Questo documento fornisce una panoramica delle metriche generate dal Centro database. Descrive inoltre come utilizzare i filtri per limitare i dati tracciati o monitorati dalle policy di avviso. Per aiutarti a identificare e risolvere i problemi di prestazioni dei prodotti di database come Cloud SQL, AlloyDB per PostgreSQL e Spanner, crea dashboard personalizzate che mostrano metriche e informazioni utili sulle tue policy di avviso.
Tipi di metriche di Database Center
Questa sezione elenca i tipi di metriche generati da Database Center.
Le stringhe "tipo di metrica" in questa tabella devono essere precedute dal prefisso databasecenter.googleapis.com/. Questo prefisso è stato omesso dalle voci della tabella.
Quando esegui una query su un'etichetta, utilizza il prefisso metric.labels., ad esempio metric.labels.LABEL="VALUE".
| Tipo di metrica Fase di lancio (Livelli della gerarchia delle risorse) Nome visualizzato |
|
|---|---|
| Kind, Type, Unit Risorse monitorate |
Descrizione Etichette |
resource/new_resource_count
BETA
(progetto)
Nuove risorse di database |
|
CUMULATIVE, INT64, 1
databasecenter.googleapis.com/Resource |
Numero di nuove risorse di database.
product:
Tipo di prodotto.
engine:
Tipo di motore.
version:
Versione del prodotto.
|
resource/new_signal_count
BETA
(progetto)
Nuovi indicatori del database |
|
CUMULATIVE, INT64, 1
databasecenter.googleapis.com/Resource |
Numero di indicatori generati per le risorse.
issue_type:
Tipo di indicatore.
|
Tabella generata il 29/10/2026 alle 23:33:54 UTC.
Informazioni sui filtri delle metriche
Quando crei grafici o policy di avviso, puoi aggiungere filtri per limitare i dati delle metriche tracciati o monitorati. Ad esempio, potresti aggiungere un filtro in modo che un grafico mostri i dati solo per una risorsa specifica. I grafici e le notifiche delle policy di avviso possono aiutarti a risolvere i problemi. Possono anche aiutarti a ottenere informazioni più approfondite sull'integrità del tuo parco di database.
Un filtro è composto da una chiave e un valore di etichetta. Ad esempio, una chiave di etichetta potrebbe essere resource_container e il valore dell'etichetta è un container di risorse specifico. Puoi filtrare i dati delle metriche in base alle etichette delle metriche e delle risorse:
Le etichette delle metriche consentono di filtrare gli avvisi in base a una caratteristica del tipo di metrica, ad esempio il tipo di prodotto del database o il tipo di indicatore.
Le etichette delle risorse consentono di filtrare gli avvisi in base a una proprietà della risorsa monitorata, ad esempio la posizione o il nome.
I valori dei filtri sono sensibili alle maiuscole e devono essere inseriti esattamente come appaiono nelle tabelle di questo documento.
Puoi aggiungere più filtri a un grafico o a una criterio di avviso. Se aggiungi più filtri, vengono visualizzati solo i dati delle metriche che corrispondono a tutte le etichette.
Il resto di questo documento elenca le etichette delle metriche e delle risorse che puoi utilizzare per filtrare i dati delle metriche generati dal Database Center. Quando crei un filtro, ti consigliamo di copiare e incollare i valori del filtro elencati in questo documento nell'elemento del filtro.
Filtra per tipo di risorsa
Le seguenti chiavi di etichetta consentono di filtrare i dati delle metriche New database resources (resource/new_resource_count) e New database signals (Resource/new_signal_count) in base al tipo di risorsa:
resource_containermonitored_resource_containerlocationresource_typefull_resource_name
Per tutte le chiavi di etichetta, ad eccezione di resource_type, quando crei il filtro nella console Google Cloud , il menu dei valori elenca tutti i valori validi.
Per la chiave di etichetta resource_type, l'elenco dei valori di etichetta tra cui puoi scegliere nella console Google Cloud potrebbe essere incompleto.
Utilizza la tabella seguente per scegliere un tipo di risorsa supportato:
resource_type |
Definizione |
|---|---|
|
Un cluster AlloyDB per PostgreSQL. |
|
Un'istanza AlloyDB per PostgreSQL. |
|
Un cluster Bigtable. |
|
Un'istanza Bigtable. |
|
Un'istanza Compute Engine. |
|
Un database Firestore. |
|
Un'istanza Memorystore for Valkey. |
|
Una risorsa di database autonomo Oracle. |
|
Una risorsa dell'infrastruttura Oracle Cloud Exadata |
|
Una risorsa cluster di VM Oracle Cloud |
|
Un cluster Redis |
|
Un'istanza Redis |
|
Un'istanza Spanner. |
|
Un'istanza Cloud SQL. |
Filtra per prodotto, motore o versione
Il tipo di metrica New database resources (resource/new_resource_count) definisce le seguenti chiavi di etichetta:
product: tipo di prodottoengine: tipo di motoreversion: versione del prodotto
Ogni riga della tabella seguente elenca le combinazioni valide di valori delle etichette. Ad esempio, se aggiungi i filtri product=CLOUD_SQL e version=SQLSERVER_2022_WEB a un grafico, questo potrebbe mostrare i dati.
Tuttavia, se aggiungi i filtri product=CLOUD_SQL e version=2 a un grafico,
questo non mostrerà i dati.
product |
engine |
version |
|---|---|---|
ALLOYDB |
POSTGRES |
14, 15, 16, 17 |
BIGTABLE |
NATIVE |
N/D |
CLOUD_SQL |
MYSQL |
5.6, 5.7, 8.0,
8.4 |
CLOUD_SQL |
POSTGRES |
9.6, 10, 11, 12,
13, 14, 15, 16,
17 |
CLOUD_SQL |
SQL_SERVER |
SQLSERVER_2017_EXPRESS, SQLSERVER_2017_STANDARD,
SQLSERVER_2017_ENTERPRISE, SQLSERVER_2017_WEB,
SQLSERVER_2019_EXPRESS, SQLSERVER_2019_STANDARD,
SQLSERVER_2019_ENTERPRISE, SQLSERVER_2019_WEB,
SQLSERVER_2022_EXPRESS, SQLSERVER_2022_STANDARD,
SQLSERVER_2022_ENTERPRISE, SQLSERVER_2022_WEB |
COMPUTE_ENGINE |
MYSQL, POSTGRES, SQL_SERVER |
N/D |
FIRESTORE |
FIRESTORE_WITH_NATIVE_MODE,
FIRESTORE_WITH_DATASTORE_MODE,
FIRESTORE_WITH_MONGODB_COMPATIBILITY_MODE |
N/D |
MEMORYSTORE |
MEMORYSTORE_FOR_REDIS |
3.2, 4.0, 5.0, 6.X, 7.0, 7.2 |
MEMORYSTORE |
MEMORYSTORE_FOR_REDIS_CLUSTER |
7 |
MEMORYSTORE |
MEMORYSTORE_FOR_VALKEY |
7.2, 8.0, 9.0, 9.1
|
ORACLE_ON_GCP |
EXADATA_ORACLE |
19, 23 |
ORACLE_ON_GCP |
ADB_SERVERLESS_ORACLE |
19c, 23ai |
SPANNER |
NATIVE |
N/D |
Filtra per tipo di indicatore
Il tipo di metrica New database signals (resource/new_signal_count) definisce la chiave di etichetta issue_type. Il valore di questa etichetta è impostato su un tipo di indicatore.
Per la chiave di etichetta issue_type, l'elenco dei tipi di risorse tra cui puoi scegliere nella console Google Cloud potrebbe non includere tutti i valori supportati.
Utilizza la seguente tabella per scegliere un tipo di indicatore supportato:
issue_type |
Definizione |
|---|---|
|
La risorsa è protetta da failover. |
|
La risorsa fa parte di un gruppo multiregionale. |
|
La risorsa fa parte di un pool di repliche. |
|
La risorsa non dispone di una policy di backup automatico. |
|
La risorsa ha un periodo di conservazione del backup breve. |
|
L'ultimo backup della risorsa non è riuscito. |
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L'ultimo backup della risorsa risale a più di 24 ore fa. |
|
La risorsa viola il benchmark CIS Google Cloud Foundation 2.0. |
|
La risorsa viola il benchmark CIS Google Cloud Foundation 1.3. |
|
La risorsa viola il benchmark CIS Google Cloud Foundation 1.2. |
|
La risorsa viola il benchmark CIS Google Cloud Foundation 1.1. |
|
La risorsa viola il benchmark CIS Google Cloud Foundation 1.0. |
|
La risorsa viola lo standard CIS Controls 8.0. |
|
La risorsa viola NIST 800-53. |
|
La risorsa viola lo standard NIST 800-53 R5. |
|
La risorsa viola lo standard NIST Cybersecurity Framework 1.0. |
|
La risorsa viola lo standard ISO-27001. |
|
La risorsa viola lo standard ISO-27001 v2022. |
|
La risorsa viola PCI-DSS v3.2.1. |
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La risorsa viola lo standard PCI DSS v4.0. |
|
La risorsa viola lo standard Cloud Controls Matrix 4. |
|
La risorsa viola lo standard HIPAA. |
|
La risorsa viola lo standard SOC2 v2017. |
|
I log non sono ottimizzati per la risoluzione dei problemi. |
|
Le durate delle query non vengono registrate. |
|
Il logging degli errori è configurato per essere dettagliato. |
|
I tempi di attesa del blocco delle query non vengono registrati. |
|
Il logging degli errori per le istruzioni non è configurato correttamente. |
|
Il logging degli errori per la gravità delle istruzioni non è configurato correttamente. |
|
Il logging degli errori per la gravità dei messaggi non è configurato correttamente. |
|
Le statistiche sulle query vengono registrate. |
|
Logging eccessivo di nomi host client. |
|
Logging eccessivo di statistiche sui parser. |
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Logging eccessivo di statistiche sullo strumento di pianificazione. |
|
La configurazione non è impostata per registrare solo le istruzioni DDL. |
|
Le statistiche sulle query vengono registrate. |
|
I file temporanei non vengono registrati. |
|
Il numero massimo di connessioni simultanee non è configurato. |
|
Le opzioni utente sono configurate. |
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La risorsa è esposta all'accesso pubblico. |
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La risorsa consente connessioni dirette non criptate. |
|
L'utente root non ha una password. |
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L'utente root ha una password inefficace. |
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La chiave di crittografia non è gestita dal cliente. |
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L'autenticazione del server non è richiesta perché l'autenticazione del database indipendente è abilitata. |
|
La risorsa è esposta per concatenamento della proprietà. |
|
La risorsa è esposta a script esterni. |
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La risorsa è esposta al caricamento di dati locali. |
|
I tentativi di connessione non vengono registrati. |
|
Le disconnessioni non vengono registrate. |
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Viene registrato un numero eccessivo di informazioni sulle istruzioni. |
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La risorsa è esposta all'accesso remoto. |
|
I nomi dei database sono esposti. |
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Le informazioni di tracciamento sensibili non sono mascherate. |
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La risorsa ha un IP pubblico abilitato. |
|
La risorsa è inattiva. |
|
La risorsa è in overprovisioning. |
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La risorsa ha un numero elevato di tabelle aperte. |
|
La risorsa ha un numero elevato di tabelle. |
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La risorsa ha un utilizzo elevato degli ID transazione. |
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La risorsa è in underprovisioning (utilizzo elevato delle risorse). |
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La risorsa sta per esaurire o ha già esaurito lo spazio di archiviazione. |
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Il certificato del server è prossimo alla data di scadenza. |
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Il controllo del database è disabilitato. |
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La risorsa viola la policy che limita le reti autorizzate. |
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La risorsa viola la policy che limita l'IP pubblico. |
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La risorsa sta per raggiungere il limite di quota del cluster. |
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Non è configurata alcuna policy per le password. |
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Un numero elevato di connessioni influisce sulle prestazioni del disco. |
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L'utilizzo di tabelle temporanee influisce sulle prestazioni. |
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L'attività del log delle transazioni influisce sulle prestazioni del disco. |
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Un numero elevato di join senza indici sta influendo sulle prestazioni. |
|
Un super utente sta scrivendo nelle tabelle utente. |
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A un utente sono state concesse tutte le autorizzazioni. |
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I dati sono stati esportati in un bucket Cloud Storage esterno. |
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I dati sono stati esportati in un bucket Cloud Storage pubblico. |
|
È in uso un algoritmo di hash per password inefficace. |
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Non esiste una policy per le password degli utenti. |
|
Un nodo nel cluster ha un utilizzo elevato. |
|
La protezione da eliminazione non è abilitata. |
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Il recupero point-in-time non è abilitato. |
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La risorsa è sospesa. |
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Sono in esecuzione comandi costosi. |
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Non è configurata una policy di manutenzione. |
|
Sono in esecuzione query inefficienti. |
|
Il workload è ad alta intensità di lettura. |
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La risorsa sta per raggiungere il limite del livello di memoria. |
|
La memoria massima del server è configurata in modo errato. |
|
Sono state rilevate righe grandi. |
|
La risorsa sta riscontrando una pressione in scrittura elevata. |
|
La risorsa sta riscontrando una pressione in lettura elevata. |
|
La policy di crittografia dell'organizzazione non è soddisfatta. |
|
La policy sulla località dell'organizzazione non è soddisfatta. |
|
La risorsa esegue una versione secondaria obsoleta e richiede una patch. |
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Lo schema del database non è ottimizzato. |
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Sono presenti molte connessioni inattive. |
|
Il ritardo della replica è elevato. |
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La risorsa esegue una versione principale obsoleta. |
Esempio: crea un grafico
Per visualizzare il numero di nuove risorse di database su un grafico, segui queste istruzioni. Puoi seguire la stessa procedura per gli altri tipi di metriche del Centro database.
-
Nella console Google Cloud , vai alla pagina leaderboard Esplora metriche:
Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.
- Nella barra degli strumenti della console Google Cloud , seleziona il tuo progetto Google Cloud . Per le configurazioni di App Hub, seleziona il progetto host di App Hub o il progetto di gestione della cartella app.
- Nell'elemento Metrica, espandi il menu Seleziona una metrica,
digita
New database signalsnella barra dei filtri e poi utilizza i sottomenu per selezionare un tipo di risorsa e una metrica specifici:- Nel menu Risorse attive, seleziona Risorsa di database.
- Nel menu Categorie di metriche attive, seleziona Risorsa.
- Nel menu Metriche attive, seleziona Nuovi indicatori del database.
- Fai clic su Applica.
databasecenter.googleapis.com/resource/new_signal_count. Filtra i dati in base al tipo di indicatore e al tipo di risorsa:
- Per filtrare in base al tipo di indicatore, nell'elemento Filtro, fai clic su Aggiungi filtro e poi seleziona issue_type. Per il valore dell'etichetta, seleziona o inserisci un valore.
- Per filtrare in base al tipo di risorsa, nell'elemento Filtro, fai clic su Aggiungi filtro e poi seleziona resource_type. Per il valore dell'etichetta, seleziona o inserisci un valore.
Passaggi successivi
- Scopri di più su Google Cloud Observability.
- Scopri di più sulle policy di avviso.
- Scopri di più sugli incidenti basati su metriche.