צבירה

אפשר להשתמש באגרגציה כדי לצמצם ולסכם נתונים טבלאיים, וכך להפוך מידע מורכב למידע קל להבנה. ב-Data Studio, צבירה עוזרת לכם להמחיש מגמות, להשוות ביצועים ולקבל החלטות מבוססות-נתונים בדוחות ובמרכזי הבקרה.

לדוגמה, נבחן את רשימת המספרים הבאה:

‫100, 200, 300, 400, 500

בדוגמה הזו, אפשר לראות את העובדות הבאות שממחישות את הרעיון של צבירה:

עובדה	צבירה
יש 5 מספרים.	ספירה
המספר הקטן ביותר הוא 100	מינימום
המספר הגדול ביותר הוא 500	מקסימום
הממוצע של המספרים הוא 300	ממוצע
סכום המספרים הוא 1,500	סכום

יש דרכים נוספות לצבירת נתונים, כולל חישוב החציון, ספירת הערכים הייחודיים, הרבעונים, האחוזונים וכו'.

מאפיינים וצבירה

הדוגמה הקודמת מבוססת על קבוצה אחת של מספרים, אבל כמעט אף פעם לא רואים את זה במציאות. במציאות, הנתונים שלכם בדרך כלל מאורגנים במאפיינים ובמדדים. מאפיינים מאפשרים לסווג ולקבץ את הנתונים, ומדדים מאפשרים למדוד את הנתונים האלה.

ב-Data Studio, צבירה תמיד מתבצעת בהקשר של קבוצת מאפיינים. קבוצת המאפיינים הזו יכולה להיות:

• כל מאפיין, שמאפשר לראות את הנתונים הגולמיים.
• קבוצת משנה של המאפיינים, שמאפשרת לראות את הנתונים בחלוקה (קיבוץ) לפי המאפיינים שבוחרים.
• הקבוצה הריקה, שמאפשרת לראות סיכום של כל מערך הנתונים.

לדוגמה, אלה אותם חמישה מספרים שמוצגים כמחירי מניות יומיים. ‫Date ו-Ticker הם מאפיינים, ו-Price הוא מדד.

תאריך	Ticker	מחיר
‫1 בינואר	GOOG	100
‫1 בינואר	AAPL	200
‫2 בינואר	GOOG	300
‫2 בינואר	AAPL	400
‫3 בינואר	GOOG	500

מעכשיו אפשר להשתמש במאפיינים כדי לקבץ את הנתונים בדרכים שונות. לדוגמה:

לפי סימול

Ticker	מחיר
GOOG	?
AAPL	?

לפי תאריך

תאריך	מחיר
‫1 בינואר	?
‫2 בינואר	?
‫3 בינואר	?

בדוגמאות האלה, ערכי המדדים תלויים בנתונים שרוצים לדעת. לדוגמה, כדי לחשב את המחיר הממוצע של כל חברה, צריך להחיל את הצבירה Average (ממוצע) יחד עם המאפיין Ticker (סימול מניה):

Ticker	ממוצע של מחיר
GOOG	‫(100 + 300 + 500) / 3 = 300
AAPL	‫(200 + 400) / 2 = 300

כדי לראות כמה חברות כללו מידע על מלאי ביום מסוים, משתמשים במאפיין תאריך ובצבירה מסוג ספירה:

תאריך	ספירה של מחיר
‫1 בינואר	2
‫2 בינואר	2
‫3 בינואר	1

עכשיו נראה מה קורה כשמשתמשים גם במאפיין תאריך וגם במאפיין סמל מנייה בטבלת המניות:

תאריך	Ticker	AVG(Price)	SUM(Price)
‫1 בינואר	GOOG	100	100
‫1 בינואר	AAPL	200	200
‫2 בינואר	GOOG	300	300
‫2 בינואר	AAPL	400	400
‫3 בינואר	GOOG	500	500

כשיוצרים קבוצה שכוללת את כל המאפיינים הזמינים, התוצאה זהה לנתונים המקוריים. התוצאה עדיין מצטברת, אבל היא לא מעניינת כי כל הצטברות תיתן את אותה תוצאה. ב-Data Studio, אם יוצרים טבלה ומציגים כל מאפיין, עדיין אפשר להגדיר את סוג הצבירה, אבל זה לא ישפיע על כלום.

צבירה ב-Data Studio

יש כמה דרכים להחיל שיטת צבירה על הנתונים ב-Data Studio:

במקור הנתונים. אופן הצגת המדד בתרשימים נקבע לפי צורת הצבירה שמוגדרת כברירת מחדל בשדה. מידע נוסף זמין במאמר בנושא צבירה כברירת מחדל.

בתרשים. משתמשים עם הרשאת עריכה בדוח יכולים לשנות את צורת הצגת הנתונים שמוגדרת כברירת מחדל ולהחיל צורת הצגה אחרת על המדד בתרשים, לכל תרשים בנפרד. איך מוסיפים נתונים לתרשימים ועורכים אותם

בשדה מחושב. אתם יכולים להשתמש בפונקציות צבירה ספציפיות בנוסחה של שדה מחושב כדי ליצור מדדים מצטברים. רשימת הפונקציות

צבירה שמוגדרת כברירת מחדל

אפשר להחיל את צבירות ברירת המחדל הבאות על שדות במקורות נתונים.

שיטת הצבירה	קיצור	תיאור
סכום	SUM	ערכי השדות מסוכמים.
ממוצע	AVG	מחושב ממוצע של הערכים בשדה.
ספירה	CT	כל ערך של שדה נספר.
ספירה של ערכים ייחודיים	CTD	רק ערכים ייחודיים בשדה נספרים.
מינימום	MIN	הערך המינימלי מוצג בשדה.
מקסימום	MAX	הערך המקסימלי מוצג בשדה.
אוטומטי	AUT	אי אפשר להשתמש בשיטה הזו באופן ישיר. שיטת הצבירה מסופקת על ידי מערך הנתונים הבסיסי, או כתוצאה של שדה מחושב. אי אפשר לשנות את שיטת הצבירה האוטומטית.
ללא		לא מתבצעת צבירה. השדה מטופל כמאפיין, גם אם הוא מכיל נתונים מספריים. הערה השיטה הזו מופיעה רק במקור הנתונים. הצבירה שמוגדרת כברירת מחדל למדדים בדוחות היא Sum (סכום).

שינוי שיטת הצבירה

כדי לשנות את שיטת הצבירה של השדה, עורכים את מקור הנתונים ומשתמשים בתפריט הנפתח צבירה כברירת מחדל.

צבירה אוטומטית

בחלק ממקורות הנתונים, כמו Google Analytics ו-Google Ads, האפשרות 'אוטומטי' היא סוג הצבירה היחיד שזמין למדדים. קבוצות הנתונים האלה כבר מצטברות, וכך רשימה גדולה מאוד של מספרים מצטמצמת לערכים בודדים. הצבירות שבהן נעשה שימוש יכולות להיות פשוטות, כמו סכום או מספר, או מורכבות יותר, כמו אחוזון. אי אפשר לשנות את סוג הצבירה של מדדים שצוברו באופן אוטומטי, כי כדי לעשות את זה, ל-Data Studio צריכה להיות גישה לנתונים הגולמיים שלא עברו צבירה.

בנוסף, תראו שהצבירה האוטומטית מוחלת על שדות מחושבים שמבוססים על מקורות נתונים אחרים, כמו Sheets. במקרה כזה, הצבירה היא תוצאה ישירה של שימוש בפונקציית צבירה בנוסחה, כמו AVG(Price). שוב, אי אפשר לשנות כאן את האגרגציה האוטומטית, כי זה ייצור קונפליקט עם הפלט של הפונקציה AVG.