שימוש ב-CMEK עם Google Cloud Serverless ל-Apache Spark
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
כברירת מחדל, Google Cloud Serverless for Apache Spark מצפין תוכן של לקוחות במצב מנוחה. Serverless (בלי שרת) ל-Apache Spark מטפל בהצפנה בשבילכם בלי שתצטרכו לבצע פעולות נוספות. האפשרות הזו נקראת הצפנת ברירת המחדל של Google.
אם אתם רוצים לשלוט במפתחות ההצפנה, אתם יכולים להשתמש במפתחות הצפנה בניהול הלקוח (CMEK) ב-Cloud KMS עם שירותים שמשולבים עם CMEK, כולל Serverless for Apache Spark. שימוש במפתחות של Cloud KMS מאפשר לכם לשלוט ברמת ההגנה, במיקום, בלוח הזמנים של הרוטציה, בשימוש ובהרשאות הגישה, ובגבולות הקריפטוגרפיים.
שימוש ב-Cloud KMS מאפשר לכם גם לעקוב אחרי השימוש במפתחות, לצפות ביומני ביקורת ולשלוט במחזורי החיים של המפתחות.
במקום ש-Google תהיה הבעלים של מפתחות להצפנת מפתחות (KEK) סימטריים שמגנים על הנתונים שלכם ותנהל אותם, אתם שולטים במפתחות האלה ומנהלים אותם ב-Cloud KMS.
אחרי שמגדירים את המשאבים עם מפתחות CMEK, חוויית הגישה למשאבי Serverless for Apache Spark דומה לשימוש בהצפנה שמוגדרת כברירת מחדל ב-Google.
מידע נוסף על אפשרויות ההצפנה זמין במאמר מפתחות הצפנה בניהול הלקוח (CMEK).
שימוש ב-CMEK
כדי להשתמש ב-CMEK להצפנת נתונים ש- Google Cloud Serverless for Apache Spark כותב לדיסק אחסון מתמיד (persistent disk) ולמאגר הזמני של Dataproc, צריך לפעול לפי השלבים שבקטע הזה.
אתם יכולים להשתמש ב-Cloud Key Management Service כדי ליצור ולנהל מחזיקי מפתחות ומפתחות, או להשתמש ב-Cloud KMS Autokey כדי ליצור מחזיקי מפתחות ומפתחות באופן אוטומטי ופשוט.
יצירת ידית מפתח
כשיוצרים את הכינוי למפתח, מציינים dataproc.googleapis.com/Batch או dataproc.googleapis.com/Session בתור --resource-type. Autokey
יוצר מפתח ומקצה אותו ל-key handle.
נותנים הרשאות לחשבונות שירות ומגדירים את עומס העבודה של Batch או הסשן לפי שלבים 4 ו-5 בקטע יצירה ושימוש במפתחות באופן ידני שבהמשך.
כששולחים את עומס העבודה, מציינים את שם המקור של ה-key handle במקום שם המקור של המפתח בשדה kmsKey.
יצירה ושימוש במפתחות באופן ידני
כדי ליצור מפתחות Cloud KMS באופן ידני ולהשתמש בהם עם Serverless for Apache Spark, צריך לבצע את השלבים הבאים.
KMS_PROJECT_ID: המזהה של פרויקט Google Cloud שבו פועל Cloud KMS. הפרויקט הזה יכול להיות גם הפרויקט שמריץ משאבי Dataproc.
PROJECT_NUMBER: מספר הפרויקט (לא מזהה הפרויקט) של הפרויקט ב- Google Cloud שבו מופעלים משאבי Dataproc.
מפעילים את Cloud KMS API בפרויקט שבו מופעלים משאבי Serverless for Apache Spark.
אם התפקיד Dataproc Service Agent לא מצורף לחשבון השירות Dataproc Service Agent, צריך להוסיף את ההרשאה serviceusage.services.use לתפקיד המותאם אישית שמצורף לחשבון השירות Dataproc Service Agent. אם התפקיד Dataproc Service Agent מצורף לחשבון השירות Dataproc Service Agent, אפשר לדלג על השלב הזה.
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["התוכן קשה להבנה","hardToUnderstand","thumb-down"],["שגיאות בקוד לדוגמה או במידע","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["חסרים לי פרטים או דוגמאות","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2026-03-04 (שעון UTC)."],[],[]]