מבוא ל-Deep Learning VM

‫Deep Learning VM Images (תמונות VM של למידה עמוקה) היא קבוצה של תמונות מכונה וירטואלית שעברו אופטימיזציה למשימות של מדעי הנתונים ולמידת מכונה. כל התמונות מגיעות עם מסגרות וכלים מרכזיים של ML שכבר מותקנים מראש. אפשר להשתמש בהם מיד במקרים עם GPU כדי להאיץ את משימות עיבוד הנתונים.

קובצי אימג' של מכונות VM ללמידה עמוקה (Deep Learning) זמינים כדי לתמוך בשילובים רבים של מסגרות ומעבדים. כרגע יש תמונות שתומכות ב-TensorFlow Enterprise, ב-TensorFlow, ב-PyTorch ובמחשוב כללי בעל ביצועים גבוהים, עם גרסאות לזרימות עבודה שמבוססות על מעבד בלבד ועל מעבד גרפי.

כדי לראות רשימה של מסגרות שזמינות, אפשר לעיין במאמר בנושא בחירת תמונה.

חבילות שהותקנו מראש

התמונות מבוססות על מערכות ההפעלה Debian 11 ו-Ubuntu 22.04, ואפשר להגדיר את התמונות האלה כך שיכללו את הרכיבים הבאים:

• frameworks ספציפיים (לדוגמה, TensorFlow) וחבילות תומכות.

• ‫Python 3.10 עם החבילות הבאות:

  • numpy
  • scipy
  • matplotlib
  • פנדות
  • nltk
  • כרית
  • scikit-image
  • opencv-python
  • scikit-learn
  • הרבה יותר

• סביבות JupyterLab notebook ליצירת אב טיפוס מהירה

• חבילות Nvidia עם הדרייבר העדכני של Nvidia למכונות עם GPU:

  • ‫CUDA 11.x ו-12.x (הגרסה תלויה במסגרת)
  • ‫CuDNN 7.x ו-NCCL 2.x (הגרסה תלויה בגרסת CUDA)

עדכונים

תמונות VM של למידה עמוקה (Deep Learning) מתעדכנות באופן קבוע עם תיקוני באגים ועדכוני חבילות. בהערות המוצר מוסבר על העדכונים.

תמיכה מהקהילה

אפשר לשאול שאלות לגבי Deep Learning VM ב-Stack Overflow או להצטרף לקבוצת Google‏ google-dl-platform כדי לדון ב-Deep Learning VM.

מידע נוסף על קבלת תמיכה מהקהילה

המאמרים הבאים

כדי להתחיל להשתמש ב-Deep Learning VM, יוצרים מופע חדש באמצעות Cloud Marketplace או באמצעות שורת הפקודה.