Saat membuat resource Knowledge Catalog (sebelumnya Dataplex Universal Catalog) seperti data lake, zona, atau aset, Anda memilih region tempat resource tersebut disimpan dan diakses. Untuk mengurangi latensi dan meningkatkan ketersediaan, Anda biasanya menyimpan resource di dekat pengguna dan layanan yang membutuhkannya.
Sumber data yang terpasang pada aset, baik bucket Cloud Storage atau set data BigQuery, dapat dikonfigurasi sebagai multi-region. Setelan ini menentukan cara data direplikasi dan diberi harga. Untuk mengetahui detailnya, lihat Lokasi bucket Cloud Storage dan Replikasi set data BigQuery.
Bucket aset Katalog Pengetahuan secara fisik terletak di region yang sama
dengan lake-nya. Jadi, misalnya, Anda dapat memiliki danau di us-west1 dan zona di
Multi-region (US) untuk bucket aset di Multi-region (US). Meskipun zona dan bucket aset mendukung operasi multi-region, keduanya masih berlokasi secara fisik di us-west1.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara Knowledge Catalog menangani aset multi-region, lihat Resource regional.
Region
Tabel berikut mencantumkan region tempat Knowledge Catalog tersedia. Wilayah ditambahkan secara rutin. Untuk mengetahui update, periksa catatan rilis Knowledge Catalog.
| Nama region | Deskripsi region | Silsilah data tersedia |
|---|---|---|
asia-east1 |
Taiwan | Ya |
asia-east2 |
Hong Kong | Ya |
asia-northeast1 |
Tokyo | Ya |
asia-northeast2 |
Osaka | Ya |
asia-northeast3 |
Seoul | Ya |
asia-south1 |
Mumbai | Ya |
asia-south2 |
Delhi | Ya |
asia-southeast1 |
Singapura | Ya |
asia-southeast2 |
Jakarta | Ya |
africa-south1 |
Johannesburg | Ya |
australia-southeast1 |
Sydney | Ya |
australia-southeast2 |
Melbourne | Ya |
europe-central2 |
Warsawa | Ya |
europe-north1 |
Finlandia | Ya |
europe-north2 |
Stockholm | Ya |
europe-southwest1 |
Madrid | Ya |
europe-west1 |
Belgia | Ya |
europe-west2 |
London | Ya |
europe-west3 |
Frankfurt | Ya |
europe-west4 |
Belanda | Ya |
europe-west6 |
Zurich | Ya |
europe-west8 |
Milan | Ya |
europe-west9 |
Paris | Ya |
europe-west10 |
Berlin | Ya |
europe-west12 |
Turin | Ya |
me-central1 |
Doha | Ya |
me-central2 |
Dammam | Ya |
me-west1 |
Tel Aviv | Ya |
northamerica-northeast1 |
Montreal | Ya |
northamerica-northeast2 |
Toronto | Ya |
northamerica-south1 |
Meksiko | Ya |
southamerica-east1 |
Sao Paulo | Ya |
southamerica-west1 |
Santiago | Ya |
us-central1 |
Iowa | Ya |
us-east1 |
Carolina Selatan | Ya |
us-east4 |
Northern Virginia | Ya |
us-east5 |
Columbus | Ya |
us-south1 |
Dallas | Ya |
us-west1 |
Oregon | Ya |
us-west2 |
Los Angeles | Ya |
us-west3 |
Salt Lake City | Ya |
us-west4 |
Las Vegas | Ya |
Region BigQuery Omni untuk data lineage
Data lineage tersedia di region BigQuery Omni berikut:
| Nama region | Deskripsi region |
|---|---|
aws-ap-northeast-2 |
AWS - Asia Pasifik (Seoul) |
aws-ap-southeast-2 |
AWS - Asia Pasifik (Sydney) |
aws-eu-central-1 |
AWS - Eropa (Frankfurt) |
aws-eu-west-1 |
AWS - Eropa (Irlandia) |
aws-us-east-1 |
AWS - AS Timur (N. Utara) |
aws-us-west-2 |
AWS - AS Barat (Oregon) |
azure-eastus2 |
Azure - AS Timur 2 |
Langkah berikutnya
- Pelajari lebih lanjut Geografi dan wilayah di Google Cloud.
- Lihat daftar lengkap Google Cloud lokasi.