Encontrar e analisar dados

Nesta página, descrevemos como descobrir e conhecer suas entidades de dados na extensão do Google Cloud Data Agent Kit para Visual Studio Code. A extensão oferece vários pontos de entrada para encontrar seus dados, desde um explorador e uma pesquisa do catálogo até um chat de agente.

Antes de começar

  1. Instale a extensão.
  2. Defina as configurações. Ative todas as APIs e configure seu projeto e região.
  3. Opcional: para interagir com recursos do Cloud SQL para MySQL, do Cloud SQL para PostgreSQL e do AlloyDB para PostgreSQL na extensão Data Agent Kit para VS Code, configure-os para que os metadados possam ser ingeridos no Knowledge Catalog. Para mais informações, consulte:

Conhecer o catálogo

O explorador de catálogo oferece uma visualização estruturada das suas entidades de dados. Navegue pelo catálogo seguindo estas etapas:

  1. Na barra de atividades do IDE, clique no ícone Kit do agente de dados do Google Cloud.
  2. No menu do Google Cloud Data Agent Kit, expanda a seção Catálogo. O explorador mostra essas fontes de dados em uma estrutura de árvore:
    • Entidades de dados no BigQuery e no BigLake, além de entidades do AlloyDB, do Cloud SQL e do Spanner no seu projeto atual.
    • Conjuntos de dados públicos do BigQuery.
    • Outros projetos na sua organização a que você tem acesso. Clique em Carregar mais para vê-los no explorador.
  3. Para navegar na hierarquia, clique em um nó para expandi-lo. Por exemplo, quando você clica em um ID do projeto, o explorador mostra fontes de dados organizadas por nome do produto.
  4. Clique no nome de um produto para explorar as entidades de dados desse produto e continue expandindo para ver visualizações e tabelas.
  5. Clique em uma entidade de dados para conferir os detalhes dela em uma nova guia do editor.
  6. Clique com o botão direito do mouse no nome de um recurso para ver uma lista de ações rápidas, como Consulta ou Carregar em DataFrame do Spark.

Usar a descoberta com agente

Para encontrar conjuntos de dados usando linguagem natural, use o painel de chat do seu agente:

  1. Se o painel de chat não aparecer, abra a paleta de comandos pressionando Cmd/Ctrl+Shift+P, pesquise e execute Abrir chat.
  2. No painel Chat, insira um comando em linguagem natural, como "encontre o conjunto de dados que tem pedidos de clientes". O agente mostra o estado Raciocínio enquanto busca tabelas relevantes.
  3. Se o agente pedir para você executar comandos da CLI gcloud para ajudar na pesquisa, clique em Executar para cada comando.
  4. Depois que o agente mostrar a lista de conjuntos de dados relevantes encontrados no seu projetoGoogle Cloud , pesquise e explore-os no catálogo ou na pesquisa universal.

Inicie uma pesquisa universal na paleta de comandos ou na barra de atividades.

Atalho

  1. Pressione Cmd/Ctrl+Shift+P para abrir a paleta de comandos.
  2. Pesquise e selecione Pesquisar conjunto de dados.
  3. Digite sua consulta de pesquisa no seletor rápido e pressione Enter para iniciar a Pesquisa universal em uma nova guia do editor.

Barra de atividades

  1. Na barra de atividades do IDE, clique no ícone Kit do agente de dados do Google Cloud.
  2. No menu do Google Cloud Data Agent Kit, expanda a seção Catálogo.
  3. Clique em Pesquisa universal. A Pesquisa Universal é aberta em uma nova guia do editor.
  4. Digite sua consulta de pesquisa e pressione Enter para conferir os resultados.

Filtragem

No editor da pesquisa universal, use o painel flutuante Filtros para restringir os resultados por Escopo, Sistemas, Projeto, Tipo ou Localização.

Ver detalhes

Depois que uma entidade de dados é identificada, confira os detalhes dela em uma nova guia do editor.

  • Nos resultados da pesquisa, clique em uma entidade para abrir os detalhes dela em uma nova guia.
  • No Catalog Explorer, clique em um conjunto de dados, como o nome de uma tabela, para abrir a visualização de detalhes.

Guias de detalhes

O editor de detalhes é organizado em guias verticais para ajudar você a entender o contexto e a qualidade dos dados.

As guias exibidas dependem do tipo de entidade de dados que você está visualizando. Por exemplo, a visualização de detalhes de um conjunto de dados do BigQuery inclui as guias Detalhes e Relacionamentos, enquanto os detalhes de uma tabela do Spanner incluem as guias Esquema e Detalhes.

Tab

Funcionalidade

Visualizar

Confira uma amostra dos dados do conjunto de dados.

Esquema

Veja nomes de colunas, tipos de metadados, descrições e outros detalhes do esquema do conjunto de dados.

Detalhes

Confira as propriedades da entidade de dados.

Insights

Acesse exemplos de consultas geradas por IA que ajudam você a começar a explorar conjuntos de dados. Para mais informações, consulte Acessar insights de dados no Knowledge Catalog.

Linhagem

Confira um mapa visual das origens e descendentes do conjunto de dados, além das mudanças ou transformações aplicadas. Para mais informações, consulte Sobre a linhagem de dados.

Relacionamentos

Confira um gráfico de relações com o conjunto de dados para entender como ele se relaciona com outros conjuntos.

Perfil dos dados

Ver resumos estatísticos dos dados. Para mais informações, consulte Criar e usar verificações de perfil de dados.

Qualidade dos dados

Confira métricas de qualidade de dados, como integridade, exclusividade ou atualização do conjunto de dados selecionado. Para mais informações, consulte Visão geral da qualidade de dados automática.

A seguir