Connetti a JupyterLab

Quando avvii un'istanza Deep Learning VM Images, viene inizializzata una sessione JupyterLab.

Per configurare il port forwarding SSH, completa i seguenti passaggi, quindi accedi alla sessione JupyterLab tramite un browser locale:

1. Esegui questo comando utilizzando Google Cloud CLI nel terminale che preferisci o in Cloud Shell:

   gcloud compute ssh \
       --project PROJECT_ID \
       --zone ZONE \
       INSTANCE_NAME \
       -- -L 8080:localhost:8080

   Sostituisci quanto segue:

   • PROJECT_ID: il tuo Google Cloud ID progetto
   • ZONE: la zona in cui si trova l'istanza
   • INSTANCE_NAME: il nome dell'istanza

Nota: se utilizzi Cloud Shell per eseguire il comando, aggiungi -4 ai flag SSH per utilizzare IPv4 per la connessione. Esempio: -- -4 -L LOCAL_PORT:localhost:REMOTE_PORT

1. Accedi alla sessione JupyterLab tramite un browser locale:

   • Se hai eseguito il comando sulla tua macchina locale, visita https://localhost:8080 per accedere a JupyterLab.

   • Se hai eseguito il comando utilizzando Cloud Shell, accedi a JupyterLab tramite  Anteprima web sulla porta 8080.

Risoluzione dei problemi

Sintomo: quando utilizzi il port forwarding SSH per connetterti a JupyterLab, non riesci a connetterti all'istanza.

Problema: stai tentando di connetterti al socket TCP sbagliato.

Soluzione:

• Su alcuni client Linux, localhost viene risolto nell'indirizzo di loopback IPv6 (::1). Controlla questo aspetto utilizzando ping -c 1 localhost. Se questo comando restituisce l'indirizzo IPv6, utilizza -L 8080:127.0.0.1:8080 (anziché -L 8080:localhost:8080) nel comando gcloud compute ssh.

• Assicurati di connetterti a http://localhost:8080 (anziché a https://localhost:8080) sul client locale.