Filtres de métriques et de règles d'alerte

Ce document présente les métriques générées par Database Center. Il explique également comment utiliser des filtres pour limiter les données représentées graphiquement ou surveillées par des règles d'alerte. Pour vous aider à identifier et à résoudre les problèmes de performances des produits de base de données tels que Cloud SQL, AlloyDB pour PostgreSQL et Spanner, créez des tableaux de bord personnalisés qui affichent des métriques et des informations utiles sur vos règles d'alerte.

Types de métriques Database Center

Cette section répertorie les types de métriques générés par Database Center.

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe databasecenter.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique Étape de lancement (Niveaux de la hiérarchie des ressources)
Nom à afficher
Genre, type, unité
Ressources surveillées		 Description
Libellés
resource/new_resource_count BÊTA  (projet)
Nouvelles ressources de base de données
CUMULATIVE, INT64, 1
databasecenter.googleapis.com/Resource 		Nombre de nouvelles ressources de base de données.
product : Type de produit.
engine : type de moteur.
version : version du produit.
resource/new_signal_count BÊTA  (projet)
Nouveaux signaux de base de données
CUMULATIVE, INT64, 1
databasecenter.googleapis.com/Resource 		Nombre de signaux générés pour les ressources.
issue_type : type de signal.

Tableau généré le 29-10-2026 à 23:33:54 UTC.

À propos des filtres de métriques

Lorsque vous créez des graphiques ou des règles d'alerte, vous pouvez ajouter des filtres pour limiter les données de métriques représentées graphiquement ou surveillées. Par exemple, vous pouvez ajouter un filtre pour qu'un graphique n'affiche que les données d'une ressource spécifique. Vos graphiques et les notifications des règles d'alerte peuvent vous aider à résoudre les problèmes. Ils peuvent également vous aider à mieux comprendre l'état de votre parc de bases de données.

Un filtre est composé d'une clé d'étiquette et d'une valeur d'étiquette. Par exemple, une clé d'étiquette peut être resource_container et la valeur d'étiquette est un conteneur de ressources spécifique. Vous pouvez filtrer les données de métriques par étiquette de métrique et par étiquette de ressource :

  • Étiquettes de métriques : vous permettent de filtrer les alertes en fonction d'une caractéristique du type de métrique, comme le type de produit de base de données ou le type de signal.

  • Les étiquettes de ressource vous permettent de filtrer les alertes en fonction d'une propriété de la ressource surveillée, comme son emplacement ou son nom.

Les valeurs de filtre sont sensibles à la casse et doivent être saisies exactement telles qu'elles apparaissent dans les tableaux de ce document.

Vous pouvez ajouter plusieurs filtres à un graphique ou à une règle d'alerte. Si vous ajoutez plusieurs filtres, seules les données de métriques correspondant à tous les libellés sont affichées.

Le reste de ce document liste les étiquettes de métriques et de ressources que vous pouvez utiliser pour filtrer les données de métriques générées par Database Center. Lorsque vous créez un filtre, nous vous recommandons de copier et de coller les valeurs de filtre listées dans ce document dans l'élément de filtre.

Filtrer par type de ressource

Les clés d'étiquette suivantes vous permettent de filtrer vos données de métriques New database resources (resource/new_resource_count) et New database signals (Resource/new_signal_count) par type de ressource :

  • resource_container
  • monitored_resource_container
  • location
  • resource_type
  • full_resource_name

Pour toutes les clés d'étiquette, à l'exception de resource_type, lorsque vous créez le filtre dans la console Google Cloud , le menu des valeurs répertorie toutes les valeurs valides.

Pour la clé d'étiquette resource_type, la liste des valeurs d'étiquette parmi lesquelles vous pouvez choisir dans la console Google Cloud peut être incomplète. Utilisez le tableau suivant pour choisir un type de ressource compatible :

resource_type Définition 
alloydb.googleapis.com/Cluster
 Un cluster AlloyDB pour PostgreSQL. 
alloydb.googleapis.com/Instance
 Une instance AlloyDB pour PostgreSQL. 
bigtableadmin.googleapis.com/Cluster
 Un cluster Bigtable. 
bigtableadmin.googleapis.com/Instance
 Une instance Bigtable. 
compute.googleapis.com/Instance
 Une instance Compute Engine. 
firestore.googleapis.com/Database
 Une base de données Firestore. 
memorystore.googleapis.com/Instance
 Une instance Memorystore pour Valkey. 
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase
 Ressource de base de données autonome Oracle. 
oracledatabase.googleapis.com/CloudExadataInfrastructure
 Une ressource d'infrastructure cloud Exadata Oracle 
oracledatabase.googleapis.com/CloudVmCluster
 Une ressource de cluster de VM Oracle Cloud 
redis.googleapis.com/Cluster
 Un cluster Redis 
redis.googleapis.com/Instance
 Une instance Redis 
spanner.googleapis.com/Instance
 Une instance Spanner. 
sqladmin.googleapis.com/Instance
 Une instance Cloud SQL.

Filtrer par produit, moteur ou version

Le type de métrique New database resources (resource/new_resource_count) définit les clés d'étiquette suivantes :

  • product : type de produit
  • engine : type de moteur
  • version : version du produit

Chaque ligne du tableau suivant liste les combinaisons valides de valeurs d'étiquettes. Par exemple, si vous ajoutez les filtres product=CLOUD_SQL et version=SQLSERVER_2022_WEB à un graphique, celui-ci peut afficher des données. Toutefois, si vous ajoutez les filtres product=CLOUD_SQL et version=2 à un graphique, celui-ci n'affichera pas de données.

product engine version
ALLOYDB POSTGRES 14, 15, 16, 17
BIGTABLE NATIVE N/A
CLOUD_SQL MYSQL 5.6, 5.7, 8.0, 8.4
CLOUD_SQL POSTGRES 9.6, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17
CLOUD_SQL SQL_SERVER SQLSERVER_2017_EXPRESS, SQLSERVER_2017_STANDARD, SQLSERVER_2017_ENTERPRISE, SQLSERVER_2017_WEB, SQLSERVER_2019_EXPRESS, SQLSERVER_2019_STANDARD, SQLSERVER_2019_ENTERPRISE, SQLSERVER_2019_WEB, SQLSERVER_2022_EXPRESS, SQLSERVER_2022_STANDARD, SQLSERVER_2022_ENTERPRISE, SQLSERVER_2022_WEB
COMPUTE_ENGINE MYSQL, POSTGRES, SQL_SERVER N/A
FIRESTORE FIRESTORE_WITH_NATIVE_MODE, FIRESTORE_WITH_DATASTORE_MODE, FIRESTORE_WITH_MONGODB_COMPATIBILITY_MODE N/A
MEMORYSTORE MEMORYSTORE_FOR_REDIS 3.2, 4.0, 5.0, 6.X, 7.0, 7.2
MEMORYSTORE MEMORYSTORE_FOR_REDIS_CLUSTER 7
MEMORYSTORE MEMORYSTORE_FOR_VALKEY 7.2, 8.0, 9.0, 9.1
ORACLE_ON_GCP EXADATA_ORACLE 19, 23
ORACLE_ON_GCP ADB_SERVERLESS_ORACLE 19c, 23ai
SPANNER NATIVE N/A

Filtrer par type de signal

Le type de métrique New database signals (resource/new_signal_count) définit la clé d'étiquette issue_type. La valeur de ce libellé est définie sur un type de signal.

Pour la clé d'étiquette issue_type, la liste des types de ressources que vous pouvez choisir dans la console Google Cloud peut ne pas inclure toutes les valeurs acceptées. Utilisez le tableau suivant pour choisir un type de signal compatible :

issue_type Définition 
RESOURCE_FAILOVER_PROTECTED
 La ressource est protégée par un basculement. 
GROUP_MULTIREGIONAL
 La ressource fait partie d'un groupe multirégional. 
GROUP_REPLICA_POOL
 La ressource fait partie d'un pool d'instances répliquées. 
NO_AUTOMATED_BACKUP_POLICY
 La ressource ne dispose pas de règle de sauvegarde automatisée. 
SHORT_BACKUP_RETENTION
 La ressource est associée à une durée de conservation des sauvegardes courte. 
LAST_BACKUP_FAILED
 Échec de la dernière sauvegarde de la ressource. 
LAST_BACKUP_OLD
 La dernière sauvegarde de la ressource date de plus de 24 heures. 
VIOLATES_CIS_GCP_FOUNDATION_2_0
 La ressource ne respecte pas le benchmark CIS Google Cloud Foundation 2.0. 
VIOLATES_CIS_GCP_FOUNDATION_1_3
 La ressource ne respecte pas le benchmark CIS Google Cloud Foundation 1.3. 
VIOLATES_CIS_GCP_FOUNDATION_1_2
 La ressource ne respecte pas le benchmark CIS Google Cloud Foundation 1.2. 
VIOLATES_CIS_GCP_FOUNDATION_1_1
 La ressource ne respecte pas le benchmark CIS Google Cloud Foundation 1.1. 
VIOLATES_CIS_GCP_FOUNDATION_1_0
 La ressource ne respecte pas le benchmark CIS Google Cloud Foundation 1.0. 
VIOLATES_CIS_CONTROLS_V8_0
 La ressource enfreint CIS Controls 8.0. 
VIOLATES_NIST_800_53
 La ressource enfreint la norme NIST 800-53. 
VIOLATES_NIST_800_53_R5
 La ressource enfreint la norme NIST 800-53 R5. 
VIOLATES_NIST_CYBERSECURITY_FRAMEWORK_V1_0
 La ressource enfreint le framework de cybersécurité NIST 1.0. 
VIOLATES_ISO_27001
 La ressource enfreint la norme ISO-27001. 
VIOLATES_ISO_27001_V2022
 La ressource enfreint la norme ISO-27001 v2022. 
VIOLATES_PCI_DSS_V3_2_1
 La ressource enfreint la norme PCI-DSS v3.2.1. 
VIOLATES_PCI_DSS_V4_0
 La ressource enfreint la norme PCI-DSS v4.0. 
VIOLATES_CLOUD_CONTROLS_MATRIX_V4
 La ressource enfreint Cloud Controls Matrix 4. 
VIOLATES_HIPAA
 La ressource enfreint la loi HIPAA. 
VIOLATES_SOC2_V2017
 La ressource enfreint SOC2 v2017. 
LOGS_NOT_OPTIMIZED_FOR_TROUBLESHOOTING
 Les journaux ne sont pas optimisés pour le dépannage. 
QUERY_DURATIONS_NOT_LOGGED
 La durée des requêtes n'est pas consignée. 
VERBOSE_ERROR_LOGGING
 La journalisation des erreurs est configurée pour être détaillée. 
QUERY_LOCK_WAITS_NOT_LOGGED
 Les temps d'attente de verrouillage des requêtes ne sont pas consignés. 
LOGGING_MOST_ERRORS
 La journalisation des erreurs pour les instructions est mal configurée. 
LOGGING_ONLY_CRITICAL_ERRORS
 La journalisation des erreurs pour la gravité des instructions est mal configurée. 
MINIMAL_ERROR_LOGGING
 La journalisation des erreurs pour la gravité des messages est mal configurée. 
QUERY_STATS_LOGGED
 Les statistiques des requêtes sont en cours de consignation. 
EXCESSIVE_LOGGING_OF_CLIENT_HOSTNAME
 La journalisation du nom d'hôte client est excessive. 
EXCESSIVE_LOGGING_OF_PARSER_STATS
 La journalisation des statistiques de l'analyseur est excessive. 
EXCESSIVE_LOGGING_OF_PLANNER_STATS
 La journalisation des statistiques du planificateur est excessive. 
NOT_LOGGING_ONLY_DDL_STATEMENTS
 La configuration n'est pas définie pour consigner uniquement les instructions LDD. 
LOGGING_QUERY_STATS
 Les statistiques des requêtes sont en cours de consignation. 
NOT_LOGGING_TEMPORARY_FILES
 Les fichiers temporaires ne sont pas journalisés. 
CONNECTION_MAX_NOT_CONFIGURED
 Le nombre maximal de connexions simultanées n'est pas configuré. 
USER_OPTIONS_CONFIGURED
 Les options utilisateur sont configurées. 
EXPOSED_TO_PUBLIC_ACCESS
 La ressource est exposée à l'accès public. 
UNENCRYPTED_CONNECTIONS
 La ressource autorise les connexions directes non chiffrées. 
NO_ROOT_PASSWORD
 L'utilisateur racine n'a pas de mot de passe. 
WEAK_ROOT_PASSWORD
 L'utilisateur racine dispose d'un mot de passe peu sécurisé. 
ENCRYPTION_KEY_NOT_CUSTOMER_MANAGED
 La clé de chiffrement n'est pas gérée par le client. 
SERVER_AUTHENTICATION_NOT_REQUIRED
 L'authentification du serveur n'est pas requise, car l'authentification de la base de données autonome est activée. 
EXPOSED_BY_OWNERSHIP_CHAINING
 La ressource est exposée par chaînage de propriété. 
EXPOSED_TO_EXTERNAL_SCRIPTS
 La ressource est exposée aux scripts externes. 
EXPOSED_TO_LOCAL_DATA_LOADS
 La ressource est exposée aux chargements de données locales. 
CONNECTION_ATTEMPTS_NOT_LOGGED
 Les tentatives de connexion ne sont pas consignées. 
DISCONNECTIONS_NOT_LOGGED
 Les déconnexions ne sont pas consignées. 
LOGGING_EXCESSIVE_STATEMENT_INFO
 Trop d'informations sur les instructions sont journalisées. 
EXPOSED_TO_REMOTE_ACCESS
 La ressource est exposée à l'accès à distance. 
DATABASE_NAMES_EXPOSED
 Les noms des bases de données sont exposés. 
SENSITIVE_TRACE_INFO_NOT_MASKED
 Les informations de trace sensibles ne sont pas masquées. 
PUBLIC_IP_ENABLED
 L'adresse IP publique est activée sur la ressource. 
IDLE
 La ressource est inactive. 
OVERPROVISIONED
 La ressource est surprovisionnée. 
HIGH_NUMBER_OF_OPEN_TABLES
 La ressource présente un nombre élevé de tables ouvertes. 
HIGH_NUMBER_OF_TABLES
 La ressource comporte un nombre élevé de tables. 
HIGH_TRANSACTION_ID_UTILIZATION
 La ressource présente une utilisation élevée des ID de transaction. 
UNDERPROVISIONED
 La ressource est sous-provisionnée (utilisation élevée des ressources). 
OUT_OF_DISK
 La capacité de stockage de la ressource est presque atteinte ou atteinte. 
SERVER_CERTIFICATE_NEAR_EXPIRY
 Le certificat du serveur arrive bientôt à expiration. 
DATABASE_AUDITING_DISABLED
 L'audit de base de données est désactivé. 
RESTRICT_AUTHORIZED_NETWORKS
 La ressource enfreint la règle limitant les réseaux autorisés. 
VIOLATE_POLICY_RESTRICT_PUBLIC_IP
 La ressource ne respecte pas la règle limitant l'adresse IP publique. 
QUOTA_LIMIT
 La ressource est sur le point d'atteindre la limite de quota du cluster. 
NO_PASSWORD_POLICY
 Aucune règle de mot de passe n'est configurée. 
CONNECTIONS_PERFORMANCE_IMPACT
 Un nombre élevé de connexions affecte les performances du disque. 
TMP_TABLES_PERFORMANCE_IMPACT
 L'utilisation de tables temporaires affecte les performances. 
TRANS_LOGS_PERFORMANCE_IMPACT
 L'activité du journal des transactions a un impact sur les performances du disque. 
HIGH_JOINS_WITHOUT_INDEXES
 Un nombre élevé de jointures sans index nuit aux performances. 
SUPERUSER_WRITING_TO_USER_TABLES
 Un super-utilisateur écrit dans les tables utilisateur. 
USER_GRANTED_ALL_PERMISSIONS
 Un utilisateur a reçu toutes les autorisations. 
DATA_EXPORT_TO_EXTERNAL_CLOUD_STORAGE_BUCKET
 Les données ont été exportées vers un bucket Cloud Storage externe. 
DATA_EXPORT_TO_PUBLIC_CLOUD_STORAGE_BUCKET
 Les données ont été exportées vers un bucket Cloud Storage public. 
WEAK_PASSWORD_HASH_ALGORITHM
 Un algorithme de hachage de mot de passe peu sécurisé est utilisé. 
NO_USER_PASSWORD_POLICY
 Il n'existe aucune règle de mot de passe pour les utilisateurs. 
HOT_NODE
 Un nœud du cluster présente une utilisation élevée. 
NO_DELETION_PROTECTION
 La protection contre la suppression n'est pas activée. 
NO_POINT_IN_TIME_RECOVERY
 La récupération à un moment précis n'est pas activée. 
RESOURCE_SUSPENDED
 La ressource est suspendue. 
EXPENSIVE_COMMANDS
 Des commandes coûteuses sont en cours d'exécution. 
NO_MAINTENANCE_POLICY_CONFIGURED
 Aucune règle de maintenance n'est configurée. 
INEFFICIENT_QUERY
 Des requêtes inefficaces sont en cours d'exécution. 
READ_INTENSIVE_WORKLOAD
 La charge de travail est à forte intensité de lecture. 
MEMORY_LIMIT
 La ressource approche de la limite de mémoire pour le niveau. 
MAX_SERVER_MEMORY
 La mémoire maximale du serveur est mal configurée. 
LARGE_ROWS
 Des lignes volumineuses ont été détectées. 
HIGH_WRITE_PRESSURE
 La ressource subit une pression élevée en écriture. 
HIGH_READ_PRESSURE
 La ressource subit une forte pression en lecture. 
ENCRYPTION_ORG_POLICY_NOT_SATISFIED
 La règle de chiffrement de l'organisation n'est pas respectée. 
LOCATION_ORG_POLICY_NOT_SATISFIED
 La règle d'emplacement de l'organisation n'est pas respectée. 
OUTDATED_MINOR_VERSION
 La ressource exécute une version mineure obsolète et nécessite un correctif. 
SCHEMA_NOT_OPTIMIZED
 Le schéma de la base de données n'est pas optimisé. 
MANY_IDLE_CONNECTIONS
 Il existe de nombreuses connexions inactives. 
REPLICATION_LAG
 Le délai de réplication est élevé. 
OUTDATED_VERSION
 La ressource exécute une version majeure obsolète.

Exemple : Créer un graphique

Pour visualiser le nombre de nouvelles ressources de base de données sur un graphique, suivez ces instructions. Vous pouvez suivre la même procédure pour les autres types de métriques Database Center.

  1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page  Explorateur de métriques.

    Accéder à l'Explorateur de métriques

    Si vous utilisez la barre de recherche pour trouver cette page, sélectionnez le résultat dont le sous-titre est Monitoring.

  2. Dans la barre d'outils de la console Google Cloud , sélectionnez votre projet Google Cloud . Pour les configurations App Hub, sélectionnez le projet hôte App Hub ou le projet de gestion du dossier compatible avec les applications.
  3. Dans l'élément Métrique, développez le menu Sélectionner une métrique, saisissez New database signals dans la barre de filtre, puis utilisez les sous-menus pour sélectionner un type de ressource et des métriques spécifiques :
    1. Dans le menu Ressources actives, sélectionnez Ressource de base de données.
    2. Dans le menu Catégories de métriques actives, sélectionnez Ressource.
    3. Dans le menu Métriques actives, sélectionnez Nouveaux signaux de base de données.
    4. Cliquez sur Appliquer.
    Le nom complet de cette métrique est databasecenter.googleapis.com/resource/new_signal_count.

  4. Filtrez vos données par type de signal et par type de ressource :

    • Pour filtrer par type de signal, dans l'élément Filtre, cliquez sur Ajouter un filtre, puis sélectionnez issue_type. Pour la valeur de l'étiquette, sélectionnez ou saisissez une valeur.
    • Pour filtrer par type de ressource, dans l'élément Filtre, cliquez sur Ajouter un filtre, puis sélectionnez resource_type. Pour la valeur de l'étiquette, sélectionnez ou saisissez une valeur.

Étapes suivantes