Berechtigungen und Rollen für serverlose Instanzen von Managed Service for Apache Spark

Mit Identity and Access Management (IAM) können Sie den Zugriff auf die Ressourcen Ihres Projekts steuern. In diesem Dokument werden die für serverlose Bereitstellungen von Managed Service for Apache Spark relevanten IAM-Berechtigungen und die IAM-Rollen beschrieben, die diese Berechtigungen gewähren.

Berechtigungen für serverlose Bereitstellungen von Managed Service for Apache Spark

Mit den Berechtigungen für Managed Service for Apache Spark können Nutzer und Dienstkonten, Aktionen für Managed Service for Apache Spark Ressourcen ausführen. Mit der Berechtigung dataproc.batches.create können Sie beispielsweise Batcharbeitslasten in einem Projekt erstellen.

Sie erteilen den Nutzern die Berechtigungen nicht direkt, sondern Sie weisen ihnen IAM-Rollen zu, die eine oder mehrere Berechtigungen enthalten. Sie können vordefinierte Rollen zuweisen, die eine Liste von Berechtigungen enthalten, oder benutzerdefinierte Rollen erstellen und zuweisen, die eine oder mehrere Berechtigungen enthalten, die Sie in die benutzerdefinierte Rolle aufnehmen.

In den folgenden Tabellen sind die grundlegenden Berechtigungen aufgeführt, die zum Aufrufen von Dataproc APIs (Methoden) erforderlich sind, mit denen Managed Service for Apache Spark-Ressourcen erstellt oder aufgerufen werden. Die Tabellen sind nach den APIs organisiert, die mit den einzelnen Managed Service for Apache Spark-Ressourcen verknüpft sind, darunter batches, sessions, sessionTemplates und operations.

Beispiele:

• dataproc.batches.create ermöglicht das Erstellen von Batches im zugehörigen Projekt.
• dataproc.sessions.create ermöglicht das Erstellen interaktiver Sitzungen im zugehörigen Projekt.

Hinweis: Eine vollständige Liste der Berechtigungen und Rollen für Managed Service for Apache Spark finden Sie unter Rollen und Berechtigungen für Managed Service for Apache Spark suchen.

Batchberechtigungen

Methode	Erforderliche Berechtigung(en)
projects.locations.batches.create	dataproc.batches.create ^1
projects.locations.batches.delete	dataproc.batches.delete
projects.locations.batches.get	dataproc.batches.get
projects.locations.batches.list	dataproc.batches.list

¹ dataproc.batches.create erfordert auch die Berechtigungen dataproc.batches.get und dataproc.operations.get, damit Statusaktualisierungen über das gcloud-Befehlszeilentool abgerufen werden können.

Sitzungsberechtigungen

Methode	Erforderliche Berechtigung(en)
projects.locations.sessions.create	dataproc.sessions.create ^1
projects.locations.sessions.delete	dataproc.sessions.delete
projects.locations.sessions.get	dataproc.sessions.get
projects.locations.sessions.list	dataproc.sessions.list
projects.locations.sessions.terminate	dataproc.sessions.terminate

¹ dataproc.sessions.create erfordert auch dataproc.sessions.get und dataproc.operations.get Berechtigungen, damit Statusaktualisierungen über das gcloud Befehlszeilentool abgerufen werden können.

Berechtigungen für Sitzungsvorlagen

Methode	Erforderliche Berechtigung(en)
projects.locations.sessionTemplates.create	dataproc.sessionTemplates.create ^1
projects.locations.sessionTemplates.delete	dataproc.sessionTemplates.delete
projects.locations.sessionTemplates.get	dataproc.sessionTemplates.get
projects.locations.sessionTemplates.list	dataproc.sessionTemplates.list
projects.locations.sessionTemplates.update	dataproc.sessionTemplates.update

¹ dataproc.sessionTemplates.create erfordert auch dataproc.sessionTemplates.get und dataproc.operations.get Berechtigungen, damit Statusaktualisierungen über das gcloud Befehlszeilentool abgerufen werden können.

Berechtigungen für Vorgänge

Methode	Erforderliche Berechtigung(en)
projects.regions.operations.get	dataproc.operations.get
projects.regions.operations.list	dataproc.operations.list
projects.regions.operations.cancel ^1	dataproc.operations.cancel
projects.regions.operations.delete	dataproc.operations.delete
projects.regions.operations.getIamPolicy	dataproc.operations.getIamPolicy
projects.regions.operations.setIamPolicy	dataproc.operations.setIamPolicy

¹ Zum Abbrechen von Batchvorgängen ist für dataproc.operations.cancel auch die Berechtigung dataproc.batches.cancel erforderlich.

Laufzeitberechtigungen für Managed Service for Apache Spark 3.0 und höher

Die folgenden Berechtigungen gelten für Managed Service for Apache Spark-Laufzeiten ab Version 3.0.

Berechtigungen für Arbeitslasten

Methode	Erforderliche Berechtigung(en)
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.create	dataprocrm.workloads.create
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.cancel	dataprocrm.workloads.cancel
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.delete	dataprocrm.workloads.delete
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.get	dataprocrm.workloads.get
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.list	dataprocrm.workloads.list
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.use	dataprocrm.workloads.use

Berechtigungen für NodePools

Methode	Erforderliche Berechtigung(en)
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.create	dataprocrm.nodePools.create
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.delete	dataprocrm.nodePools.delete
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.resize	dataprocrm.nodePools.resize
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.deleteNodes	dataprocrm.nodePools.deleteNodes
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.update	dataprocrm.nodePools.update
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.get	dataprocrm.nodePools.get
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.list	dataprocrm.nodePools.list

Berechtigungen für Knoten

Methode	Erforderliche Berechtigung(en)
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.nodes.create	dataprocrm.nodes.create
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.nodes.delete	dataprocrm.nodes.delete
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.nodes.update	dataprocrm.nodes.update
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.nodes.heartbeat	dataprocrm.nodes.heartbeat
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.nodes.get	dataprocrm.nodes.get
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.nodes.list	dataprocrm.nodes.list
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.nodes.mintOAuthToken	dataprocrm.nodes.mintOAuthToken

Berechtigungen für Vorgänge

Methode	Erforderliche Berechtigung(en)
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.operations.get	dataprocrm.operations.get
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.operations.list	dataprocrm.operations.list

Rollenanforderungen für Managed Service for Apache Spark

In der folgenden Tabelle sind Rollen aufgeführt, die die Berechtigungen enthalten, die zum Verwalten von Batcharbeitslasten und -sitzungen erforderlich sind. Die Anforderungen hängen von der Laufzeitversion des Batches oder der Sitzung ab.

Laufzeitversion	IAM-Rollen
pre-3.0	Weisen Sie Nutzern die folgenden Rollen zu: Rolle Dataproc-Editor zum Ausführen von Batches oder Sitzungen oder Rolle Dataproc-Betrachter zum Abrufen und Auflisten von Batches und Sitzungen. Rolle Dienstkontonutzer für das Compute Engine-Standarddienstkonto oder ein benutzerdefiniertes Dienstkonto. Weisen Sie dem Compute Engine-Standarddienstkonto oder einem benutzerdefinierten Dienstkonto die Rolle Dataproc-Worker zu.
3.0 und höher	Weisen Sie Nutzern die folgenden Rollen zu: Rolle Dataproc Serverless-Editor zum Senden von Batches und Sitzungen oder Rolle Dataproc Serverless-Betrachter zum Abrufen und Auflisten von Batches und Sitzungen. Wenn Sie Dienstkonto-Anmeldedaten auswählen, anstatt die Standard-Laufzeit 3.0+ Endnutzer-Anmeldedaten (End User Credentials, EUC) zu akzeptieren, weisen Sie Nutzern die Rolle Dienstkontonutzer für das Compute Engine-Standarddienstkonto oder ein benutzerdefiniertes Dienstkonto zu. Weisen Sie dem Compute Engine-Standarddienstkonto oder einem benutzerdefinierten Dienstkonto die Rolle Dataproc Serverless-Knoten zu.

Hinweise:

• Wenn die Funktion für Endnutzer-Anmeldedaten (End User Credentials, EUC) für Managed Service for Apache Spark aktiviert ist, werden die Nutzeridentität (Anmeldedaten) verwendet, um Batcharbeitslasten zu senden, interaktive Sitzungen zu erstellen und Datenebenenvorgänge wie den Zugriff auf Cloud Storage und BigQuery über die Batch- oder Sitzungs-Spark-Anwendung auszuführen.

  Wenn EUC in Laufzeiten ab Version 3.0+ aktiviert ist (Standardeinstellung für 3.0+), werden Datenebenen-Systemvorgänge vom Managed Service for Apache Spark Resource Manager-Knotendienst-Agents Dienstkonto ausgeführt und dem Nutzer wird automatisch die Berechtigung actAs für dieses Dienstkonto gewährt.

  Wenn EUC in Laufzeiten vor Version 3.0 aktiviert ist (Standardeinstellung vor 3.0 sind Dienstkonto-Anmeldedaten), werden Datenebenen-Systemvorgänge vom Compute Engine-Standarddienstkonto oder einem benutzerdefinierten Dienstkonto ausgeführt. Dem Nutzer muss die Berechtigung actAs für dieses Dienstkonto gewährt werden.

• Aus Gründen der Abwärtskompatibilität können die Legacy-Rollen Dataproc-Editor und Dataproc-Betrachter mit Laufzeiten 3.0+ anstelle der Rollen Dataproc Serverless-Editor und Dataproc Serverless-Betrachter gewährt werden. Außerdem kann die Rolle Dataproc-Worker anstelle der Rolle Dataproc Serverless-Knoten gewährt werden.

• Wenn einem Dienstkonto die Rolle Bearbeiter für das Projekt gewährt wurde, enthält es die Berechtigungen, die in der Rolle Dataproc-Worker enthalten sind.

• Weitere Informationen zu Dienstkonten für Managed Service for Apache Spark, finden Sie unter Dienstkonten für Serverless for Apache Spark.

Müssen Sie Rollen gewähren?

Je nach Organisationsrichtlinie wurde möglicherweise bereits eine erforderliche Rolle gewährt.

Rollen prüfen, die Nutzern gewährt wurden

Wenn Sie prüfen möchten, ob einem Nutzer eine Rolle gewährt wurde, folgen Sie der Anleitung unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten > Aktuellen Zugriff ansehen.

Rollen prüfen, die Dienstkonten gewährt wurden

Wenn Sie prüfen möchten, ob einem Dienstkonto eine Rolle gewährt wurde, lesen Sie IAM-Dienstkontorollen ansehen und verwalten.

Hinweis: In einigen Projekten wurde dem Dienstkonto für Batcharbeitslasten oder ‑sitzungen möglicherweise automatisch die Rolle Editor für das Projekt gewährt. Diese Rolle umfasst die Berechtigungen der Rolle Dataproc Worker sowie zusätzliche Berechtigungen, die für Routinevorgänge von Managed Service for Apache Spark nicht unbedingt erforderlich sind. Um das Sicherheitsprinzip der geringsten Berechtigung zu befolgen, ersetzen Sie die Rolle Bearbeiter des Dienstkontos durch die Rolle Managed Service for Apache Spark-Worker oder für die Laufzeitversion 3.0+ durch die Rolle Dataproc Serverless-Knoten.

Rollen prüfen, die für ein Dienstkonto gewährt wurden

Wenn Sie prüfen möchten, ob einem Nutzer eine Rolle für ein Dienstkonto gewährt wurde, folgen Sie der Anleitung unter Zugriff auf Dienstkonten verwalten > Aktuellen Zugriff ansehen.

Rollen und Berechtigungen suchen

In den folgenden Abschnitten können Sie Rollen und Berechtigungen für Managed Service for Apache Spark suchen.

Role	Permissions
Dataproc Administrator (roles/dataproc.admin) Full control of Dataproc resources.	cloudkms.keyHandles.* cloudkms.keyHandles.create cloudkms.keyHandles.get cloudkms.keyHandles.list cloudkms.operations.get cloudkms.projects.showEffectiveAutokeyConfig compute.machineTypes.* compute.machineTypes.get compute.machineTypes.list compute.networks.get compute.networks.list compute.projects.get compute.regions.* compute.regions.get compute.regions.list compute.zones.* compute.zones.get compute.zones.list dataproc.autoscalingPolicies.* dataproc.autoscalingPolicies.create dataproc.autoscalingPolicies.delete dataproc.autoscalingPolicies.get dataproc.autoscalingPolicies.getIamPolicy dataproc.autoscalingPolicies.list dataproc.autoscalingPolicies.setIamPolicy dataproc.autoscalingPolicies.update dataproc.autoscalingPolicies.use dataproc.batches.* dataproc.batches.analyze dataproc.batches.cancel dataproc.batches.create dataproc.batches.delete dataproc.batches.get dataproc.batches.list dataproc.batches.sparkApplicationRead dataproc.batches.sparkApplicationWrite dataproc.clusters.* dataproc.clusters.create dataproc.clusters.delete dataproc.clusters.get dataproc.clusters.getIamPolicy dataproc.clusters.list dataproc.clusters.repair dataproc.clusters.setIamPolicy dataproc.clusters.start dataproc.clusters.stop dataproc.clusters.update dataproc.clusters.use dataproc.jobs.* dataproc.jobs.cancel dataproc.jobs.create dataproc.jobs.delete dataproc.jobs.get dataproc.jobs.getIamPolicy dataproc.jobs.list dataproc.jobs.setIamPolicy dataproc.jobs.update dataproc.nodeGroups.* dataproc.nodeGroups.create dataproc.nodeGroups.get dataproc.nodeGroups.update dataproc.operations.* dataproc.operations.cancel dataproc.operations.delete dataproc.operations.get dataproc.operations.getIamPolicy dataproc.operations.list dataproc.operations.setIamPolicy dataproc.sessionTemplates.* dataproc.sessionTemplates.create dataproc.sessionTemplates.delete dataproc.sessionTemplates.get dataproc.sessionTemplates.list dataproc.sessionTemplates.update dataproc.sessions.* dataproc.sessions.create dataproc.sessions.delete dataproc.sessions.get dataproc.sessions.list dataproc.sessions.sparkApplicationRead dataproc.sessions.sparkApplicationWrite dataproc.sessions.terminate dataproc.workflowTemplates.* dataproc.workflowTemplates.create dataproc.workflowTemplates.delete dataproc.workflowTemplates.get dataproc.workflowTemplates.getIamPolicy dataproc.workflowTemplates.instantiate dataproc.workflowTemplates.instantiateInline dataproc.workflowTemplates.list dataproc.workflowTemplates.setIamPolicy dataproc.workflowTemplates.update dataprocrm.nodePools.* dataprocrm.nodePools.create dataprocrm.nodePools.delete dataprocrm.nodePools.deleteNodes dataprocrm.nodePools.get dataprocrm.nodePools.list dataprocrm.nodePools.resize dataprocrm.nodes.get dataprocrm.nodes.heartbeat dataprocrm.nodes.list dataprocrm.nodes.update dataprocrm.operations.get dataprocrm.operations.list dataprocrm.workloads.* dataprocrm.workloads.cancel dataprocrm.workloads.create dataprocrm.workloads.delete dataprocrm.workloads.get dataprocrm.workloads.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
Dataproc Editor (roles/dataproc.editor) Provides the permissions necessary for viewing the resources required to manage Managed Service for Apache Spark, including machine types, networks, projects, and zones. Lowest-level resources where you can grant this role: Cluster	cloudkms.keyHandles.* cloudkms.keyHandles.create cloudkms.keyHandles.get cloudkms.keyHandles.list cloudkms.operations.get cloudkms.projects.showEffectiveAutokeyConfig compute.machineTypes.* compute.machineTypes.get compute.machineTypes.list compute.networks.get compute.networks.list compute.projects.get compute.regions.* compute.regions.get compute.regions.list compute.zones.* compute.zones.get compute.zones.list dataproc.autoscalingPolicies.create dataproc.autoscalingPolicies.delete dataproc.autoscalingPolicies.get dataproc.autoscalingPolicies.list dataproc.autoscalingPolicies.update dataproc.autoscalingPolicies.use dataproc.batches.* dataproc.batches.analyze dataproc.batches.cancel dataproc.batches.create dataproc.batches.delete dataproc.batches.get dataproc.batches.list dataproc.batches.sparkApplicationRead dataproc.batches.sparkApplicationWrite dataproc.clusters.create dataproc.clusters.delete dataproc.clusters.get dataproc.clusters.list dataproc.clusters.repair dataproc.clusters.start dataproc.clusters.stop dataproc.clusters.update dataproc.clusters.use dataproc.jobs.cancel dataproc.jobs.create dataproc.jobs.delete dataproc.jobs.get dataproc.jobs.list dataproc.jobs.update dataproc.nodeGroups.* dataproc.nodeGroups.create dataproc.nodeGroups.get dataproc.nodeGroups.update dataproc.operations.cancel dataproc.operations.delete dataproc.operations.get dataproc.operations.list dataproc.sessionTemplates.* dataproc.sessionTemplates.create dataproc.sessionTemplates.delete dataproc.sessionTemplates.get dataproc.sessionTemplates.list dataproc.sessionTemplates.update dataproc.sessions.* dataproc.sessions.create dataproc.sessions.delete dataproc.sessions.get dataproc.sessions.list dataproc.sessions.sparkApplicationRead dataproc.sessions.sparkApplicationWrite dataproc.sessions.terminate dataproc.workflowTemplates.create dataproc.workflowTemplates.delete dataproc.workflowTemplates.get dataproc.workflowTemplates.instantiate dataproc.workflowTemplates.instantiateInline dataproc.workflowTemplates.list dataproc.workflowTemplates.update dataprocrm.nodePools.* dataprocrm.nodePools.create dataprocrm.nodePools.delete dataprocrm.nodePools.deleteNodes dataprocrm.nodePools.get dataprocrm.nodePools.list dataprocrm.nodePools.resize dataprocrm.nodes.get dataprocrm.nodes.heartbeat dataprocrm.nodes.list dataprocrm.nodes.update dataprocrm.operations.get dataprocrm.operations.list dataprocrm.workloads.* dataprocrm.workloads.cancel dataprocrm.workloads.create dataprocrm.workloads.delete dataprocrm.workloads.get dataprocrm.workloads.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
Dataproc Viewer (roles/dataproc.viewer) Provides read-only access to Managed Service for Apache Spark resources. Lowest-level resources where you can grant this role: Cluster	compute.machineTypes.get compute.regions.* compute.regions.get compute.regions.list compute.zones.* compute.zones.get compute.zones.list dataproc.autoscalingPolicies.get dataproc.autoscalingPolicies.list dataproc.batches.analyze dataproc.batches.get dataproc.batches.list dataproc.batches.sparkApplicationRead dataproc.clusters.get dataproc.clusters.list dataproc.jobs.get dataproc.jobs.list dataproc.nodeGroups.get dataproc.operations.get dataproc.operations.list dataproc.sessionTemplates.get dataproc.sessionTemplates.list dataproc.sessions.get dataproc.sessions.list dataproc.sessions.sparkApplicationRead dataproc.workflowTemplates.get dataproc.workflowTemplates.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
Dataproc Hub Agent (roles/dataproc.hubAgent) Allows management of Dataproc resources. Intended for service accounts running Dataproc Hub instances.	compute.instances.get compute.instances.setMetadata compute.instances.setTags compute.zoneOperations.get compute.zones.list dataproc.autoscalingPolicies.get dataproc.autoscalingPolicies.list dataproc.autoscalingPolicies.use dataproc.clusters.create dataproc.clusters.delete dataproc.clusters.get dataproc.clusters.list dataproc.clusters.repair dataproc.clusters.update dataproc.operations.cancel dataproc.operations.delete dataproc.operations.get dataproc.operations.list iam.serviceAccounts.actAs iam.serviceAccounts.get iam.serviceAccounts.list logging.buckets.get logging.buckets.list logging.exclusions.get logging.exclusions.list logging.links.get logging.links.list logging.locations.* logging.locations.get logging.locations.list logging.logEntries.create logging.logEntries.list logging.logEntries.route logging.logMetrics.get logging.logMetrics.list logging.logScopes.get logging.logScopes.list logging.logServiceIndexes.list logging.logServices.list logging.logs.list logging.operations.get logging.operations.list logging.queries.getShared logging.queries.listShared logging.queries.usePrivate logging.sinks.get logging.sinks.list logging.usage.get logging.views.get logging.views.list observability.scopes.get resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list storage.buckets.get storage.objects.get storage.objects.list
Dataproc Serverless Editor (roles/dataproc.serverlessEditor) Permissions needed to run serverless sessions and batches as a user	cloudkms.keyHandles.* cloudkms.keyHandles.create cloudkms.keyHandles.get cloudkms.keyHandles.list cloudkms.operations.get cloudkms.projects.showEffectiveAutokeyConfig compute.projects.get compute.regions.* compute.regions.get compute.regions.list compute.zones.* compute.zones.get compute.zones.list dataproc.batches.* dataproc.batches.analyze dataproc.batches.cancel dataproc.batches.create dataproc.batches.delete dataproc.batches.get dataproc.batches.list dataproc.batches.sparkApplicationRead dataproc.batches.sparkApplicationWrite dataproc.operations.cancel dataproc.operations.delete dataproc.operations.get dataproc.operations.list dataproc.sessionTemplates.* dataproc.sessionTemplates.create dataproc.sessionTemplates.delete dataproc.sessionTemplates.get dataproc.sessionTemplates.list dataproc.sessionTemplates.update dataproc.sessions.* dataproc.sessions.create dataproc.sessions.delete dataproc.sessions.get dataproc.sessions.list dataproc.sessions.sparkApplicationRead dataproc.sessions.sparkApplicationWrite dataproc.sessions.terminate dataprocrm.nodePools.* dataprocrm.nodePools.create dataprocrm.nodePools.delete dataprocrm.nodePools.deleteNodes dataprocrm.nodePools.get dataprocrm.nodePools.list dataprocrm.nodePools.resize dataprocrm.nodes.get dataprocrm.nodes.heartbeat dataprocrm.nodes.list dataprocrm.nodes.update dataprocrm.operations.get dataprocrm.operations.list dataprocrm.workloads.* dataprocrm.workloads.cancel dataprocrm.workloads.create dataprocrm.workloads.delete dataprocrm.workloads.get dataprocrm.workloads.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
Dataproc Serverless Node. (roles/dataproc.serverlessNode) Node access to Dataproc Serverless sessions and batches. Intended for service accounts.	dataproc.batches.sparkApplicationWrite dataproc.sessions.sparkApplicationRead dataproc.sessions.sparkApplicationWrite dataprocrm.nodePools.* dataprocrm.nodePools.create dataprocrm.nodePools.delete dataprocrm.nodePools.deleteNodes dataprocrm.nodePools.get dataprocrm.nodePools.list dataprocrm.nodePools.resize dataprocrm.nodes.list dataprocrm.operations.get
Dataproc Serverless Viewer (roles/dataproc.serverlessViewer) Permissions needed to view serverless sessions and batches	compute.projects.get compute.regions.* compute.regions.get compute.regions.list compute.zones.* compute.zones.get compute.zones.list dataproc.batches.get dataproc.batches.list dataproc.sessionTemplates.get dataproc.sessionTemplates.list dataproc.sessions.get dataproc.sessions.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
Dataproc Worker (roles/dataproc.worker) Provides worker access to Managed Service for Apache Spark resources. Intended for service accounts.	cloudprofiler.profiles.create cloudprofiler.profiles.update datalineage.locations.processOpenLineageMessage dataproc.agents.* dataproc.agents.create dataproc.agents.delete dataproc.agents.get dataproc.agents.list dataproc.agents.update dataproc.batches.sparkApplicationWrite dataproc.sessions.sparkApplicationWrite dataproc.tasks.* dataproc.tasks.lease dataproc.tasks.listInvalidatedLeases dataproc.tasks.reportStatus dataprocrm.nodePools.* dataprocrm.nodePools.create dataprocrm.nodePools.delete dataprocrm.nodePools.deleteNodes dataprocrm.nodePools.get dataprocrm.nodePools.list dataprocrm.nodePools.resize dataprocrm.nodes.get dataprocrm.nodes.heartbeat dataprocrm.nodes.list dataprocrm.nodes.mintOAuthToken dataprocrm.operations.get logging.logEntries.create logging.logEntries.route monitoring.metricDescriptors.create monitoring.metricDescriptors.get monitoring.metricDescriptors.list monitoring.monitoredResourceDescriptors.* monitoring.monitoredResourceDescriptors.get monitoring.monitoredResourceDescriptors.list monitoring.timeSeries.create storage.buckets.get storage.folders.* storage.folders.create storage.folders.delete storage.folders.get storage.folders.list storage.folders.rename storage.managedFolders.create storage.managedFolders.delete storage.managedFolders.get storage.managedFolders.list storage.multipartUploads.* storage.multipartUploads.abort storage.multipartUploads.create storage.multipartUploads.list storage.multipartUploads.listParts storage.objects.create storage.objects.createContext storage.objects.delete storage.objects.deleteContext storage.objects.get storage.objects.getIamPolicy storage.objects.list storage.objects.overrideUnlockedRetention storage.objects.restore storage.objects.setIamPolicy storage.objects.setRetention storage.objects.update storage.objects.updateContext telemetry.metrics.write

Service agent roles

Service agent roles should only be granted to service agents.

Role

Permissions

Dataproc Service Agent (roles/dataproc.serviceAgent) Gives Dataproc Service Account access to service accounts, compute resources, storage resources, and kubernetes resources. Includes access to service accounts. Warning: Do not grant service agent roles to any principals except service agents.

backupdr.backupPlanAssociations.createForComputeDisk backupdr.backupPlanAssociations.createForComputeInstance backupdr.backupPlanAssociations.deleteForComputeDisk backupdr.backupPlanAssociations.deleteForComputeInstance backupdr.backupPlanAssociations.fetchForComputeDisk backupdr.backupPlanAssociations.getForComputeDisk backupdr.backupPlanAssociations.list backupdr.backupPlanAssociations.triggerBackupForComputeDisk backupdr.backupPlanAssociations.triggerBackupForComputeInstance backupdr.backupPlanAssociations.updateForComputeDisk backupdr.backupPlanAssociations.updateForComputeInstance backupdr.backupPlans.get backupdr.backupPlans.list backupdr.backupPlans.useForComputeDisk backupdr.backupPlans.useForComputeInstance backupdr.backupVaults.get backupdr.backupVaults.list backupdr.locations.list backupdr.operations.get backupdr.operations.list backupdr.serviceConfig.initialize cloudaicompanion.instances.completeTask compute.acceleratorTypes.* compute.acceleratorTypes.get compute.acceleratorTypes.list compute.addresses.createInternal compute.addresses.deleteInternal compute.addresses.get compute.addresses.list compute.addresses.listEffectiveTags compute.addresses.listTagBindings compute.addresses.use compute.addresses.useInternal compute.autoscalers.* compute.autoscalers.create compute.autoscalers.delete compute.autoscalers.get compute.autoscalers.list compute.autoscalers.update compute.diskSettings.get compute.diskTypes.* compute.diskTypes.get compute.diskTypes.list compute.disks.create compute.disks.createSnapshot compute.disks.createTagBinding compute.disks.delete compute.disks.get compute.disks.list compute.disks.resize compute.disks.setLabels compute.disks.startAsyncReplication compute.disks.stopAsyncReplication compute.disks.stopGroupAsyncReplication compute.disks.update compute.disks.updateKmsKey compute.disks.use compute.disks.useReadOnly compute.firewalls.get compute.firewalls.list compute.globalAddresses.get compute.globalAddresses.list compute.globalAddresses.listEffectiveTags compute.globalAddresses.listTagBindings compute.globalAddresses.use compute.globalNetworkEndpointGroups.* compute.globalNetworkEndpointGroups.attachNetworkEndpoints compute.globalNetworkEndpointGroups.create compute.globalNetworkEndpointGroups.createTagBinding compute.globalNetworkEndpointGroups.delete compute.globalNetworkEndpointGroups.deleteTagBinding compute.globalNetworkEndpointGroups.detachNetworkEndpoints compute.globalNetworkEndpointGroups.get compute.globalNetworkEndpointGroups.list compute.globalNetworkEndpointGroups.listEffectiveTags compute.globalNetworkEndpointGroups.listTagBindings compute.globalNetworkEndpointGroups.use compute.globalOperations.get compute.globalOperations.list compute.images.get compute.images.getFromFamily compute.images.list compute.images.useReadOnly compute.instanceGroupManagers.* compute.instanceGroupManagers.create compute.instanceGroupManagers.createTagBinding compute.instanceGroupManagers.delete compute.instanceGroupManagers.deleteTagBinding compute.instanceGroupManagers.get compute.instanceGroupManagers.list compute.instanceGroupManagers.listEffectiveTags compute.instanceGroupManagers.listTagBindings compute.instanceGroupManagers.update compute.instanceGroupManagers.use compute.instanceGroups.* compute.instanceGroups.create compute.instanceGroups.createTagBinding compute.instanceGroups.delete compute.instanceGroups.deleteTagBinding compute.instanceGroups.get compute.instanceGroups.list compute.instanceGroups.listEffectiveTags compute.instanceGroups.listTagBindings compute.instanceGroups.update compute.instanceGroups.use compute.instanceSettings.get compute.instanceTemplates.* compute.instanceTemplates.create compute.instanceTemplates.delete compute.instanceTemplates.get compute.instanceTemplates.getIamPolicy compute.instanceTemplates.list compute.instanceTemplates.setIamPolicy compute.instanceTemplates.useReadOnly compute.instances.* compute.instances.addAccessConfig compute.instances.addNetworkInterface compute.instances.addResourcePolicies compute.instances.attachDisk compute.instances.create compute.instances.createTagBinding compute.instances.delete compute.instances.deleteAccessConfig compute.instances.deleteNetworkInterface compute.instances.deleteTagBinding compute.instances.detachDisk compute.instances.get compute.instances.getEffectiveFirewalls compute.instances.getGuestAttributes compute.instances.getIamPolicy compute.instances.getScreenshot compute.instances.getSerialPortOutput compute.instances.getShieldedInstanceIdentity compute.instances.getShieldedVmIdentity compute.instances.list compute.instances.listEffectiveTags compute.instances.listReferrers compute.instances.listTagBindings compute.instances.osAdminLogin compute.instances.osLogin compute.instances.pscInterfaceCreate compute.instances.removeResourcePolicies compute.instances.reset compute.instances.resume compute.instances.sendDiagnosticInterrupt compute.instances.setDeletionProtection compute.instances.setDiskAutoDelete compute.instances.setIamPolicy compute.instances.setLabels compute.instances.setMachineResources compute.instances.setMachineType compute.instances.setMetadata compute.instances.setMinCpuPlatform compute.instances.setName compute.instances.setScheduling compute.instances.setSecurityPolicy compute.instances.setServiceAccount compute.instances.setShieldedInstanceIntegrityPolicy compute.instances.setShieldedVmIntegrityPolicy compute.instances.setTags compute.instances.simulateMaintenanceEvent compute.instances.start compute.instances.startWithEncryptionKey compute.instances.stop compute.instances.suspend compute.instances.update compute.instances.updateAccessConfig compute.instances.updateDisplayDevice compute.instances.updateNetworkInterface compute.instances.updateSecurity compute.instances.updateShieldedInstanceConfig compute.instances.updateShieldedVmConfig compute.instances.use compute.instances.useReadOnly compute.licenses.get compute.licenses.list compute.licenses.listEffectiveTags compute.licenses.listTagBindings compute.machineImages.* compute.machineImages.create compute.machineImages.createTagBinding compute.machineImages.delete compute.machineImages.deleteTagBinding compute.machineImages.get compute.machineImages.getIamPolicy compute.machineImages.list compute.machineImages.listEffectiveTags compute.machineImages.listTagBindings compute.machineImages.setIamPolicy compute.machineImages.setLabels compute.machineImages.useReadOnly compute.machineTypes.* compute.machineTypes.get compute.machineTypes.list compute.multiMig.* compute.multiMig.create compute.multiMig.delete compute.multiMig.get compute.multiMig.list compute.multiMigMembers.* compute.multiMigMembers.get compute.multiMigMembers.list compute.networkEndpointGroups.* compute.networkEndpointGroups.attachNetworkEndpoints compute.networkEndpointGroups.create compute.networkEndpointGroups.createTagBinding compute.networkEndpointGroups.delete compute.networkEndpointGroups.deleteTagBinding compute.networkEndpointGroups.detachNetworkEndpoints compute.networkEndpointGroups.get compute.networkEndpointGroups.list compute.networkEndpointGroups.listEffectiveTags compute.networkEndpointGroups.listTagBindings compute.networkEndpointGroups.use compute.networks.get compute.networks.getEffectiveFirewalls compute.networks.list compute.networks.listEffectiveTags compute.networks.listTagBindings compute.networks.setFirewallPolicy compute.networks.use compute.networks.useExternalIp compute.nodeGroups.get compute.nodeTypes.get compute.projects.get compute.regionFirewallPolicies.create compute.regionFirewallPolicies.createTagBinding compute.regionFirewallPolicies.delete compute.regionFirewallPolicies.deleteTagBinding compute.regionFirewallPolicies.get compute.regionFirewallPolicies.update compute.regionFirewallPolicies.use compute.regionNetworkEndpointGroups.* 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Projektrollen

Sie können Berechtigungen auch auf Projektebene festlegen, indem Sie IAM-Projektrollen verwenden. In der folgenden Tabelle sind die Berechtigungen zusammengefasst, die mit IAM-Projektrollen verknüpft sind:

Projektrolle	Berechtigungen
Projektbetrachter	Alle Projektberechtigungen für schreibgeschützte Aktionen, die den Status (get, list) beibehalten
Projektbearbeiter	Alle Berechtigungen des Projektbetrachters sowie alle Projektberechtigungen für Aktionen, die den Status ändern (erstellen, löschen, aktualisieren, verwenden, abbrechen, anhalten, starten)
Projektinhaber	Alle Berechtigungen des Projekt-Editors sowie Berechtigungen zum Verwalten der Zugriffssteuerung für das Projekt (get/set IamPolicy) und zum Einrichten der Projektabrechnung

Nächste Schritte

• Informationen zum Verwalten des Zugriffs auf Projekte, Ordner und Organisationen