データベース センターでは、データベース フリート内のリソースのメンテナンスの時間枠を表示できます。メンテナンスの時間枠に関する推奨事項を表示して、データベース フリートのメンテナンスに役立てることもできます。データベース センターは、リソースの環境（本番環境または非本番環境）やトラフィックなどの要素を使用して、推奨されるメンテナンスの時間枠を作成します。データベース センターは、メンテナンスの時間枠が設定されていないリソースも特定し、データベース フリート内のすべてのリソースに 1 つの時間枠を確実に設定するための推奨事項を提供します。
データベース センターは、AlloyDB for PostgreSQL リソースのメンテナンス ウィンドウの推奨事項の表示と作成のみをサポートしています。
メンテナンスの時間枠では、リソースでメンテナンス イベントを開始する時間（時刻と曜日）を指定します。たとえば、日曜日の午前 11 時（UTC）に開始するメンテナンスの時間枠をリソースに設定できます。デフォルトでは、データベース リソースにメンテナンスの時間枠はありません。AlloyDB for PostgreSQL リソースのメンテナンスの時間枠の詳細については、メンテナンスのタイミングとメンテナンス設定をご覧ください。
始める前に
データベース リソースのメンテナンスの時間枠を表示する
データベース リソース ウィンドウと推奨リソース ウィンドウに関する情報を表示するには、次の操作を行います。
データベース センターの [メンテナンス] ページに移動します。
[メンテナンス] ページが開いたら、次の情報を確認して、データベース フリートでメンテナンスの時間枠がどのように構成されているかを確認します。
[概要] カードには、次の情報が表示されます。
構成済みのメンテナンスの時間枠があるデータベース リソースの数。
Database Center によって作成された推奨メンテナンスの時間枠が設定されているデータベース リソースの数。
メンテナンス拒否の時間枠が構成されているデータベース リソースの数。メンテナンス拒否期間中は、アップデートは許可されません。
[プロダクト バージョン別に推奨されるメンテナンスの時間枠] カードには、次の情報が表示されます。
データベース フリート内のリソースをプロダクト バージョン別に表示する表を表示するには、そのプロダクト バージョンの行で [メンテナンス ウィンドウを表示] をクリックします。
その行のプロダクト バージョンのデータベース フリート内のリソース数
構成されたメンテナンスの時間枠がないプロダクト バージョンのリソースの数。
[リソースごとに推奨されるメンテナンスの時間枠] カードには、次の情報が表示されます。
Database Center がメンテナンスの時間枠の推奨事項を作成できるデータベース フリート内のリソースの名前。
各リソースに構成されている現在のメンテナンスの時間枠。リソースにメンテナンスの時間枠が構成されていない場合、[なし] と表示されます。
Database Center が推奨するメンテナンス時間枠のメニュー。推奨されるメンテナンスの時間枠を設定する方法を確認する。
推奨されるメンテナンスの時間枠を設定する
データベース リソースに推奨されるメンテナンスの時間枠を設定する手順は次のとおりです。
次のいずれかの操作を行って、メンテナンスの時間枠を更新するリソースを見つけます。
プロダクト バージョンでリソースを見つけるには、[プロダクト バージョン別の推奨メンテナンスの時間枠] カードで、プロダクト バージョンの [メンテナンスの時間枠を表示] をクリックします。表示された表で、更新するリソースを見つけます。
[リソースごとに推奨されるメンテナンスの時間枠] カードでリソースを見つけます。
更新するリソースのテーブル行で、[推奨ウィンドウ] プルダウン メニューをクリックします。次に、実装する推奨メンテナンスの時間枠を見つけて、その曜日と時間をメモします。この情報は、次のステップでメンテナンス時間枠を設定するために必要です。プルダウン メニューで推奨されるメンテナンスの時間枠をクリックしても、メンテナンスの時間枠が適用されない。
リソース名または [適用] をクリックして、Google Cloud コンソールのページに移動します。このページで、前の手順で選択した推奨メンテナンス期間を指定できます。AlloyDB for PostgreSQL リソース（クラスタ）のメンテナンスの時間枠を指定する方法については、
クラスタにメンテナンスの時間枠を設定するをご覧ください。
次のステップ
データベース センターの詳細を確認する。
データベース フリート ビューをカスタマイズする方法を学習する。
Gemini を使用してデータベース フリートの健全性を分析する方法について学習する。