השירות Deep Learning Containers מפרסם קונטיינרים וקובצי אימג' של מכונות וירטואליות כדי לפשט את ההגדרה של עומסי העבודה של למידת מכונה (ML). התמונות האלה מכילות את מערכת ההפעלה, את מסגרות ה-ML, את מנהלי ההתקנים וספריות אחרות. אנחנו מפרסמים גרסאות חדשות של תמונות באופן קבוע כדי לכלול תיקונים חדשים, עדכוני אבטחה ותכונות חדשות. כל תמונה שמסופקת על ידי Deep Learning Containers תומכת בגרסה משנית ספציפית של מסגרת ML.
כך יהיה לכם זמן לעדכן ולבדוק את הקוד כשעוברים מגרסה אחת של מסגרת לגרסה אחרת. כשעוברים לגרסה חדשה של מסגרת, תמיד צריך לבדוק את המשימות והמודלים באופן יסודי, בלי קשר לסוג העדכון (עדכון ראשי או משני).
לגבי כל השירותים, כדאי להירשם לדף הערות לגבי גרסאות של Deep Learning Containers כדי לקבל הודעות על גרסאות חדשות של קונטיינרים, תמונות ומסגרות.
רשימת הגרסאות הנתמכות של ה-frameworks מופיעה במאמר בחירת קובץ אימג' של קונטיינר.
אחריות משותפת
אבטחת עומסי העבודה ב-Deep Learning Containers היא אחריות משותפת. Deep Learning Containers מפרסם באופן קבוע גרסאות חדשות של קובצי אימג' כדי לטפל בפגיעויות אבטחה, אבל אתם אחראים למשימות כמו:
שדרוג ידני לגרסה העדכנית ביותר.
לוודא שהגדרתם את השירותים בצורה נכונה כך שישתמשו בגרסה העדכנית.
מידע נוסף זמין במאמר בנושא אחריות משותפת.
מדיניות התמיכה בגרסאות של framework
במהלך תקופת התמיכה בגרסה של מסגרת ML, נפרסם באופן קבוע גרסאות חדשות של תמונות. העדכונים עשויים לכלול את הדברים הבאים:
עדכוני תיקון (patch) למסגרות נתמכות. לדוגמה, אם אנחנו תומכים ב-TensorFlow 2.7, ו-TensorFlow משיקה את גרסה 2.7.1 כדי לטפל בבאגים, אנחנו נשיק גרסת תמונה חדשה.
עדכוני אבטחה למסגרות נתמכות.
עדכונים שלא גורמים לשיבוש בחבילות אחרות ובתוכנות שמותקנות בתמונה.
עדכונים לתלות שהגיעו לסוף התמיכה. לדוגמה, אם ב-image מותקנת גרסה Python 3.7 והיא מגיעה לתאריך סיום התמיכה, נפרס גרסה חדשה של ה-image. אם השינוי בתלות עשוי להיות שינוי שובר, נעדכן את Choose a container image כדי לציין את השינוי בתלות.
אחרי פרסום גרסת תמונה, היא לא משתנה. מומלץ להשתמש תמיד בגרסה העדכנית ביותר של התמונה, כי יכול להיות שבגרסאות ישנות יותר יש נקודות חולשה באבטחה או באגים קריטיים אחרים.
לוח זמנים של מדיניות התמיכה
תקופות התמיכה לכל גרסת framework הן לפי לוח הזמנים הבא:
תאריך סיום התמיכה ותיקון הבאגים: אחרי התאריך הזה, Deep Learning Containers לא יפרסמו יותר גרסאות חדשות של תמונות לגרסת המסגרת הזו. משאבים קיימים שנפרסו ב-Deep Learning Containers ימשיכו לפעול. אחרי התאריך הזה, מומלץ לתכנן מעבר לגרסה עדכנית יותר של מסגרת.
כדי לקבל תמיכה בפתרון בעיות מ-Deep Learning Containers, יכול להיות שתתבקשו לשדרג לגרסת framework שנמצאת בתוך תקופת התמיכה.
תאריך סיום הזמינות: אחרי התאריך הזה, לא תוכלו יותר להשתמש בתמונות בגרסה הזו של המסגרת. יכול להיות שהשירותים יחסמו את היצירה של משאבים חדשים באמצעות התמונות האלה, והתמונות לא יהיו זמינות יותר להורדה.