Créer un client pour lancer un modèle de workflow Dataproc

Crée un client à l'aide des identifiants par défaut de l'application pour lancer un modèle de workflow Dataproc. Utilisez le point de terminaison mondial ou régional.

Exemple de code

Python

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Python du guide de démarrage rapide de Managed Service for Apache Spark : Utiliser les bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Python Managed Service for Apache Spark.

Pour vous authentifier auprès de Managed Service pour Apache Spark, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

if global_region:
    region = "global"
    # Use the default gRPC global endpoints.
    dataproc_workflow_client = dataproc_v1.WorkflowTemplateServiceClient()
else:
    region = get_region_from_zone(zone)
    # Use a regional gRPC endpoint. See:
    # https://cloud.google.com/dataproc/docs/concepts/regional-endpoints
    client_transport = workflow_template_service_grpc_transport.WorkflowTemplateServiceGrpcTransport(
        address=f"{region}-dataproc.googleapis.com:443"
    )
    dataproc_workflow_client = dataproc_v1.WorkflowTemplateServiceClient(
        client_transport
    )

Étape suivante

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