Cette page explique comment découvrir vos entités de données dans l'extension Google Cloud Data Agent Kit pour Visual Studio Code et en savoir plus à leur sujet. L'extension offre plusieurs points d'entrée pour trouver vos données, allant d'un explorateur de catalogue et d'une recherche à une discussion avec un agent.
Avant de commencer
- Installez l'extension.
- Configurez les paramètres. Activez toutes les API, puis configurez votre projet et votre région.
- Facultatif : Pour interagir avec les ressources Cloud SQL pour MySQL, Cloud SQL pour PostgreSQL et AlloyDB pour PostgreSQL dans l'extension Data Agent Kit pour VS Code, vous devez les configurer afin que les métadonnées puissent être ingérées dans Knowledge Catalog. Pour en savoir plus, consultez les pages suivantes :
Explorer le catalogue
L'explorateur de catalogue fournit une vue structurée de vos entités de données. Pour parcourir le catalogue, procédez comme suit :
- Dans la barre d'activité de l'IDE, cliquez sur l'icône Google Cloud Data Agent Kit.
- Dans le menu Google Cloud Data Agent Kit, développez la section Catalog (Catalogue). L'explorateur affiche les sources de données suivantes dans une arborescence :
- Entités de données dans BigQuery et BigLake, ainsi que les entités AlloyDB, Cloud SQL et Spanner de votre projet actuel.
- Ensembles de données publics BigQuery.
- Autres projets de votre organisation auxquels vous avez accès. Cliquez sur Load more (Charger plus) pour les afficher dans l'explorateur.
- Pour parcourir la hiérarchie, cliquez sur un nœud pour le développer. Par exemple, lorsque vous cliquez sur un ID de projet, l'explorateur affiche les sources de données organisées par nom de produit.
- Cliquez sur un nom de produit pour explorer vos entités de données pour ce produit, puis continuez à développer pour afficher les vues et les tables.
- Cliquez sur une entité de données pour afficher ses détails dans un nouvel onglet de l'éditeur.
- Effectuez un clic droit sur le nom d'une ressource pour afficher une liste d'actions rapides, telles que Query (Requête) ou Load in Spark DataFrame (Charger dans Spark DataFrame).
Utiliser la détection par agent
Pour trouver des ensembles de données en langage naturel, utilisez le panneau de chat de votre agent :
- Si le panneau de chat ne s'affiche pas, ouvrez la palette de commandes en appuyant sur Cmd/Ctrl+Maj+P, puis recherchez et exécutez Open Chat.
- Dans le panneau Chat, saisissez une requête en langage naturel, par exemple "find the dataset that has customer orders" (trouver l'ensemble de données contenant les commandes client). L'agent affiche l'état Thinking (Réflexion) pendant qu'il recherche les tables pertinentes.
- Si l'agent vous invite à exécuter des commandes de la gcloud CLI pour faciliter la recherche, cliquez sur Run (Exécuter) pour chaque commande.
- Une fois que l'agent a affiché la liste des ensembles de données pertinents trouvés dans votre Google Cloud projet, recherchez-les et explorez-les dans le catalogue ou la recherche universelle.
Utiliser la recherche universelle
Lancez une recherche universelle à partir de la palette de commandes ou de la barre d'activité.
Raccourci
- Appuyez sur Cmd/Ctrl+Maj+P pour ouvrir la palette de commandes.
- Recherchez et sélectionnez Search for Dataset (Rechercher un ensemble de données).
- Saisissez votre requête dans le sélecteur rapide, puis appuyez sur Entrée pour lancer la recherche universelle dans un nouvel onglet de l'éditeur.
Barre des tâches
- Dans la barre d'activité de l'IDE, cliquez sur l'icône Google Cloud Data Agent Kit.
- Dans le menu Google Cloud Data Agent Kit, développez la section Catalog (Catalogue).
- Cliquez sur Universal Search (Recherche universelle). La recherche universelle s'ouvre dans un nouvel onglet de l'éditeur.
- Saisissez votre requête, puis appuyez sur Entrée pour afficher les résultats de la recherche.
Filtrage
Dans l'éditeur de recherche universelle, utilisez le panneau flottant Filters (Filtres) pour affiner les résultats par Scope (Champ d'application), Systems (Systèmes), Project (Projet), Type ou Location (Emplacement).
Afficher les détails
Une fois qu'une entité de données est identifiée, affichez ses détails dans un nouvel onglet de l'éditeur.
- Dans les résultats de recherche, cliquez sur une entité pour afficher ses détails dans un nouvel onglet.
- Dans l'explorateur de catalogue, cliquez sur un ensemble de données, tel qu'un nom de table, pour afficher sa vue de détails.
Onglets de détails
L'éditeur de détails est organisé en onglets verticaux pour vous aider à comprendre le contexte et la qualité de vos données.
Les onglets affichés dépendent du type d'entité de données que vous consultez. Par exemple, la vue de détails d'un ensemble de données BigQuery inclut les onglets Details (Détails) et Relationships (Relations), tandis que les détails d'une table Spanner incluent les onglets Schema (Schéma) et Details (Détails).
Tabulation |
Fonctionnalités |
Aperçu |
Affichez un échantillon des données de l'ensemble de données. |
Schéma |
Affichez les noms de colonnes, les types de métadonnées, les descriptions et d'autres détails du schéma de l'ensemble de données. |
Détails |
Affichez les propriétés de l'entité de données. |
Insights |
Accédez à des exemples de requêtes générés par l'IA qui vous aident à commencer à explorer les ensembles de données. Pour en savoir plus, consultez Accéder aux insights sur les données dans Knowledge Catalog. |
Traçabilité |
Affichez une carte visuelle des origines et des descendants de l'ensemble de données, ainsi que les modifications ou transformations qui ont été appliquées. Pour en savoir plus, consultez À propos de la traçabilité des données. |
Relations |
Affichez un graphique des relations avec l'ensemble de données pour comprendre comment il est lié à d'autres ensembles de données. |
Profil de données |
Affichez des résumés statistiques des données. Pour en savoir plus, consultez Créer et utiliser des analyses de profilage de données. |
Qualité des données |
Affichez les métriques de qualité des données telles que l'exhaustivité, l'unicité ou la nouveauté pour l'ensemble de données sélectionné. Pour en savoir plus, consultez Présentation de la qualité automatique des données. |