Autorisations et rôles Managed Service pour Apache Spark sans serveur

Identity and Access Management (IAM) vous permet de contrôler l'accès aux ressources de votre projet. Ce document met l'accent sur les autorisations IAM pertinentes pour les déploiements sans serveur de Managed Service pour Apache Spark et sur les rôles IAM qui accordent ces autorisations.

Autorisations Managed Service pour Apache Spark sans serveur

Les autorisations Managed Service pour Apache Spark permettent aux utilisateurs et aux comptes de service, d'effectuer des actions sur les ressources Managed Service pour Apache Spark. Par exemple, l'autorisation dataproc.batches.create vous permet de créer des charges de travail par lot dans un projet.

Vous n'accordez pas directement d'autorisations aux utilisateurs. Vous leur attribuez plutôt des rôles IAM, qui contiennent une ou plusieurs autorisations. Vous pouvez attribuer des rôles prédéfinis qui contiennent une liste d'autorisations, ou créer et attribuer des rôles personnalisés qui contiennent une ou plusieurs autorisations que vous incluez dans le rôle personnalisé.

Les tableaux suivants répertorient les autorisations de base nécessaires pour appeler les API (méthodes) Dataproc qui créent ou accèdent aux ressources Managed Service pour Apache Spark. Les tableaux sont organisés en fonction des API associées à chaque ressource Managed Service pour Apache Spark, qui incluent batches, sessions, sessionTemplates et operations.

Exemples :

• dataproc.batches.create permet de créer des lots dans le projet associé.
• dataproc.sessions.create permet de créer des sessions interactives dans le projet associé.

Remarque : Pour obtenir la liste complète des autorisations et des rôles Managed Service pour Apache Spark, consultez Rechercher les rôles et autorisations Managed Service pour Apache Spark.

Autorisations par lot

Méthode	Autorisations requises
projects.locations.batches.create	dataproc.batches.create ^1
projects.locations.batches.delete	dataproc.batches.delete
projects.locations.batches.get	dataproc.batches.get
projects.locations.batches.list	dataproc.batches.list

¹ dataproc.batches.create nécessite également les autorisations dataproc.batches.get et dataproc.operations.get pour pouvoir obtenir des mises à jour de l'état à partir de l'outil de ligne de commande gcloud.

Autorisations de session

Méthode	Autorisations requises
projects.locations.sessions.create	dataproc.sessions.create ^1
projects.locations.sessions.delete	dataproc.sessions.delete
projects.locations.sessions.get	dataproc.sessions.get
projects.locations.sessions.list	dataproc.sessions.list
projects.locations.sessions.terminate	dataproc.sessions.terminate

¹ dataproc.sessions.create nécessite également les autorisations dataproc.sessions.get et dataproc.operations.get pour pouvoir obtenir des mises à jour de l'état à partir de l'outil de ligne de commande gcloud.

Autorisations de modèle de session

Méthode	Autorisations requises
projects.locations.sessionTemplates.create	dataproc.sessionTemplates.create ^1
projects.locations.sessionTemplates.delete	dataproc.sessionTemplates.delete
projects.locations.sessionTemplates.get	dataproc.sessionTemplates.get
projects.locations.sessionTemplates.list	dataproc.sessionTemplates.list
projects.locations.sessionTemplates.update	dataproc.sessionTemplates.update

¹ dataproc.sessionTemplates.create nécessite également les autorisations dataproc.sessionTemplates.get et dataproc.operations.get pour pouvoir obtenir des mises à jour de l'état à partir de l'outil de ligne de commande gcloud.

Autorisations d'opérations

Méthode	Autorisations requises
projects.regions.operations.get	dataproc.operations.get
projects.regions.operations.list	dataproc.operations.list
projects.regions.operations.cancel ^1	dataproc.operations.cancel
projects.regions.operations.delete	dataproc.operations.delete
projects.regions.operations.getIamPolicy	dataproc.operations.getiamPolicy
projects.regions.operations.setIamPolicy	dataproc.operations.setIamPolicy

¹ Pour annuler des opérations par lot, dataproc.operations.cancel nécessite également dataproc.batches.cancel l'autorisation.

Autorisations d'exécution Managed Service pour Apache Spark 3.0 et versions ultérieures

Les autorisations suivantes s'appliquent aux exécutions Managed Service pour Apache Spark 3.0 et versions ultérieures.

Autorisations pour les charges de travail

Méthode	Autorisations requises
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.create	dataprocrm.workloads.create
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.cancel	dataprocrm.workloads.cancel
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.delete	dataprocrm.workloads.delete
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.get	dataprocrm.workloads.get
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.list	dataprocrm.workloads.list
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.use	dataprocrm.workloads.use

Autorisations NodePools

Méthode	Autorisations requises
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.create	dataprocrm.nodePools.create
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.delete	dataprocrm.nodePools.delete
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.resize	dataprocrm.nodePools.resize
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.deleteNodes	dataprocrm.nodePools.deleteNodes
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.update	dataprocrm.nodePools.update
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.get	dataprocrm.nodePools.get
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.list	dataprocrm.nodePools.list

Autorisations des nœuds

Méthode	Autorisations requises
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.nodes.create	dataprocrm.nodes.create
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.nodes.delete	dataprocrm.nodes.delete
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.nodes.update	dataprocrm.nodes.update
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.nodes.heartbeat	dataprocrm.nodes.heartbeat
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.nodes.get	dataprocrm.nodes.get
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.nodes.list	dataprocrm.nodes.list
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.nodes.mintOAuthToken	dataprocrm.nodes.mintOAuthToken

Autorisations d'opérations

Méthode	Autorisations requises
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.operations.get	dataprocrm.operations.get
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.operations.list	dataprocrm.operations.list

Exigences de rôle Managed Service pour Apache Spark

Le tableau suivant répertorie les rôles contenant les autorisations requises pour gérer les charges de travail et les sessions par lot. Les exigences dépendent de la version d'exécution du lot ou de la session .

Version d'exécution	Rôles IAM
pre-3.0	Attribuez les rôles suivants aux utilisateurs : Rôle Éditeur Dataproc pour exécuter des lots ou des sessions, ou rôle Lecteur Dataproc pour obtenir et lister des lots et des sessions. Rôle Utilisateur du compte de service sur le compte de service Compute Engine par défaut ou sur un compte de service personnalisé. Attribuez le rôle Nœud de calcul Dataproc au compte de service Compute Engine par défaut ou à un compte de service personnalisé.
3.0 et versions ultérieures	Attribuez les rôles suivants aux utilisateurs : Rôle Éditeur Dataproc sans serveur pour envoyer des lots et des sessions, ou rôle Lecteur Dataproc sans serveur pour obtenir et lister des lots et des sessions. Si vous sélectionnez Identifiants du compte de service au lieu d'accepter les 3.0+ identifiants de l'utilisateur final (EUC) par défaut pour l'exécution, attribuez aux utilisateurs le rôle Utilisateur du compte de service sur le compte de service Compute Engine par défaut ou sur un compte de service personnalisé. Attribuez le rôle Nœud Dataproc sans serveur au compte de service Compute Engine par défaut ou à un compte de service personnalisé.

Remarques :

• Lorsque la fonctionnalité d'identifiants de l'utilisateur final (EUC) de Managed Service pour Apache Spark est activée, l'identité (les identifiants) de l'utilisateur est utilisée pour envoyer des charges de travail par lot, créer des sessions interactives et exécuter des opérations de plan de données telles que l'accès à Cloud Storage et BigQuery à partir de l'application Spark par lot ou de session.

  Lorsque les EUC sont activés dans les exécutions 3.0+ (qui sont les valeurs par défaut pour 3.0+), les opérations système du plan de données sont exécutées par le compte de service de l'agent de service du nœud du gestionnaire de ressources Managed Service pour Apache Spark , et l'autorisation actAs est automatiquement accordée à l'utilisateur sur ce compte de service.

  Lorsque les EUC sont activés dans les exécutions antérieures à 3.0, (les identifiants du compte de service sont les valeurs par défaut pour les exécutions antérieures à 3.0), les opérations système du plan de données sont exécutées par le compte de service Compute Engine par défaut ou par un compte de service personnalisé. L'autorisation actAs doit être accordée à l'utilisateur sur ce compte de service.

• Pour assurer la rétrocompatibilité, les anciens rôles Éditeur Dataproc et Lecteur Dataproc peuvent être attribués avec les exécutions 3.0+ au lieu des rôles Éditeur Dataproc sans serveur et Lecteur Dataproc sans serveur. De même, le rôle Nœud de calcul Dataproc peut être attribué à la place du rôle Nœud Dataproc sans serveur.

• Si le rôle Éditeur a été attribué à un compte de service au niveau du projet, il contient les autorisations incluses dans le rôle Nœud de calcul Dataproc.

• Pour en savoir plus sur les comptes de service Managed Service pour Apache Spark, consultez Comptes de service Serverless pour Apache Spark.

Devez-vous attribuer des rôles ?

En fonction de la règle de votre organisation, un rôle requis peut déjà avoir été attribué.

Vérifier les rôles attribués aux utilisateurs

Pour vérifier si un rôle a été attribué à un utilisateur, suivez les instructions de la section Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations > Afficher l'accès actuel.

Vérifier les rôles attribués aux comptes de service

Pour vérifier si un rôle a été attribué à un compte de service, consultez Afficher et gérer les rôles IAM des comptes de service.

Remarque : Dans certains projets, le rôle Éditeur peut avoir été automatiquement attribué au compte de service de la charge de travail ou de la session par lot. Ce rôle inclut les autorisations du rôle Nœud de calcul Dataproc ainsi que des autorisations supplémentaires qui ne sont pas spécifiquement nécessaires à Managed Service pour Apache Spark pour les opérations de routine. Pour suivre le principe de sécurité des bonnes pratiques du moindre privilège, remplacez le rôle Éditeur du compte de service par le rôle Nœud de calcul Managed Service pour Apache Spark ou, pour la version d'exécution 3.0+, par le rôle Nœud Dataproc sans serveur.

Vérifier les rôles attribués à un compte de service

Pour vérifier si un rôle a été attribué à un utilisateur sur un compte de service, suivez les instructions de la section Gérer l'accès aux comptes de service > Afficher l'accès actuel.

Rechercher des rôles et des autorisations

Vous pouvez utiliser les sections suivantes pour rechercher les rôles et autorisations Managed Service pour Apache Spark.

Role	Permissions
Dataproc Administrator (roles/dataproc.admin) Full control of Dataproc resources.	cloudkms.keyHandles.* cloudkms.keyHandles.create cloudkms.keyHandles.get cloudkms.keyHandles.list cloudkms.operations.get cloudkms.projects.showEffectiveAutokeyConfig compute.machineTypes.* compute.machineTypes.get compute.machineTypes.list compute.networks.get compute.networks.list compute.projects.get compute.regions.* compute.regions.get compute.regions.list compute.zones.* compute.zones.get compute.zones.list dataproc.autoscalingPolicies.* dataproc.autoscalingPolicies.create dataproc.autoscalingPolicies.delete dataproc.autoscalingPolicies.get dataproc.autoscalingPolicies.getIamPolicy dataproc.autoscalingPolicies.list dataproc.autoscalingPolicies.setIamPolicy dataproc.autoscalingPolicies.update dataproc.autoscalingPolicies.use dataproc.batches.* dataproc.batches.analyze dataproc.batches.cancel dataproc.batches.create dataproc.batches.delete dataproc.batches.get dataproc.batches.list dataproc.batches.sparkApplicationRead dataproc.batches.sparkApplicationWrite dataproc.clusters.* dataproc.clusters.create dataproc.clusters.delete dataproc.clusters.get dataproc.clusters.getIamPolicy dataproc.clusters.list dataproc.clusters.repair dataproc.clusters.setIamPolicy dataproc.clusters.start dataproc.clusters.stop dataproc.clusters.update dataproc.clusters.use dataproc.jobs.* dataproc.jobs.cancel dataproc.jobs.create dataproc.jobs.delete dataproc.jobs.get dataproc.jobs.getIamPolicy dataproc.jobs.list dataproc.jobs.setIamPolicy dataproc.jobs.update dataproc.nodeGroups.* dataproc.nodeGroups.create dataproc.nodeGroups.get dataproc.nodeGroups.update dataproc.operations.* dataproc.operations.cancel dataproc.operations.delete dataproc.operations.get dataproc.operations.getIamPolicy dataproc.operations.list dataproc.operations.setIamPolicy dataproc.sessionTemplates.* dataproc.sessionTemplates.create dataproc.sessionTemplates.delete dataproc.sessionTemplates.get dataproc.sessionTemplates.list dataproc.sessionTemplates.update dataproc.sessions.* dataproc.sessions.create dataproc.sessions.delete dataproc.sessions.get dataproc.sessions.list dataproc.sessions.sparkApplicationRead dataproc.sessions.sparkApplicationWrite dataproc.sessions.terminate dataproc.workflowTemplates.* dataproc.workflowTemplates.create dataproc.workflowTemplates.delete dataproc.workflowTemplates.get dataproc.workflowTemplates.getIamPolicy dataproc.workflowTemplates.instantiate dataproc.workflowTemplates.instantiateInline dataproc.workflowTemplates.list dataproc.workflowTemplates.setIamPolicy dataproc.workflowTemplates.update dataprocrm.nodePools.* dataprocrm.nodePools.create dataprocrm.nodePools.delete dataprocrm.nodePools.deleteNodes dataprocrm.nodePools.get dataprocrm.nodePools.list dataprocrm.nodePools.resize dataprocrm.nodes.get dataprocrm.nodes.heartbeat dataprocrm.nodes.list dataprocrm.nodes.update dataprocrm.operations.get dataprocrm.operations.list dataprocrm.workloads.* dataprocrm.workloads.cancel dataprocrm.workloads.create dataprocrm.workloads.delete dataprocrm.workloads.get dataprocrm.workloads.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
Dataproc Editor (roles/dataproc.editor) Provides the permissions necessary for viewing the resources required to manage Managed Service for Apache Spark, including machine types, networks, projects, and zones. Lowest-level resources where you can grant this role: Cluster	cloudkms.keyHandles.* cloudkms.keyHandles.create cloudkms.keyHandles.get cloudkms.keyHandles.list cloudkms.operations.get cloudkms.projects.showEffectiveAutokeyConfig compute.machineTypes.* compute.machineTypes.get compute.machineTypes.list compute.networks.get compute.networks.list compute.projects.get compute.regions.* compute.regions.get compute.regions.list compute.zones.* compute.zones.get compute.zones.list dataproc.autoscalingPolicies.create dataproc.autoscalingPolicies.delete dataproc.autoscalingPolicies.get dataproc.autoscalingPolicies.list dataproc.autoscalingPolicies.update dataproc.autoscalingPolicies.use dataproc.batches.* dataproc.batches.analyze dataproc.batches.cancel dataproc.batches.create dataproc.batches.delete dataproc.batches.get dataproc.batches.list dataproc.batches.sparkApplicationRead dataproc.batches.sparkApplicationWrite dataproc.clusters.create dataproc.clusters.delete dataproc.clusters.get dataproc.clusters.list dataproc.clusters.repair dataproc.clusters.start dataproc.clusters.stop dataproc.clusters.update dataproc.clusters.use dataproc.jobs.cancel dataproc.jobs.create dataproc.jobs.delete dataproc.jobs.get dataproc.jobs.list dataproc.jobs.update dataproc.nodeGroups.* dataproc.nodeGroups.create dataproc.nodeGroups.get dataproc.nodeGroups.update dataproc.operations.cancel dataproc.operations.delete dataproc.operations.get dataproc.operations.list dataproc.sessionTemplates.* dataproc.sessionTemplates.create dataproc.sessionTemplates.delete dataproc.sessionTemplates.get dataproc.sessionTemplates.list dataproc.sessionTemplates.update dataproc.sessions.* dataproc.sessions.create dataproc.sessions.delete dataproc.sessions.get dataproc.sessions.list dataproc.sessions.sparkApplicationRead dataproc.sessions.sparkApplicationWrite dataproc.sessions.terminate dataproc.workflowTemplates.create dataproc.workflowTemplates.delete dataproc.workflowTemplates.get dataproc.workflowTemplates.instantiate dataproc.workflowTemplates.instantiateInline dataproc.workflowTemplates.list dataproc.workflowTemplates.update dataprocrm.nodePools.* dataprocrm.nodePools.create dataprocrm.nodePools.delete dataprocrm.nodePools.deleteNodes dataprocrm.nodePools.get dataprocrm.nodePools.list dataprocrm.nodePools.resize dataprocrm.nodes.get dataprocrm.nodes.heartbeat dataprocrm.nodes.list dataprocrm.nodes.update dataprocrm.operations.get dataprocrm.operations.list dataprocrm.workloads.* dataprocrm.workloads.cancel dataprocrm.workloads.create dataprocrm.workloads.delete dataprocrm.workloads.get dataprocrm.workloads.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
Dataproc Viewer (roles/dataproc.viewer) Provides read-only access to Managed Service for Apache Spark resources. Lowest-level resources where you can grant this role: Cluster	compute.machineTypes.get compute.regions.* compute.regions.get compute.regions.list compute.zones.* compute.zones.get compute.zones.list dataproc.autoscalingPolicies.get dataproc.autoscalingPolicies.list dataproc.batches.analyze dataproc.batches.get dataproc.batches.list dataproc.batches.sparkApplicationRead dataproc.clusters.get dataproc.clusters.list dataproc.jobs.get dataproc.jobs.list dataproc.nodeGroups.get dataproc.operations.get dataproc.operations.list dataproc.sessionTemplates.get dataproc.sessionTemplates.list dataproc.sessions.get dataproc.sessions.list dataproc.sessions.sparkApplicationRead dataproc.workflowTemplates.get dataproc.workflowTemplates.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
Dataproc Hub Agent (roles/dataproc.hubAgent) Allows management of Dataproc resources. Intended for service accounts running Dataproc Hub instances.	compute.instances.get compute.instances.setMetadata compute.instances.setTags compute.zoneOperations.get compute.zones.list dataproc.autoscalingPolicies.get dataproc.autoscalingPolicies.list dataproc.autoscalingPolicies.use dataproc.clusters.create dataproc.clusters.delete dataproc.clusters.get dataproc.clusters.list dataproc.clusters.repair dataproc.clusters.update dataproc.operations.cancel dataproc.operations.delete dataproc.operations.get dataproc.operations.list iam.serviceAccounts.actAs iam.serviceAccounts.get iam.serviceAccounts.list logging.buckets.get logging.buckets.list logging.exclusions.get logging.exclusions.list logging.links.get logging.links.list logging.locations.* logging.locations.get logging.locations.list logging.logEntries.create logging.logEntries.list logging.logEntries.route logging.logMetrics.get logging.logMetrics.list logging.logScopes.get logging.logScopes.list logging.logServiceIndexes.list logging.logServices.list logging.logs.list logging.operations.get logging.operations.list logging.queries.getShared logging.queries.listShared logging.queries.usePrivate logging.sinks.get logging.sinks.list logging.usage.get logging.views.get logging.views.list observability.scopes.get resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list storage.buckets.get storage.objects.get storage.objects.list
Dataproc Serverless Editor (roles/dataproc.serverlessEditor) Permissions needed to run serverless sessions and batches as a user	cloudkms.keyHandles.* cloudkms.keyHandles.create cloudkms.keyHandles.get cloudkms.keyHandles.list cloudkms.operations.get cloudkms.projects.showEffectiveAutokeyConfig compute.projects.get compute.regions.* compute.regions.get compute.regions.list compute.zones.* compute.zones.get compute.zones.list dataproc.batches.* dataproc.batches.analyze dataproc.batches.cancel dataproc.batches.create dataproc.batches.delete dataproc.batches.get dataproc.batches.list dataproc.batches.sparkApplicationRead dataproc.batches.sparkApplicationWrite dataproc.operations.cancel dataproc.operations.delete dataproc.operations.get dataproc.operations.list dataproc.sessionTemplates.* dataproc.sessionTemplates.create dataproc.sessionTemplates.delete dataproc.sessionTemplates.get dataproc.sessionTemplates.list dataproc.sessionTemplates.update dataproc.sessions.* dataproc.sessions.create dataproc.sessions.delete dataproc.sessions.get dataproc.sessions.list dataproc.sessions.sparkApplicationRead dataproc.sessions.sparkApplicationWrite dataproc.sessions.terminate dataprocrm.nodePools.* dataprocrm.nodePools.create dataprocrm.nodePools.delete dataprocrm.nodePools.deleteNodes dataprocrm.nodePools.get dataprocrm.nodePools.list dataprocrm.nodePools.resize dataprocrm.nodes.get dataprocrm.nodes.heartbeat dataprocrm.nodes.list dataprocrm.nodes.update dataprocrm.operations.get dataprocrm.operations.list dataprocrm.workloads.* dataprocrm.workloads.cancel dataprocrm.workloads.create dataprocrm.workloads.delete dataprocrm.workloads.get dataprocrm.workloads.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
Dataproc Serverless Node. (roles/dataproc.serverlessNode) Node access to Dataproc Serverless sessions and batches. Intended for service accounts.	dataproc.batches.sparkApplicationWrite dataproc.sessions.sparkApplicationRead dataproc.sessions.sparkApplicationWrite dataprocrm.nodePools.* dataprocrm.nodePools.create dataprocrm.nodePools.delete dataprocrm.nodePools.deleteNodes dataprocrm.nodePools.get dataprocrm.nodePools.list dataprocrm.nodePools.resize dataprocrm.nodes.list dataprocrm.operations.get
Dataproc Serverless Viewer (roles/dataproc.serverlessViewer) Permissions needed to view serverless sessions and batches	compute.projects.get compute.regions.* compute.regions.get compute.regions.list compute.zones.* compute.zones.get compute.zones.list dataproc.batches.get dataproc.batches.list dataproc.sessionTemplates.get dataproc.sessionTemplates.list dataproc.sessions.get dataproc.sessions.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
Dataproc Worker (roles/dataproc.worker) Provides worker access to Managed Service for Apache Spark resources. Intended for service accounts.	cloudprofiler.profiles.create cloudprofiler.profiles.update datalineage.locations.processOpenLineageMessage dataproc.agents.* dataproc.agents.create dataproc.agents.delete dataproc.agents.get dataproc.agents.list dataproc.agents.update dataproc.batches.sparkApplicationWrite dataproc.sessions.sparkApplicationWrite dataproc.tasks.* dataproc.tasks.lease dataproc.tasks.listInvalidatedLeases dataproc.tasks.reportStatus dataprocrm.nodePools.* dataprocrm.nodePools.create dataprocrm.nodePools.delete dataprocrm.nodePools.deleteNodes dataprocrm.nodePools.get dataprocrm.nodePools.list dataprocrm.nodePools.resize dataprocrm.nodes.get dataprocrm.nodes.heartbeat dataprocrm.nodes.list dataprocrm.nodes.mintOAuthToken dataprocrm.operations.get logging.logEntries.create logging.logEntries.route monitoring.metricDescriptors.create monitoring.metricDescriptors.get monitoring.metricDescriptors.list monitoring.monitoredResourceDescriptors.* monitoring.monitoredResourceDescriptors.get monitoring.monitoredResourceDescriptors.list monitoring.timeSeries.create storage.buckets.get storage.folders.* storage.folders.create storage.folders.delete storage.folders.get storage.folders.list storage.folders.rename storage.managedFolders.create storage.managedFolders.delete storage.managedFolders.get storage.managedFolders.list storage.multipartUploads.* storage.multipartUploads.abort storage.multipartUploads.create storage.multipartUploads.list storage.multipartUploads.listParts storage.objects.create storage.objects.createContext storage.objects.delete storage.objects.deleteContext storage.objects.get storage.objects.getIamPolicy storage.objects.list storage.objects.overrideUnlockedRetention storage.objects.restore storage.objects.setIamPolicy storage.objects.setRetention storage.objects.update storage.objects.updateContext telemetry.metrics.write

Service agent roles

Service agent roles should only be granted to service agents.

Role

Permissions

Dataproc Service Agent (roles/dataproc.serviceAgent) Gives Dataproc Service Account access to service accounts, compute resources, storage resources, and kubernetes resources. Includes access to service accounts. Warning: Do not grant service agent roles to any principals except service agents.

backupdr.backupPlanAssociations.createForComputeDisk backupdr.backupPlanAssociations.createForComputeInstance backupdr.backupPlanAssociations.deleteForComputeDisk backupdr.backupPlanAssociations.deleteForComputeInstance backupdr.backupPlanAssociations.fetchForComputeDisk backupdr.backupPlanAssociations.getForComputeDisk backupdr.backupPlanAssociations.list backupdr.backupPlanAssociations.triggerBackupForComputeDisk backupdr.backupPlanAssociations.triggerBackupForComputeInstance backupdr.backupPlanAssociations.updateForComputeDisk backupdr.backupPlanAssociations.updateForComputeInstance backupdr.backupPlans.get backupdr.backupPlans.list backupdr.backupPlans.useForComputeDisk backupdr.backupPlans.useForComputeInstance backupdr.backupVaults.get backupdr.backupVaults.list backupdr.locations.list backupdr.operations.get backupdr.operations.list backupdr.serviceConfig.initialize cloudaicompanion.instances.completeTask compute.acceleratorTypes.* compute.acceleratorTypes.get compute.acceleratorTypes.list compute.addresses.createInternal compute.addresses.deleteInternal compute.addresses.get compute.addresses.list compute.addresses.listEffectiveTags compute.addresses.listTagBindings compute.addresses.use compute.addresses.useInternal compute.autoscalers.* compute.autoscalers.create compute.autoscalers.delete compute.autoscalers.get compute.autoscalers.list compute.autoscalers.update compute.diskSettings.get compute.diskTypes.* compute.diskTypes.get compute.diskTypes.list compute.disks.create compute.disks.createSnapshot compute.disks.createTagBinding compute.disks.delete compute.disks.get compute.disks.list compute.disks.resize compute.disks.setLabels compute.disks.startAsyncReplication compute.disks.stopAsyncReplication compute.disks.stopGroupAsyncReplication compute.disks.update compute.disks.updateKmsKey compute.disks.use compute.disks.useReadOnly compute.firewalls.get compute.firewalls.list compute.globalAddresses.get compute.globalAddresses.list compute.globalAddresses.listEffectiveTags compute.globalAddresses.listTagBindings compute.globalAddresses.use compute.globalNetworkEndpointGroups.* compute.globalNetworkEndpointGroups.attachNetworkEndpoints compute.globalNetworkEndpointGroups.create compute.globalNetworkEndpointGroups.createTagBinding compute.globalNetworkEndpointGroups.delete compute.globalNetworkEndpointGroups.deleteTagBinding compute.globalNetworkEndpointGroups.detachNetworkEndpoints compute.globalNetworkEndpointGroups.get compute.globalNetworkEndpointGroups.list compute.globalNetworkEndpointGroups.listEffectiveTags compute.globalNetworkEndpointGroups.listTagBindings compute.globalNetworkEndpointGroups.use compute.globalOperations.get compute.globalOperations.list compute.images.get compute.images.getFromFamily compute.images.list compute.images.useReadOnly compute.instanceGroupManagers.* compute.instanceGroupManagers.create compute.instanceGroupManagers.createTagBinding compute.instanceGroupManagers.delete compute.instanceGroupManagers.deleteTagBinding compute.instanceGroupManagers.get compute.instanceGroupManagers.list compute.instanceGroupManagers.listEffectiveTags compute.instanceGroupManagers.listTagBindings compute.instanceGroupManagers.update compute.instanceGroupManagers.use compute.instanceGroups.* compute.instanceGroups.create compute.instanceGroups.createTagBinding compute.instanceGroups.delete compute.instanceGroups.deleteTagBinding compute.instanceGroups.get compute.instanceGroups.list compute.instanceGroups.listEffectiveTags compute.instanceGroups.listTagBindings compute.instanceGroups.update compute.instanceGroups.use compute.instanceSettings.get compute.instanceTemplates.* compute.instanceTemplates.create compute.instanceTemplates.delete compute.instanceTemplates.get compute.instanceTemplates.getIamPolicy compute.instanceTemplates.list compute.instanceTemplates.setIamPolicy compute.instanceTemplates.useReadOnly compute.instances.* compute.instances.addAccessConfig compute.instances.addNetworkInterface compute.instances.addResourcePolicies compute.instances.attachDisk compute.instances.create compute.instances.createTagBinding compute.instances.delete compute.instances.deleteAccessConfig compute.instances.deleteNetworkInterface compute.instances.deleteTagBinding compute.instances.detachDisk compute.instances.get compute.instances.getEffectiveFirewalls compute.instances.getGuestAttributes compute.instances.getIamPolicy compute.instances.getScreenshot compute.instances.getSerialPortOutput compute.instances.getShieldedInstanceIdentity compute.instances.getShieldedVmIdentity compute.instances.list compute.instances.listEffectiveTags compute.instances.listReferrers compute.instances.listTagBindings compute.instances.osAdminLogin compute.instances.osLogin compute.instances.pscInterfaceCreate compute.instances.removeResourcePolicies compute.instances.reset compute.instances.resume compute.instances.sendDiagnosticInterrupt compute.instances.setDeletionProtection compute.instances.setDiskAutoDelete compute.instances.setIamPolicy compute.instances.setLabels compute.instances.setMachineResources compute.instances.setMachineType compute.instances.setMetadata compute.instances.setMinCpuPlatform compute.instances.setName compute.instances.setScheduling compute.instances.setSecurityPolicy compute.instances.setServiceAccount compute.instances.setShieldedInstanceIntegrityPolicy compute.instances.setShieldedVmIntegrityPolicy compute.instances.setTags compute.instances.simulateMaintenanceEvent compute.instances.start compute.instances.startWithEncryptionKey compute.instances.stop compute.instances.suspend compute.instances.update compute.instances.updateAccessConfig compute.instances.updateDisplayDevice compute.instances.updateNetworkInterface compute.instances.updateSecurity compute.instances.updateShieldedInstanceConfig compute.instances.updateShieldedVmConfig compute.instances.use compute.instances.useReadOnly compute.licenses.get compute.licenses.list compute.licenses.listEffectiveTags compute.licenses.listTagBindings compute.machineImages.* compute.machineImages.create compute.machineImages.createTagBinding compute.machineImages.delete compute.machineImages.deleteTagBinding compute.machineImages.get compute.machineImages.getIamPolicy compute.machineImages.list compute.machineImages.listEffectiveTags compute.machineImages.listTagBindings compute.machineImages.setIamPolicy compute.machineImages.setLabels compute.machineImages.useReadOnly compute.machineTypes.* compute.machineTypes.get compute.machineTypes.list compute.multiMig.* compute.multiMig.create compute.multiMig.delete compute.multiMig.get compute.multiMig.list compute.multiMigMembers.* compute.multiMigMembers.get compute.multiMigMembers.list compute.networkEndpointGroups.* compute.networkEndpointGroups.attachNetworkEndpoints compute.networkEndpointGroups.create compute.networkEndpointGroups.createTagBinding compute.networkEndpointGroups.delete compute.networkEndpointGroups.deleteTagBinding compute.networkEndpointGroups.detachNetworkEndpoints compute.networkEndpointGroups.get compute.networkEndpointGroups.list compute.networkEndpointGroups.listEffectiveTags compute.networkEndpointGroups.listTagBindings compute.networkEndpointGroups.use compute.networks.get compute.networks.getEffectiveFirewalls compute.networks.list compute.networks.listEffectiveTags compute.networks.listTagBindings compute.networks.setFirewallPolicy compute.networks.use compute.networks.useExternalIp compute.nodeGroups.get compute.nodeTypes.get compute.projects.get compute.regionFirewallPolicies.create compute.regionFirewallPolicies.createTagBinding compute.regionFirewallPolicies.delete compute.regionFirewallPolicies.deleteTagBinding compute.regionFirewallPolicies.get compute.regionFirewallPolicies.update compute.regionFirewallPolicies.use compute.regionNetworkEndpointGroups.* 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Rôles au niveau du projet

Vous pouvez également définir des autorisations au niveau du projet à l'aide des rôles IAM Projet. Le tableau suivant récapitule les autorisations associées aux rôles de projet IAM :

Rôle de projet	Autorisations
Lecteur de projets	Toutes les autorisations de projet pour les actions en lecture seule préservant l'état (get, list)
Éditeur de projet	Toutes les autorisations lecteur de projet, ainsi que toutes les autorisations de projet pour les actions qui modifient l'état (créer, supprimer, mettre à jour, utiliser, annuler, arrêter, démarrer)
Propriétaire du projet	Toutes les autorisations de l'éditeur de projet, ainsi que celles permettant de gérer le contrôle des accès au projet (get/set IamPolicy) et de configurer la facturation du projet

Étape suivante

• Découvrez comment gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.