Database Center fournit des informations sur les performances des ressources de votre parc pour vous aider à le gérer. Vous pouvez afficher des insights sur les performances qui vous aident à identifier des problèmes spécifiques, tels que la latence due à la saturation du processeur. Vous pouvez également afficher la liste de vos ressources de base de données pour identifier celles qui sont les plus utilisées pour différentes métriques, telles que l'utilisation du processeur et le stockage utilisé. De plus, vous pouvez surveiller les requêtes actives dans votre parc pour identifier et analyser les problèmes de requêtes, tels que les requêtes lentes. Utilisez ces informations pour prioriser la maintenance du parc de bases de données et garantir un fonctionnement optimal.
Avant de commencer
Pour activer le bouton Gemini Cloud Assist, assurez-vous de disposer de l'autorisation Identity and Access Management (IAM)
geminicloudassist.investigations.create. Pour en savoir plus, consultez Attribuer ou révoquer un seul rôle IAM.Pour afficher les insights sur les performances du parc, assurez-vous de disposer de l'
roles/recommender.viewer(iam_name_short) autorisation.
Afficher les performances du parc de bases de données
Pour afficher les détails sur les performances de votre parc de bases de données, accédez à la page Performances de Database Center.
La page Performances comprend une section Insights sur les performances du parc et deux sections à onglets : Métriques de performances et Requêtes.
Insights sur les performances du parc
La section Insights sur les performances du parc affiche des fiches qui mettent en évidence les insights sur les performances générés par Gemini. Utilisez ces insights pour identifier et comprendre les problèmes spécifiques de votre parc de bases de données.
Chaque fiche inclut un lien Afficher les ressources. Lorsque vous cliquez sur Afficher les ressources, les informations suivantes s'affichent :
- Description détaillée du problème.
- Tableau listant les ressources qui présentent le problème. Le tableau inclut le produit de base de données, le Google Cloud projet et les métriques spécifiques au problème.
Dans le tableau, cliquez sur le nom d'une ressource pour afficher ses détails dans le produit qui l'utilise.
Afficher les métriques de performances
L'onglet Métriques de performances inclut une fiche pour chaque produit de base de données de votre parc. Les fiches sont classées par ordre alphabétique par nom de produit. Une fiche s'affiche pour chaque produit de base de données que vous utilisez, tel que Cloud SQL et Spanner. Les fiches produit ne s'affichent pas pour les produits que vous n'utilisez pas. Chaque fiche produit inclut les détails de performances suivants :
Nombre de ressources : nombre total de ressources utilisées par le produit de base de données.
Sélection de métriques : sélectionnez une métrique parmi celles disponibles. Les métriques que vous pouvez choisir sont pertinentes pour le produit de base de données. Par exemple, la métrique Utilisation maximale du stockage est disponible sur une fiche Cloud SQL, mais pas sur la fiche AlloyDB pour PostgreSQL.
Ressources classées par utilisation : le tableau de la fiche produit liste les ressources de la colonne Nom de la ressource par utilisation pour la métrique sélectionnée. La ressource avec l'utilisation la plus élevée est listée en premier. Cliquez sur le nom de la ressource pour afficher des informations la concernant. Le tableau affiche dix ressources. Cliquez sur ou pour afficher les dix ressources précédentes ou suivantes.
Utilisation des ressources au fil du temps : pour chaque ressource listée dans le tableau, le graphique affiche l'utilisation des ressources au cours des sept derniers jours pour la métrique sélectionnée. Pointez sur une ligne pour voir à quelle ressource elle est associée.
Surveiller les requêtes actives
L'onglet Requêtes vous permet de surveiller les requêtes actives dans votre parc pour identifier et analyser les problèmes de requêtes, tels que les requêtes lentes. Cette fonctionnalité est compatible avec les produits de base de données AlloyDB et Cloud SQL. Elle affiche également la liste des transactions de longue durée les plus fréquentes avec des requêtes actives normalisées. Chaque requête représente un groupe de ressources utilisé par un produit de base de données. Par exemple, une ligne peut afficher une requête pour un groupe de ressources utilisé par AlloyDB.
Une requête active normalisée supprime les données sensibles et renvoie un condensé. Le condensé est le même pour différentes valeurs. Par exemple, select * from test_table
where id=1; et select * from test_table where id=2; ont tous deux le condensé
select * from test_table where id=?;.
L'onglet Requêtes contient un tableau avec des informations détaillées sur chaque requête normalisée, telles que les suivantes :
Nombre de ressources utilisées par la requête. Cliquez sur le lien pour afficher les détails des ressources.
Produit et moteur de base de données auxquels appartiennent les ressources.
Le Google Cloud projet qui utilise les ressources. Si vous utilisez une hiérarchie basée sur l'organisation dans Google Cloud, une requête peut traverser les Google Cloud limites du projet.
Nombre moyen de lignes renvoyées par la requête.
Temps CPU total et moyen pour la requête. Par défaut, les requêtes sont triées par nombre d'appels. Les requêtes les plus fréquemment utilisées apparaissent donc en haut de la liste.
Nombre d'exécutions de la requête.
Afficher les détails des ressources de la requête
Lorsque vous cliquez sur un lien dans la colonne des ressources, un tableau s'affiche avec des informations détaillées pour chaque ressource, telles que les suivantes :
Nom de la ressource. Cliquez sur le nom pour afficher la page d'insights sur les requêtes pour cette ressource.
Produit et moteur de base de données auxquels appartient la ressource.
Temps moyen et total d'exécution de la requête sur la ressource.
Nombre d'exécutions de la requête sur la ressource.
Nombre moyen de lignes renvoyées par la requête sur la ressource.
Étape suivante
Pour en savoir plus sur Database Center, consultez la présentation de Database Center.
Pour en savoir plus sur l'analyse de votre inventaire de bases de données, consultez Analyser votre inventaire de bases de données.
Pour en savoir plus sur l'analyse de l'état du parc de bases de données, consultez Analyser l'état du parc de bases de données à l'aide de Gemini.