使用 Dataflow 執行管道時，可以利用 Dataflow 監控介面查看該工作和任何其他工作。監控介面可讓您查看 Dataflow 工作，並與這些工作互動。
您可以在Google Cloud console中存取 Dataflow 監控介面。
您可以使用監控介面執行下列工作：
- 查看執行中、已完成和失敗的工作清單。
- 以圖形表示工作階段和每個階段的進度
- 查看工作指標圖表，例如資料更新間隔、資源使用率和 I/O 要求。
- 監控工作的預估費用。
- 查看管道記錄。
- 找出可能導致管道延遲的步驟。
- 找出來源和接收器發生延遲的原因。
- 瞭解管道錯誤。
監控介面元件
監控介面包含下列視覺化工具和圖表：
- 專案監控資訊主頁
- 資訊主頁，可監控專案層級的 Dataflow 工作。
- 工作清單
- 所有正在執行的 Dataflow 工作，以及過去 30 天內執行的所有工作清單，其中會列出工作狀態、區域、經過時間和其他資訊。
- 工作圖表
- 管道的圖示。工作圖表也會提供工作摘要、工作記錄，以及管道中每個步驟的相關資訊。
- 執行作業詳細資料
- 顯示工作的執行階段、串流工作的資料更新間隔，以及批次工作的 worker 進度。
- 工作指標
- 圖表：顯示工作期間的指標。
- 預估費用
- 根據資源用量指標，預估 Dataflow 工作的費用。
- 建議
- 改善工作效能、降低成本及排解錯誤的建議。
- 自動調度資源
- 一組圖表，可協助您瞭解串流工作的自動調度資源行為。
- 即時警報
- 預先設定的串流工作警告政策，可監控待處理工作處理時間和資源用量。
- 管道記錄
- 管道和 Dataflow 服務發出的記錄。
- 資料取樣
- 這項工具可讓您觀察管道每個步驟的樣本資料。
後續步驟
- 啟用即時警報，自動監控 Dataflow 串流工作
- 使用 Cloud Monitoring 建立自訂快訊及查看 Dataflow 指標
- 進一步瞭解如何建立可用於實際工作的資料管道
- 瞭解如何排解管道問題