Dokumen ini memberikan ringkasan metrik yang dihasilkan oleh Database Center. Bagian ini juga menjelaskan cara menggunakan filter untuk membatasi data yang dipetakan atau dipantau oleh kebijakan pemberitahuan. Untuk membantu Anda mengidentifikasi dan memecahkan masalah performa produk database seperti Cloud SQL, AlloyDB untuk PostgreSQL, dan Spanner, buat dasbor kustom yang menampilkan metrik dan informasi yang berguna tentang kebijakan pemberitahuan Anda.
Jenis metrik Database Center
Bagian ini mencantumkan jenis metrik yang dihasilkan oleh Database Center.
String "jenis metrik" dalam tabel ini harus diawali
dengan databasecenter.googleapis.com/. Awalan tersebut telah dihilangkan dari entri dalam tabel.
Saat membuat kueri label, gunakan awalan metric.labels.; misalnya, metric.labels.LABEL="VALUE".
| Jenis metrik Tahap peluncuran (Tingkat hierarki resource) Nama tampilan |
|
|---|---|
| Jenis, Tipe, Unit Resource yang dimonitor |
Deskripsi Label |
resource/new_resource_count
BETA
(project)
Resource database baru |
|
CUMULATIVE, INT64, 1
databasecenter.googleapis.com/Resource |
Jumlah resource database baru.
product:
Jenis produk.
engine:
Jenis mesin.
version:
Versi produk.
|
resource/new_signal_count
BETA
(project)
Sinyal database baru |
|
CUMULATIVE, INT64, 1
databasecenter.googleapis.com/Resource |
Jumlah sinyal yang dihasilkan untuk resource.
issue_type:
Jenis sinyal.
|
Tabel dihasilkan pada 29-10-2026 23.33.54 UTC.
Tentang filter metrik
Saat membuat diagram atau kebijakan pemberitahuan, Anda dapat menambahkan filter untuk membatasi data metrik yang dipetakan atau dipantau. Misalnya, Anda dapat menambahkan filter agar diagram hanya menampilkan data untuk resource tertentu. Diagram dan notifikasi dari kebijakan pemberitahuan dapat membantu Anda memecahkan masalah. Alat ini juga dapat membantu Anda mendapatkan insight yang lebih mendalam tentang kondisi fleet database Anda.
Filter terdiri dari kunci label dan nilai label. Misalnya, kunci label
mungkin berupa resource_container dan nilai label adalah container resource
tertentu. Anda dapat memfilter data metrik menurut label metrik dan label resource:
Label Metrik memungkinkan Anda memfilter pemberitahuan berdasarkan karakteristik jenis metrik, seperti jenis produk database atau jenis sinyal.
Label Resource memungkinkan Anda memfilter pemberitahuan berdasarkan properti resource yang dipantau, seperti lokasi atau namanya.
Nilai filter peka huruf besar/kecil dan harus dimasukkan persis seperti yang terlihat dalam tabel di dokumen ini.
Anda dapat menambahkan beberapa filter ke diagram atau kebijakan pemberitahuan. Jika Anda menambahkan beberapa filter, hanya data metrik yang cocok dengan semua label yang akan ditampilkan.
Bagian selanjutnya dari dokumen ini mencantumkan label metrik dan label resource yang dapat Anda gunakan untuk memfilter data metrik yang dihasilkan Database Center. Saat membuat filter, sebaiknya salin dan tempel nilai filter yang tercantum dalam dokumen ini ke dalam elemen filter.
- Filter menurut jenis resource.
- Filter menurut produk, mesin, atau versi.
- Filter menurut jenis sinyal.
Filter menurut jenis resource
Kunci label berikut memungkinkan Anda memfilter data metrik New database resources (resource/new_resource_count) dan New database signals (Resource/new_signal_count) berdasarkan jenis resource:
resource_containermonitored_resource_containerlocationresource_typefull_resource_name
Untuk semua kunci label kecuali resource_type, saat Anda membuat filter di konsol Google Cloud , menu nilai akan mencantumkan semua nilai yang valid.
Untuk kunci label resource_type, daftar nilai label yang dapat Anda pilih di konsol Google Cloud mungkin tidak lengkap.
Gunakan tabel berikut untuk memilih jenis resource yang didukung:
resource_type |
Definisi |
|---|---|
|
Cluster AlloyDB untuk PostgreSQL. |
|
Instance AlloyDB untuk PostgreSQL. |
|
Cluster Bigtable. |
|
Instance Bigtable. |
|
Instance Compute Engine. |
|
Database Firestore. |
|
Instance Memorystore for Valkey. |
|
Resource database otonom Oracle. |
|
Resource infrastruktur Exadata Oracle Cloud |
|
Resource Cluster VM cloud Oracle |
|
Cluster Redis |
|
Instance Redis |
|
Instance Spanner. |
|
Instance Cloud SQL. |
Memfilter menurut produk, mesin, atau versi
Jenis metrik New database resources (resource/new_resource_count)
menentukan kunci label berikut:
product—Jenis produkengine—Jenis mesinversion—Versi produk
Setiap baris dalam tabel berikut mencantumkan kombinasi nilai label yang valid. Misalnya, jika Anda menambahkan filter product=CLOUD_SQL dan version=SQLSERVER_2022_WEB ke diagram, diagram tersebut mungkin akan menampilkan data.
Namun, jika Anda menambahkan filter product=CLOUD_SQL dan version=2 ke diagram,
diagram tidak akan menampilkan data.
product |
engine |
version |
|---|---|---|
ALLOYDB |
POSTGRES |
14, 15, 16, 17 |
BIGTABLE |
NATIVE |
T/A |
CLOUD_SQL |
MYSQL |
5.6, 5.7, 8.0,
8.4 |
CLOUD_SQL |
POSTGRES |
9.6, 10, 11, 12,
13, 14, 15, 16,
17 |
CLOUD_SQL |
SQL_SERVER |
SQLSERVER_2017_EXPRESS, SQLSERVER_2017_STANDARD,
SQLSERVER_2017_ENTERPRISE, SQLSERVER_2017_WEB,
SQLSERVER_2019_EXPRESS, SQLSERVER_2019_STANDARD,
SQLSERVER_2019_ENTERPRISE, SQLSERVER_2019_WEB,
SQLSERVER_2022_EXPRESS, SQLSERVER_2022_STANDARD,
SQLSERVER_2022_ENTERPRISE, SQLSERVER_2022_WEB |
COMPUTE_ENGINE |
MYSQL, POSTGRES, SQL_SERVER |
T/A |
FIRESTORE |
FIRESTORE_WITH_NATIVE_MODE,
FIRESTORE_WITH_DATASTORE_MODE,
FIRESTORE_WITH_MONGODB_COMPATIBILITY_MODE |
T/A |
MEMORYSTORE |
MEMORYSTORE_FOR_REDIS |
3.2, 4.0, 5.0, 6.X, 7.0, 7.2 |
MEMORYSTORE |
MEMORYSTORE_FOR_REDIS_CLUSTER |
7 |
MEMORYSTORE |
MEMORYSTORE_FOR_VALKEY |
7.2, 8.0, 9.0, 9.1
|
ORACLE_ON_GCP |
EXADATA_ORACLE |
19, 23 |
ORACLE_ON_GCP |
ADB_SERVERLESS_ORACLE |
19c, 23ai |
SPANNER |
NATIVE |
T/A |
Filter menurut jenis sinyal
Jenis metrik New database signals (resource/new_signal_count) menentukan satu kunci label, issue_type. Nilai label ini ditetapkan ke
jenis sinyal.
Untuk kunci label issue_type, daftar jenis resource yang dapat Anda pilih di konsol Google Cloud mungkin tidak menyertakan semua nilai yang didukung.
Gunakan tabel berikut untuk memilih jenis sinyal yang didukung:
issue_type |
Definisi |
|---|---|
|
Resource dilindungi failover. |
|
Resource ini adalah bagian dari grup multi-regional. |
|
Resource ini adalah bagian dari kumpulan replika. |
|
Resource tidak memiliki kebijakan pencadangan otomatis. |
|
Resource memiliki periode retensi cadangan yang singkat. |
|
Pencadangan terakhir untuk resource gagal. |
|
Pencadangan terakhir untuk resource lebih lama dari 24 jam. |
|
Resource ini melanggar tolok ukur CIS Google Cloud Foundation 2.0. |
|
Resource melanggar tolok ukur CIS Google Cloud Foundation 1.3. |
|
Resource ini melanggar tolok ukur CIS Google Cloud Foundation 1.2. |
|
Resource melanggar tolok ukur CIS Google Cloud Foundation 1.1. |
|
Resource melanggar tolok ukur CIS Google Cloud Foundation 1.0. |
|
Resource melanggar CIS Controls 8.0. |
|
Resource melanggar NIST 800-53. |
|
Resource melanggar NIST 800-53 R5. |
|
Resource melanggar NIST Cybersecurity Framework 1.0. |
|
Resource melanggar ISO-27001. |
|
Resource melanggar ISO-27001 v2022. |
|
Resource melanggar PCI-DSS v3.2.1. |
|
Resource melanggar PCI-DSS v4.0. |
|
Resource ini melanggar Cloud Controls Matrix 4. |
|
Referensi melanggar HIPAA. |
|
Resource melanggar SOC2 v2017. |
|
Log tidak dioptimalkan untuk pemecahan masalah. |
|
Durasi kueri tidak dicatat ke dalam log. |
|
Logging error dikonfigurasi agar panjang. |
|
Waktu tunggu kunci kueri tidak dicatat ke dalam log. |
|
Logging error untuk pernyataan salah dikonfigurasi. |
|
Logging error untuk tingkat keparahan pernyataan salah dikonfigurasi. |
|
Logging error untuk tingkat keparahan pesan salah dikonfigurasi. |
|
Statistik kueri sedang dicatat ke dalam log. |
|
Ada logging berlebihan pada nama host klien. |
|
Ada pencatatan log statistik parser yang berlebihan. |
|
Ada logging statistik perencana yang berlebihan. |
|
Konfigurasi tidak ditetapkan untuk hanya mencatat pernyataan DDL ke dalam log. |
|
Statistik kueri sedang dicatat ke dalam log. |
|
File sementara tidak dicatat dalam log. |
|
Jumlah maksimum koneksi serentak tidak dikonfigurasi. |
|
Opsi pengguna dikonfigurasi. |
|
Resource terekspos ke akses publik. |
|
Resource ini memungkinkan koneksi langsung yang tidak terenkripsi. |
|
Pengguna root tidak memiliki sandi. |
|
Pengguna root memiliki sandi yang lemah. |
|
Kunci enkripsi tidak dikelola oleh pelanggan. |
|
Autentikasi server tidak diperlukan karena autentikasi database mandiri diaktifkan. |
|
Resource diekspos oleh rantai kepemilikan. |
|
Resource diekspos ke skrip eksternal. |
|
Resource diekspos ke pemuatan data lokal. |
|
Upaya koneksi tidak dicatat dalam log. |
|
Pemutusan koneksi tidak dicatat dalam log. |
|
Informasi pernyataan yang berlebihan sedang dicatat ke dalam log. |
|
Resource terekspos ke akses jarak jauh. |
|
Nama database terekspos. |
|
Informasi pelacakan sensitif tidak disamarkan. |
|
Resource memiliki IP publik yang diaktifkan. |
|
Resource tidak ada aktivitas. |
|
Resource disediakan secara berlebihan. |
|
Resource memiliki jumlah tabel terbuka yang tinggi. |
|
Resource memiliki jumlah tabel yang tinggi. |
|
Resource memiliki penggunaan ID transaksi yang tinggi. |
|
Resource tidak disediakan secara memadai (pemanfaatan resource tinggi). |
|
Resource hampir atau telah mencapai kapasitas penyimpanannya. |
|
Sertifikat server mendekati tanggal habis masa berlaku. |
|
Pengauditan database dinonaktifkan. |
|
Resource melanggar kebijakan yang membatasi jaringan yang diizinkan. |
|
Resource melanggar kebijakan yang membatasi IP publik. |
|
Resource hampir mencapai batas kuota cluster. |
|
Tidak ada kebijakan sandi yang dikonfigurasi. |
|
Jumlah koneksi yang tinggi memengaruhi performa disk. |
|
Penggunaan tabel sementara memengaruhi performa. |
|
Aktivitas log transaksi memengaruhi performa disk. |
|
Banyaknya penggabungan tanpa indeks memengaruhi performa. |
|
Superuser menulis ke tabel pengguna. |
|
Seorang pengguna telah diberi semua izin. |
|
Data telah diekspor ke bucket Cloud Storage eksternal. |
|
Data telah diekspor ke bucket Cloud Storage publik. |
|
Algoritma hash sandi yang lemah sedang digunakan. |
|
Tidak ada kebijakan sandi untuk pengguna. |
|
Node dalam cluster memiliki pemakaian yang tinggi. |
|
Proteksi dari penghapusan tidak diaktifkan. |
|
Pemulihan point-in-time tidak diaktifkan. |
|
Resource ditangguhkan. |
|
Perintah yang mahal sedang dijalankan. |
|
Kebijakan pemeliharaan tidak dikonfigurasi. |
|
Kueri yang tidak efisien sedang dijalankan. |
|
Workload-nya bersifat intensif baca. |
|
Resource hampir mencapai batas paket memorinya. |
|
Memori server maksimum salah dikonfigurasi. |
|
Baris besar telah terdeteksi. |
|
Resource mengalami tekanan tulis yang tinggi. |
|
Resource mengalami tekanan baca yang tinggi. |
|
Kebijakan enkripsi organisasi tidak terpenuhi. |
|
Kebijakan lokasi organisasi tidak terpenuhi. |
|
Resource menjalankan versi minor yang sudah tidak berlaku dan memerlukan patch. |
|
Skema database tidak dioptimalkan. |
|
Ada banyak koneksi yang tidak ada aktivitas. |
|
Ada jeda replikasi yang tinggi. |
|
Resource menjalankan versi utama yang sudah tidak berlaku. |
Contoh: Membuat diagram
Untuk memvisualisasikan jumlah resource database baru pada diagram, ikuti petunjuk berikut. Anda dapat mengikuti prosedur yang sama untuk jenis metrik Database Center lainnya.
-
Di konsol Google Cloud , buka halaman leaderboard Metrics explorer:
Jika Anda menggunakan kotak penelusuran untuk menemukan halaman ini, pilih hasil yang subjudulnya adalah Monitoring.
- Di toolbar konsol Google Cloud , pilih project Google Cloud Anda. Untuk konfigurasi App Hub, pilih project host App Hub atau project pengelolaan folder khusus aplikasi.
- Pada elemen Metrik, luaskan menu Pilih metrik, masukkan
New database signalsdi panel filter, lalu gunakan submenu untuk memilih jenis dan metrik resource tertentu:- Di menu Active resources, pilih Database Resource.
- Di menu Active metric categories, pilih Resource.
- Di menu Active metrics, pilih New database signals.
- Klik Terapkan.
databasecenter.googleapis.com/resource/new_signal_count. Filter data Anda menurut jenis sinyal dan jenis resource:
- Untuk memfilter berdasarkan jenis sinyal, di elemen Filter, klik Add filter, lalu pilih issue_type. Untuk nilai label, pilih atau masukkan nilai.
- Untuk memfilter berdasarkan jenis resource, di elemen Filter, klik Add filter, lalu pilih resource_type. Untuk nilai label, pilih atau masukkan nilai.
Langkah berikutnya
- Pelajari Google Cloud Observability lebih lanjut.
- Pelajari kebijakan pemberitahuan lebih lanjut.
- Pelajari lebih lanjut insiden berbasis metrik.