Códigos de erro de entrada e saída

Os gráficos de métricas de E/S usam códigos de erro canónicos. Se estes códigos de erro persistirem nas suas origens e destinos, consulte a seguinte lista para ver potenciais causas e ações que pode realizar.

  • RESOURCE_EXHAUSTED. O projeto pode ter ficado sem quota de recursos para o serviço que a origem ou o destino está a usar.

    Se o erro ocorrer ocasionalmente ou quando o gráfico de pedidos por segundo indicar um volume elevado de pedidos, isto pode indicar que atingiu uma quota de limitação de taxa da API e que tem de aumentar a quota.

  • DEADLINE_EXCEEDED. A origem ou o destino podem ter excedido o tempo limite de leitura ou escrita de um grande lote de dados. Verifique o gráfico de latência e os registos do trabalhador. Se o erro persistir, contacte o apoio técnico.

  • INVALID_ARGUMENT. Os parâmetros especificados para a origem ou o destino podem ter um formato incorreto (como um tópico do Pub/Sub). Verifique a configuração da origem ou do destino e verifique os registos do trabalhador.

  • FAILED_PRECONDITION. Verifique a configuração da origem ou do destino e verifique os registos do trabalhador. Isto também pode indicar um erro.

  • OUT_OF_RANGE. Verifique se o recurso usado pela origem ou pelo destino existe (como um tópico ou uma subscrição do Pub/Sub).

  • UNAUTHENTICATED. Verifique se a conta de serviço do Dataflow tem autorizações de gestão de identidade e de acesso (IAM) para o serviço específico e se as APIs relevantes estão ativadas para o projeto.

  • PERMISSION_DENIED. Verifique se a conta de serviço do Dataflow tem autorizações IAM para o serviço específico e se as APIs relevantes estão ativadas para o projeto.

  • NOT_FOUND. Verifique se as entidades usadas pela origem ou pelo destino existem (como um tópico ou uma subscrição do Pub/Sub).

  • ABORTED. O serviço pode não estar a processar corretamente as tentativas de leitura ou escrita de dados da origem ou dos destinos. Se o erro persistir, contacte o apoio técnico.

  • ALREADY_EXISTS. O I/O pode estar a tentar criar uma entidade que já existe (como um tópico ou uma subscrição do Pub/Sub). Se o erro persistir, contacte o apoio técnico.

  • CANCELLED. Isto pode ocorrer quando um worker do Dataflow é encerrado ou a lógica de origem ou destino decide intencionalmente cancelar as tentativas de leitura ou escrita de dados.

  • DATALOSS. Indica que ocorreu uma perda de dados irrecuperável ou uma corrupção de dados. Recomendamos que crie um novo conjunto de dados para as suas origens e volte a executar a tarefa do Dataflow.

    Também pode verificar se existem instruções de cópia de segurança e restauro disponíveis para o Google Cloud serviço subjacente.

  • UNKNOWN. O serviço pode estar indisponível. Verifique se existem atualizações no painel de controlo do estado do Google Cloud para mais informações.

  • INTERNAL. O serviço pode estar indisponível. Verifique se existem atualizações no painel de controlo do estado do Google Cloud para mais informações.

  • UNAVAILABLE. O serviço pode estar indisponível. Verifique se existem atualizações no painel de controlo do estado do Google Cloud para mais informações.

  • UNIMPLEMENTED. A origem ou o destino tentaram usar o serviço de forma inválida. O seu pipeline pode estar configurado incorretamente. Se o erro persistir, contacte o apoio técnico.