Creazione di un client per avviare un modello di flusso di lavoro Dataproc

Crea un client utilizzando le credenziali predefinite dell'applicazione per avviare un modello di flusso di lavoro Dataproc. Utilizza l'endpoint globale o regionale.

Esempio di codice

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python nella guida rapida di Managed Service per Apache Spark per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Managed Service per Apache Spark Python.

Per eseguire l'autenticazione in Managed Service per Apache Spark, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

if global_region:
    region = "global"
    # Use the default gRPC global endpoints.
    dataproc_workflow_client = dataproc_v1.WorkflowTemplateServiceClient()
else:
    region = get_region_from_zone(zone)
    # Use a regional gRPC endpoint. See:
    # https://cloud.google.com/dataproc/docs/concepts/regional-endpoints
    client_transport = workflow_template_service_grpc_transport.WorkflowTemplateServiceGrpcTransport(
        address=f"{region}-dataproc.googleapis.com:443"
    )
    dataproc_workflow_client = dataproc_v1.WorkflowTemplateServiceClient(
        client_transport
    )

Passaggi successivi

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