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Modello da JDBC a JDBC

Utilizza il modello Serverless per Apache Spark JDBC to JDBC per estrarre i dati da JDBC a JDBC.

Questo modello supporta i seguenti database:

MySQL
PostgreSQL
Microsoft SQL Server
Oracle

Utilizzare il modello

Esegui il modello utilizzando gcloud CLI o l'API Dataproc.

gcloud

Prima di utilizzare i dati dei comandi riportati di seguito, effettua le seguenti sostituzioni:

PROJECT_ID: obbligatorio. L'ID progetto Google Cloud elencato in Impostazioni IAM.
REGION: obbligatorio. Regione Compute Engine.
SUBNET: (Facoltativo). Se non viene specificata una subnet, viene selezionata la subnet nella REGIONE specificata nella rete default.
Esempio: projects/PROJECT_ID/regions/REGION/subnetworks/SUBNET_NAME
TEMPLATE_VERSION: obbligatorio. Specifica latest per l'ultima versione del modello o la data di una versione specifica, ad esempio 2023-03-17_v0.1.0-beta (visita gs://dataproc-templates-binaries o esegui gcloud storage ls gs://dataproc-templates-binaries per elencare le versioni del modello disponibili).
INPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH e OUTPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH: obbligatorio. Il percorso Cloud Storage completo, incluso il nome file, in cui sono archiviati i file JAR del connettore JDBC di input e output.
Nota:se i file JAR di input e output sono gli stessi, è sufficiente impostare solo INPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH.

Puoi utilizzare i seguenti comandi per scaricare i connettori JDBC da caricare in Cloud Storage:
- MySQL:
```
  wget http://dev.mysql.com/get/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5.1.30.tar.gz
```
- PostgreSQL:
```
  wget https://jdbc.postgresql.org/download/postgresql-42.2.6.jar
```
- Microsoft SQL Server:
```
  wget https://repo1.maven.org/maven2/com/microsoft/sqlserver/mssql-jdbc/6.4.0.jre8/mssql-jdbc-6.4.0.jre8.jar
```
- Oracle:
```
  wget https://repo1.maven.org/maven2/com/oracle/database/jdbc/ojdbc8/21.7.0.0/ojdbc8-21.7.0.0.jar
```

Le seguenti variabili vengono utilizzate per creare l'URL JDBC di input obbligatorio:

INPUT_JDBC_HOST
INPUT_JDBC_PORT
INPUT_JDBC_DATABASE o, per Oracle, INPUT_JDBC_SERVICE
INPUT_JDBC_USERNAME
INPUT_JDBC_PASSWORD

Costruisci INPUT_JDBC_CONNECTION_URL utilizzando uno dei seguenti formati specifici del connettore:

MySQL:

jdbc:mysql://INPUT_JDBC_HOST:INPUT_JDBC_PORT/INPUT_JDBC_DATABASE?user=INPUT_JDBC_USERNAME&password=INPUT_JDBC_PASSWORD

PostgreSQL:

jdbc:postgresql://INPUT_JDBC_HOST:INPUT_JDBC_PORT/INPUT_JDBC_DATABASE?user=INPUT_JDBC_USERNAME&password=INPUT_JDBC_PASSWORD

Microsoft SQL Server:

jdbc:sqlserver://INPUT_JDBC_HOST:INPUT_JDBC_PORT;databaseName=INPUT_JDBC_DATABASE;user=INPUT_JDBC_USERNAME;password=INPUT_JDBC_PASSWORD

Oracle:

jdbc:oracle:thin:@//INPUT_JDBC_HOST:INPUT_JDBC_PORT/INPUT_JDBC_SERVICE?user=INPUT_JDBC_USERNAME&password=INPUT_JDBC_PASSWORD

Le seguenti variabili vengono utilizzate per creare l'URL JDBC di output obbligatorio:

OUTPUT_JDBC_HOST
OUTPUT_JDBC_PORT
OUTPUT_JDBC_DATABASE o, per Oracle, OUTPUT_JDBC_SERVICE
OUTPUT_JDBC_USERNAME
OUTPUT_JDBC_PASSWORD

Costruisci OUTPUT_JDBC_CONNECTION_URL utilizzando uno dei seguenti formati specifici del connettore:

MySQL:

jdbc:mysql://OUTPUT_JDBC_HOST:OUTPUT_JDBC_PORT/OUTPUT_JDBC_DATABASE?user=OUTPUT_JDBC_USERNAME&password=OUTPUT_JDBC_PASSWORD

PostgreSQL:

jdbc:postgresql://OUTPUT_JDBC_HOST:OUTPUT_JDBC_PORT/OUTPUT_JDBC_DATABASE?user=OUTPUT_JDBC_USERNAME&password=OUTPUT_JDBC_PASSWORD

Microsoft SQL Server:

jdbc:sqlserver://OUTPUT_JDBC_HOST:OUTPUT_JDBC_PORT;databaseName=OUTPUT_JDBC_DATABASE;user=OUTPUT_JDBC_USERNAME;password=OUTPUT_JDBC_PASSWORD

Oracle:

jdbc:oracle:thin:@//OUTPUT_JDBC_HOST:OUTPUT_JDBC_PORT/OUTPUT_JDBC_SERVICE?user=OUTPUT_JDBC_USERNAME&password=OUTPUT_JDBC_PASSWORD

INPUT_JDBC_TABLE: obbligatorio. Nome tabella JDBC di input o query SQL sulla tabella JDBC di input.
Esempio (la query SQL deve essere racchiusa tra parentesi): (select * from TABLE_NAME) as ALIAS_TABLE_NAME
OUTPUT_JDBC_TABLE: obbligatorio. Tabella JDBC in cui verrà archiviato l'output.
INPUT_DRIVER e OUTPUT_DRIVER: Obbligatorio. Il driver JDBC di input e output utilizzato per la connessione:
- MySQL:
```
com.mysql.cj.jdbc.Driver
```
- PostgreSQL:
```
org.postgresql.Driver
```
- Microsoft SQL Server:
```
com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
```
- Oracle:
```
oracle.jdbc.driver.OracleDriver
```
INPUT_PARTITION_COLUMN, LOWERBOUND, UPPERBOUND, NUM_PARTITIONS: facoltativo. Se utilizzato, devono essere specificati tutti i seguenti parametri:
- INPUT_PARTITION_COLUMN: nome della colonna di partizione della tabella di input JDBC.
- LOWERBOUND: limite inferiore della colonna di partizione della tabella di input JDBC utilizzato per determinare l'intervallo della partizione.
- UPPERBOUND: limite superiore della colonna di partizione della tabella di input JDBC utilizzato per determinare l'intervallo di partizione.
- NUM_PARTITIONS: il numero massimo di partizioni che possono essere utilizzate per il parallelismo delle letture e delle scritture delle tabelle. Se specificato, questo valore viene utilizzato per la connessione di input e output JDBC.
FETCHSIZE: (Facoltativo). Quante righe recuperare per andata e ritorno.
BATCH_SIZE: (Facoltativo). Numero di record da inserire per round trip. Predefinito: 1000.
MODE: (Facoltativo). Modalità di scrittura per l'output JDBC. Opzioni: Append, Overwrite, Ignore, o ErrorIfExists.
TABLE_PROPERTIES: (Facoltativo). Questa opzione consente di impostare opzioni specifiche per tabelle e partizioni del database durante la creazione della tabella di output.
PRIMARY_KEY: (Facoltativo). Colonna di chiave primaria per la tabella di output. La colonna menzionata non deve contenere valori duplicati, altrimenti verrà generato un errore.
JDBC_SESSION_INIT: (Facoltativo). Istruzione di inizializzazione della sessione per leggere i modelli Java.
LOG_LEVEL: (Facoltativo). Livello di logging. Può essere uno dei seguenti valori: ALL, DEBUG, ERROR, FATAL, INFO, OFF, TRACE o WARN. Predefinito: INFO.
TEMP_VIEW e TEMP_QUERY: facoltativo. Puoi utilizzare questi due parametri facoltativi per applicare una trasformazione Spark SQL durante il caricamento dei dati in Cloud Storage. TEMP_VIEW deve corrispondere al nome della tabella utilizzato nella query, mentre TEMP_QUERY è l'istruzione della query.
SERVICE_ACCOUNT: (Facoltativo). Se non viene specificato, viene utilizzato l'account di servizio Compute Engine predefinito.
PROPERTY e PROPERTY_VALUE: facoltativo. Elenco separato da virgole di coppie proprietà Spark=value.
LABEL e LABEL_VALUE: facoltativo. Elenco separato da virgole di coppie label=value.
KMS_KEY: (Facoltativo). La chiave Cloud Key Management Service da utilizzare per la crittografia. Se non viene specificata una chiave, i dati vengono criptati at-rest utilizzando Google-owned and Google-managed encryption key.
Esempio: projects/PROJECT_ID/regions/REGION/keyRings/KEY_RING_NAME/cryptoKeys/KEY_NAME

Esegui questo comando:

Linux, macOS o Cloud Shell

gcloud dataproc batches submit spark \
    --class=com.google.cloud.dataproc.templates.main.DataProcTemplate \
    --project="PROJECT_ID" \
    --region="REGION" \
    --version="1.2" \
    --jars="gs://dataproc-templates-binaries/TEMPLATE_VERSION/java/dataproc-templates.jar,INPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH,OUTPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH" \
    --subnet="SUBNET" \
    --kms-key="KMS_KEY" \
    --service-account="SERVICE_ACCOUNT" \
    --properties="PROPERTY=PROPERTY_VALUE" \
    --labels="LABEL=LABEL_VALUE" \
    -- --template JDBCTOJDBC \
    --templateProperty project.id="PROJECT_ID" \
    --templateProperty log.level="LOG_LEVEL" \
    --templateProperty jdbctojdbc.input.url="INPUT_JDBC_CONNECTION_URL" \
    --templateProperty jdbctojdbc.input.driver="INPUT_DRIVER" \
    --templateProperty jdbctojdbc.input.table="INPUT_JDBC_TABLE" \
    --templateProperty jdbctojdbc.output.url="OUTPUT_JDBC_CONNECTION_URL" \
    --templateProperty jdbctojdbc.output.driver="OUTPUT_DRIVER" \
    --templateProperty jdbctojdbc.output.table="OUTPUT_JDBC_TABLE" \
    --templateProperty jdbctojdbc.input.fetchsize="FETCHSIZE" \
    --templateProperty jdbctojdbc.input.partitioncolumn="INPUT_PARTITION_COLUMN" \
    --templateProperty jdbctojdbc.input.lowerbound="LOWERBOUND" \
    --templateProperty jdbctojdbc.input.upperbound="UPPERBOUND" \
    --templateProperty jdbctojdbc.numpartitions="NUM_PARTITIONS" \
    --templateProperty jdbctojdbc.output.mode="MODE" \
    --templateProperty jdbctojdbc.output.batch.size="BATCH_SIZE" \
    --templateProperty jdbctojdbc.output.primary.key="PRIMARY_KEY" \
    --templateProperty jdbctojdbc.output.create.table.option="TABLE_PROPERTIES" \
    --templateProperty jdbctojdbc.sessioninitstatement="JDBC_SESSION_INIT" \
    --templateProperty jdbctojdbc.temp.view.name="TEMP_VIEW" \
    --templateProperty jdbctojdbc.sql.query="TEMP_QUERY"

Windows (PowerShell)

gcloud dataproc batches submit spark `
    --class=com.google.cloud.dataproc.templates.main.DataProcTemplate `
    --project="PROJECT_ID" `
    --region="REGION" `
    --version="1.2" `
    --jars="gs://dataproc-templates-binaries/TEMPLATE_VERSION/java/dataproc-templates.jar,INPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH,OUTPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH" `
    --subnet="SUBNET" `
    --kms-key="KMS_KEY" `
    --service-account="SERVICE_ACCOUNT" `
    --properties="PROPERTY=PROPERTY_VALUE" `
    --labels="LABEL=LABEL_VALUE" `
    -- --template JDBCTOJDBC `
    --templateProperty project.id="PROJECT_ID" `
    --templateProperty log.level="LOG_LEVEL" `
    --templateProperty jdbctojdbc.input.url="INPUT_JDBC_CONNECTION_URL" `
    --templateProperty jdbctojdbc.input.driver="INPUT_DRIVER" `
    --templateProperty jdbctojdbc.input.table="INPUT_JDBC_TABLE" `
    --templateProperty jdbctojdbc.output.url="OUTPUT_JDBC_CONNECTION_URL" `
    --templateProperty jdbctojdbc.output.driver="OUTPUT_DRIVER" `
    --templateProperty jdbctojdbc.output.table="OUTPUT_JDBC_TABLE" `
    --templateProperty jdbctojdbc.input.fetchsize="FETCHSIZE" `
    --templateProperty jdbctojdbc.input.partitioncolumn="INPUT_PARTITION_COLUMN" `
    --templateProperty jdbctojdbc.input.lowerbound="LOWERBOUND" `
    --templateProperty jdbctojdbc.input.upperbound="UPPERBOUND" `
    --templateProperty jdbctojdbc.numpartitions="NUM_PARTITIONS" `
    --templateProperty jdbctojdbc.output.mode="MODE" `
    --templateProperty jdbctojdbc.output.batch.size="BATCH_SIZE" `
    --templateProperty jdbctojdbc.output.primary.key="PRIMARY_KEY" `
    --templateProperty jdbctojdbc.output.create.table.option="TABLE_PROPERTIES" `
    --templateProperty jdbctojdbc.sessioninitstatement="JDBC_SESSION_INIT" `
    --templateProperty jdbctojdbc.temp.view.name="TEMP_VIEW" `
    --templateProperty jdbctojdbc.sql.query="TEMP_QUERY"

Windows (cmd.exe)

gcloud dataproc batches submit spark ^
    --class=com.google.cloud.dataproc.templates.main.DataProcTemplate ^
    --project="PROJECT_ID" ^
    --region="REGION" ^
    --version="1.2" ^
    --jars="gs://dataproc-templates-binaries/TEMPLATE_VERSION/java/dataproc-templates.jar,INPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH,OUTPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH" ^
    --subnet="SUBNET" ^
    --kms-key="KMS_KEY" ^
    --service-account="SERVICE_ACCOUNT" ^
    --properties="PROPERTY=PROPERTY_VALUE" ^
    --labels="LABEL=LABEL_VALUE" ^
    -- --template JDBCTOJDBC ^
    --templateProperty project.id="PROJECT_ID" ^
    --templateProperty log.level="LOG_LEVEL" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.input.url="INPUT_JDBC_CONNECTION_URL" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.input.driver="INPUT_DRIVER" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.input.table="INPUT_JDBC_TABLE" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.output.url="OUTPUT_JDBC_CONNECTION_URL" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.output.driver="OUTPUT_DRIVER" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.output.table="OUTPUT_JDBC_TABLE" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.input.fetchsize="FETCHSIZE" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.input.partitioncolumn="INPUT_PARTITION_COLUMN" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.input.lowerbound="LOWERBOUND" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.input.upperbound="UPPERBOUND" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.numpartitions="NUM_PARTITIONS" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.output.mode="MODE" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.output.batch.size="BATCH_SIZE" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.output.primary.key="PRIMARY_KEY" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.output.create.table.option="TABLE_PROPERTIES" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.sessioninitstatement="JDBC_SESSION_INIT" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.temp.view.name="TEMP_VIEW" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.sql.query="TEMP_QUERY"

REST

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

PROJECT_ID: obbligatorio. L'ID progetto Google Cloud elencato in Impostazioni IAM.
REGION: obbligatorio. Regione Compute Engine.
SUBNET: (Facoltativo). Se non viene specificata una subnet, viene selezionata la subnet nella REGIONE specificata nella rete default.
Esempio: projects/PROJECT_ID/regions/REGION/subnetworks/SUBNET_NAME
TEMPLATE_VERSION: obbligatorio. Specifica latest per l'ultima versione del modello o la data di una versione specifica, ad esempio 2023-03-17_v0.1.0-beta (visita gs://dataproc-templates-binaries o esegui gcloud storage ls gs://dataproc-templates-binaries per elencare le versioni del modello disponibili).
INPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH e OUTPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH: obbligatorio. Il percorso Cloud Storage completo, incluso il nome file, in cui sono archiviati i file JAR del connettore JDBC di input e output.
Nota:se i file JAR di input e output sono gli stessi, è sufficiente impostare solo INPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH.

Puoi utilizzare i seguenti comandi per scaricare i connettori JDBC da caricare in Cloud Storage:
- MySQL:
```
  wget http://dev.mysql.com/get/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5.1.30.tar.gz
```
- PostgreSQL:
```
  wget https://jdbc.postgresql.org/download/postgresql-42.2.6.jar
```
- Microsoft SQL Server:
```
  wget https://repo1.maven.org/maven2/com/microsoft/sqlserver/mssql-jdbc/6.4.0.jre8/mssql-jdbc-6.4.0.jre8.jar
```
- Oracle:
```
  wget https://repo1.maven.org/maven2/com/oracle/database/jdbc/ojdbc8/21.7.0.0/ojdbc8-21.7.0.0.jar
```

Le seguenti variabili vengono utilizzate per creare l'URL JDBC di input obbligatorio:

INPUT_JDBC_HOST
INPUT_JDBC_PORT
INPUT_JDBC_DATABASE o, per Oracle, INPUT_JDBC_SERVICE
INPUT_JDBC_USERNAME
INPUT_JDBC_PASSWORD

Costruisci INPUT_JDBC_CONNECTION_URL utilizzando uno dei seguenti formati specifici del connettore:

MySQL:

jdbc:mysql://INPUT_JDBC_HOST:INPUT_JDBC_PORT/INPUT_JDBC_DATABASE?user=INPUT_JDBC_USERNAME&password=INPUT_JDBC_PASSWORD

PostgreSQL:

jdbc:postgresql://INPUT_JDBC_HOST:INPUT_JDBC_PORT/INPUT_JDBC_DATABASE?user=INPUT_JDBC_USERNAME&password=INPUT_JDBC_PASSWORD

Microsoft SQL Server:

jdbc:sqlserver://INPUT_JDBC_HOST:INPUT_JDBC_PORT;databaseName=INPUT_JDBC_DATABASE;user=INPUT_JDBC_USERNAME;password=INPUT_JDBC_PASSWORD

Oracle:

jdbc:oracle:thin:@//INPUT_JDBC_HOST:INPUT_JDBC_PORT/INPUT_JDBC_SERVICE?user=INPUT_JDBC_USERNAME&password=INPUT_JDBC_PASSWORD

Le seguenti variabili vengono utilizzate per creare l'URL JDBC di output obbligatorio:

OUTPUT_JDBC_HOST
OUTPUT_JDBC_PORT
OUTPUT_JDBC_DATABASE o, per Oracle, OUTPUT_JDBC_SERVICE
OUTPUT_JDBC_USERNAME
OUTPUT_JDBC_PASSWORD

Costruisci OUTPUT_JDBC_CONNECTION_URL utilizzando uno dei seguenti formati specifici del connettore:

MySQL:

jdbc:mysql://OUTPUT_JDBC_HOST:OUTPUT_JDBC_PORT/OUTPUT_JDBC_DATABASE?user=OUTPUT_JDBC_USERNAME&password=OUTPUT_JDBC_PASSWORD

PostgreSQL:

jdbc:postgresql://OUTPUT_JDBC_HOST:OUTPUT_JDBC_PORT/OUTPUT_JDBC_DATABASE?user=OUTPUT_JDBC_USERNAME&password=OUTPUT_JDBC_PASSWORD

Microsoft SQL Server:

jdbc:sqlserver://OUTPUT_JDBC_HOST:OUTPUT_JDBC_PORT;databaseName=OUTPUT_JDBC_DATABASE;user=OUTPUT_JDBC_USERNAME;password=OUTPUT_JDBC_PASSWORD

Oracle:

jdbc:oracle:thin:@//OUTPUT_JDBC_HOST:OUTPUT_JDBC_PORT/OUTPUT_JDBC_SERVICE?user=OUTPUT_JDBC_USERNAME&password=OUTPUT_JDBC_PASSWORD

INPUT_JDBC_TABLE: obbligatorio. Nome tabella JDBC di input o query SQL sulla tabella JDBC di input.
Esempio (la query SQL deve essere racchiusa tra parentesi): (select * from TABLE_NAME) as ALIAS_TABLE_NAME
OUTPUT_JDBC_TABLE: obbligatorio. Tabella JDBC in cui verrà archiviato l'output.
INPUT_DRIVER e OUTPUT_DRIVER: Obbligatorio. Il driver JDBC di input e output utilizzato per la connessione:
- MySQL:
```
com.mysql.cj.jdbc.Driver
```
- PostgreSQL:
```
org.postgresql.Driver
```
- Microsoft SQL Server:
```
com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
```
- Oracle:
```
oracle.jdbc.driver.OracleDriver
```
INPUT_PARTITION_COLUMN, LOWERBOUND, UPPERBOUND, NUM_PARTITIONS: facoltativo. Se utilizzato, devono essere specificati tutti i seguenti parametri:
- INPUT_PARTITION_COLUMN: nome della colonna di partizione della tabella di input JDBC.
- LOWERBOUND: limite inferiore della colonna di partizione della tabella di input JDBC utilizzato per determinare l'intervallo della partizione.
- UPPERBOUND: limite superiore della colonna di partizione della tabella di input JDBC utilizzato per determinare l'intervallo di partizione.
- NUM_PARTITIONS: il numero massimo di partizioni che possono essere utilizzate per il parallelismo delle letture e delle scritture delle tabelle. Se specificato, questo valore viene utilizzato per la connessione di input e output JDBC.
FETCHSIZE: (Facoltativo). Quante righe recuperare per andata e ritorno.
BATCH_SIZE: (Facoltativo). Numero di record da inserire per round trip. Predefinito: 1000.
MODE: (Facoltativo). Modalità di scrittura per l'output JDBC. Opzioni: Append, Overwrite, Ignore, o ErrorIfExists.
TABLE_PROPERTIES: (Facoltativo). Questa opzione consente di impostare opzioni specifiche per tabelle e partizioni del database durante la creazione della tabella di output.
PRIMARY_KEY: (Facoltativo). Colonna di chiave primaria per la tabella di output. La colonna menzionata non deve contenere valori duplicati, altrimenti verrà generato un errore.
JDBC_SESSION_INIT: (Facoltativo). Istruzione di inizializzazione della sessione per leggere i modelli Java.
LOG_LEVEL: (Facoltativo). Livello di logging. Può essere uno dei seguenti valori: ALL, DEBUG, ERROR, FATAL, INFO, OFF, TRACE o WARN. Predefinito: INFO.
TEMP_VIEW e TEMP_QUERY: facoltativo. Puoi utilizzare questi due parametri facoltativi per applicare una trasformazione Spark SQL durante il caricamento dei dati in Cloud Storage. TEMP_VIEW deve corrispondere al nome della tabella utilizzato nella query, mentre TEMP_QUERY è l'istruzione della query.
SERVICE_ACCOUNT: (Facoltativo). Se non viene specificato, viene utilizzato l'account di servizio Compute Engine predefinito.
PROPERTY e PROPERTY_VALUE: facoltativo. Elenco separato da virgole di coppie proprietà Spark=value.
LABEL e LABEL_VALUE: facoltativo. Elenco separato da virgole di coppie label=value.
KMS_KEY: (Facoltativo). La chiave Cloud Key Management Service da utilizzare per la crittografia. Se non viene specificata una chiave, i dati vengono criptati at-rest utilizzando Google-owned and Google-managed encryption key.
Esempio: projects/PROJECT_ID/regions/REGION/keyRings/KEY_RING_NAME/cryptoKeys/KEY_NAME

Metodo HTTP e URL:

POST https://dataproc.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/batches

Corpo JSON della richiesta:


{
  "environmentConfig": {
    "executionConfig": {
      "subnetworkUri": "SUBNET",
      "kmsKey": "KMS_KEY",
      "serviceAccount": "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  },
  "labels": {
    "LABEL": "LABEL_VALUE"
  },
  "runtimeConfig": {
    "version": "1.2",
    "properties": {
      "PROPERTY": "PROPERTY_VALUE"
    }
  },
  "sparkBatch": {
    "mainClass": "com.google.cloud.dataproc.templates.main.DataProcTemplate",
    "args": [
      "--template","JDBCTOJDBC",
      "--templateProperty","log.level=LOG_LEVEL",
      "--templateProperty","project.id=PROJECT_ID",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.input.url=INPUT_JDBC_CONNECTION_URL",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.input.driver=INPUT_DRIVER",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.input.table=INPUT_TABLE",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.output.url=OUTPUT_JDBC_CONNECTION_URL",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.output.driver=OUTPUT_DRIVER",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.output.table=OUTPUT_TABLE",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.input.fetchsize=FETCHSIZE",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.input.partitioncolumn=INPUT_PARTITION_COLUMN",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.input.lowerbound=LOWERBOUND",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.input.upperbound=UPPERBOUND",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.numpartitions=NUM_PARTITIONS",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.output.mode=MODE",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.output.batch.size=BATCH_SIZE",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.output.primary.key=PRIMARY_KEY",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.output.create.table.option=TABLE_PROPERTIES",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.sessioninitstatement=JDBC_SESSION_INIT",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.temp.view.name=TEMP_VIEW",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.sql.query=TEMP_QUERY"
    ],
    "jarFileUris": [
      "gs://dataproc-templates-binaries/TEMPLATE_VERSION/java/dataproc-templates.jar",
      "INPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH",
      "OUTPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH"
    ]
  }
}

Per inviare la richiesta, espandi una di queste opzioni:

curl (Linux, macOS o Cloud Shell)

Nota: il seguente comando presuppone che tu abbia eseguito l'accesso all'interfaccia a riga di comando gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login oppure utilizzando Cloud Shell, che consente di accedere automaticamente all'interfaccia a riga di comando gcloud. Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://dataproc.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/batches"

PowerShell (Windows)

Nota: il comando seguente presuppone che tu abbia eseguito l'accesso all'interfaccia a riga di comando gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login . Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://dataproc.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/batches" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:


{
  "name": "projects/PROJECT_ID/regions/REGION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.dataproc.v1.BatchOperationMetadata",
    "batch": "projects/PROJECT_ID/locations/REGION/batches/BATCH_ID",
    "batchUuid": "de8af8d4-3599-4a7c-915c-798201ed1583",
    "createTime": "2023-02-24T03:31:03.440329Z",
    "operationType": "BATCH",
    "description": "Batch"
  }
}