定义和使用自定义目标类型

本快速入门介绍如何使用 Cloud Deploy 创建自定义目标类型,然后部署到该类型的自定义目标。

在本快速入门中,您将执行以下操作:

  1. 定义自定义目标类型,您将在其中配置目标的行为。此配置引用容器映像以及要在这些映像上运行的 shell 命令,这些命令是渲染和部署操作的操作。

  2. 定义引用自定义目标类型的目标。

  3. 定义 Cloud Deploy 交付流水线。

    此流水线仅包含一个阶段,并且仅使用一个目标。在该阶段中,您将引用配置的目标。

  4. 创建版本所需的 Skaffold 配置。

  5. 创建版本,该版本会自动创建发布,从而执行自定义渲染和部署操作。

    作为此版本和发布的一部分,系统会运行在自定义目标类型配置中定义的渲染和部署操作。

  6. 查看自定义操作的结果。这包括上传到 Cloud Storage 的渲染的配置文件、写入该文件的字符串,以及包含操作状态的结果文件。

准备工作

  1. 登录您的 Google Cloud 账号。如果您是 Google Cloud的新用户, 请创建账号,以评估我们的产品在 实际场景中的表现。新客户还可获享 $300 赠金,用于 运行、测试和部署工作负载。
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the APIs

  5. 安装 Google Cloud CLI。

  6. 如果您使用的是外部身份提供方 (IdP),则必须先使用联合身份登录 gcloud CLI

  7. 如需初始化 gcloud CLI,请运行以下命令:

    gcloud init
  8. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  9. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  10. Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the APIs

  11. 安装 Google Cloud CLI。

  12. 如果您使用的是外部身份提供方 (IdP),则必须先使用联合身份登录 gcloud CLI

  13. 如需初始化 gcloud CLI,请运行以下命令:

    gcloud init
  14. 如果您已安装 Google Cloud CLI,请确保您运行的是最新版本:

    gcloud components update
    
  15. 确保默认 Compute Engine 服务账号具有足够的权限。

    服务帐号可能已经拥有必要的权限。针对默认服务账号停用自动角色授予的项目包含这些步骤。

    1. 首先,添加 clouddeploy.jobRunner 角色:
      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
          --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --role="roles/clouddeploy.jobRunner"
      
    2. 为您的特定运行时添加开发者角色。
    3. 添加 iam.serviceAccountUser 角色,该角色可提供用于部署到运行时的 actAs 权限:
      gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
          --project=PROJECT_ID
      

创建交付流水线、自定义目标类型和目标

您可以在一个文件中或在单独的文件中定义交付流水线、自定义目标类型和目标。在本快速入门中,您将创建一个包含所有这三项的文件。

  1. 打开一个终端窗口。

  2. 创建一个新目录并进入该目录。

    mkdir custom-target-quickstart
    cd custom-target-quickstart
    
  3. 在 custom-target-quickstart 目录中,创建一个名为 clouddeploy.yaml 的新文件,其中包含以下内容:

    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: DeliveryPipeline
    metadata:
      name: custom-targets-pipeline
    serialPipeline:
      stages:
      - targetId: sample-env
    ---
    
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: Target
    metadata:
      name: sample-env
    customTarget:
      customTargetType: basic-custom-target
    ---
    
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: CustomTargetType
    metadata:
      name: basic-custom-target
    tasks:
      render:
        type: 'container'
        image: gcr.io/google.com/cloudsdktool/google-cloud-cli@sha256:484e8266c1cfc84b283bc6d4eec1f6b61223115178cce76fb59f77b223f26e8e
        command: ['/bin/bash']
        args:
          - '-c'
          - |-
            echo "Sample manifest rendered content" > manifest.txt
            gcloud storage cp manifest.txt $CLOUD_DEPLOY_OUTPUT_GCS_PATH/manifest.txt
            echo {\"resultStatus\": \"SUCCEEDED\", \"manifestFile\": \"$CLOUD_DEPLOY_OUTPUT_GCS_PATH/manifest.txt\"} > results.json
            gcloud storage cp results.json $CLOUD_DEPLOY_OUTPUT_GCS_PATH/results.json
      deploy:
        type: 'container'
        image: gcr.io/google.com/cloudsdktool/google-cloud-cli@sha256:484e8266c1cfc84b283bc6d4eec1f6b61223115178cce76fb59f77b223f26e8e
        command: ['/bin/bash']
        args:
          - '-c'
          - |-
            echo {\"resultStatus\": \"SUCCEEDED\"} > results.json
            gcloud storage cp results.json $CLOUD_DEPLOY_OUTPUT_GCS_PATH/results.json
    

    自定义目标类型定义包含 tasks , 用于定义渲染任务和部署任务。每个任务都引用要运行的容器映像,以及要在该容器上运行的命令。

  4. 在 Cloud Deploy 服务中注册流水线和目标:

    gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    

    您现在有了一个交付流水线,其中包含一个目标。这是使用自定义目标类型的目标,此流水线不会将应用部署到运行时。

  5. 确认您的流水线和目标:

    在 Google Cloud 控制台中,导航到 Cloud Deploy 交付流水线 页面,以查看可用交付 流水线的列表。

    打开“交付流水线”页面

    此时将显示您刚刚创建的交付流水线,并且目标 列会列出了一个目标。

     Google Cloud 控制台中的交付流水线页面,其中显示了您的流水线

创建 Skaffold 配置文件

本快速入门中的版本需要 Skaffold 配置文件,但此文件 不需要有意义的配置。

  1. 创建一个名为 skaffold.yaml 且包含以下内容的文件:

    apiVersion: skaffold/v4beta7
    kind: Config
    

创建版本

版本是表示要部署的更改的中央 Cloud Deploy 资源。交付流水线定义该版本的生命周期。如需详细了解该生命周期,请参阅 Cloud Deploy 服务架构

custom-target-quickstart 目录运行以下命令,以创建表示要部署的自定义操作的 release 资源:

gcloud deploy releases create test-release-001 \
  --project=PROJECT_ID \
  --region=us-central1 \
  --delivery-pipeline=custom-targets-pipeline

与所有版本一样(除非它们包含 --disable-initial-rollout), Cloud Deploy 也会自动创建 发布资源。并且该发布的所有阶段都会执行,包括渲染和部署。

在 Google Cloud 控制台中查看结果

几分钟后,部署即会完成。在本例中,由于这两个自定义操作都是将字符串回显到文件并将其上传到 Cloud Storage 的命令,因此不会将任何内容部署到任何目标运行时。

不过,您可以查看文件以及该文件中的字符串:

  1. 在 Google Cloud 控制台中,导航到 Cloud Deploy 交付流水线 页面,以查看您的交付流水线 (custom-targets-pipeline)。

    打开“交付流水线”页面

  2. 点击交付流水线的名称 (custom-targets-pipeline)。

    流水线直观显示将显示应用的部署状态。由于流水线中只有一个阶段,因此直观显示仅显示一个节点。

    显示成功的交付流水线直观呈现

    您的版本列在版本 标签页中交付流水线详细信息 下。

  3. 点击版本名称。

    系统会显示版本详细信息 页面。

  4. 点击工件 标签页。

  5. 目标工件 下,点击查看工件 链接。

    系统会显示渲染的清单文件。在本例中,该文件是您在自定义目标类型配置中定义的自定义渲染操作的输出,其中包含字符串“Sample manifest rendered content”。

    自定义渲染操作的输出

  6. 找到此版本创建的 Cloud Storage 存储分区。

    打开“Cloud Storage 浏览器”页面

    系统会显示存储分区 页面,其中显示为此版本创建的两个存储分区。一个存储桶包含交付流水线配置文件和渲染的 skaffold.yaml。另一个存储分区包含我们的自定义操作配置为创建的输出文件。

  7. 点击名称以 us-central1.deploy-artifacts 开头的存储桶…

    Cloud Storage 存储分区列表

  8. 点击名称以 custom-targets-pipeline- 开头的文件夹,然后点击 test-release-001 文件夹。

  9. 点击名称为发布名称的文件夹,该名称应为 test-release-001-to-sample-env-0001

  10. 点击显示的文件夹(这是一个 UUID),然后点击 custom-output 文件夹。

  11. 点击 results.json,然后点击经过身份验证的网址 字段中的超链接网址。

    此文件包含您在自定义目标类型定义中配置为 custom-deploy 操作的输出的字符串:

    部署自定义操作的输出

清理

为避免因本页中使用的资源导致您的 Google Cloud 账号产生费用,请按照以下步骤操作。

  1. 删除交付流水线、目标、版本和发布:

    gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    
  2. 删除 Cloud Deploy 创建的两个 Cloud Storage 存储分区。

    打开“Cloud Storage 浏览器”页面

恭喜,您已经完成快速入门!

后续步骤