Ruoli e autorizzazioni IAM (Identity and Access Management) di Managed Service per Apache Spark

Identity and Access Management (IAM) ti consente di controllare l'accesso di utenti e gruppi alle risorse del progetto. Questo documento si concentra sulle autorizzazioni IAM pertinenti a Managed Service for Apache Spark e sui ruoli IAM che concedono queste autorizzazioni.

Autorizzazioni di Managed Service per Apache Spark

Requisito di sicurezza a partire dal 3 agosto 2020: gli utenti di Managed Service per Apache Spark devono disporre dell'autorizzazione service account ActAs per eseguire il deployment delle risorse di Managed Service per Apache Spark, ad esempio per creare cluster e istanziare flussi di lavoro. Per informazioni dettagliate sulle autorizzazioni del account di servizio, consulta Ruoli per l'autenticazione di service account.

Attivazione per gli utenti esistenti di Managed Service per Apache Spark: gli utenti esistenti di Managed Service per Apache Spark al 3 agosto 2020 possono attivare questo requisito di sicurezza (vedi Protezione di Managed Service per Apache Spark, Dataflow e Cloud Data Fusion).

Le autorizzazioni di Managed Service per Apache Spark consentono agli utenti, inclusi gli account di servizio, di eseguire azioni su cluster, job, operazioni e modelli di workflow di Managed Service per Apache Spark. Ad esempio, l'autorizzazione dataproc.clusters.create consente a un utente di creare cluster Managed Service for Apache Spark in un progetto. In genere, non concedi autorizzazioni, ma ruoli, che includono una o più autorizzazioni.

Le tabelle seguenti elencano le autorizzazioni necessarie per chiamare le API (metodi) di Managed Service for Apache Spark. Le tabelle sono organizzate in base alle API associate a ogni risorsa Managed Service per Apache Spark (cluster, job, operazioni e modelli di workflow).

Ambito delle autorizzazioni:l'ambito delle autorizzazioni di Managed Service for Apache Spark elencate nelle tabelle seguenti è il progetto Google Cloudcontenitore (ambitocloud-platform). Consulta Autorizzazioni account di servizio.

Esempi:

• dataproc.clusters.create consente la creazione di cluster Managed Service per Apache Spark nel progetto contenitore
• dataproc.jobs.create consente l'invio di job Managed Service per Apache Spark ai cluster Managed Service per Apache Spark nel progetto contenitore
• dataproc.clusters.list consente l'elenco dei dettagli dei cluster Managed Service per Apache Spark nel progetto contenitore

Autorizzazioni richieste per i metodi dei cluster

Metodo	Autorizzazioni obbligatorie
projects.regions.clusters.create ^1, 2	dataproc.clusters.create
projects.regions.clusters.get	dataproc.clusters.get
projects.regions.clusters.list	dataproc.clusters.list
projects.regions.clusters.patch ^1, 2, 3	dataproc.clusters.update
projects.regions.clusters.delete ^1	dataproc.clusters.delete
projects.regions.clusters.start	dataproc.clusters.start
projects.regions.clusters.stop	dataproc.clusters.stop
projects.regions.clusters.getIamPolicy	dataproc.clusters.getIamPolicy
projects.regions.clusters.setIamPolicy	dataproc.clusters.setIamPolicy

Note:

1. È necessaria anche l'autorizzazione dataproc.operations.get per ricevere aggiornamenti di stato da Google Cloud CLI.
2. L'autorizzazione dataproc.clusters.get è necessaria anche per ottenere il risultato dell'operazione da Google Cloud CLI.
3. È necessaria anche l'autorizzazione dataproc.autoscalingPolicies.use per abilitare un criterio di scalabilità automatica su un cluster.

Autorizzazioni richieste per i metodi dei job

Metodo	Autorizzazioni obbligatorie
projects.regions.jobs.submit ^1, 2	dataproc.jobs.create dataproc.clusters.use
projects.regions.jobs.get	dataproc.jobs.get
projects.regions.jobs.list	dataproc.jobs.list
projects.regions.jobs.cancel ^1	dataproc.jobs.cancel
projects.regions.jobs.patch ^1	dataproc.jobs.update
projects.regions.jobs.delete ^1	dataproc.jobs.delete
projects.regions.jobs.getIamPolicy	dataproc.jobs.getIamPolicy
projects.regions.jobs.setIamPolicy	dataproc.jobs.setIamPolicy

Note:

1. Google Cloud CLI richiede anche l'autorizzazione dataproc.jobs.get per i comandi jobs submit, jobs wait, jobs update, jobs delete e jobs kill.

2. gcloud CLI richiede anche l'autorizzazione dataproc.clusters.get per inviare job. Per un esempio di impostazione delle autorizzazioni necessarie a un utente per eseguire gcloud dataproc jobs submit su un cluster utilizzando Managed Service for Apache Spark Granular IAM (vedi Invio di job con IAM granulare).

Autorizzazioni richieste per i metodi delle operazioni

Metodo	Autorizzazioni obbligatorie
projects.regions.operations.get	dataproc.operations.get
projects.regions.operations.list	dataproc.operations.list
projects.regions.operations.cancel	dataproc.operations.cancel
projects.regions.operations.delete	dataproc.operations.delete
projects.regions.operations.getIamPolicy	dataproc.operations.getIamPolicy
projects.regions.operations.setIamPolicy	dataproc.operations.setIamPolicy

Autorizzazioni richieste per i metodi dei modelli di workflow

Metodo	Autorizzazioni obbligatorie
projects.regions.workflowTemplates.instantiate	dataproc.workflowTemplates.instantiate
projects.regions.workflowTemplates.instantiateInline	dataproc.workflowTemplates.instantiateInline
projects.regions.workflowTemplates.create	dataproc.workflowTemplates.create
projects.regions.workflowTemplates.get	dataproc.workflowTemplates.get
projects.regions.workflowTemplates.list	dataproc.workflowTemplates.list
projects.regions.workflowTemplates.update	dataproc.workflowTemplates.update
projects.regions.workflowTemplates.delete	dataproc.workflowTemplates.delete
projects.regions.workflowTemplates.getIamPolicy	dataproc.workflowTemplates.getIamPolicy
projects.regions.workflowTemplates.setIamPolicy	dataproc.workflowTemplates.setIamPolicy

Note:

1. Le autorizzazioni del modello di flusso di lavoro sono indipendenti dalle autorizzazioni del cluster e del job. Un utente senza autorizzazioni create cluster o submit job può creare e instanziare un modello di flusso di lavoro.

2. Google Cloud CLI richiede inoltre l'autorizzazione dataproc.operations.get per eseguire il polling per il completamento del flusso di lavoro.

3. È necessaria l'autorizzazione dataproc.operations.cancel per annullare un flusso di lavoro in esecuzione.

Autorizzazioni richieste per i metodi dei criteri di scalabilità automatica

Metodo	Autorizzazioni obbligatorie
projects.regions.autoscalingPolicies.create	dataproc.autoscalingPolicies.create
projects.regions.autoscalingPolicies.get	dataproc.autoscalingPolicies.get
projects.regions.autoscalingPolicies.list	dataproc.autoscalingPolicies.list
projects.regions.autoscalingPolicies.update	dataproc.autoscalingPolicies.update
projects.regions.autoscalingPolicies.delete	dataproc.autoscalingPolicies.delete
projects.regions.autoscalingPolicies.getIamPolicy	dataproc.autoscalingPolicies.getIamPolicy
projects.regions.autoscalingPolicies.setIamPolicy	dataproc.autoscalingPolicies.setIamPolicy

Note:

1. È necessaria l'autorizzazione dataproc.autoscalingPolicies.use per abilitare un criterio di scalabilità automatica su un cluster con una richiesta del metodo clusters.patch.

Autorizzazioni richieste per i metodi dei gruppi di nodi

Metodo	Autorizzazioni obbligatorie
projects.regions.nodeGroups.create	dataproc.nodeGroups.create
projects.regions.nodeGroups.get	dataproc.nodeGroups.get
projects.regions.nodeGroups.resize	dataproc.nodeGroups.update

Ruoli di Managed Service per Apache Spark

I ruoli IAM di Managed Service per Apache Spark sono un insieme di una o più autorizzazioni. Concedi ruoli a utenti o gruppi per consentire loro di eseguire azioni sulle risorse Managed Service for Apache Spark in un progetto. Ad esempio, il ruolo Visualizzatore di Managed Service per Apache Spark contiene le autorizzazioni get e list, che consentono a un utente di ottenere ed elencare cluster, job e operazioni di Managed Service per Apache Spark in un progetto.

La tabella seguente elenca i ruoli che contengono le autorizzazioni necessarie per creare e gestire cluster Managed Service for Apache Spark.

Concedi ruolo a	Ruoli
Utente	Concedi agli utenti i seguenti ruoli: Ruolo Editor Dataproc per creare e gestire cluster Managed Service per Apache Spark. Ruolo Utente service account nel service account VM di Managed Service for Apache Spark.
Service account	Concedi al service account VM Managed Service per Apache Spark il ruolo Worker Dataproc.

Tieni presente quanto segue:

• Potresti dover concedere all'account di servizio VM di Managed Service for Apache Spark ruoli predefiniti o personalizzati aggiuntivi che contengono le autorizzazioni necessarie per altre operazioni, come la lettura e la scrittura di dati da e verso Cloud Storage, BigQuery, Cloud Logging e altre risorse Google Cloud .

• In alcuni progetti, al service account VM di Managed Service per Apache Spark potrebbe essere stato concesso automaticamente il ruolo Editor del progetto, che include le autorizzazioni del ruolo Worker di Managed Service per Apache Spark più autorizzazioni aggiuntive non necessarie per le operazioni del data plane di Managed Service per Apache Spark. Per seguire il principio di privilegio minimo, che è una best practice di sicurezza, sostituisci il ruolo Editor con il ruolo Worker di Managed Service for Apache Spark (vedi Visualizzare i ruoli account di servizio VM).

Devi concedere ruoli?

A seconda delle norme dell'organizzazione, un ruolo obbligatorio potrebbe essere già stato concesso.

Controllare i ruoli concessi agli utenti

Per verificare se a un utente è stato concesso un ruolo, segui le istruzioni riportate in Gestire l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni > Visualizzare l'accesso attuale.

Controllare i ruoli concessi ai service account

Per verificare se a un account di servizio è stato concesso un ruolo, consulta Visualizzare e gestire i ruoli delaccount di serviziot IAM.

Controllare i ruoli concessi a un account di servizio

Per verificare se a un utente è stato concesso un ruolo in un account di servizio, segui le istruzioni riportate in Gestire l'accesso ai service account > Visualizzare l'accesso attuale.

Cercare ruoli e autorizzazioni di Managed Service per Apache Spark

Puoi utilizzare la sezione seguente per cercare i ruoli e le autorizzazioni di Managed Service per Apache Spark.

Role	Permissions
Dataproc Administrator (roles/dataproc.admin) Full control of Dataproc resources.	cloudkms.keyHandles.* cloudkms.keyHandles.create cloudkms.keyHandles.get cloudkms.keyHandles.list cloudkms.operations.get cloudkms.projects.showEffectiveAutokeyConfig compute.machineTypes.* compute.machineTypes.get compute.machineTypes.list compute.networks.get compute.networks.list compute.projects.get compute.regions.* compute.regions.get compute.regions.list compute.zones.* compute.zones.get compute.zones.list dataproc.autoscalingPolicies.* dataproc.autoscalingPolicies.create dataproc.autoscalingPolicies.delete dataproc.autoscalingPolicies.get dataproc.autoscalingPolicies.getIamPolicy dataproc.autoscalingPolicies.list dataproc.autoscalingPolicies.setIamPolicy dataproc.autoscalingPolicies.update dataproc.autoscalingPolicies.use dataproc.batches.* dataproc.batches.analyze dataproc.batches.cancel dataproc.batches.create dataproc.batches.delete dataproc.batches.get dataproc.batches.list dataproc.batches.sparkApplicationRead dataproc.batches.sparkApplicationWrite dataproc.clusters.* dataproc.clusters.create dataproc.clusters.delete dataproc.clusters.get dataproc.clusters.getIamPolicy dataproc.clusters.list dataproc.clusters.repair dataproc.clusters.setIamPolicy dataproc.clusters.start dataproc.clusters.stop dataproc.clusters.update dataproc.clusters.use dataproc.jobs.* dataproc.jobs.cancel dataproc.jobs.create dataproc.jobs.delete dataproc.jobs.get dataproc.jobs.getIamPolicy dataproc.jobs.list dataproc.jobs.setIamPolicy dataproc.jobs.update dataproc.nodeGroups.* dataproc.nodeGroups.create dataproc.nodeGroups.get dataproc.nodeGroups.update dataproc.operations.* dataproc.operations.cancel dataproc.operations.delete dataproc.operations.get dataproc.operations.getIamPolicy dataproc.operations.list dataproc.operations.setIamPolicy dataproc.sessionTemplates.* dataproc.sessionTemplates.create dataproc.sessionTemplates.delete dataproc.sessionTemplates.get dataproc.sessionTemplates.list dataproc.sessionTemplates.update dataproc.sessions.* dataproc.sessions.create dataproc.sessions.delete dataproc.sessions.get dataproc.sessions.list dataproc.sessions.sparkApplicationRead dataproc.sessions.sparkApplicationWrite dataproc.sessions.terminate dataproc.workflowTemplates.* dataproc.workflowTemplates.create dataproc.workflowTemplates.delete dataproc.workflowTemplates.get dataproc.workflowTemplates.getIamPolicy dataproc.workflowTemplates.instantiate dataproc.workflowTemplates.instantiateInline dataproc.workflowTemplates.list dataproc.workflowTemplates.setIamPolicy dataproc.workflowTemplates.update dataprocrm.nodePools.* dataprocrm.nodePools.create dataprocrm.nodePools.delete dataprocrm.nodePools.deleteNodes dataprocrm.nodePools.get dataprocrm.nodePools.list dataprocrm.nodePools.resize dataprocrm.nodes.get dataprocrm.nodes.heartbeat dataprocrm.nodes.list dataprocrm.nodes.update dataprocrm.operations.get dataprocrm.operations.list dataprocrm.workloads.* dataprocrm.workloads.cancel dataprocrm.workloads.create dataprocrm.workloads.delete dataprocrm.workloads.get dataprocrm.workloads.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
Dataproc Editor (roles/dataproc.editor) Provides the permissions necessary for viewing the resources required to manage Managed Service for Apache Spark, including machine types, networks, projects, and zones. Lowest-level resources where you can grant this role: Cluster	cloudkms.keyHandles.* cloudkms.keyHandles.create cloudkms.keyHandles.get cloudkms.keyHandles.list cloudkms.operations.get cloudkms.projects.showEffectiveAutokeyConfig compute.machineTypes.* compute.machineTypes.get compute.machineTypes.list compute.networks.get compute.networks.list compute.projects.get compute.regions.* compute.regions.get compute.regions.list compute.zones.* compute.zones.get compute.zones.list dataproc.autoscalingPolicies.create dataproc.autoscalingPolicies.delete dataproc.autoscalingPolicies.get dataproc.autoscalingPolicies.list dataproc.autoscalingPolicies.update dataproc.autoscalingPolicies.use dataproc.batches.* dataproc.batches.analyze dataproc.batches.cancel dataproc.batches.create dataproc.batches.delete dataproc.batches.get dataproc.batches.list dataproc.batches.sparkApplicationRead dataproc.batches.sparkApplicationWrite dataproc.clusters.create dataproc.clusters.delete dataproc.clusters.get dataproc.clusters.list dataproc.clusters.repair dataproc.clusters.start dataproc.clusters.stop dataproc.clusters.update dataproc.clusters.use dataproc.jobs.cancel dataproc.jobs.create dataproc.jobs.delete dataproc.jobs.get dataproc.jobs.list dataproc.jobs.update dataproc.nodeGroups.* dataproc.nodeGroups.create dataproc.nodeGroups.get dataproc.nodeGroups.update dataproc.operations.cancel dataproc.operations.delete dataproc.operations.get dataproc.operations.list dataproc.sessionTemplates.* dataproc.sessionTemplates.create dataproc.sessionTemplates.delete dataproc.sessionTemplates.get dataproc.sessionTemplates.list dataproc.sessionTemplates.update dataproc.sessions.* dataproc.sessions.create dataproc.sessions.delete dataproc.sessions.get dataproc.sessions.list dataproc.sessions.sparkApplicationRead dataproc.sessions.sparkApplicationWrite dataproc.sessions.terminate dataproc.workflowTemplates.create dataproc.workflowTemplates.delete dataproc.workflowTemplates.get dataproc.workflowTemplates.instantiate dataproc.workflowTemplates.instantiateInline dataproc.workflowTemplates.list dataproc.workflowTemplates.update dataprocrm.nodePools.* dataprocrm.nodePools.create dataprocrm.nodePools.delete dataprocrm.nodePools.deleteNodes dataprocrm.nodePools.get dataprocrm.nodePools.list dataprocrm.nodePools.resize dataprocrm.nodes.get dataprocrm.nodes.heartbeat dataprocrm.nodes.list dataprocrm.nodes.update dataprocrm.operations.get dataprocrm.operations.list dataprocrm.workloads.* dataprocrm.workloads.cancel dataprocrm.workloads.create dataprocrm.workloads.delete dataprocrm.workloads.get dataprocrm.workloads.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
Dataproc Hub Agent (roles/dataproc.hubAgent) Allows management of Dataproc resources. Intended for service accounts running Dataproc Hub instances.	compute.instances.get compute.instances.setMetadata compute.instances.setTags compute.zoneOperations.get compute.zones.list dataproc.autoscalingPolicies.get dataproc.autoscalingPolicies.list dataproc.autoscalingPolicies.use dataproc.clusters.create dataproc.clusters.delete dataproc.clusters.get dataproc.clusters.list dataproc.clusters.repair dataproc.clusters.update dataproc.operations.cancel dataproc.operations.delete dataproc.operations.get dataproc.operations.list iam.serviceAccounts.actAs iam.serviceAccounts.get iam.serviceAccounts.list logging.buckets.get logging.buckets.list logging.exclusions.get logging.exclusions.list logging.links.get logging.links.list logging.locations.* logging.locations.get logging.locations.list logging.logEntries.create logging.logEntries.list logging.logEntries.route logging.logMetrics.get logging.logMetrics.list logging.logScopes.get logging.logScopes.list logging.logServiceIndexes.list logging.logServices.list logging.logs.list logging.operations.get logging.operations.list logging.queries.getShared logging.queries.listShared logging.queries.usePrivate logging.sinks.get logging.sinks.list logging.usage.get logging.views.get logging.views.list observability.scopes.get resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list storage.buckets.get storage.objects.get storage.objects.list
Dataproc Serverless Editor (roles/dataproc.serverlessEditor) Permissions needed to run serverless sessions and batches as a user	cloudkms.keyHandles.* cloudkms.keyHandles.create cloudkms.keyHandles.get cloudkms.keyHandles.list cloudkms.operations.get cloudkms.projects.showEffectiveAutokeyConfig compute.projects.get compute.regions.* compute.regions.get compute.regions.list compute.zones.* compute.zones.get compute.zones.list dataproc.batches.* dataproc.batches.analyze dataproc.batches.cancel dataproc.batches.create dataproc.batches.delete dataproc.batches.get dataproc.batches.list dataproc.batches.sparkApplicationRead dataproc.batches.sparkApplicationWrite dataproc.operations.cancel dataproc.operations.delete dataproc.operations.get dataproc.operations.list dataproc.sessionTemplates.* dataproc.sessionTemplates.create dataproc.sessionTemplates.delete dataproc.sessionTemplates.get dataproc.sessionTemplates.list dataproc.sessionTemplates.update dataproc.sessions.* dataproc.sessions.create dataproc.sessions.delete dataproc.sessions.get dataproc.sessions.list dataproc.sessions.sparkApplicationRead dataproc.sessions.sparkApplicationWrite dataproc.sessions.terminate dataprocrm.nodePools.* dataprocrm.nodePools.create dataprocrm.nodePools.delete dataprocrm.nodePools.deleteNodes dataprocrm.nodePools.get dataprocrm.nodePools.list dataprocrm.nodePools.resize dataprocrm.nodes.get dataprocrm.nodes.heartbeat dataprocrm.nodes.list dataprocrm.nodes.update dataprocrm.operations.get dataprocrm.operations.list dataprocrm.workloads.* dataprocrm.workloads.cancel dataprocrm.workloads.create dataprocrm.workloads.delete dataprocrm.workloads.get dataprocrm.workloads.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
Dataproc Serverless Node. (roles/dataproc.serverlessNode) Node access to Dataproc Serverless sessions and batches. Intended for service accounts.	dataproc.batches.sparkApplicationWrite dataproc.sessions.sparkApplicationRead dataproc.sessions.sparkApplicationWrite dataprocrm.nodePools.* dataprocrm.nodePools.create dataprocrm.nodePools.delete dataprocrm.nodePools.deleteNodes dataprocrm.nodePools.get dataprocrm.nodePools.list dataprocrm.nodePools.resize dataprocrm.nodes.list dataprocrm.operations.get
Dataproc Serverless Viewer (roles/dataproc.serverlessViewer) Permissions needed to view serverless sessions and batches	compute.projects.get compute.regions.* compute.regions.get compute.regions.list compute.zones.* compute.zones.get compute.zones.list dataproc.batches.get dataproc.batches.list dataproc.sessionTemplates.get dataproc.sessionTemplates.list dataproc.sessions.get dataproc.sessions.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
Dataproc Service Agent (roles/dataproc.serviceAgent) Gives Dataproc Service Account access to service accounts, compute resources, storage resources, and kubernetes resources. Includes access to service accounts. Warning: Do not grant service agent roles to any principals except service agents.	backupdr.backupPlanAssociations.createForComputeDisk backupdr.backupPlanAssociations.createForComputeInstance backupdr.backupPlanAssociations.deleteForComputeDisk backupdr.backupPlanAssociations.deleteForComputeInstance backupdr.backupPlanAssociations.fetchForComputeDisk backupdr.backupPlanAssociations.getForComputeDisk backupdr.backupPlanAssociations.list backupdr.backupPlanAssociations.triggerBackupForComputeDisk backupdr.backupPlanAssociations.triggerBackupForComputeInstance backupdr.backupPlanAssociations.updateForComputeDisk backupdr.backupPlanAssociations.updateForComputeInstance backupdr.backupPlans.get backupdr.backupPlans.list backupdr.backupPlans.useForComputeDisk backupdr.backupPlans.useForComputeInstance backupdr.backupVaults.get backupdr.backupVaults.list backupdr.locations.list backupdr.operations.get backupdr.operations.list backupdr.serviceConfig.initialize compute.acceleratorTypes.* compute.acceleratorTypes.get compute.acceleratorTypes.list compute.addresses.createInternal compute.addresses.deleteInternal compute.addresses.get compute.addresses.list compute.addresses.listEffectiveTags compute.addresses.listTagBindings compute.addresses.use compute.addresses.useInternal compute.autoscalers.* compute.autoscalers.create compute.autoscalers.delete compute.autoscalers.get compute.autoscalers.list compute.autoscalers.update compute.diskSettings.get compute.diskTypes.* compute.diskTypes.get compute.diskTypes.list compute.disks.create compute.disks.createSnapshot compute.disks.createTagBinding compute.disks.delete compute.disks.get compute.disks.list compute.disks.resize compute.disks.setLabels compute.disks.startAsyncReplication compute.disks.stopAsyncReplication compute.disks.stopGroupAsyncReplication compute.disks.update compute.disks.updateKmsKey compute.disks.use compute.disks.useReadOnly compute.firewalls.get compute.firewalls.list compute.globalAddresses.get compute.globalAddresses.list compute.globalAddresses.listEffectiveTags compute.globalAddresses.listTagBindings compute.globalAddresses.use compute.globalNetworkEndpointGroups.* compute.globalNetworkEndpointGroups.attachNetworkEndpoints compute.globalNetworkEndpointGroups.create compute.globalNetworkEndpointGroups.createTagBinding compute.globalNetworkEndpointGroups.delete compute.globalNetworkEndpointGroups.deleteTagBinding compute.globalNetworkEndpointGroups.detachNetworkEndpoints compute.globalNetworkEndpointGroups.get compute.globalNetworkEndpointGroups.list compute.globalNetworkEndpointGroups.listEffectiveTags compute.globalNetworkEndpointGroups.listTagBindings compute.globalNetworkEndpointGroups.use compute.globalOperations.get compute.globalOperations.list compute.images.get compute.images.getFromFamily compute.images.list compute.images.useReadOnly compute.instanceGroupManagers.* compute.instanceGroupManagers.create compute.instanceGroupManagers.createTagBinding compute.instanceGroupManagers.delete compute.instanceGroupManagers.deleteTagBinding compute.instanceGroupManagers.get compute.instanceGroupManagers.list compute.instanceGroupManagers.listEffectiveTags compute.instanceGroupManagers.listTagBindings compute.instanceGroupManagers.update compute.instanceGroupManagers.use compute.instanceGroups.* compute.instanceGroups.create compute.instanceGroups.createTagBinding compute.instanceGroups.delete compute.instanceGroups.deleteTagBinding compute.instanceGroups.get compute.instanceGroups.list compute.instanceGroups.listEffectiveTags compute.instanceGroups.listTagBindings compute.instanceGroups.update compute.instanceGroups.use compute.instanceSettings.get compute.instanceTemplates.* compute.instanceTemplates.create compute.instanceTemplates.delete compute.instanceTemplates.get compute.instanceTemplates.getIamPolicy compute.instanceTemplates.list compute.instanceTemplates.setIamPolicy compute.instanceTemplates.useReadOnly compute.instances.* compute.instances.addAccessConfig compute.instances.addNetworkInterface compute.instances.addResourcePolicies compute.instances.attachDisk compute.instances.create compute.instances.createTagBinding compute.instances.delete compute.instances.deleteAccessConfig compute.instances.deleteNetworkInterface compute.instances.deleteTagBinding compute.instances.detachDisk compute.instances.get compute.instances.getEffectiveFirewalls compute.instances.getGuestAttributes compute.instances.getIamPolicy compute.instances.getScreenshot compute.instances.getSerialPortOutput compute.instances.getShieldedInstanceIdentity compute.instances.getShieldedVmIdentity compute.instances.list compute.instances.listEffectiveTags compute.instances.listReferrers compute.instances.listTagBindings compute.instances.osAdminLogin compute.instances.osLogin compute.instances.pscInterfaceCreate compute.instances.removeResourcePolicies compute.instances.reset compute.instances.resume compute.instances.sendDiagnosticInterrupt compute.instances.setDeletionProtection compute.instances.setDiskAutoDelete compute.instances.setIamPolicy compute.instances.setLabels compute.instances.setMachineResources compute.instances.setMachineType compute.instances.setMetadata compute.instances.setMinCpuPlatform compute.instances.setName compute.instances.setScheduling compute.instances.setSecurityPolicy compute.instances.setServiceAccount compute.instances.setShieldedInstanceIntegrityPolicy compute.instances.setShieldedVmIntegrityPolicy compute.instances.setTags compute.instances.simulateMaintenanceEvent compute.instances.start compute.instances.startWithEncryptionKey compute.instances.stop compute.instances.suspend compute.instances.update compute.instances.updateAccessConfig compute.instances.updateDisplayDevice compute.instances.updateNetworkInterface compute.instances.updateSecurity compute.instances.updateShieldedInstanceConfig compute.instances.updateShieldedVmConfig compute.instances.use compute.instances.useReadOnly compute.licenses.get compute.licenses.list compute.licenses.listEffectiveTags compute.licenses.listTagBindings compute.machineImages.* compute.machineImages.create compute.machineImages.createTagBinding compute.machineImages.delete compute.machineImages.deleteTagBinding compute.machineImages.get compute.machineImages.getIamPolicy compute.machineImages.list compute.machineImages.listEffectiveTags compute.machineImages.listTagBindings compute.machineImages.setIamPolicy compute.machineImages.setLabels compute.machineImages.useReadOnly compute.machineTypes.* compute.machineTypes.get compute.machineTypes.list compute.multiMig.* compute.multiMig.create compute.multiMig.delete compute.multiMig.get compute.multiMig.list compute.multiMigMembers.* compute.multiMigMembers.get compute.multiMigMembers.list compute.networkEndpointGroups.* compute.networkEndpointGroups.attachNetworkEndpoints compute.networkEndpointGroups.create compute.networkEndpointGroups.createTagBinding compute.networkEndpointGroups.delete compute.networkEndpointGroups.deleteTagBinding compute.networkEndpointGroups.detachNetworkEndpoints compute.networkEndpointGroups.get compute.networkEndpointGroups.list compute.networkEndpointGroups.listEffectiveTags compute.networkEndpointGroups.listTagBindings compute.networkEndpointGroups.use compute.networks.get compute.networks.getEffectiveFirewalls compute.networks.list compute.networks.listEffectiveTags compute.networks.listTagBindings compute.networks.setFirewallPolicy compute.networks.use compute.networks.useExternalIp compute.nodeGroups.get compute.nodeTypes.get compute.projects.get compute.regionFirewallPolicies.create compute.regionFirewallPolicies.createTagBinding compute.regionFirewallPolicies.delete compute.regionFirewallPolicies.deleteTagBinding compute.regionFirewallPolicies.get compute.regionFirewallPolicies.update compute.regionFirewallPolicies.use compute.regionNetworkEndpointGroups.* compute.regionNetworkEndpointGroups.attachNetworkEndpoints compute.regionNetworkEndpointGroups.create compute.regionNetworkEndpointGroups.createTagBinding compute.regionNetworkEndpointGroups.delete compute.regionNetworkEndpointGroups.deleteTagBinding compute.regionNetworkEndpointGroups.detachNetworkEndpoints compute.regionNetworkEndpointGroups.get compute.regionNetworkEndpointGroups.list compute.regionNetworkEndpointGroups.listEffectiveTags compute.regionNetworkEndpointGroups.listTagBindings compute.regionNetworkEndpointGroups.use compute.regionOperations.get compute.regionOperations.list compute.regions.* compute.regions.get compute.regions.list compute.reservationBlocks.get compute.reservationBlocks.list compute.reservationSubBlocks.* compute.reservationSubBlocks.get compute.reservationSubBlocks.list compute.reservationSubBlocks.performMaintenance compute.reservationSubBlocks.reportFaulty compute.reservations.get compute.reservations.list compute.reservations.listEffectiveTags compute.reservations.listTagBindings compute.resourcePolicies.list compute.resourcePolicies.useReadOnly compute.storagePools.get compute.storagePools.list compute.storagePools.listEffectiveTags compute.storagePools.listTagBindings compute.storagePools.use compute.subnetworks.get compute.subnetworks.list compute.subnetworks.listEffectiveTags compute.subnetworks.listTagBindings compute.subnetworks.setPrivateIpGoogleAccess compute.subnetworks.use compute.subnetworks.useExternalIp compute.targetPools.get compute.targetPools.list compute.targetPools.listEffectiveTags compute.targetPools.listTagBindings compute.zoneOperations.get compute.zoneOperations.list compute.zones.* compute.zones.get compute.zones.list container.clusterRoleBindings.* container.clusterRoleBindings.create container.clusterRoleBindings.delete container.clusterRoleBindings.get container.clusterRoleBindings.list container.clusterRoleBindings.update container.clusterRoles.* container.clusterRoles.bind container.clusterRoles.create container.clusterRoles.delete container.clusterRoles.escalate container.clusterRoles.get container.clusterRoles.list container.clusterRoles.update container.clusters.connect container.clusters.get container.clusters.update container.customResourceDefinitions.create container.customResourceDefinitions.delete container.customResourceDefinitions.get container.customResourceDefinitions.list container.customResourceDefinitions.update container.namespaces.create container.namespaces.delete container.namespaces.get container.namespaces.list container.namespaces.update container.operations.get container.roleBindings.* container.roleBindings.create container.roleBindings.delete container.roleBindings.get container.roleBindings.list container.roleBindings.update container.roles.bind container.roles.escalate dataproc.autoscalingPolicies.create dataproc.autoscalingPolicies.delete dataproc.autoscalingPolicies.get dataproc.autoscalingPolicies.getIamPolicy dataproc.autoscalingPolicies.list dataproc.autoscalingPolicies.update dataproc.autoscalingPolicies.use dataproc.clusters.* dataproc.clusters.create dataproc.clusters.delete dataproc.clusters.get dataproc.clusters.getIamPolicy dataproc.clusters.list dataproc.clusters.repair dataproc.clusters.setIamPolicy dataproc.clusters.start dataproc.clusters.stop dataproc.clusters.update dataproc.clusters.use dataproc.jobs.* dataproc.jobs.cancel dataproc.jobs.create dataproc.jobs.delete dataproc.jobs.get dataproc.jobs.getIamPolicy dataproc.jobs.list dataproc.jobs.setIamPolicy dataproc.jobs.update dataproc.nodeGroups.* dataproc.nodeGroups.create dataproc.nodeGroups.get dataproc.nodeGroups.update dataproc.operations.cancel dataproc.sessionTemplates.get dataproc.sessions.* dataproc.sessions.create dataproc.sessions.delete dataproc.sessions.get dataproc.sessions.list dataproc.sessions.sparkApplicationRead dataproc.sessions.sparkApplicationWrite dataproc.sessions.terminate dataprocrm.nodePools.* dataprocrm.nodePools.create dataprocrm.nodePools.delete dataprocrm.nodePools.deleteNodes dataprocrm.nodePools.get dataprocrm.nodePools.list dataprocrm.nodePools.resize dataprocrm.nodes.* dataprocrm.nodes.get dataprocrm.nodes.heartbeat dataprocrm.nodes.list dataprocrm.nodes.mintOAuthToken dataprocrm.nodes.update dataprocrm.operations.cancel dataprocrm.operations.get dataprocrm.operations.list dataprocrm.workloads.* dataprocrm.workloads.cancel dataprocrm.workloads.create dataprocrm.workloads.delete dataprocrm.workloads.get dataprocrm.workloads.list firebase.projects.get iam.serviceAccounts.actAs iam.serviceAccounts.getAccessToken metastore.services.get monitoring.timeSeries.create orgpolicy.policy.get recommender.iamPolicyInsights.* recommender.iamPolicyInsights.get recommender.iamPolicyInsights.list recommender.iamPolicyInsights.update recommender.iamPolicyRecommendations.* recommender.iamPolicyRecommendations.get recommender.iamPolicyRecommendations.list recommender.iamPolicyRecommendations.update recommender.storageBucketSoftDeleteInsights.* recommender.storageBucketSoftDeleteInsights.get recommender.storageBucketSoftDeleteInsights.list recommender.storageBucketSoftDeleteInsights.update recommender.storageBucketSoftDeleteRecommendations.* recommender.storageBucketSoftDeleteRecommendations.get recommender.storageBucketSoftDeleteRecommendations.list recommender.storageBucketSoftDeleteRecommendations.update resourcemanager.hierarchyNodes.listEffectiveTags resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list resourcemanager.tagKeys.create resourcemanager.tagKeys.get resourcemanager.tagKeys.getIamPolicy resourcemanager.tagKeys.setIamPolicy resourcemanager.tagValueBindings.* resourcemanager.tagValueBindings.create resourcemanager.tagValueBindings.delete resourcemanager.tagValues.create resourcemanager.tagValues.get serviceusage.consumerpolicy.analyze serviceusage.consumerpolicy.get serviceusage.effectivepolicy.get serviceusage.groups.* serviceusage.groups.list serviceusage.groups.listExpandedMembers serviceusage.groups.listMembers serviceusage.quotas.get serviceusage.services.get serviceusage.services.list serviceusage.services.use serviceusage.values.test storage.anywhereCaches.* storage.anywhereCaches.create storage.anywhereCaches.disable storage.anywhereCaches.get storage.anywhereCaches.list storage.anywhereCaches.pause storage.anywhereCaches.resume storage.anywhereCaches.update storage.bucketOperations.* storage.bucketOperations.cancel storage.bucketOperations.get storage.bucketOperations.list storage.buckets.* storage.buckets.create storage.buckets.createTagBinding storage.buckets.delete storage.buckets.deleteTagBinding storage.buckets.enableObjectRetention storage.buckets.get storage.buckets.getIamPolicy storage.buckets.getIpFilter storage.buckets.getObjectInsights storage.buckets.list storage.buckets.listEffectiveTags storage.buckets.listTagBindings storage.buckets.relocate storage.buckets.restore storage.buckets.setIamPolicy storage.buckets.setIpFilter storage.buckets.update storage.buckets.viewIntelligenceDetails storage.folders.* storage.folders.create storage.folders.delete storage.folders.get storage.folders.list storage.folders.rename storage.intelligenceConfigs.* storage.intelligenceConfigs.get storage.intelligenceConfigs.update storage.managedFolders.* storage.managedFolders.create storage.managedFolders.delete storage.managedFolders.get storage.managedFolders.getIamPolicy storage.managedFolders.list storage.managedFolders.setIamPolicy storage.multipartUploads.* storage.multipartUploads.abort storage.multipartUploads.create storage.multipartUploads.list storage.multipartUploads.listParts storage.objects.* storage.objects.create storage.objects.createContext storage.objects.delete storage.objects.deleteContext storage.objects.get storage.objects.getIamPolicy storage.objects.list storage.objects.move storage.objects.overrideUnlockedRetention storage.objects.restore storage.objects.setIamPolicy storage.objects.setRetention storage.objects.update storage.objects.updateContext storagebatchoperations.* storagebatchoperations.bucketOperations.get storagebatchoperations.bucketOperations.list storagebatchoperations.jobs.cancel storagebatchoperations.jobs.create storagebatchoperations.jobs.delete storagebatchoperations.jobs.get storagebatchoperations.jobs.list storagebatchoperations.locations.get storagebatchoperations.locations.list storagebatchoperations.operations.cancel storagebatchoperations.operations.delete storagebatchoperations.operations.get storagebatchoperations.operations.list
Dataproc Viewer (roles/dataproc.viewer) Provides read-only access to Managed Service for Apache Spark resources. Lowest-level resources where you can grant this role: Cluster	compute.machineTypes.get compute.regions.* compute.regions.get compute.regions.list compute.zones.* compute.zones.get compute.zones.list dataproc.autoscalingPolicies.get dataproc.autoscalingPolicies.list dataproc.batches.analyze dataproc.batches.get dataproc.batches.list dataproc.batches.sparkApplicationRead dataproc.clusters.get dataproc.clusters.list dataproc.jobs.get dataproc.jobs.list dataproc.nodeGroups.get dataproc.operations.get dataproc.operations.list dataproc.sessionTemplates.get dataproc.sessionTemplates.list dataproc.sessions.get dataproc.sessions.list dataproc.sessions.sparkApplicationRead dataproc.workflowTemplates.get dataproc.workflowTemplates.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
Dataproc Worker (roles/dataproc.worker) Provides worker access to Managed Service for Apache Spark resources. Intended for service accounts.	cloudprofiler.profiles.create cloudprofiler.profiles.update datalineage.locations.processOpenLineageMessage dataproc.agents.* dataproc.agents.create dataproc.agents.delete dataproc.agents.get dataproc.agents.list dataproc.agents.update dataproc.batches.sparkApplicationWrite dataproc.sessions.sparkApplicationWrite dataproc.tasks.* dataproc.tasks.lease dataproc.tasks.listInvalidatedLeases dataproc.tasks.reportStatus dataprocrm.nodePools.* dataprocrm.nodePools.create dataprocrm.nodePools.delete dataprocrm.nodePools.deleteNodes dataprocrm.nodePools.get dataprocrm.nodePools.list dataprocrm.nodePools.resize dataprocrm.nodes.get dataprocrm.nodes.heartbeat dataprocrm.nodes.list dataprocrm.nodes.mintOAuthToken dataprocrm.operations.get logging.logEntries.create logging.logEntries.route monitoring.metricDescriptors.create monitoring.metricDescriptors.get monitoring.metricDescriptors.list monitoring.monitoredResourceDescriptors.* monitoring.monitoredResourceDescriptors.get monitoring.monitoredResourceDescriptors.list monitoring.timeSeries.create storage.buckets.get storage.folders.* storage.folders.create storage.folders.delete storage.folders.get storage.folders.list storage.folders.rename storage.managedFolders.create storage.managedFolders.delete storage.managedFolders.get storage.managedFolders.list storage.multipartUploads.* storage.multipartUploads.abort storage.multipartUploads.create storage.multipartUploads.list storage.multipartUploads.listParts storage.objects.create storage.objects.createContext storage.objects.delete storage.objects.deleteContext storage.objects.get storage.objects.getIamPolicy storage.objects.list storage.objects.overrideUnlockedRetention storage.objects.restore storage.objects.setIamPolicy storage.objects.setRetention storage.objects.update storage.objects.updateContext telemetry.metrics.write

Note:

• Le autorizzazioni compute sono necessarie o consigliate per creare e visualizzare i cluster Managed Service for Apache Spark quando utilizzi la gcloud CLI Google Cloud o Google Cloud CLI.
• Per consentire a un utente di caricare file, concedi il ruolo Storage Object Creator. Per consentire a un utente di visualizzare l'output del job, concedi il ruolo Storage Object Viewer.
• Un utente deve disporre dell'autorizzazione monitoring.timeSeries.list per visualizzare i grafici nella scheda Panoramica della console Google Cloud →Managed Service for Apache Spark→Dettagli cluster.
• Un utente deve disporre dell'autorizzazione compute.instances.list per visualizzare lo stato dell'istanza e il menu SSH dell'istanza master nella scheda Istanze VM della consoleGoogle Cloud →Managed Service for Apache Spark→Dettagli cluster. Per informazioni sui ruoli di Compute Engine, consulta Compute Engine→Ruoli IAM disponibili).
• Per creare un cluster con un account di servizio specificato dall'utente, il account di servizio specificato deve disporre di tutte le autorizzazioni concesse dal ruolo Managed Service for Apache Spark Worker, che includono l'accesso ai bucket temporanei e di staging di Managed Service for Apache Spark. A seconda delle funzionalità configurate, potrebbero essere necessari ruoli aggiuntivi. Per saperne di più, consulta Crea un cluster con un service account VM personalizzato.

Ruoli di progetto

Puoi anche impostare le autorizzazioni a livello di progetto utilizzando i ruoli Progetto IAM. La tabella seguente elenca le autorizzazioni associate ai ruoli di progetto IAM:

Ruolo progetto	Autorizzazioni
Visualizzatore progetto	Tutte le autorizzazioni del progetto per le azioni di sola lettura che conservano lo stato (get, list)
Editor progetto	Tutte le autorizzazioni di Visualizzatore progetto più tutte le autorizzazioni di progetto per le azioni che modificano lo stato (crea, elimina, aggiorna, utilizza, annulla, arresta, avvia)
Proprietario progetto	Tutte le autorizzazioni di Editor progetto più le autorizzazioni per gestire il controllo dell'accesso per il progetto (get/set IamPolicy) e per configurare la fatturazione del progetto

Riepilogo delle operazioni di Managed Service per Apache Spark e dei ruoli IAM

La tabella seguente elenca le operazioni di Managed Service per Apache Spark associate ai ruoli di progetto e di Managed Service per Apache Spark.

Operazione	Editor progetto	Visualizzatore progetto	Amministratore di Managed Service per Apache Spark	Editor di Managed Service per Apache Spark	Visualizzatore di Managed Service per Apache Spark
Recupera/imposta le autorizzazioni IAM di Managed Service per Apache Spark	No	No	Sì	No	No
Crea cluster	Sì	No	Sì	Sì	No
Elenca cluster	Sì	Sì	Sì	Sì	Sì
Recupero dei dettagli del cluster	Sì	Sì	Sì ^1, 2	Sì ^1, 2	Sì ^1, 2
Aggiorna cluster	Sì	No	Sì	Sì	No
Elimina cluster	Sì	No	Sì	Sì	No
Avvia/Interrompi cluster	Sì	No	Sì	Sì	No
Invia il job	Sì	No	Sì ^3	Sì ^3	No
Elenca job	Sì	Sì	Sì	Sì	Sì
Recupera i dettagli del job	Sì	Sì	Sì ^4	Sì ^4	Sì ^4
Annulla job	Sì	No	Sì	Sì	No
Elimina job	Sì	No	Sì	Sì	No
Elenca operazioni	Sì	Sì	Sì	Sì	Sì
Recuperare i dettagli dell'operazione	Sì	Sì	Sì	Sì	Sì
Elimina operazione	Sì	No	Sì	Sì	No

Note:

1. Il grafico del rendimento non è disponibile a meno che l'utente non disponga anche di un ruolo con l'autorizzazione monitoring.timeSeries.list.
2. L'elenco delle VM nel cluster non includerà informazioni sullo stato o un link SSH per l'istanza master, a meno che l'utente non disponga anche di un ruolo con l'autorizzazione compute.instances.list.
3. I job che caricano file richiedono che l'utente disponga del ruolo Storage Object Creator o dell'accesso in scrittura al bucket di staging di Managed Service for Apache Spark.
4. L'output del job non è disponibile a meno che l'utente non disponga anche del ruolo Storage Object Visualizzatore o non gli sia stato concesso l'accesso in lettura al bucket di staging per il progetto.

Ambiti di accesso alle VM di Managed Service per Apache Spark

Gli ambiti di accesso VM e i ruoli IAM funzionano insieme per limitare l'accesso VM alle API Google Cloud. Ad esempio, se alle VM del cluster viene concesso solo l'ambito https://www.googleapis.com/auth/storage-full, le applicazioni in esecuzione sulle VM del cluster possono chiamare le API Cloud Storage, ma non sono in grado di effettuare richieste a BigQuery, anche se vengono eseguite come account di servizio VM a cui è stato concesso un ruolo BigQuery con autorizzazioni ampie.

Una best practice consiste nel concedere l'ambito cloud-platform ampio (https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform) alle VM, quindi limitare l'accesso alle VM concedendo ruoli IAM specifici al service account VM (vedi Best practice per gli ambiti).

Nota: l'ambito cloud-platform viene applicato per impostazione predefinita alle VM del cluster Managed Service per Apache Spark create con Managed Service per Apache Spark versione immagine 2.1 e successive.

Ambiti VM predefiniti di Managed Service per Apache Spark. Se gli ambiti non vengono specificati durante la creazione di un cluster (vedi gcloud dataproc cluster create --scopes), le VM di Managed Service for Apache Spark hanno il seguente insieme predefinito di ambiti:

https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform (clusters created with image version 2.1+).
https://www.googleapis.com/auth/bigquery
https://www.googleapis.com/auth/bigtable.admin.table
https://www.googleapis.com/auth/bigtable.data
https://www.googleapis.com/auth/cloud.useraccounts.readonly
https://www.googleapis.com/auth/devstorage.full_control
https://www.googleapis.com/auth/devstorage.read_write
https://www.googleapis.com/auth/logging.write

Se specifichi gli ambiti durante la creazione di un cluster, le VM del cluster avranno gli ambiti specificati e il seguente insieme minimo di ambiti richiesti (anche se non li specifichi):

https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform (clusters created with image version 2.1+).
https://www.googleapis.com/auth/cloud.useraccounts.readonly
https://www.googleapis.com/auth/devstorage.read_write
https://www.googleapis.com/auth/logging.write

Gestione dei criteri di autorizzazione IAM

Concedi ruoli IAM alle entità utilizzando le policy di autorizzazione. Puoi ottenere e impostare le policy di autorizzazione utilizzando la console Google Cloud , l'API IAM o Google Cloud CLI.

• Per la console Google Cloud , consulta Controllo dell'accesso tramite la console Google Cloud .
• Per l'API, vedi Controllo dell'accesso tramite l'API.
• Per Google Cloud CLI, consulta Controllo dell'accesso tramite Google Cloud CLI.

Passaggi successivi

• Scopri di più su ruoli e principal di Managed Service per Apache Spark
• Scopri di più su Managed Service per Apache Spark Granular IAM
• Scopri di più su IAM.
• Scopri di più sui service account in Managed Service per Apache Spark