지식 카탈로그 원격 MCP 서버 사용

이 문서에서는 Knowledge Catalog 원격 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 서버를 사용하여 Gemini CLI, ChatGPT, Claude, 개발 중인 커스텀 애플리케이션을 비롯한 AI 애플리케이션에 연결하는 방법을 보여줍니다. Knowledge Catalog 원격 MCP 서버를 사용하면 Knowledge Catalog와 상호작용할 수 있습니다. 데이터 애셋을 탐색하고, 메타데이터를 검색하고, 항목 세부정보를 가져올 수 있습니다. .

Dataplex API 원격 MCP 서버는 Dataplex API를 사용 설정할 때 사용 설정됩니다.

Google 및 Google Cloud 원격 MCP 서버

Google 및 Google Cloud 원격 MCP 서버에는 다음과 같은 기능과 이점이 있습니다.

간소화되고 중앙 집중식 탐색
관리되는 전역 또는 리전 HTTP 엔드포인트
세부적인 승인
Model Armor 보호를 통한 선택적 프롬프트 및 응답 보안
중앙 집중식 감사 로깅

다른 MCP 서버에 대한 정보와 Google Cloud MCP 서버에 사용할 수 있는 보안 및 거버넌스 제어에 대한 정보는 Google Cloud MCP 서버 개요를 참조하세요.

시작하기 전에

계정에 로그인합니다. Google Cloud 를 처음 사용하는 경우 계정을 만들고 Google 제품의 실제 성능을 평가해 보세요. Google Cloud신규 고객에게는 워크로드를 실행, 테스트, 배포하는 데 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Dataplex API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Dataplex API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

필요한 역할

Knowledge Catalog MCP 서버를 사용하는 데 필요한 권한을 얻으려면 관리자에게 Knowledge Catalog MCP 서버를 사용하려는 프로젝트에 대한 다음 IAM 역할을 부여해 달라고 요청하세요.

MCP 도구 호출: MCP 도구 사용자 (roles/mcp.toolUser)
항목, 항목 그룹, 용어집을 비롯한 Knowledge Catalog 리소스에 대한 전체 액세스 권한: Dataplex 카탈로그 관리자 (roles/dataplex.catalogAdmin)
데이터 제품 리소스에 대한 액세스 권한: 데이터 제품 사용에 필요한 역할 참고

역할 부여에 대한 자세한 내용은 프로젝트, 폴더, 조직에 대한 액세스 관리를 참조하세요.

이러한 사전 정의된 역할에는 Knowledge Catalog MCP 서버를 사용하는 데 필요한 권한이 포함되어 있습니다. 필요한 정확한 권한을 보려면 필수 권한 섹션을 펼치세요.

필수 권한

Knowledge Catalog MCP 서버를 사용하려면 다음 권한이 필요합니다.

serviceusage.mcppolicy.get
serviceusage.mcppolicy.update
MCP 도구 호출: mcp.tools.call

커스텀 역할이나 다른 사전 정의된 역할을 사용하여 이 권한을 부여받을 수도 있습니다.

인증 및 승인

Knowledge Catalog 원격 MCP 서버는 인증 및 승인을 위해 Identity and Access Management (IAM) 와 함께 OAuth 2.0 프로토콜을 사용합니다. 모든 Google Cloud ID 는 MCP 서버에 대한 인증에 지원됩니다.

리소스에 대한 액세스를 제어하고 모니터링할 수 있도록 MCP 도구를 사용하는 에이전트에 대해 별도의 ID를 만드는 것이 좋습니다. 인증에 대한 자세한 내용은 MCP 서버에 인증을 참조하세요.

Knowledge Catalog MCP OAuth 범위

OAuth 2.0은 범위와 사용자 인증 정보를 사용하여 인증된 주 구성원이 리소스에 대해 특정 작업을 수행할 권한이 있는지 확인합니다. Google의 OAuth 2.0 범위에 대한 자세한 내용은 OAuth 2.0을 사용하여 Google API에 액세스를 참조하세요.

Knowledge Catalog에는 다음과 같은 MCP 도구 OAuth 범위가 있습니다.

gcloud CLI의 범위 URI	설명
`https://www.googleapis.com/auth/dataplex.read-only`	데이터 읽기 액세스 권한만 허용합니다.
`https://www.googleapis.com/auth/dataplex.read-write`	데이터 읽기 및 수정 액세스 권한을 허용합니다.

도구 호출 중에 액세스되는 리소스에 추가 범위가 필요할 수 있습니다. Knowledge Catalog에 필요한 범위 목록을 보려면 Dataplex API를 참조하세요.

Knowledge Catalog MCP 서버를 사용하도록 MCP 클라이언트 구성

Claude 또는 Gemini CLI와 같은 AI 애플리케이션 및 에이전트는 단일 MCP 서버에 연결되는 MCP 클라이언트를 인스턴스화할 수 있습니다. AI 애플리케이션에는 서로 다른 MCP 서버에 연결되는 여러 클라이언트가 있을 수 있습니다. 원격 MCP 서버에 연결하려면 MCP 클라이언트가 원격 MCP 서버의 URL을 알고 있어야 합니다.

AI 애플리케이션에서 원격 MCP 서버에 연결하는 방법을 찾습니다. 이름 및 URL과 같은 서버에 대한 세부정보를 입력하라는 메시지가 표시됩니다.

Knowledge Catalog MCP 서버의 경우 필요에 따라 다음을 입력합니다.

서버 이름: Knowledge Catalog MCP 서버
서버 URL 또는 엔드포인트: https://dataplex.googleapis.com/mcp
전송: HTTP
인증 세부정보: 인증하려는 방법에 따라 사용자 인증 정보, OAuth 클라이언트 ID 및 보안 비밀번호 또는 에이전트 ID 및 사용자 인증 정보를 입력할 수 있습니다. Google Cloud 인증에 대한 자세한 내용은 MCP 서버에 인증을 참조하세요.
OAuth 범위: Knowledge Catalog MCP 서버에 연결할 때 사용하려는 OAuth 2.0 범위입니다.

MCP 서버 설정 및 연결에 대한 호스트별 안내는 다음을 참조하세요.

일반적인 안내는 다음 리소스를 참조하세요.

사용 가능한 도구

Knowledge Catalog MCP 서버에 사용할 수 있는 MCP 도구의 세부정보와 설명을 보려면 Knowledge Catalog MCP 참조를 확인하세요.

도구 나열

MCP 검사기를 사용하여 도구를 나열하거나 tools/list HTTP 요청을 Knowledge Catalog 원격 MCP 서버로 직접 전송합니다. tools/list 메서드는 인증이 필요하지 않습니다.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: dataplex.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "method": "tools/list",
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1
}

사용 사례

다음은 Knowledge Catalog MCP 서버의 샘플 사용 사례입니다.

지정된 프로젝트 또는 조직 내에서 검색 기준과 일치하는 Knowledge Catalog 항목을 찾습니다.

샘플 프롬프트

'조직 전체에서 customer churn and retention와 관련된 모든 데이터 세트를 찾아 고객 행동을 분석합니다.'
'marketing-analytics-prod 프로젝트 내에서 marketing campaigns 과 관련된 모든 BigQuery 테이블을 검색합니다.'
'test_dp 데이터 세트를 리소스로 사용하는 test-project의 모든 데이터 제품을 나열합니다.'
'데이터 제품을 사용하여 test_dp dataset에 액세스하려면 어떻게 해야 하나요?'
'us-central1의 test-project에서 데이터 제품을 만듭니다. 이름을 test-data-product로 지정하고 cloudysanfrancisco@gmail.com을 소유자 이메일로 사용합니다.
'분석가 액세스 그룹을 test-dp의 데이터 애셋 test-data-asset에 추가하고 BigQuery 관리자 역할을 부여합니다.'
'데이터 제품 test-dp의 데이터 애셋 test-asset 스키마를 가져옵니다.'

선택적 보안 및 안전 구성

MCP는 MCP 도구로 수행할 수 있는 다양한 작업으로 인해 새로운 보안 위험과 고려사항을 도입합니다. 이러한 위험을 최소화하고 관리하기 위해 Google Cloud 조직 또는 프로젝트에서 MCP 도구의 사용을 제어하는 기본값과 맞춤설정 가능한 정책을 제공합니다. Google Cloud

MCP 보안 및 거버넌스에 대한 자세한 내용은 AI 보안 및 안전을 참조하세요.

Model Armor 사용

Model Armor는 AI 애플리케이션의 보안과 안전을 강화하도록 설계된 Google Cloud 서비스입니다. LLM 프롬프트와 응답을 사전에 검사하여 다양한 위험으로부터 보호하고 책임감 있는 AI 개발 관행을 지원합니다. 클라우드 환경 또는 외부 클라우드 제공업체에 AI를 배포하든 Model Armor를 사용하면 악의적인 입력을 방지하고, 콘텐츠 안전을 확인하고, 민감한 데이터를 보호하고, 규정 준수를 유지하고, 다양한 AI 환경에서 AI 안전 및 보안 정책을 일관되게 적용할 수 있습니다.

Model Armor는 특정 리전 위치에서만 사용할 수 있습니다. 프로젝트에 Model Armor가 사용 설정되어 있고 지원되지 않는 리전에서 해당 프로젝트에 대한 호출이 발생하면 Model Armor는 리전 간 호출을 수행합니다. 자세한 내용은 Model Armor 위치를 참조하세요.

Model Armor 사용 설정

Model Armor를 사용하려면 먼저 Model Armor API를 사용 설정해야 합니다.

콘솔

Model Armor API를 사용 설정합니다.
API 사용 설정에 필요한 역할
API를 사용 설정하려면 serviceusage.services.enable 권한이 포함된 서비스 사용량 관리자 IAM 역할(roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)이 필요합니다. 역할 부여 방법 알아보기
API 사용 설정하기
Model Armor를 활성화할 프로젝트를 선택합니다.

gcloud

시작하기 전에 Model Armor API와 함께 Google Cloud CLI를 사용하여 다음 단계를 따르세요.

콘솔에서 Cloud Shell을 활성화합니다. Google Cloud

Cloud Shell 활성화

콘솔 하단에 Cloud Shell 세션이 시작되고 명령줄 프롬프트가 표시됩니다. Google Cloud Cloud Shell은 Google Cloud CLI가 사전 설치된 셸 환경으로, 현재 프로젝트의 값이 이미 설정되어 있습니다. 세션이 초기화되는 데 몇 초 정도 걸릴 수 있습니다.
다음 명령어를 실행하여 Model Armor 서비스의 API 엔드포인트를 설정합니다.
```
gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"
```
LOCATION을 Model Armor를 사용하려는 리전으로 바꿉니다.

Google 및 Google Cloud 원격 MCP 서버 보호 구성

MCP 도구 호출 및 응답을 보호하려면 Model Armor 최소 기준 설정을 사용하면 됩니다. 최소 기준 설정은 프로젝트 전체에 적용되는 최소 보안 필터를 정의합니다. 이 구성은 프로젝트 내의 모든 MCP 도구 호출 및 응답에 일관된 필터 집합을 적용합니다.

MCP 삭제가 사용 설정된 Model Armor 최소 기준 설정을 구성합니다. 자세한 내용은 Model Armor 최소 기준 설정 구성을 참조하세요.

다음 명령어 예를 살펴보세요.

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

PROJECT_ID를 Google Cloud 프로젝트 ID로 바꿉니다.

다음 설정을 참고하세요.

INSPECT_AND_BLOCK: Google MCP 서버의 콘텐츠를 검사하고 필터와 일치하는 프롬프트와 응답을 차단하는 적용 유형입니다.
ENABLED: 필터 또는 적용을 사용 설정하는 설정입니다.
MEDIUM_AND_ABOVE: 책임감 있는 AI - 위험 필터 설정의 신뢰 수준입니다. 이 설정을 수정할 수 있지만, 값이 낮으면 거짓양성이 더 많이 발생할 수 있습니다. 자세한 내용은 Model Armor 신뢰 수준을 참조하세요.

Model Armor로 MCP 트래픽 스캔 사용 중지

Model Armor로 Google MCP 트래픽 스캔을 중지하려면 다음 명령어를 실행하세요.

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER