‫Serverless (בלי שרת) ל-Apache Spark runtime 3.0

רכיבים של Spark runtime גרסה 3.0

רכיב 3.0.9
2026/02/27
3.0.8
2026/02/20

3.0.7
2026/02/13
3.0.5
2026/02/06
3.0.4
2026/01/30
Apache Spark 4.0.0 4.0.0 4.0.0 4.0.0 4.0.0
Cloud Storage Connector 3.1.9 3.1.9 3.1.9 3.1.9 3.1.9
BigQuery Connector 0.43.1-preview 0.43.1-preview 0.43.1-preview 0.43.1-preview 0.43.1-preview
Java 21 21 21 21 21
Python 3.12 3.12 3.12 3.12 3.12
Scala 2.13 2.13 2.13 2.13 2.13

הערות:

  • סביבת זמן הריצה 3.0 משתמשת ב-UTF-8 כקידוד התווים שמוגדר כברירת מחדל.

  • 3.0 תכונות חדשות ושיפורים בזמן ריצה:

    • כברירת מחדל, נעשה שימוש בעומסי עבודה אזוריים ורב-אזוריים כדי לשפר את הזמינות של משאבי מחשוב
    • הפעלה מהירה יותר בהשוואה לזמני ריצה קודמים
    • ניקוי מהיר של משאבים שמאפשר שחרור מהיר יותר של כתובות IP של VPC אחרי השלמת עומס העבודה
    • כברירת מחדל, פרטי הכניסה של משתמשי הקצה משמשים לכל עומסי העבודה
    • bigquery קטלוג Spark חדש, שהוגדר מראש לאינטראקציות עם טבלאות מקוריות של BigQuery
    • תפקידי IAM חדשים שספציפיים ל-Spark Serverless
    • צריך להפעיל את ה-API החדש של dataprocrm.googleapis.com
  • 3.0 פונקציונליות בזמן ריצה שלא נתמכת והוצאה משימוש:

    • אין תמיכה בשרת היסטוריה מתמשך (PHS). במקום זאת, משתמשים בממשק המשתמש של Spark.
    • אין תמיכה בחבילות SparkR. במקום זאת, צריך להשתמש ב-sparklyr.
    • אין תמיכה בסשנים של Jupyter. במקום זאת, אפשר להשתמש בסשנים של Spark Connect, שהם התקן בתעשייה לפיתוח אינטראקטיבי של Spark.

ספריות Python

ספריות Python של serverless-spark-3.0-debian-12
שם החבילה גרסה
להאיץ ‫1.11
bigframes 2.24
cookiecutter ‫2.6
cuda 12.9
cudnn 9.10
Cython ‫3.1
dask 2025.10
dataproc-spark-connect 1.0.0
dataproc-ml 1.0.0rc1
מערכי נתונים 4.0
deepspeed 0.17
delta-spark 4.0.0
הערכה 0.4
fastavro ‫1.12
fastparquet 2024.11
gcsfs 2025.3
git 2.51
google-auth-oauthlib 1.2
google-cloud-aiplatform 1.121
google-cloud-bigquery 3.38
google-cloud-bigquery-storage ‫2.32
google-cloud-bigtable 2.34
google-cloud-container 2.59
google-cloud-datacatalog 3.27
google-cloud-dataproc ‫5.22
google-cloud-datastore ‫2.21
google-cloud-dlp 3.32
google-cloud-language 2.17
google-cloud-logging 3.12
google-cloud-monitoring 2.28
google-cloud-pubsub 2.31
google-cloud-redis ‫2.18
google-cloud-secret-manager 2.25
google-cloud-spanner 3.59
google-cloud-speech 2.33
google-cloud-storage ‫2.19
google-cloud-texttospeech 2.31
google-cloud-translate 3.21
google-cloud-vision 3.10
httplib2 0.31
huggingface_hub 0.36
ipyparallel 9.0
keyrings.google-artifactregistry-auth ‫1.1
langchain 1.0
lightgbm 4.6
ממבה ‫2.3
markdown 3.9
nccl 2.27
nltk 3.9
nodejs 24.9
numba 0.61
numpy ‫2.1
oauth2client ‫4.1
onnx 1.17
openblas 0.3
opencv ‫4.11
orc ‫2.1
פנדות ‫2.3
pyarrow 19.0
pydot 4.0
pyhive 0.7
pyiceberg 0.10
pymongo 4.15
pynvml ‫13.0
pytables 3.10
python 3.12
pytorch-gpu ‫2.6
regex 2025.10
בקשות ‫2.32
rtree 1.4
scikit-image 0.25
scikit-learn 1.7
scipy 1.15
seaborn 0.13
sentence-transformers ‫5.1
shap 0.48
spark-tensorflow-distributor 1.0
spacy 3.8
sqlalchemy 2.0
statsforecast 2.0
sympy ‫1.14
tensorflow-gpu ‫2.18
torcheval 0.0.7
לפיד ‫2.6
torchvision 0.21
טורנדו 6.5
טרנספורמציה 4.57
uritemplate ‫4.2
virtualenv 20.35
wordcloud ‫1.9
xgboost 3.0.4
ydata-profiling 4.17