Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Template Hive ke Cloud Storage

Gunakan template Serverless for Apache Spark Hive to Cloud Storage untuk mengekstrak data dari Hive ke Cloud Storage.

Menggunakan template

Jalankan template menggunakan gcloud CLI atau Dataproc API.

gcloud

Sebelum menggunakan salah satu data perintah di bawah, lakukan penggantian berikut:

PROJECT_ID: Wajib diisi. ID project Google Cloud Anda tercantum di IAM Settings.
REGION: Wajib diisi. Region Compute Engine.
TEMPLATE_VERSION: Wajib diisi. Tentukan latest untuk versi template terbaru, atau tanggal versi tertentu, misalnya, 2023-03-17_v0.1.0-beta (kunjungi gs://dataproc-templates-binaries atau jalankan gcloud storage ls gs://dataproc-templates-binaries untuk mencantumkan versi template yang tersedia).
SUBNET: Opsional. Jika subnet tidak ditentukan, subnet di jaringan default di REGION yang ditentukan akan dipilih.
Contoh: projects/PROJECT_ID/regions/REGION/subnetworks/SUBNET_NAME
HOST dan PORT: Wajib diisi. Nama host atau alamat IP dan port host database Hive sumber.
Contoh: 10.0.0.33
TABLE: Wajib diisi. Nama tabel input Hive.
DATABASE: Wajib diisi. Nama database input Hive.
CLOUD_STORAGE_OUTPUT_PATH: Wajib diisi. Jalur Cloud Storage tempat output akan disimpan.
Contoh: gs://dataproc-templates/hive_to_cloud_storage_output
FORMAT: Opsional. Format data output. Opsi: avro, parquet, csv, atau json. Default: avro. Catatan: Jika avro, Anda harus menambahkan file:///usr/lib/spark/connector/spark-avro.jar ke flag gcloud CLI jars atau kolom API.
Contoh (awalan file:// merujuk ke file jar Serverless for Apache Spark):
--jars=file:///usr/lib/spark/connector/spark-avro.jar, [, ... JAR lainnya]
HIVE_PARTITION_COLUMN: Opsional. Kolom untuk memartisi data Hive.
MODE: Wajib diisi. Mode penulisan untuk output Cloud Storage. Opsi: append, overwrite, ignore, atau errorifexists.
SERVICE_ACCOUNT: Opsional. Jika tidak diberikan, akun layanan Compute Engine default akan digunakan.
PROPERTY dan PROPERTY_VALUE: Opsional. Daftar pasangan properti Spark=value yang dipisahkan koma.
LABEL dan LABEL_VALUE: Opsional. Daftar pasangan label=value yang dipisahkan koma.
LOG_LEVEL: Opsional. Tingkat logging. Dapat berupa salah satu dari ALL, DEBUG, ERROR, FATAL, INFO, OFF, TRACE, atau WARN. Default: INFO.
KMS_KEY: Opsional. Kunci Cloud Key Management Service yang akan digunakan untuk enkripsi. Jika kunci tidak ditentukan, data akan dienkripsi dalam penyimpanan menggunakan Google-owned and Google-managed encryption key.
Contoh: projects/PROJECT_ID/regions/REGION/keyRings/KEY_RING_NAME/cryptoKeys/KEY_NAME

Jalankan perintah berikut:

Linux, macOS, atau Cloud Shell

gcloud dataproc batches submit spark \
    --class=com.google.cloud.dataproc.templates.main.DataProcTemplate \
    --version="1.2" \
    --project="PROJECT_ID" \
    --region="REGION" \
    --jars="gs://dataproc-templates-binaries/TEMPLATE_VERSION/java/dataproc-templates.jar" \
    --subnet="SUBNET" \
    --kms-key="KMS_KEY" \
    --service-account="SERVICE_ACCOUNT" \
    --properties="spark.hadoop.hive.metastore.uris=thrift://HOST:PORT,PROPERTY=PROPERTY_VALUE" \
    --labels="LABEL=LABEL_VALUE" \
    -- --template=HIVETOGCS \
    --templateProperty log.level="LOG_LEVEL" \
    --templateProperty hive.input.table="TABLE" \
    --templateProperty hive.input.db="DATABASE" \
    --templateProperty hive.gcs.output.path="CLOUD_STORAGE_OUTPUT_PATH" \
    --templateProperty hive.gcs.output.format="FORMAT" \
    --templateProperty hive.partition.col="HIVE_PARTITION_COLUMN" \
    --templateProperty hive.gcs.save.mode="MODE"

Windows (PowerShell)

gcloud dataproc batches submit spark `
    --class=com.google.cloud.dataproc.templates.main.DataProcTemplate `
    --version="1.2" `
    --project="PROJECT_ID" `
    --region="REGION" `
    --jars="gs://dataproc-templates-binaries/TEMPLATE_VERSION/java/dataproc-templates.jar" `
    --subnet="SUBNET" `
    --kms-key="KMS_KEY" `
    --service-account="SERVICE_ACCOUNT" `
    --properties="spark.hadoop.hive.metastore.uris=thrift://HOST:PORT,PROPERTY=PROPERTY_VALUE" `
    --labels="LABEL=LABEL_VALUE" `
    -- --template=HIVETOGCS `
    --templateProperty log.level="LOG_LEVEL" `
    --templateProperty hive.input.table="TABLE" `
    --templateProperty hive.input.db="DATABASE" `
    --templateProperty hive.gcs.output.path="CLOUD_STORAGE_OUTPUT_PATH" `
    --templateProperty hive.gcs.output.format="FORMAT" `
    --templateProperty hive.partition.col="HIVE_PARTITION_COLUMN" `
    --templateProperty hive.gcs.save.mode="MODE"

Windows (cmd.exe)

gcloud dataproc batches submit spark ^
    --class=com.google.cloud.dataproc.templates.main.DataProcTemplate ^
    --version="1.2" ^
    --project="PROJECT_ID" ^
    --region="REGION" ^
    --jars="gs://dataproc-templates-binaries/TEMPLATE_VERSION/java/dataproc-templates.jar" ^
    --subnet="SUBNET" ^
    --kms-key="KMS_KEY" ^
    --service-account="SERVICE_ACCOUNT" ^
    --properties="spark.hadoop.hive.metastore.uris=thrift://HOST:PORT,PROPERTY=PROPERTY_VALUE" ^
    --labels="LABEL=LABEL_VALUE" ^
    -- --template=HIVETOGCS ^
    --templateProperty log.level="LOG_LEVEL" ^
    --templateProperty hive.input.table="TABLE" ^
    --templateProperty hive.input.db="DATABASE" ^
    --templateProperty hive.gcs.output.path="CLOUD_STORAGE_OUTPUT_PATH" ^
    --templateProperty hive.gcs.output.format="FORMAT" ^
    --templateProperty hive.partition.col="HIVE_PARTITION_COLUMN" ^
    --templateProperty hive.gcs.save.mode="MODE"

REST

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

PROJECT_ID: Wajib diisi. ID project Google Cloud Anda tercantum di IAM Settings.
REGION: Wajib diisi. Region Compute Engine.
TEMPLATE_VERSION: Wajib diisi. Tentukan latest untuk versi template terbaru, atau tanggal versi tertentu, misalnya, 2023-03-17_v0.1.0-beta (kunjungi gs://dataproc-templates-binaries atau jalankan gcloud storage ls gs://dataproc-templates-binaries untuk mencantumkan versi template yang tersedia).
SUBNET: Opsional. Jika subnet tidak ditentukan, subnet di jaringan default di REGION yang ditentukan akan dipilih.
Contoh: projects/PROJECT_ID/regions/REGION/subnetworks/SUBNET_NAME
HOST dan PORT: Wajib diisi. Nama host atau alamat IP dan port host database Hive sumber.
Contoh: 10.0.0.33
TABLE: Wajib diisi. Nama tabel input Hive.
DATABASE: Wajib diisi. Nama database input Hive.
CLOUD_STORAGE_OUTPUT_PATH: Wajib diisi. Jalur Cloud Storage tempat output akan disimpan.
Contoh: gs://dataproc-templates/hive_to_cloud_storage_output
FORMAT: Opsional. Format data output. Opsi: avro, parquet, csv, atau json. Default: avro. Catatan: Jika avro, Anda harus menambahkan file:///usr/lib/spark/connector/spark-avro.jar ke flag gcloud CLI jars atau kolom API.
Contoh (awalan file:// merujuk ke file jar Serverless for Apache Spark):
--jars=file:///usr/lib/spark/connector/spark-avro.jar, [, ... JAR lainnya]
HIVE_PARTITION_COLUMN: Opsional. Kolom untuk memartisi data Hive.
MODE: Wajib diisi. Mode penulisan untuk output Cloud Storage. Opsi: append, overwrite, ignore, atau errorifexists.
SERVICE_ACCOUNT: Opsional. Jika tidak diberikan, akun layanan Compute Engine default akan digunakan.
PROPERTY dan PROPERTY_VALUE: Opsional. Daftar pasangan properti Spark=value yang dipisahkan koma.
LABEL dan LABEL_VALUE: Opsional. Daftar pasangan label=value yang dipisahkan koma.
LOG_LEVEL: Opsional. Tingkat logging. Dapat berupa salah satu dari ALL, DEBUG, ERROR, FATAL, INFO, OFF, TRACE, atau WARN. Default: INFO.
KMS_KEY: Opsional. Kunci Cloud Key Management Service yang akan digunakan untuk enkripsi. Jika kunci tidak ditentukan, data akan dienkripsi dalam penyimpanan menggunakan Google-owned and Google-managed encryption key.
Contoh: projects/PROJECT_ID/regions/REGION/keyRings/KEY_RING_NAME/cryptoKeys/KEY_NAME

Metode HTTP dan URL:

POST https://dataproc.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/batches

Meminta isi JSON:


{
  "environmentConfig":{
    "executionConfig":{
      "subnetworkUri":"SUBNET",
      "kmsKey": "KMS_KEY",
      "serviceAccount": "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  },
  "labels": {
    "LABEL": "LABEL_VALUE"
  },
  "runtimeConfig": {
    "version": "1.2",
    "properties": {
      "spark.hadoop.hive.metastore.uris":"thrift://HOST:PORT",
      "PROPERTY": "PROPERTY_VALUE"
    }
  },
  "sparkBatch":{
    "mainClass":"com.google.cloud.dataproc.templates.main.DataProcTemplate",
    "args":[
      "--template","HIVETOGCS",
      "--templateProperty","log.level=LOG_LEVEL",
      "--templateProperty","hive.input.table=TABLE",
      "--templateProperty","hive.input.db=DATABASE",
      "--templateProperty","hive.gcs.output.path=CLOUD_STORAGE_OUTPUT_PATH",
      "--templateProperty","hive.gcs.output.format=FORMAT",
      "--templateProperty","hive.partition.col=HIVE_PARTITION_COLUMN",
      "--templateProperty","hive.gcs.save.mode=MODE"
    ],
    "jarFileUris":[
      "file:///usr/lib/spark/connector/spark-avro.jar",
      "gs://dataproc-templates-binaries/TEMPLATE_VERSION/java/dataproc-templates.jar"
    ]
  }
}

Untuk mengirim permintaan Anda, perluas salah satu opsi berikut:

curl (Linux, macOS, atau Cloud Shell)

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://dataproc.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/batches"

PowerShell (Windows)

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://dataproc.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/batches" | Select-Object -Expand Content

Anda akan menerima respons JSON yang mirip dengan yang berikut ini:


{
  "name": "projects/PROJECT_ID/regions/REGION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.dataproc.v1.BatchOperationMetadata",
    "batch": "projects/PROJECT_ID/locations/REGION/batches/BATCH_ID",
    "batchUuid": "de8af8d4-3599-4a7c-915c-798201ed1583",
    "createTime": "2023-02-24T03:31:03.440329Z",
    "operationType": "BATCH",
    "description": "Batch"
  }
}