יצירת אימג' חדש ממופע קיים של מכונת VM ללמידה עמוקה

התקנת מנהלי התקנים של NVIDIA במכונת VM חדשה יכולה לקחת זמן, במיוחד אם יוצרים מספר רב של תמונות. אחת הדרכים למנוע את זה היא ליצור תמונה משלכם שמבוססת על אחת מהתמונות של מכונות וירטואליות ללמידה עמוקה, אבל שכבר מותקנים בה מראש מנהלי ההתקנים של NVIDIA.

במאמר הזה מוסבר איך ליצור תמונה חדשה על סמך תמונה קיימת של מכונה וירטואלית ללמידה עמוקה.

יצירת מופע חדש

קודם, פועלים לפי ההוראות באחד מהנושאים הבאים כדי ליצור מופע חדש. חשוב לכלול לפחות GPU אחד במופע החדש.

• יצירת מכונת VM ללמידה עמוקה (Deep Learning) של TensorFlow
• יצירת מכונת VM ללמידה עמוקה (Deep Learning) עם PyTorch
• יצירת מכונת VM ללמידה עמוקה משורת הפקודה
• יצירת מכונת VM ללמידה עמוקה מ-Cloud Marketplace

אימות ההתקנה של דרייבר NVIDIA

אחרי שהמופע מופעל, מוודאים שהותקן מנהל ההתקן של NVIDIA:

1. מתחברים ל-SSH לתמונה:

   gcloud compute ssh "DEPLOYMENT_NAME"

2. מריצים את הפקודה הבאה:

   nvidia-smi

אם מנהלי ההתקנים הותקנו, אפשר להמשיך.

עצירת המכונה

מפסיקים את המופע באמצעות הפקודה הבאה:

gcloud compute instances stop "DEPLOYMENT_NAME"

יצירת תמונה משלכם

עכשיו אתם יכולים ליצור תמונה משלכם על סמך המופע שהופסק. מריצים את הפקודה הבאה בשורת הפקודה, ונותנים לתמונה החדשה שם ושם משפחה:

gcloud compute images create "NEW_IMAGE_NAME" \
        --source-disk DEPLOYMENT_NAME \
        --source-disk-zone ZONE \
        --family NEW_FAMILY_NAME

אחרי שהפקודה מסיימת לפעול, יש לכם תמונה חדשה עם מנהלי התקנים של NVIDIA שהותקנו מראש, שאפשר להשתמש בה כדי ליצור מופעים חדשים של מכונות וירטואליות ללמידה עמוקה.