Menemukan dan menjelajahi data

Halaman ini menjelaskan cara menemukan entitas data Anda di ekstensi Google Cloud Data Agent Kit untuk Visual Studio Code dan mempelajarinya. Ekstensi ini menawarkan beberapa titik entri untuk menemukan data Anda, mulai dari penjelajah dan penelusuran Katalog hingga chat agen.

Sebelum memulai

  1. Instal ekstensi.
  2. Konfigurasi setelan. Aktifkan semua API dan konfigurasi project serta region Anda.
  3. Opsional: Untuk berinteraksi dengan resource Cloud SQL untuk MySQL, Cloud SQL untuk PostgreSQL, dan AlloyDB untuk PostgreSQL di ekstensi Data Agent Kit untuk VS Code, Anda harus mengonfigurasinya agar metadata dapat di-ingest ke Knowledge Catalog. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:

Menjelajahi Katalog

Penjelajah Katalog memberikan tampilan terstruktur dari entitas data Anda. Jelajahi Katalog dengan menyelesaikan langkah-langkah berikut:

  1. Di panel aktivitas IDE, klik ikon Google Cloud Data Agent Kit.
  2. Di menu Google Cloud Data Agent Kit, luaskan bagian Catalog. Penjelajah menampilkan sumber data ini dalam struktur hierarki:
    • Entitas data di BigQuery dan BigLake, serta entitas AlloyDB, Cloud SQL, dan Spanner di project Anda saat ini.
    • Set data publik BigQuery.
    • Project lain di organisasi Anda yang dapat Anda akses. Klik Load more untuk melihatnya di penjelajah.
  3. Untuk menjelajahi hierarki, klik node untuk meluaskannya. Misalnya, saat Anda mengklik project ID, penjelajah akan menampilkan sumber data yang diatur berdasarkan nama produk.
  4. Klik nama produk untuk menjelajahi entitas data Anda untuk produk tersebut dan terus luaskan untuk melihat tampilan dan tabel.
  5. Klik entitas data untuk melihat detailnya di tab editor baru.
  6. Klik kanan nama resource untuk melihat daftar tindakan cepat, seperti Query atau Load in Spark DataFrame.

Menggunakan penemuan agen

Untuk menemukan set data menggunakan bahasa alami, gunakan panel Chat agen Anda:

  1. Jika panel Chat tidak ditampilkan, buka palet perintah dengan menekan Cmd/Ctrl+Shift+P, lalu telusuri dan jalankan Open Chat.
  2. Di panel Chat, masukkan perintah bahasa alami, seperti "find the dataset that has customer orders". Agen akan menampilkan status Thinking saat menelusuri tabel yang relevan.
  3. Jika agen meminta Anda menjalankan perintah gcloud CLI untuk membantu penelusuran, klik Run untuk setiap perintah.
  4. Setelah agen menampilkan daftar set data relevan yang ditemukan di Google Cloud project Anda, telusuri dan jelajahi set data tersebut di Katalog atau Penelusuran Universal.

Mulai penelusuran universal dari palet perintah atau panel aktivitas.

Pintasan

  1. Tekan Cmd/Ctrl+Shift+P untuk membuka palet perintah.
  2. Telusuri dan pilih Search for Dataset.
  3. Masukkan kueri penelusuran Anda di pemilih cepat dan tekan Enter untuk meluncurkan Penelusuran Universal di tab editor baru.

Panel aktivitas

  1. Di panel aktivitas IDE, klik ikon Google Cloud Data Agent Kit.
  2. Di menu Google Cloud Data Agent Kit, luaskan bagian Catalog.
  3. Klik Universal Search. Penelusuran Universal akan terbuka di tab editor baru.
  4. Masukkan kueri penelusuran Anda dan tekan Enter untuk melihat hasil penelusuran.

Pemfilteran

Di editor Penelusuran Universal, gunakan panel Filters mengambang untuk mempersempit hasil menurut Scope, Systems, Project, Type, atau Location.

Melihat detail

Setelah entitas data diidentifikasi, lihat detailnya di tab editor baru.

  • Dari hasil penelusuran, klik entitas untuk membuka detailnya di tab baru.
  • Dari penjelajah Katalog, klik set data, seperti nama tabel, untuk meluncurkan tampilan detailnya.

Tab detail

Editor detail diatur ke dalam tab vertikal untuk membantu Anda memahami konteks dan kualitas data.

Tab yang ditampilkan bergantung pada jenis entitas data yang Anda lihat. Misalnya, tampilan detail set data BigQuery mencakup tab Details dan Relationships, sedangkan detail untuk tabel Spanner mencakup tab Schema dan Details.

Tab

Fungsi

Pratinjau

Melihat sampel data set data.

Skema

Melihat nama kolom, jenis metadata, deskripsi, dan detail skema lainnya untuk set data.

Detail

Melihat properti entitas data.

Insight

Mengakses kueri sampel yang dibuat AI yang membantu Anda memulai penjelajahan set data. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengakses insight data di Knowledge Catalog.

Silsilah

Melihat peta visual asal dan turunan set data, beserta perubahan atau transformasi yang diterapkan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Tentang silsilah data.

Hubungan

Melihat diagram hubungan dengan set data untuk memahami hubungannya dengan set data lain.

Profil data

Melihat ringkasan statistik data. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat dan menggunakan pemindaian profil data.

Kualitas data

Melihat metrik kualitas data seperti kelengkapan, keunikan, atau keaktualan untuk set data yang dipilih. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Ringkasan kualitas data otomatis.

Langkah berikutnya