이 페이지에서는 기존 Dataproc 클러스터를 업데이트하거나 삭제하는 방법에 대해 설명합니다.
클러스터 업데이트
Dataproc API clusters.patch 요청을 실행하거나, 로컬 터미널 창 또는 Cloud Shell에서 gcloud dataproc clusters update 명령어를 실행하거나, Google Cloud 콘솔에 있는 클러스터 세부정보 페이지의 '구성' 탭에서 클러스터 파라미터를 수정하면 클러스터를 업데이트할 수 있습니다.
다음 클러스터 파라미터를 업데이트할 수 있습니다.
- 클러스터에 있는 표준 워커 노드의 수 - 클러스터 확장 참조
- 클러스터에 있는 보조 워커 노드의 수 - 선점형 VM 참조
- 작업이 완료된 후 작업자 종료를 관리하기 위해 단계적 해제 사용 여부
- 클러스터 라벨 추가 또는 삭제
클러스터 업데이트 오류
클러스터 업데이트 작업이 실패하면 Dataproc에서 ERROR_DUE_TO_UPDATE 오류를 반환합니다. 이 오류가 발생하면 데이터 손실을 방지하기 위해 클러스터가 장애 안전 상태가 되고 추가 클러스터 작업이 제한됩니다. 클러스터에 작업을 계속 제출할 수 있고 클러스터를 삭제할 수 있지만 추가 클러스터 업데이트 작업은 허용되지 않습니다.
권장사항: 클러스터에서 ERROR_DUE_TO_UPDATE를 수신한 후 클러스터 구성을 내보내 새 클러스터를 만든 다음 실패한 클러스터를 삭제하여 클러스터를 다시 만듭니다. 클러스터 재생성에 실패하면 Cloud Customer Care에 문의하여 클러스터를 RUNNING 상태로 복원하는 데 도움을 받으세요.
클러스터 삭제
클러스터는 Dataproc API clusters.delete HTTP 또는 프로그래매틱 요청을 통해, 터미널 창 또는 Cloud Shell에서 로컬로 Google Cloud CLI gcloud 명령줄 도구를 사용하거나 Google Cloud 콘솔을 통해 삭제할 수 있습니다.
gcloud 명령어
Dataproc 클러스터를 삭제하려면 터미널 창 또는 Cloud Shell에서 로컬로 gcloud CLI gcloud dataproc clusters delete 명령어를 사용합니다.
gcloud dataproc clusters delete cluster-name \ --region=region
REST API
Dataproc clusters.delete API를 사용하여 클러스터를 삭제합니다.
콘솔
Google Cloud 콘솔에서 Dataproc 클러스터 페이지를 엽니다. 클러스터 이름 왼쪽의 체크박스를 선택하여 클러스터를 선택한 후 삭제를 클릭하여 클러스터를 삭제합니다.
