צבירה היא תהליך של צמצום וסיכום של נתונים בטבלה. לדוגמה, נבחן את רשימת המספרים הבאה:
100, 200, 300, 400, 500
בדוגמה הזו, אפשר לראות את העובדות הבאות שממחישות את הרעיון של צבירה:
| עובדה | צבירה |
|---|---|
| יש 5 מספרים. | ספירה |
| המספר הקטן ביותר הוא 100 | מינימום |
| המספר הגדול ביותר הוא 500 | מקסימום |
| הממוצע של המספרים הוא 300 | ממוצע |
| סכום המספרים הוא 1,500 | סכום |
יש דרכים נוספות לצבירת נתונים, כולל חישוב החציון, ספירת הערכים הייחודיים, הרבעונים, האחוזונים וכו'.
מאפיינים וצבירה
הדוגמה הקודמת מבוססת על קבוצה אחת של מספרים, אבל כמעט אף פעם לא רואים את זה במציאות. במציאות, הנתונים שלכם בדרך כלל מאורגנים במאפיינים ובמדדים. המאפיינים מאפשרים לסווג ולקבץ את הנתונים, והמדדים מאפשרים למדוד את הנתונים האלה.
ב-Data Studio, צבירה תמיד מתבצעת בהקשר של קבוצת מאפיינים. קבוצת המאפיינים הזו יכולה להיות:
- כל מאפיין, שמאפשר לכם לראות את הנתונים הגולמיים.
- קבוצת משנה של המאפיינים, שמאפשרת לראות את הנתונים בחלוקה (קיבוץ) לפי המאפיינים שבוחרים.
- הקבוצה הריקה, שמאפשרת לראות סיכום של כל מערך הנתונים.
לדוגמה, אלה אותם חמישה מספרים שמוצגים כמחירי מניות יומיים. Date ו-Ticker הם מאפיינים, ו-Price הוא מדד.
| תאריך | Ticker | מחיר |
| 1 בינואר | GOOG | 100 |
| 1 בינואר | AAPL | 200 |
| 2 בינואר | GOOG | 300 |
| 2 בינואר | AAPL | 400 |
| 3 בינואר | GOOG | 500 |
מעכשיו אפשר להשתמש במאפיינים כדי לקבץ את הנתונים בדרכים שונות. לדוגמה:
לפי סימול
| Ticker | מחיר |
| GOOG | ? |
| AAPL | ? |
לפי תאריך
| תאריך | מחיר |
| 1 בינואר | ? |
| 2 בינואר | ? |
| 3 בינואר | ? |
בדוגמאות האלה, ערכי המדדים תלויים בנתונים שרוצים לדעת. לדוגמה, כדי לחשב את המחיר הממוצע של כל חברה, צריך להחיל את הצבירה Average יחד עם המאפיין Ticker:
| Ticker | ממוצע של מחיר |
| GOOG | 300 = 3 / (500 + 300 + 100) |
| AAPL | (200 + 400) / 2 = 300 |
כדי לראות כמה חברות כללו מידע על מלאי ביום מסוים, משתמשים במאפיין תאריך ובצבירה Count:
| תאריך | ספירה של מחיר |
| 1 בינואר | 2 |
| 2 בינואר | 2 |
| 3 בינואר | 1 |
עכשיו נראה מה קורה כשמשתמשים גם במאפיין תאריך וגם במאפיין סימול מנייה בטבלת המניות:
| תאריך | Ticker | AVG(Price) | SUM(Price) |
| 1 בינואר | GOOG | 100 | 100 |
| 1 בינואר | AAPL | 200 | 200 |
| 2 בינואר | GOOG | 300 | 300 |
| 2 בינואר | AAPL | 400 | 400 |
| 3 בינואר | GOOG | 500 | 500 |
כשיוצרים קבוצה שכוללת את כל המאפיינים הזמינים, התוצאה זהה לנתונים המקוריים. התוצאה עדיין מצטברת, אבל היא לא מעניינת כי כל הצטברות תיתן את אותה תוצאה. ב-Data Studio, אם יוצרים טבלה ומציגים כל מאפיין, עדיין אפשר להגדיר את סוג הצבירה, אבל זה לא ישפיע על כלום.
צבירה ב-Data Studio
יש כמה דרכים להחיל שיטת צבירה על הנתונים ב-Data Studio:
במקור הנתונים. אופן הצגת המדד בתרשימים נקבע לפי צורת הצבירה שמוגדרת כברירת מחדל בשדה. מידע נוסף זמין במאמר בנושא צבירה כברירת מחדל.
בתרשים. משתמשים עם הרשאת עריכה בדוח יכולים לשנות את צורת הצגת הנתונים שמוגדרת כברירת מחדל ולהחיל צורת הצגה אחרת על המדד בתרשים, לכל תרשים בנפרד. איך מוסיפים נתונים לתרשימים ועורכים אותם
בשדה מחושב. אתם יכולים להשתמש בפונקציות צבירה ספציפיות בנוסחה של שדה מחושב כדי ליצור מדדים מצטברים. רשימת הפונקציות
צבירה שמוגדרת כברירת מחדל
אפשר להחיל את צבירות ברירת המחדל הבאות על שדות במקורות נתונים.
| שיטת הצבירה | קיצור | תיאור |
|---|---|---|
| סכום | SUM | ערכי השדות מסוכמים. |
| ממוצע | AVG | הערכים בשדה מחושבים כממוצע. |
| ספירה | CT | כל ערך של שדה נספר. |
| ספירה של ערכים ייחודיים | CTD | רק ערכים ייחודיים בשדה נספרים. |
| מינימום | MIN | הערך המינימלי מוצג בשדה. |
| מקסימום | MAX | הערך המקסימלי מוצג בשדה. |
| אוטומטי | AUT | אי אפשר להשתמש בשיטה הזו באופן ישיר. שיטת הצבירה מסופקת על ידי מערך הנתונים הבסיסי, או כתוצאה של שדה מחושב. אי אפשר לשנות את שיטת הצבירה האוטומטית. |
| ללא | לא מתבצעת צבירה. השדה נחשב למאפיין, גם אם הוא מכיל נתונים מספריים. |
שינוי שיטת הצבירה
כדי לשנות את שיטת הצבירה של השדה, עורכים את מקור הנתונים ומשתמשים בתפריט הנפתח צבירה כברירת מחדל.
צבירה אוטומטית
בחלק ממקורות הנתונים, כמו Google Analytics ו-Google Ads, האפשרות 'אוטומטי' היא סוג הצבירה היחיד שזמין למדדים. קבוצות הנתונים האלה כבר מצטברות, וכך רשימה גדולה מאוד של מספרים מצטמצמת לערכים בודדים. הצבירות שבהן נעשה שימוש יכולות להיות פשוטות, כמו סכום או מספר, או מורכבות יותר, כמו אחוזון. אי אפשר לשנות את סוג הצבירה של מדדים עם צבירה אוטומטית, כי כדי לעשות את זה, ל-Data Studio צריכה להיות גישה לנתונים הגולמיים שלא עברו צבירה.
בנוסף, תראו שהצבירה האוטומטית מוחלת על שדות מחושבים שמבוססים על מקורות נתונים אחרים, כמו Sheets. במקרה כזה, הצבירה היא תוצאה ישירה של שימוש בפונקציית צבירה בנוסחה, כמו AVG(Price). שוב, אי אפשר לשנות את האפשרות Auto aggregation כאן, כי זה יתנגש עם הפלט של הפונקציה AVG.