Questo documento fornisce una panoramica delle metriche generate da Database Center. Descrive inoltre come utilizzare i filtri per limitare i dati rappresentati nei grafici o monitorati dalle norme di avviso. Per aiutarti a identificare e risolvere i problemi di prestazioni per i prodotti di database come Cloud SQL, AlloyDB per PostgreSQL e Spanner, crea dashboard personalizzate che mostrino metriche e informazioni utili sulle tue norme di avviso.
Tipi di metriche di Database Center
Questa sezione elenca i tipi di metriche generate da Database Center.
Le stringhe "tipo di metrica" in questa tabella devono essere precedute
dal prefisso databasecenter.googleapis.com/. Questo prefisso è stato
omesso dalle voci della tabella.
Quando esegui una query su un'etichetta, utilizza il prefisso metric.labels.; ad esempio, metric.labels.LABEL="VALUE".
| Tipo di metrica Fase di lancio (Livelli della gerarchia delle risorse) Nome visualizzato |
|
|---|---|
| Tipo, Tipo, Unità Risorse monitorate |
Descrizione Etichette |
resource/new_resource_count
BETA
(project)
New database resources |
|
CUMULATIVE, INT64, 1
databasecenter.googleapis.com/Resource |
Numero di nuove risorse di database.
product:
Tipo di prodotto.
engine:
Tipo di motore.
version:
Versione del prodotto.
|
resource/new_signal_count
BETA
(project)
New database signals |
|
CUMULATIVE, INT64, 1
databasecenter.googleapis.com/Resource |
Numero di indicatori generati per le risorse.
issue_type:
Tipo di segnale.
|
Tabella generata il giorno 2026-03-04 alle ore 20:51:34 UTC.
Informazioni sui filtri delle metriche
Quando crei grafici o criteri di avviso, puoi aggiungere filtri per limitare i dati delle metriche visualizzati o monitorati. Ad esempio, potresti aggiungere un filtro in modo che un grafico mostri i dati solo per una risorsa specifica. I grafici e le notifiche dei criteri di avviso possono aiutarti a risolvere i problemi. Possono anche aiutarti a ottenere informazioni più approfondite sull'integrità del tuo parco di database.
Un filtro è composto da una chiave etichetta e un valore etichetta. Ad esempio, una chiave
etichetta potrebbe essere resource_container e il valore dell'etichetta è un contenitore di risorse
specifico. Puoi filtrare i dati delle metriche in base alle etichette delle metriche e delle risorse:
Le etichette Metrica consentono di filtrare gli avvisi in base a una caratteristica del tipo di metrica, ad esempio il tipo di prodotto di database o il tipo di segnale.
Le etichette Risorsa ti consentono di filtrare gli avvisi in base a una proprietà della risorsa monitorata, ad esempio la posizione o il nome.
I valori dei filtri sono sensibili alle maiuscole e devono essere inseriti esattamente come appaiono nelle tabelle di questo documento.
Puoi aggiungere più filtri a un grafico o a un criterio di avviso. Se aggiungi più filtri, vengono visualizzati solo i dati delle metriche che corrispondono a tutte le etichette.
Il resto di questo documento elenca le etichette delle metriche e delle risorse che puoi utilizzare per filtrare i dati delle metriche generati da Database Center. Ti consigliamo di copiare e incollare i valori del filtro elencati in questo documento nell'elemento filtro quando crei un filtro.
Filtra per tipo di risorsa
Le seguenti chiavi di etichetta ti consentono di filtrare i dati delle metriche
New database resources (resource/new_resource_count) e
New database signals (Resource/new_signal_count) in base
al tipo di risorsa:
resource_containermonitored_resource_containerlocationresource_typefull_resource_name
Per tutte le chiavi delle etichette, tranne resource_type, quando crei il filtro nella console Google Cloud , il menu dei valori elenca tutti i valori validi.
Per la chiave di etichetta resource_type, l'elenco dei valori etichetta tra cui puoi scegliere nella console Google Cloud potrebbe essere incompleto.
Utilizza la seguente tabella per scegliere un tipo di risorsa supportato:
resource_type |
Definizione |
|---|---|
|
Un cluster AlloyDB per PostgreSQL. |
|
Un'istanza AlloyDB per PostgreSQL. |
|
Un cluster Bigtable. |
|
Un'istanza Bigtable. |
|
Un'istanza Compute Engine. |
|
Un database Firestore. |
|
Una risorsa di database autonomo Oracle. |
|
Una risorsa dell'infrastruttura Oracle Cloud Exadata |
|
Una risorsa cluster di VM Oracle Cloud |
|
Un cluster Redis |
|
Un'istanza Redis |
|
Un'istanza Spanner. |
|
Un'istanza Cloud SQL. |
Filtra per prodotto, motore o versione
Il tipo di metrica New database resources (resource/new_resource_count)
definisce le seguenti chiavi di etichetta:
product: tipo di prodottoengine: tipo di motoreversion: versione del prodotto
Ogni riga della tabella seguente elenca le combinazioni valide di valori delle etichette. Ad esempio, se aggiungi i filtri product=CLOUD_SQL e
version=SQLSERVER_2022_WEB a un grafico, quest'ultimo potrebbe visualizzare i dati.
Tuttavia, se aggiungi i filtri product=CLOUD_SQL e version=2 a un grafico,
il grafico non mostrerà i dati.
product |
engine |
version |
|---|---|---|
ALLOYDB |
POSTGRES |
14, 15, 16, 17 |
BIGTABLE |
NATIVE |
N/D |
CLOUD_SQL |
MYSQL |
5.6, 5.7, 8.0,
8.4 |
CLOUD_SQL |
POSTGRES |
9.6, 10, 11, 12,
13, 14, 15, 16,
17 |
CLOUD_SQL |
SQL_SERVER |
SQLSERVER_2017_EXPRESS, SQLSERVER_2017_STANDARD,
SQLSERVER_2017_ENTERPRISE, SQLSERVER_2017_WEB,
SQLSERVER_2019_EXPRESS, SQLSERVER_2019_STANDARD,
SQLSERVER_2019_ENTERPRISE, SQLSERVER_2019_WEB,
SQLSERVER_2022_EXPRESS, SQLSERVER_2022_STANDARD,
SQLSERVER_2022_ENTERPRISE, SQLSERVER_2022_WEB |
COMPUTE_ENGINE |
MYSQL, POSTGRES, SQL_SERVER |
N/D |
FIRESTORE |
FIRESTORE_WITH_NATIVE_MODE,
FIRESTORE_WITH_DATASTORE_MODE,
FIRESTORE_WITH_MONGODB_COMPATIBILITY_MODE |
N/D |
MEMORYSTORE |
MEMORYSTORE_FOR_REDIS |
3.2, 4.0, 5.0, 6.X, 7.0, 7.2 |
MEMORYSTORE |
MEMORYSTORE_FOR_REDIS_CLUSTER |
7 |
ORACLE_ON_GCP |
EXADATA_ORACLE |
19, 23 |
ORACLE_ON_GCP |
ADB_SERVERLESS_ORACLE |
19c, 23ai |
SPANNER |
NATIVE |
N/D |
Filtra per tipo di indicatore
Il tipo di metrica New database signals (resource/new_signal_count)
definisce una chiave di etichetta, issue_type. Il valore di questa etichetta è impostato su
un tipo di indicatore.
Per la chiave etichetta issue_type, l'elenco dei tipi di risorse tra cui puoi
scegliere nella console Google Cloud potrebbe non includere tutti i valori supportati.
Utilizza la seguente tabella per scegliere un tipo di indicatore supportato:
issue_type |
Definizione |
|---|---|
|
La risorsa è protetta da failover. |
|
La risorsa fa parte di un gruppo multiregionale. |
|
La risorsa fa parte di un pool di repliche. |
|
La risorsa non dispone di una policy di backup automatico. |
|
La risorsa ha un periodo di conservazione del backup breve. |
|
L'ultimo backup della risorsa non è riuscito. |
|
L'ultimo backup della risorsa risale a più di 24 ore fa. |
|
La risorsa viola il benchmark CIS Google Cloud Foundation 2.0. |
|
La risorsa viola il benchmark CIS Google Cloud Foundation 1.3. |
|
La risorsa viola il benchmark CIS Google Cloud Foundation 1.2. |
|
La risorsa viola il benchmark CIS Google Cloud Foundation 1.1. |
|
La risorsa viola il benchmark CIS Google Cloud Foundation 1.0. |
|
La risorsa viola lo standard CIS Controls 8.0. |
|
La risorsa viola lo standard NIST 800-53. |
|
La risorsa viola lo standard NIST 800-53 R5. |
|
La risorsa viola lo standard NIST Cybersecurity Framework 1.0. |
|
La risorsa viola lo standard ISO-27001. |
|
La risorsa viola lo standard ISO-27001 v2022. |
|
La risorsa viola PCI-DSS v3.2.1. |
|
La risorsa viola lo standard PCI-DSS v4.0. |
|
La risorsa viola lo standard Cloud Controls Matrix 4. |
|
La risorsa viola lo standard HIPAA. |
|
La risorsa viola lo standard SOC2 v2017. |
|
I log non sono ottimizzati per la risoluzione dei problemi. |
|
Le durate delle query non vengono registrate. |
|
La registrazione degli errori è configurata in modo dettagliato. |
|
I tempi di attesa del blocco delle query non vengono registrati. |
|
La registrazione degli errori per le istruzioni non è configurata correttamente. |
|
Il logging degli errori per gravità istruzioni non è configurato correttamente. |
|
La registrazione degli errori per la gravità dei messaggi non è configurata correttamente. |
|
Le statistiche sulle query vengono registrate. |
|
Il logging del nome host client è eccessivo. |
|
Il logging delle statistiche sui parser è eccessivo. |
|
Il logging delle statistiche sullo strumento di pianificazione è eccessivo. |
|
La configurazione non è impostata per registrare solo istruzioni DDL. |
|
Le statistiche sulle query vengono registrate. |
|
I file temporanei non vengono registrati. |
|
Il numero massimo di connessioni simultanee non è configurato. |
|
Le opzioni utente sono configurate. |
|
La risorsa è esposta all'accesso pubblico. |
|
La risorsa consente connessioni dirette non criptate. |
|
L'utente root non ha una password. |
|
L'utente root ha una password inefficace. |
|
La chiave di crittografia non è gestita dal cliente. |
|
L'autenticazione del server non è richiesta perché è abilitata l'autenticazione database indipendente. |
|
La risorsa è esposta per concatenamento della proprietà. |
|
La risorsa è esposta a script esterni. |
|
La risorsa è esposta al caricamento di dati locali. |
|
I tentativi di connessione non vengono registrati. |
|
Le disconnessioni non vengono registrate. |
|
Viene registrato un numero eccessivo di istruzioni. |
|
La risorsa è esposta all'accesso remoto. |
|
I nomi dei database sono esposti. |
|
Le informazioni di tracciamento sensibili non sono mascherate. |
|
La risorsa ha un IP pubblico abilitato. |
|
La risorsa è inattiva. |
|
La risorsa è in overprovisioning. |
|
La risorsa ha un numero elevato di tabelle aperte. |
|
La risorsa ha un numero elevato di tabelle. |
|
La risorsa ha un utilizzo elevato dell'ID transazione. |
|
La risorsa è sottoprovvisionata (utilizzo elevato delle risorse). |
|
La risorsa sta per raggiungere o ha raggiunto la capacità di archiviazione. |
|
Il certificato del server sta per scadere. |
|
Il controllo del database è disabilitato. |
|
La risorsa viola la policy che limita le reti autorizzate. |
|
La risorsa viola la policy che limita l'IP pubblico. |
|
La risorsa sta per raggiungere il limite di quota del cluster. |
|
Non è configurata alcuna policy delle password. |
|
Un numero elevato di connessioni influisce sulle prestazioni del disco. |
|
L'utilizzo di tabelle temporanee sta influendo sulle prestazioni. |
|
L'attività del log delle transazioni influisce sulle prestazioni del disco. |
|
Un numero elevato di join senza indici influisce sulle prestazioni. |
|
Un super user sta scrivendo nelle tabelle utente. |
|
A un utente sono state concesse tutte le autorizzazioni. |
|
I dati sono stati esportati in un bucket Cloud Storage esterno. |
|
I dati sono stati esportati in un bucket Cloud Storage pubblico. |
|
Viene utilizzato un algoritmo di hash per password inefficace. |
|
Non esiste una policy per le password degli utenti. |
|
Un nodo del cluster ha un utilizzo elevato. |
|
La protezione da eliminazione non è abilitata. |
|
Il recupero point-in-time non è abilitato. |
|
La risorsa è sospesa. |
|
Sono in esecuzione comandi costosi. |
|
Non è configurata una policy di manutenzione. |
|
Sono in esecuzione query inefficienti. |
|
Il workload è ad alta intensità di lettura. |
|
La risorsa sta per raggiungere il limite del livello di memoria. |
|
La memoria massima del server è configurata in modo errato. |
|
Sono state rilevate righe grandi. |
|
La risorsa sta riscontrando una pressione in scrittura elevata. |
|
La risorsa sta riscontrando una pressione in lettura elevata. |
|
Il criterio di crittografia dell'organizzazione non è soddisfatto. |
|
Il criterio di localizzazione dell'organizzazione non è soddisfatto. |
|
La risorsa esegue una versione secondaria obsoleta e richiede una patch. |
|
Lo schema del database non è ottimizzato. |
|
Esistono molte connessioni inattive. |
|
Il ritardo della replica è elevato. |
|
La risorsa esegue una versione principale obsoleta. |
Esempio: creare un grafico
Per visualizzare il numero di nuove risorse di database su un grafico, segui queste istruzioni. Puoi seguire la stessa procedura per gli altri tipi di metriche di Database Center.
-
Nella console Google Cloud , vai alla pagina leaderboard Esplora metriche:
Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.
- Nella barra degli strumenti della console Google Cloud , seleziona il tuo progetto Google Cloud . Per le configurazioni di App Hub, seleziona il progetto host di App Hub o il progetto di gestione della cartella app.
- Nell'elemento Metrica, espandi il menu Seleziona una metrica,
digita
New database signalsnella barra dei filtri e poi utilizza i sottomenu per selezionare un tipo di risorsa e una metrica specifici:- Nel menu Risorse attive, seleziona Risorsa database.
- Nel menu Categorie di metriche attive, seleziona Risorsa.
- Nel menu Metriche attive, seleziona Nuovi segnali del database.
- Fai clic su Applica.
databasecenter.googleapis.com/resource/new_signal_count. Filtra i dati per tipo di indicatore e tipo di risorsa:
- Per filtrare in base al tipo di segnale, nell'elemento Filtro, fai clic su Aggiungi filtro e poi seleziona issue_type. Per il valore dell'etichetta, seleziona o inserisci un valore.
- Per filtrare in base al tipo di risorsa, nell'elemento Filtro, fai clic su Aggiungi filtro e poi seleziona resource_type. Per il valore dell'etichetta, seleziona o inserisci un valore.
Passaggi successivi
- Scopri di più su Google Cloud Observability.
- Scopri di più sui criteri di avviso.
- Scopri di più sugli incidenti basati sulle metriche.