Quando crei una risorsa di Knowledge Catalog (in precedenza Dataplex Universal Catalog), ad esempio un gruppo di voci, tipo di voce, tipo di aspetto o scansione dei dati, selezioni la località in cui vengono archiviati e a cui si accede ai relativi metadati. La scelta della località giusta è fondamentale per la conformità alla residenza dei dati, le prestazioni e il riutilizzo delle risorse.
Perché la località è importante
La scelta della località appropriata per le risorse di Knowledge Catalog è importante per i seguenti motivi:
Residenza dei dati e conformità: se la tua organizzazione è soggetta a norme rigorose sulla residenza dei dati (DRZ), devi archiviare i metadati e le definizioni delle risorse in regioni o domini geografici specifici per rispettare le norme localizzate.
Latenza e disponibilità: la selezione di una regione vicina alle origini dati principali (ad esempio set di dati BigQuery o bucket Cloud Storage) e agli utenti finali riduce la latenza di ricerca e migliora l'affidabilità dell'inserimento dei metadati.
Riutilizzo delle risorse: la decisione se una risorsa è locale a una regione o condivisa a livello globale influisce sul modo in cui puoi riutilizzare i modelli di metadati in località diverse.
Linee guida per la scelta delle località
Le risorse in Knowledge Catalog possono essere create in una località regionale
(ad esempio us-central1 o europe-west3), in una località multi-regione (ad esempio
us o eu) o nella località globale.
Località regionali
Una località regionale limita la definizione della risorsa e l'archiviazione dei relativi metadati a quella regione specifica:
Vantaggi: fornisce una rigorosa conformità alla residenza dei dati (DRZ). I metadati tecnici per le origini regionali (ad esempio BigQuery o Cloud Storage) vengono raccolti e archiviati automaticamente nella stessa regione fisica. Google Cloud
Limitazioni: i tipi regionali (ad esempio i tipi di voce o i tipi di aspetto personalizzati) possono essere applicati solo ai gruppi di voci e alle voci all'interno della stessa regione. Non possono essere condivisi o riutilizzati in più regioni.
Località con più regioni
Una località con più regioni comprende più regioni fisiche all'interno di un'area geografica (ad esempio us o eu):
Vantaggi: consente ai metadati dei gruppi di voci e delle voci di estendersi a più regioni fisiche all'interno del dominio geografico.
Limitazioni: le scansioni dei dati (ad esempio le scansioni della qualità dei dati e della profilazione dei dati) non sono supportate nelle località con più regioni. Devi creare le scansioni dei dati in una località regionale.
Località globale
La località global è una località virtuale in cui le definizioni dei metadati vengono
replicate nelle Google Cloud regioni a livello globale:
Vantaggi: promuove la massima riutilizzabilità. Un tipo di aspetto o un tipo di voce
globalpuò essere applicato alle voci situate in qualsiasi regione. È ideale per definire standard di metadati aziendali unificati senza duplicare i modelli in regioni separate.Limitazioni: non garantisce che i metadati rimangano in una singola giurisdizione geografica, il che potrebbe violare i rigorosi requisiti di conformità alla residenza dei dati.
Vincoli e limiti
Quando organizzi i metadati, tieni presente i seguenti vincoli:
Località immutabile: non puoi modificare la località di una risorsa (ad esempio un gruppo di voci, un tipo di voce o un tipo di aspetto) dopo la creazione.
Controlli di compatibilità della località: per ulteriori dettagli sulla compatibilità, consulta Vincoli di progetto e località.
La località di una voce deve corrispondere alla località del gruppo di voci e del tipo di voce associati oppure il tipo di voce deve essere
global.Un aspetto aggiunto a una voce o a un link di voce deve essere basato su un tipo di aspetto nella stessa località oppure il tipo di aspetto deve essere
global.Un tipo di voce o un tipo di link di voce deve essere composto da tipi di aspetto archiviati nella stessa località del tipo di voce oppure i tipi di aspetto devono essere
global.
Regioni
La tabella seguente elenca le regioni in cui è disponibile Knowledge Catalog. Le regioni vengono aggiunte regolarmente. Per gli aggiornamenti, consulta le note di rilascio di Knowledge Catalog.
| Nome regione | Descrizione regione | Tracciabilità dei dati disponibile |
|---|---|---|
asia-east1 |
Taiwan | Sì |
asia-east2 |
Hong Kong | Sì |
asia-northeast1 |
Tokyo | Sì |
asia-northeast2 |
Osaka | Sì |
asia-northeast3 |
Seul | Sì |
asia-south1 |
Mumbai | Sì |
asia-south2 |
Delhi | Sì |
asia-southeast1 |
Singapore | Sì |
asia-southeast2 |
Giacarta | Sì |
africa-south1 |
Johannesburg | Sì |
australia-southeast1 |
Sydney | Sì |
australia-southeast2 |
Melbourne | Sì |
eu |
Più regioni nell'Unione Europea | Sì |
europe-central2 |
Varsavia | Sì |
europe-north1 |
Finlandia | Sì |
europe-north2 |
Stoccolma | Sì |
europe-southwest1 |
Madrid | Sì |
europe-west1 |
Belgio | Sì |
europe-west2 |
Londra | Sì |
europe-west3 |
Francoforte | Sì |
europe-west4 |
Paesi Bassi | Sì |
europe-west6 |
Zurigo | Sì |
europe-west8 |
Milano | Sì |
europe-west9 |
Parigi | Sì |
europe-west10 |
Berlino | Sì |
europe-west12 |
Torino | Sì |
me-central1 |
Doha | Sì |
me-central2 |
Dammam | Sì |
me-west1 |
Tel Aviv | Sì |
northamerica-northeast1 |
Montreal | Sì |
northamerica-northeast2 |
Toronto | Sì |
northamerica-south1 |
Messico | Sì |
southamerica-east1 |
San Paolo | Sì |
southamerica-west1 |
Santiago | Sì |
us |
Più regioni negli Stati Uniti | Sì |
us-central1 |
Iowa | Sì |
us-east1 |
Carolina del Sud | Sì |
us-east4 |
Virginia del Nord | Sì |
us-east5 |
Columbus | Sì |
us-south1 |
Dallas | Sì |
us-west1 |
Oregon | Sì |
us-west2 |
Los Angeles | Sì |
us-west3 |
Salt Lake City | Sì |
us-west4 |
Las Vegas | Sì |
Regioni BigQuery Omni per la tracciabilità dei dati
La tracciabilità dei dati è disponibile nelle seguenti regioni BigQuery Omni:
| Nome regione | Descrizione regione |
|---|---|
aws-ap-northeast-2 |
AWS - Asia Pacifico (Seul) |
aws-ap-southeast-2 |
AWS - Asia Pacifico (Sydney) |
aws-eu-central-1 |
AWS - Europa (Francoforte) |
aws-eu-west-1 |
AWS - Europa (Irlanda) |
aws-us-east-1 |
AWS - Stati Uniti orientali (Virginia del Nord) |
aws-us-west-2 |
AWS - Stati Uniti occidentali (Oregon) |
azure-eastus2 |
Azure - Stati Uniti orientali 2 |
Passaggi successivi
- Scopri di più su Geografia e regioni in Google Cloud.
- Consulta l'elenco completo delle Google Cloud località.