Menganalisis kondisi fleet database menggunakan Gemini

Anda dapat menggunakan Database Center untuk mempelajari lebih lanjut kesehatan armada database dengan meminta Gemini menjawab pertanyaan tentang hal-hal berikut:

• Informasi inventaris fleet database
• Kondisi fleet database
• Praktik terbaik konfigurasi database

Berikut adalah contoh perintah untuk membantu Anda mempelajari data inventaris armada database:

• "Berapa banyak instance PostgreSQL yang saya miliki di Tokyo?"
• "Berapa banyak resource database saya yang tidak mematuhi NIST 800-53?"
• "Mengapa masalah ini terjadi karena database saya terekspos ke penggabungan kepemilikan?"
• "Mengapa menjadi masalah jika database saya tidak mencatat hanya pernyataan DDL?"

Catatan: Gemini memberikan saran kueri dan masalah kondisi berdasarkan semua instance dan database dalam project Anda. Kueri yang dibuat atau masalah kesehatan yang ditampilkan mungkin didasarkan pada data di luar wilayah atau VPC Anda.

Bekerja dengan Gemini

Saat meminta Gemini menjawab pertanyaan analisis armada database, Anda dapat menentukan sejumlah kolom berikut dalam perintah Anda:

Kolom	Deskripsi	Contoh
Tipe produk	Produk database Google Cloud .	CloudSQL, AlloyDB
Mesin produk	Mesin database yang digunakan oleh produk database.	PostgreSQL, MySQL, SQL Server
Versi produk	Versi database yang dijalankan oleh mesin produk database.	14 (PG), 5.7 (MySQL)
Lokasi	Region tempat database berjalan.	us-east1
Label	Pasangan nilai kunci yang ditetapkan ke database.	sample:label
Sinyal	Kumpulan masalah yang berlaku untuk resource database, termasuk kategori seperti ketersediaan, perlindungan data, kepatuhan industri, keamanan, dan logging. Untuk mempelajari masalah kesehatan yang didukung untuk produk database Google Cloud , lihat Masalah kesehatan yang didukung.	Availability

Misalnya, untuk mengidentifikasi resource database, Anda dapat memasukkan perintah berikut: Which of my Cloud SQL databases are located in us-east1? Gemini akan menampilkan daftar resource database untuk Cloud SQL (jenis produk) dan di region us-east1 (lokasi).

Untuk menentukan jumlah resource database, misalnya, Anda dapat memasukkan perintah berikut: How many of my Postgres 13 databases are affected by security issues? Gemini akan menampilkan jumlah resource database yang menjalankan Postgres (mesin produk) 13 (versi produk) dan terpengaruh oleh masalah Keamanan (sinyal).

Contoh perintah meliputi:

• "Apakah semua pencadangan database saya berfungsi dengan benar?"
• "Berapa banyak database yang memiliki masalah perlindungan data?"
• "Which of my database resources are located in the US?" (Sumber daya database saya mana yang berada di AS?)
• "Show me the number of database resources I have by product type and engine" (Tampilkan jumlah resource database yang saya miliki menurut jenis produk dan mesin).
• "Show me key:value labeled databases with performance recommendations." (Tampilkan database berlabel key:value dengan rekomendasi performa.) (ganti "key:value" dengan label Anda sendiri)
• "Tampilkan semua database Cloud SQL yang berjalan di PostgreSQL versi 12."

Menggunakan Gemini untuk membantu Anda menganalisis kondisi fleet database

Sebagai teknologi tahap awal, Gemini untuk produk Google Cloud dapat menghasilkan output yang seolah masuk akal, tetapi mengandung fakta yang salah. Sebaiknya Anda memvalidasi semua output dari Gemini untuk Google Cloud produk sebelum Anda menggunakannya. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Gemini untuk Google Cloud dan responsible AI.

Ikuti petunjuk di bagian ini untuk meminta Gemini menjawab pertanyaan tentang status armada database Anda.

Sebelum memulai

• Pastikan Pusat Database disiapkan untuk organisasi Anda.

Menganalisis kondisi fleet database Anda

1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Database Center.

   Pusat Database

2. Untuk membuka Gemini, klik kilau Gemini.

3. Di panel Gemini, masukkan perintah, misalnya, Which of my Cloud SQL databases are located in us-east1?

4. Untuk mengirim perintah, klik Kirim. Gemini menampilkan daftar resource database yang ada di Cloud SQL dan di region us-east1.

Penting: Gemini tidak menyimpan perintah Anda atau respons yang dihasilkan untuk model kami, maupun menggunakan data ini untuk melatih atau menyesuaikan model pokok kami. Semua data yang dikirim ke model Gemini digunakan secara ketat untuk menayangkan respons terhadap permintaan, dan tidak disimpan, untuk mengurangi risiko pencurian data atau eksfiltrasi IP. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Cara Gemini untuk Google Cloud menggunakan data Anda dan Sertifikasi dan keamanan untuk Gemini.