Gemini를 사용하는 데이터베이스 센터에 대해 알아보기

Google Cloud 프로젝트 또는 폴더 수준에서 Gemini에 프롬프트를 입력하여 데이터베이스 제품에 대해 알아볼 수 있습니다. Google Cloud 예를 들어 다음을 알아볼 수 있습니다.

  • 데이터베이스 센터 개념 예를 들어 데이터베이스 센터에서 데이터베이스 Fleet 상태를 측정하는 방법에 관한 안내를 제공하도록 Gemini에 프롬프트할 수 있습니다.
  • 데이터베이스 센터 상태 문제 예를 들어 데이터베이스에 공개 IP가 사용 설정되어 있는 것이 문제인 이유를 설명해 달라고 Gemini에 요청할 수 있습니다.

다음은 데이터베이스 센터에 관한 일반 정보를 학습하는 데 도움이 되는 프롬프트의 예입니다.

  • '데이터베이스 센터는 데이터베이스 Fleet 상태를 어떻게 측정하나요?'
  • '데이터베이스 센터는 어떤 데이터 소스를 사용하나요?'
  • '데이터베이스 리소스가 장애 조치 보호된다는 것은 무슨 의미인가요?'

시작하기 전에

Gemini를 사용하여 Fleet 상태 문제 알아보기

Gemini Cloud Assist를 사용하여 데이터베이스 센터에서 상태 문제를 추적하고 Gemini Chat을 사용하여 데이터베이스 Fleet 및 인벤토리에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

Gemini Chat 사용하기

Gemini Chat을 사용하여 데이터베이스 Fleet 상태 문제 및 데이터베이스 센터에 대해 자세히 알아보려면 다음 단계를 따르세요.

  1. Google Cloud 콘솔에서 데이터베이스 센터 페이지로 이동합니다.

    데이터베이스 센터

  2. Gemini를 열려면 spark Gemini를 클릭합니다.

  3. 채팅 시작을 클릭합니다.

  4. Gemini 채팅에 프롬프트를 입력합니다(예: What is a database fleet?).

  5. 프롬프트를 보내려면 보내기를 클릭합니다. Gemini가 다음과 비슷한 대답을 반환합니다.

    A database fleet consists of all the provisioned database resources across all Google Cloud database products that your organization uses. Database resources are the clusters, instances, and virtual machines that power your workloads. Database Center supports Cloud SQL for MySQL, Cloud SQL for PostgreSQL, and AlloyDB.

Gemini Cloud Assist 사용

Gemini Cloud Assist를 사용하여 조직의 Fleet 수준에서 지능형 성능 통계와 추천을 감지하고 게시합니다. Gemini Cloud Assist를 사용하면 시스템 통계 및 쿼리 통계 통합을 사용하여 세부적인 측정항목으로 선택한 시나리오와 성능 문제를 조사할 수 있습니다. Gemini Cloud Assist는 비용 최적화 추천도 제공합니다.

다음은 Gemini Cloud Assist에서 제공하는 데이터베이스 센터 권장사항 목록입니다.

실적 통계 및 추천

Gemini Cloud Assist는 데이터베이스 센터에 대해 특정 데이터베이스 제품의 다음과 같은 성능 통계 및 권장사항을 감지합니다.

통계 또는 추천

데이터베이스 제품

비효율적인 쿼리 및 쿼리 성능 향상을 위한 색인 자문

Cloud SQL, PostgreSQL용 AlloyDB

높은 리소스 사용률 추천의 시스템 성능 분석 옵션

Cloud SQL, PostgreSQL용 AlloyDB

비용 추천

다음은 Gemini Cloud Assist에서 데이터베이스 센터에 대해 감지한 비용 추천입니다.

비용 추천

권장사항 세부정보

데이터베이스 제품

초과 프로비저닝된 리소스

지난 30일 동안 데이터베이스 리소스의 CPU 및 메모리 사용률이 낮았는지 확인합니다.

Cloud SQL

유휴 리소스

지난 30일 동안 데이터베이스 리소스의 활동 수준이 낮았는지 확인합니다.

Cloud SQL

다음 단계