloud Deploy「推出詳細資料」頁面中，查看 Cloud Build 記錄，瞭解部署前和部署後掛鉤的結果。

事前準備

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.
Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.
Go to project selector
Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.
Roles required to enable APIs
To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.
Enable the APIs
安裝 Google Cloud CLI。
若您採用的是外部識別資訊提供者 (IdP)，請先使用聯合身分登入 gcloud CLI。
執行下列指令，初始化 gcloud CLI：
gcloud init
注意：您可以直接在 Google Cloud 控制台執行 gcloud CLI，不用安裝 Google Cloud CLI。如要在 Google Cloud 控制台執行 gcloud CLI，請使用 Cloud Shell。

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the APIs

安裝 Google Cloud CLI。

若您採用的是外部識別資訊提供者 (IdP)，請先使用聯合身分登入 gcloud CLI。

執行下列指令，初始化 gcloud CLI：

gcloud init

注意：您可以直接在 Google Cloud 控制台執行 gcloud CLI，不用安裝 Google Cloud CLI。如要在 Google Cloud 控制台執行 gcloud CLI，請使用 Cloud Shell。

如果您已安裝 CLI，請確認您使用的是最新版本：

gcloud components update

1. 請確認預設的 Compute Engine 服務帳戶具備足夠的權限。

   服務帳戶可能已具備必要權限。如果專案已停用為預設服務帳戶自動授予角色的功能，則適用這些步驟。

1. 首先，請新增 clouddeploy.jobRunner 角色：

   gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
       --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
       --format="value(projectNumber)")[e-mail] \
       --role="roles/clouddeploy.jobRunner"
   

2. 為特定執行階段新增開發人員角色。
• 如果是 GKE：

  gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
      --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
      --format="value(projectNumber)")[e-mail] \
      --role="roles/container.developer"
  

• Cloud Run：

  gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
      --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
      --format="value(projectNumber)")[e-mail] \
      --role="roles/run.developer"
  

3. 新增 iam.serviceAccountUser 角色，其中包含要部署至執行階段的 actAs 權限：

   gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
       --format="value(projectNumber)")[e-mail] \
       --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
       --format="value(projectNumber)")[e-mail] \
       --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
       --project=PROJECT_ID
   

建立執行階段環境

如果您要部署至 Cloud Run，可以略過這個指令。

如果是 GKE，請建立一個叢集：deploy-hooks-cluster，並使用預設設定。叢集的 Kubernetes API 端點必須可從公開網際網路連上網路。根據預設，GKE 叢集可從外部存取。

gcloud container clusters create-auto deploy-hooks-cluster \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-central1

建立推送管道和目標

您可以在一個檔案或多個檔案中定義管道和目標。在本快速入門導覽課程中，您將建立單一檔案。

1. 開啟終端機視窗。

2. 建立新目錄並前往該目錄。

   GKE

   mkdir deploy-hooks-gke-quickstart
   cd deploy-hooks-gke-quickstart
   

   Cloud Run

   mkdir deploy-hooks-run-quickstart
   cd deploy-hooks-run-quickstart
   

3. 建立推送管道和目標定義：

   GKE

   在 deploy-hooks-gke-quickstart 目錄中建立新檔案：clouddeploy.yaml，並加入下列內容：

   apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
   kind: DeliveryPipeline
   metadata:
     name: deploy-hooks-demo-app-gke-1
   description: main application pipeline
   serialPipeline:
     stages:
     - targetId: hooks-staging
       profiles: []
       strategy:
         standard:
           predeploy:
             tasks:
             - type: container
               image: ubuntu
               command: ["/bin/sh"]
               args: ["-c", 'echo "this is a predeploy action"' ]
           postdeploy:
             tasks:
             - type: container
               image: ubuntu
               command: ["/bin/sh"]
               args: ["-c", 'echo "this is a postdeploy action"' ]
   ---
   apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
   kind: Target
   metadata:
     name: hooks-staging
   description: hooks staging cluster
   gke:
     cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/deploy-hooks-cluster
   

   Cloud Run

   在 deploy-hooks-run-quickstart 目錄中建立新檔案：clouddeploy.yaml，並加入下列內容：

   apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
   kind: DeliveryPipeline
   metadata:
     name: deploy-hooks-demo-app-run-1
   description: main application pipeline
   serialPipeline:
     stages:
     - targetId: hooks-staging
       profiles: []
       strategy:
         standard:
           predeploy:
             tasks:
             - type: container
               image: ubuntu
               command: ["/bin/sh"]
               args: ["-c", 'echo "this is a predeploy action"' ]
           postdeploy:
             tasks:
             - type: container
               image: ubuntu
               command: ["/bin/sh"]
               args: ["-c", 'echo "this is a postdeploy action"' ]
   ---
   apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
   kind: Target
   metadata:
     name: hooks-staging
   description: staging Run service
   run:
     location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
   

   注意： 在這個檔案中，目標會與傳送管道一併納入，但您可以在個別檔案或多個個別檔案中定義目標。

4. 向 Cloud Deploy 服務註冊管道和目標：

   gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
   

   您現在有一個推送管道和一個目標，可以部署應用程式，並執行部署前和部署後的工作。

5. 確認管道和目標：

   在 Google Cloud 控制台中，前往 Cloud Deploy 的「Delivery pipelines」(推送管道) 頁面，查看可用推送管道的清單。

   開啟「推送管道」頁面

   您剛建立的推送管道會顯示在「目標」欄中，並列出一個目標。

   

建立 Skaffold 設定檔和應用程式資訊清單

Cloud Deploy 會使用 Skaffold 識別用於將範例應用程式部署至目標的資訊清單。

1. 建立名為 skaffold.yaml 的檔案，並在當中加入下列內容：

   GKE

   apiVersion: skaffold/v4beta7
   kind: Config
   manifests:
     rawYaml:
     - k8s-pod.yaml
   deploy:
     kubectl: {}
   

   Cloud Run

   apiVersion: skaffold/v4beta7
   kind: Config
   manifests:
     rawYaml:
     - service.yaml
   deploy:
     cloudrun: {}
   

   如要進一步瞭解這個設定檔，請參閱 skaffold.yaml 參考資料。

2. 建立應用程式的定義，也就是 Cloud Run 的服務定義或 GKE 的 Kubernetes 資訊清單。

   GKE

   建立名為 k8s-pod.yaml 的檔案，並在當中加入下列內容：

   apiVersion: v1
   kind: Pod
   metadata:
     name: my-hooks-pod
   spec:
     containers:
     - name: nginx
       image: my-app-image
   

   這個檔案是基本的 Kubernetes 資訊清單，會套用至叢集以部署應用程式。要部署的容器映像檔會在此處設為預留位置 my-app-image，並在您建立版本時替換為特定映像檔。

   Cloud Run

   建立名為 service.yaml 的檔案，並在當中加入下列內容：

   apiVersion: serving.knative.dev/v1
   kind: Service
   metadata:
     name: my-hooks-run-service
   spec:
     template:
       spec:
         containers:
         - image: my-app-image
   

   這個檔案是簡單的 Cloud Run 服務定義，用於部署應用程式。要部署的容器映像檔在此設為預留位置 my-app-image，當您建立版本時，系統會將其替換為特定映像檔。

注意： 如要為每個目標使用不同的資訊清單，請參閱這篇文章，瞭解如何管理資訊清單，以及如何使用 Skaffold 設定檔。

建立發布版本

版本是代表部署變更的中央 Cloud Deploy 資源。推送管道會定義該版本的生命週期。如要進一步瞭解該生命週期，請參閱「Cloud Deploy 服務架構」。

GKE

從 deploy-hooks-gke-quickstart 目錄執行下列指令，建立代表要部署容器映像檔的 release 資源：

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=deploy-hooks-demo-app-gke-1 \
   --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa

請注意 --images= 旗標，您可以使用這個旗標，將資訊清單中的預留位置 (my-app-image) 換成符合 SHA 資格的特定圖片。Google 建議您以這種方式將資訊清單範本化，並在建立發布版本時使用 SHA 合格的映像檔名稱。

Cloud Run

從 deploy-hooks-run-quickstart 目錄執行下列指令，建立代表要部署容器映像檔的 release 資源：

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=deploy-hooks-demo-app-run-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:95ade4b17adcd07623b0a0c68359e344fe54e65d0cb01b989e24c39f2fcd296a

請注意 --images= 旗標，您可以使用這個旗標，將服務定義中的預留位置 (my-app-image) 替換為符合 SHA 資格的特定映像檔。Google 建議您以這種方式為服務和工作定義建立範本，並在建立發布版本時使用 SHA 合格的映像檔名稱。

與所有版本一樣 (除非包含 --disable-initial-rollout)，Cloud Deploy 也會自動建立推出資源。應用程式會自動部署到為這個發布管道設定的目標。

此外，部署前工作會在應用程式部署前執行，部署後工作則會在部署後執行。

在 Google Cloud 控制台中查看結果

幾分鐘後，版本就會部署至目標執行階段。

我們設定的部署前和部署後掛鉤 (僅為示範用途) 會將字串列印至 Cloud Build 記錄。我們可以查看這些記錄，確認掛鉤是否正常運作。

1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 Cloud Deploy 的「Delivery pipelines」(推送管道) 頁面，查看推送管道 (「deploy-hooks-demo-app-gke-1」或「deploy-hooks-demo-app-run-1」)。

   開啟「推送管道」頁面

2. 點選推送管道名稱 (「deploy-hooks-demo-app-gke-1」或「deploy-hooks-demo-app-run-1」)。

   管道圖表會顯示應用程式的部署狀態。由於管道中只有一個階段，因此視覺化內容只會顯示一個節點。

   

   發行內容會列在「推送 pipeline 詳細資料」下方的「發行內容」分頁中。

3. 按一下「廣告放送管道詳細資料」下方的「推出」分頁標籤。

4. 按一下推出名稱，即可查看推出詳細資料。

   

   「Predeploy」(預先部署) 和「Postdeploy」(後期部署) 會列為工作。

5. 按一下「預先部署」

   系統隨即會顯示工作執行記錄。

6. 在記錄項目清單中向下捲動，找出 predeploy-echo 並點按。

   

   請注意 textPayload。該字串是在推送管道的predeploy-action中設定。

7. 按一下「Postdeploy」工作，然後找到 postdeploy-echo 記錄項目。

   

清除所用資源

為了避免系統向您的 Google Cloud 帳戶收取本頁面所用資源的費用，請按照下列步驟操作。

1. 刪除 GKE 叢集或 Cloud Run 服務：

   GKE

   gcloud container clusters delete deploy-hooks-cluster --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
   

   Cloud Run

   gcloud run services delete my-hooks-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
   

2. 刪除推送管道、目標、版本和推出項目：

   gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
   

3. 刪除 Cloud Deploy 建立的 Cloud Storage bucket。

   一個結尾是 _clouddeploy，另一個是 [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com。

   開啟 Cloud Storage 瀏覽器頁面

大功告成，您已經完成本快速入門導覽課程！

後續步驟

• 進一步瞭解 Cloud Deploy。

• 瞭解部署應用程式的基本概念。

• 試用 Cloud Deploy 逐步操作說明。

• 瞭解如何結合 Google Cloud CI/CD 工具，有效開發軟體並交付至 GKE。