Google Cloud 组织政策可让您以编程方式集中控制组织的资源。作为组织政策管理员,您可以定义组织政策,这是一组称为约束条件的限制,会应用于Google Cloud 资源层次结构中的Google Cloud 资源及其后代。您可以在组织、文件夹或项目级强制执行组织政策。
组织政策为各种Google Cloud 服务提供预定义限制条件。但是,如果您想要更精细地控制和自定义组织政策中受限的特定字段,还可以创建自定义组织政策。
优势
您可以使用自定义组织政策,根据支持的资源属性(例如作业名称、类型和服务选项)设置条件,以允许或拒绝创建 Dataflow 作业。
政策继承
如果您对资源强制执行政策,默认情况下,该资源的后代会继承组织政策。例如,如果您对某个文件夹强制执行一项政策, Google Cloud 会对该文件夹中的所有项目强制执行该政策。如需详细了解此行为及其更改方式,请参阅层次结构评估规则。
价格
组织政策服务(包括预定义组织政策和自定义组织政策)可免费使用。
限制
您只能使用 Google Cloud 控制台或 Google Cloud CLI 设置 Dataflow
Job资源的自定义限制条件。只能对 Dataflow
Job资源的CREATE方法强制执行自定义限制条件。新强制执行的自定义限制条件不会自动应用于现有资源。
准备工作
如需详细了解组织政策和限制条件及其工作原理,请参阅组织政策服务简介。
所需的角色
如需获得管理组织政策所需的权限,请让您的管理员为您授予组织的 Organization Policy Administrator (roles/orgpolicy.policyAdmin) IAM 角色。如需详细了解如何授予角色,请参阅管理对项目、文件夹和组织的访问权限。
此预定义角色可提供管理组织政策所需的权限。如需查看所需的确切权限,请展开所需权限部分:
所需权限
管理组织政策需要以下权限:
-
orgpolicy.constraints.list -
orgpolicy.policies.create -
orgpolicy.policies.delete -
orgpolicy.policies.list -
orgpolicy.policies.update -
orgpolicy.policy.get -
orgpolicy.policy.set
创建自定义限制条件
自定义限制条件是在 YAML 文件中,由实施组织政策的服务所支持的资源、方法、条件和操作定义的。自定义限制条件的条件使用通用表达式语言 (CEL) 进行定义。如需详细了解如何使用 CEL 构建自定义限制条件中的条件,请参阅创建和管理自定义限制条件的 CEL 部分。
如需为自定义限制条件创建 YAML 文件,请运行以下命令:
name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/CONSTRAINT_NAME
resourceTypes:
- dataflow.googleapis.com/RESOURCE_NAME
methodTypes:
- CREATE
condition: "CONDITION"
actionType: ACTION
displayName: DISPLAY_NAME
description: DESCRIPTION
替换以下内容:
ORGANIZATION_ID:您的组织 ID,例如123456789。CONSTRAINT_NAME:新的自定义限制条件的名称。 自定义限制条件必须以custom.开头,只能包含大写字母、小写字母或数字,例如 custom.denyPrimeJobs。该字段的长度上限为 70 个字符,不计算前缀,例如organizations/123456789/customConstraints/custom。RESOURCE_NAME:包含要限制的对象和字段的 Dataflow API REST 资源的名称(而非 URI)。例如,dataflow.googleapis.com/Job。CONDITION:针对受支持的服务资源的表示法编写的 CEL 条件。此字段的长度上限为 1,000 个字符。 如需详细了解可用于针对其编写条件的资源,请参阅支持的资源。 例如,“resource.environment.serviceOptions.exists(value, value=='enable_prime')”。ACTION:满足condition时要执行的操作。支持的值包括ALLOW和DENY。DISPLAY_NAME:限制条件的直观易记名称。 此字段的最大长度为 200 个字符。DESCRIPTION:直观易懂的限制条件说明,在违反政策时显示为错误消息。 此字段的长度上限为 2,000 个字符。
如需详细了解如何创建自定义限制条件,请参阅定义自定义限制条件。
设置自定义限制条件
控制台
如需创建自定义限制条件,请执行以下操作:
- 在 Google Cloud 控制台中,转到组织政策页面。
- 在项目选择器中,选择要为其设置组织政策的项目。
- 点击 自定义限制条件。
- 在显示名称框中,为限制条件输入一个人类可读名称。此名称会在错误消息中使用,并可用于识别和调试用途。请勿在显示名称中使用个人身份信息或敏感数据,因为此名称可能会在错误消息中公开。此字段最多可包含 200 个字符。
-
在限制条件 ID 框中,为新的自定义限制条件输入所需的名称。自定义限制条件只能包含字母(包括大写和小写)或数字,例如
custom.disableGkeAutoUpgrade。此字段最多可包含 70 个字符,不计算前缀 (custom.),例如organizations/123456789/customConstraints/custom。请勿在限制条件 ID 中包含个人身份信息或敏感数据,因为该 ID 可能会在错误消息中公开。 - 在说明框中,输入人类可读的限制条件说明。当违反政策时,此说明将用作错误消息。请包含有关发生违规的原因以及如何解决违规问题的详细信息。请勿在说明中包含个人身份信息或敏感数据,因为该说明可能会在错误消息中公开。 此字段最多可包含 2000 个字符。
-
在资源类型框中,选择包含要限制的对象和字段的 Google Cloud REST 资源的名称,例如
container.googleapis.com/NodePool。大多数资源类型最多支持 20 个自定义限制条件。如果您尝试创建更多自定义限制条件,操作将会失败。 - 在强制执行方法下,选择是对 REST CREATE 方法强制执行限制条件,还是同时对 CREATE 和 UPDATE 方法强制执行限制条件。如果您对违反限制条件的资源使用 UPDATE 方法强制执行限制条件,除非更改解决了违规问题,否则组织政策会阻止对该资源的更改。
- 如需定义条件,请点击 修改条件。
-
在添加条件面板中,创建一个引用受支持服务资源的 CEL 条件,例如
resource.management.autoUpgrade == false。此字段最多可包含 1,000 个字符。如需详细了解 CEL 用法,请参阅通用表达式语言。 如需详细了解可在自定义限制条件中使用的服务资源,请参阅自定义限制条件支持的服务。 - 点击保存。
- 在操作下,选择在满足条件时是允许还是拒绝评估的方法。
- 点击创建限制条件。
并非所有 Google Cloud 服务都支持这两种方法。如需查看每种服务支持的方法,请在 支持自定义限制条件的服务中找到相应服务。
拒绝操作意味着,如果条件计算结果为 true,则创建或更新资源的操作会被阻止。
允许操作意味着,仅当条件计算结果为 true 时,才允许执行创建或更新资源的操作。除了条件中明确列出的情况之外,其他所有情况都会被阻止。
在每个字段中输入值后,右侧将显示此自定义限制条件的等效 YAML 配置。
gcloud
- 如需创建自定义限制条件,请使用以下格式创建 YAML 文件:
ORGANIZATION_ID:您的组织 ID,例如123456789。-
CONSTRAINT_NAME:新的自定义限制条件的名称。自定义限制条件只能包含字母(包括大写和小写)或数字,例如custom.denyPrimeJobs。此字段最多可包含 70 个字符。 -
RESOURCE_NAME:包含要限制的对象和字段的 Google Cloud资源的完全限定名称。例如dataflow.googleapis.com/Job。 -
CONDITION:针对受支持服务资源的表示形式编写的 CEL 条件。此字段最多可包含 1,000 个字符。例如"resource.environment.serviceOptions.exists(value, value=='enable_prime')"。 -
ACTION:满足condition时要执行的操作。 只能是ALLOW。 -
DISPLAY_NAME:限制条件的直观易记名称。此字段最多可包含 200 个字符。 -
DESCRIPTION:直观易懂的限制条件说明,当违反政策时会作为错误消息显示。此字段最多可包含 2000 个字符。 -
为新的自定义限制条件创建 YAML 文件后,您必须对其进行设置,以使其可用于组织中的组织政策。如需设置自定义限制条件,请使用
gcloud org-policies set-custom-constraint命令: - 如需验证自定义限制条件是否存在,请使用
gcloud org-policies list-custom-constraints命令:
name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/CONSTRAINT_NAME resourceTypes: RESOURCE_NAME methodTypes: - CREATE condition: "CONDITION" actionType: ACTION displayName: DISPLAY_NAME description: DESCRIPTION
请替换以下内容:
如需详细了解可针对其编写条件的资源,请参阅支持的资源。
允许操作意味着,如果条件计算结果为 true,则允许执行创建或更新资源的操作。这也意味着,除了条件中明确列出的情况之外,其他所有情况都会被阻止。
gcloud org-policies set-custom-constraint CONSTRAINT_PATH
将 CONSTRAINT_PATH 替换为自定义限制条件文件的完整路径。例如 /home/user/customconstraint.yaml。
此操作完成后,您的自定义限制条件将作为组织政策显示在您的 Google Cloud 组织政策列表中。
gcloud org-policies list-custom-constraints --organization=ORGANIZATION_ID
将 ORGANIZATION_ID 替换为您的组织资源的 ID。
如需了解详情,请参阅查看组织政策。
强制执行自定义组织政策
如需强制执行限制条件,您可以创建引用该限制条件的组织政策,并将该组织政策应用于 Google Cloud 资源。控制台
- 在 Google Cloud 控制台中,前往组织政策页面。
- 在项目选择器中,选择要为其设置组织政策的项目。
- 从组织政策页面上的列表中选择您的限制条件,以查看该限制条件的政策详情页面。
- 如需为该资源配置组织政策,请点击管理政策。
- 在修改政策页面,选择覆盖父级政策。
- 点击添加规则。
- 在强制执行部分中,选择是否强制执行此组织政策。
- (可选)如需使组织政策成为基于某个标记的条件性政策,请点击添加条件。请注意,如果您向组织政策添加条件规则,则必须至少添加一个无条件规则,否则无法保存政策。如需了解详情,请参阅 使用标记限定组织政策的范围。
- 点击测试更改以模拟组织政策的效果。如需了解详情,请参阅使用 Policy Simulator 测试组织政策更改。
- 如需在试运行模式下强制执行组织政策,请点击设置试运行政策。如需了解详情,请参阅 测试组织政策。
- 验证试运行模式下的组织政策按预期运行后,点击设置政策来设置现行政策。
gcloud
- 如需创建包含布尔值规则的组织政策,请创建引用该限制条件的 YAML 政策文件:
-
PROJECT_ID:要对其强制执行您的限制条件的项目。 -
CONSTRAINT_NAME:您为自定义限制条件定义的名称。例如,custom.denyPrimeJobs。 -
如需在试运行模式下强制执行组织政策,请运行以下带有
dryRunSpec标志的命令: -
验证试运行模式下的组织政策按预期运行后,使用
org-policies set-policy命令和spec标志设置现行政策:
name: projects/PROJECT_ID/policies/CONSTRAINT_NAME spec: rules: - enforce: true dryRunSpec: rules: - enforce: true
请替换以下内容:
gcloud org-policies set-policy POLICY_PATH --update-mask=dryRunSpec
将 POLICY_PATH 替换为组织政策 YAML 文件的完整路径。该政策最长需要 15 分钟才能生效。
gcloud org-policies set-policy POLICY_PATH --update-mask=spec
将 POLICY_PATH 替换为组织政策 YAML 文件的完整路径。该政策最长需要 15 分钟才能生效。
示例:创建一个限制条件以拒绝创建启用 Prime 的作业
gcloud
使用以下信息创建
denyPrimeJobs.yaml限制条件文件。将ORGANIZATION_ID替换为您的组织 ID。name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.denyPrimeJobs resource_types: dataflow.googleapis.com/Job condition: "resource.environment.serviceOptions.exists(value, value=='enable_prime')" action_type: DENY method_types: CREATE display_name: Restrict creation of job with prime enabled description: Deny creation of jobs with prime enabled.
设置自定义限制条件。
gcloud org-policies set-custom-constraint denyPrimeJobs.yaml
创建一个包含以下信息的
enforce-policy-denyPrimeJobs.yaml政策文件。在此示例中,系统在项目级层强制执行此限制条件。您也可以在组织级层或文件夹级层设置此限制条件。请将PROJECT_ID替换为您的项目 ID。name: projects/PROJECT_ID/policies/custom.denyPrimeJobs spec: rules: – enforce: true
运行以下命令以强制执行政策。
gcloud org-policies set-policy enforce-policy-denyPrimeJobs.yaml
如需测试该限制条件,请尝试创建使用
enable_prime选项的 Dataflow 作业。按照使用 Java 创建 Dataflow 流水线快速入门中的步骤创建 WordCount 作业。mvn -Pdataflow-runner compile \ exec:java \ -Dexec.mainClass=org.apache.beam.examples.WordCount \ -Dexec.args="--project=PROJECT_ID \ --gcpTempLocation=gs://BUCKET_NAME/temp/ \ --output=gs://BUCKET_NAME/output \ --runner=DataflowRunner \ --region=us-central1 \ --dataflowServiceOptions=enable_prime" \ -Pdataflow-runner
输出类似于以下示例:
"details" : [ { "@type" : "type.googleapis.com/google.rpc.ErrorInfo", "reason" : "CUSTOM_ORG_POLICY_VIOLATION" }]
审核日志应显示如下违规详情:
policyViolationInfo: { orgPolicyViolationInfo: { violationInfo: [ 0: { constraint: "customConstraints/custom.denyPrimeJobs" errorMessage: "Restrict creation of job with prime enabled" policyType: "CUSTOM_CONSTRAINT" }]}}
条件的表达式字段
下表列出了可用于创建条件的表达式字段。条件是使用通用表达式语言 (CEL) 编写的。表达式字段的值区分大小写。
如需查看以下表达式字段以及您可以指定的值的说明,请参阅 Dataflow Job JSON 表示法。
| 表达式字段 | 值类型 |
|---|---|
name |
string |
type |
string |
transformNameMapping |
map |
location |
string |
environment |
message |
environment.serviceOptions |
list of string |
environment.serviceKmsKeyName |
string |
environment.serviceAccountEmail |
string |
environment.workerRegion |
string |
environment.workerZone |
string |
environment.streamingMode |
string |
environment.debugOptions |
message |
environment.debugOptions.enableHotKeyLogging |
bool |
实际使用示例
下表列出了一些示例应用场景。
| 应用场景 | 操作 | 自定义限制条件 |
|---|---|---|
| 禁止使用 Prime 作业 | 拒绝 | resource.environment.serviceOptions.exists(value, value=='enable_prime') |
| 阻止虚拟机接受存储在项目元数据中的 SSH 密钥。 | 拒绝 | !resource.environment.serviceOptions.exists(value, value=='block_project_ssh_keys') |
| 禁止未设置作业可以运行的秒数上限的作业 | 拒绝 | !resource.environment.serviceOptions.exists(value, value.contains('max_workflow_runtime_walltime_seconds=') |