連線至 JupyterLab

啟動深度學習 VM 映像檔執行個體時，會初始化 JupyterLab 工作階段。

如要設定 SSH 通訊埠轉送，請完成下列步驟，然後透過本機瀏覽器存取 JupyterLab 工作階段：

1. 在偏好的終端機或 Cloud Shell 中，使用 Google Cloud CLI 執行下列指令：

   gcloud compute ssh \
       --project PROJECT_ID \
       --zone ZONE \
       INSTANCE_NAME \
       -- -L 8080:localhost:8080

   更改下列內容：

   • PROJECT_ID：您的Google Cloud 專案 ID
   • ZONE：執行個體所在的區域
   • INSTANCE_NAME：執行個體名稱

注意： 如果使用 Cloud Shell 執行指令，請在 SSH 旗標中加入 -4，以便使用 IPv4 連線。示例： -- -4 -L LOCAL_PORT:localhost:REMOTE_PORT

1. 透過本機瀏覽器存取 JupyterLab 工作階段：

   • 如果您在本機電腦上執行指令，請前往 https://localhost:8080 存取 JupyterLab。

   • 如果您使用 Cloud Shell 執行指令，請透過通訊埠 8080 上的「網頁預覽」存取 JupyterLab。

疑難排解

症狀：使用 SSH 通訊埠轉送功能連線至 JupyterLab 時，無法連線至執行個體。

問題：您嘗試連線至錯誤的 TCP Socket。

解決方法：

• 在某些 Linux 用戶端上，localhost 會解析為 IPv6 迴路位址 (::1)。請使用 ping -c 1 localhost 檢查這點。如果這個指令傳回 IPv6 位址，請在 gcloud compute ssh 指令中使用 -L 8080:127.0.0.1:8080 (而非 -L 8080:localhost:8080)。

• 請確認您在本機用戶端連線至 http://localhost:8080 (而非 https://localhost:8080)。