Quando crei un cluster Dataproc, puoi impostare la modalità alta disponibilità (HA) di Hadoop specificando il numero di istanze master nel cluster. Il numero di master può essere specificato solo al momento della creazione del cluster.
Attualmente, Dataproc supporta due configurazioni master:
- 1 master (predefinita, non HA)
- 3 master (Hadoop HA)
Confronto tra la modalità predefinita e la modalità alta disponibilità di Hadoop
Errore di Compute Engine: nel raro caso di un errore imprevisto di Compute Engine, le istanze Dataproc subiranno un riavvio della macchina. La configurazione predefinita a master singolo per Dataproc è progettata per recuperare e continuare a elaborare nuovi lavori in questi casi, ma i job in corso non andranno a buon fine e dovranno essere ritentati e HDFS non sarà accessibile finché il singolo NameNode non verrà recuperato completamente al riavvio. In modalità HA, l'alta disponibilità di HDFS e l'alta disponibilità di YARN sono configurate per consentire operazioni YARN e HDFS ininterrotte anche in caso di errore/riavvio a livello di singolo nodo.
Terminazione del driver del job: il driver/programma principale di tutti i job che esegui rappresenta comunque un potenziale punto di errore singolo se la correttezza del job dipende dall'esecuzione corretta del programma driver. I job inviati tramite l'API Dataproc Jobs non sono considerati "ad alta affidabilità" e verranno comunque terminati in caso di errore del nodo master che esegue i programmi driver del job corrispondenti. Affinché i singoli job siano resilienti agli errori a livello di singolo nodo utilizzando un cluster Cloud Dataproc HA, il job deve 1) essere eseguito senza un programma driver sincrono oppure 2) deve eseguire il programma driver stesso all'interno di un container YARN ed essere scritto per gestire i riavvii del programma driver. Per un esempio di come i programmi driver riavviabili possono essere eseguiti all'interno dei container YARN per la tolleranza agli errori, consulta Avvio di Spark su YARN.
Errore a livello di zona: come per tutti i cluster Dataproc, tutti i nodi di un cluster ad alta disponibilità risiedono nella stessa zona. Se si verifica un errore che interessa tutti i nodi di una zona, l'errore non verrà mitigato.
Nomi delle istanze
Il master predefinito è denominato cluster-name-m; i master HA sono denominati
cluster-name-m-0, cluster-name-m-1, cluster-name-m-2.
Apache ZooKeeper
In un cluster Dataproc HA, il componente Zookeeper viene installato automaticamente sui nodi master del cluster. Tutti i master partecipano a un cluster ZooKeeper, che consente il failover automatico per altri servizi Hadoop.
HDFS
In un cluster Dataproc standard:
cluster-name-mesegue:- NameNode
- NameNode secondario
In un cluster Dataproc ad alta disponibilità:
cluster-name-m-0ecluster-name-m-1eseguono:- NameNode
- ZKFailoverController
- Tutti i master eseguono JournalNode
- Non esiste un NameNode secondario
Per ulteriori dettagli sui componenti, consulta la documentazione sull'alta disponibilità di HDFS.
YARN
In un cluster Dataproc standard, cluster-name-m esegue ResourceManager.
In un cluster Dataproc ad alta disponibilità, tutti i master eseguono ResourceManager.
Per ulteriori dettagli sui componenti, consulta la documentazione sull'alta disponibilità di YARN.
Creare un cluster ad alta disponibilità
Comando g-cloud
Per creare un cluster HA con gcloud dataproc clusters create, esegui il seguente comando:
gcloud dataproc clusters create cluster-name \ --region=region \ --num-masters=3 \ ... other args
API REST
Per creare un cluster HA, utilizza l'
clusters.create, impostando masterConfig.numInstances
su 3.
Console
Per creare un cluster HA, seleziona Alta disponibilità (3 master, N worker) in Tipo di cluster del riquadro Configura cluster nella pagina Crea un cluster di Dataproc.