이 페이지에서는 Visual Studio Code용 Google Cloud 데이터 에이전트 키트 확장 프로그램에서 데이터 항목을 검색하고 이에 대해 알아보는 방법을 설명합니다. 이 확장 프로그램은 카탈로그 탐색기 및 검색부터 에이전트 기반 채팅에 이르기까지 데이터를 찾을 수 있는 여러 진입점을 제공합니다.
시작하기 전에
- 확장 프로그램을 설치합니다.
- 설정 구성하기 모든 API를 사용 설정하고 프로젝트와 리전을 구성합니다.
- 선택사항: VS Code용 데이터 에이전트 키트 확장 프로그램에서 MySQL용 Cloud SQL, PostgreSQL용 Cloud SQL, PostgreSQL용 AlloyDB 리소스와 상호작용하려면 메타데이터가 Knowledge Catalog에 수집될 수 있도록 리소스를 구성해야 합니다. 자세한 내용은 다음을 참고하세요.
카탈로그 탐색
카탈로그 탐색기는 데이터 항목의 구조화된 보기를 제공합니다. 다음 단계를 완료하여 카탈로그를 탐색합니다.
- IDE 작업 표시줄에서 Google Cloud Data Agent Kit 아이콘을 클릭합니다.
- Google Cloud Data Agent Kit 메뉴에서 카탈로그 섹션을 펼칩니다. 탐색기에는 다음과 같은 데이터 소스가 트리 구조로 표시됩니다.
- BigQuery 및 BigLake의 데이터 항목과 현재 프로젝트의 AlloyDB, Cloud SQL, Spanner 항목
- BigQuery 공개 데이터 세트
- 액세스 권한이 있는 조직의 다른 프로젝트 더 로드하기를 클릭하여 탐색기에서 확인합니다.
- 계층 구조를 탐색하려면 노드를 클릭하여 펼칩니다. 예를 들어 프로젝트 ID를 클릭하면 탐색기에 제품 이름별로 정리된 데이터 소스가 표시됩니다.
- 제품 이름을 클릭하여 해당 제품의 데이터 항목을 살펴보고 계속 확장하여 뷰와 테이블을 확인합니다.
- 데이터 항목을 클릭하여 새 편집기 탭에서 세부정보를 확인합니다.
- 리소스 이름을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하면 쿼리 또는 Spark DataFrame에 로드와 같은 빠른 작업 목록이 표시됩니다.
에이전트 기반 검색 사용
자연어를 사용하여 데이터 세트를 찾으려면 에이전트 채팅 패널을 사용하세요.
- 채팅 패널이 표시되지 않으면 Cmd/Ctrl+Shift+P를 눌러 명령어 팔레트를 연 다음 Open Chat을 검색하여 실행합니다.
- 채팅 패널에 '고객 주문이 있는 데이터 세트를 찾아 줘'와 같은 자연어 프롬프트를 입력합니다. 상담사는 관련 테이블을 검색하는 동안 생각 중 상태를 표시합니다.
- 검색을 지원하기 위해 gcloud CLI 명령어를 실행하라는 메시지가 표시되면 각 명령어에 대해 실행을 클릭합니다.
- 에이전트가Google Cloud 프로젝트에서 찾은 관련 데이터 세트 목록을 표시하면 카탈로그 또는 범용 검색에서 데이터 세트를 검색하고 살펴봅니다.
범용 검색 사용
명령어 팔레트 또는 활동 표시줄에서 범용 검색을 시작합니다.
단축키
- Cmd/Ctrl+Shift+P를 눌러 명령어 팔레트를 엽니다.
- 데이터 세트 검색을 검색하여 선택합니다.
- 빠른 선택기에 검색어를 입력하고 Enter 키를 눌러 새 편집기 탭에서 유니버설 검색을 실행합니다.
작업 표시줄
- IDE 작업 표시줄에서 Google Cloud Data Agent Kit 아이콘을 클릭합니다.
- Google Cloud Data Agent Kit 메뉴에서 카탈로그 섹션을 펼칩니다.
- 통합 검색을 클릭합니다. 유니버설 검색이 새 편집기 탭에서 열립니다.
- 검색어를 입력하고 Enter 키를 눌러 검색 결과를 확인합니다.
필터링
전체 검색 편집기에서 플로팅 필터 패널을 사용하여 범위, 시스템, 프로젝트, 유형 또는 위치별로 결과를 좁힙니다.
세부정보 보기
데이터 항목이 식별되면 새 편집기 탭에서 세부정보를 확인합니다.
- 검색 결과에서 항목을 클릭하여 새 탭에서 세부정보를 엽니다.
- 카탈로그 탐색기에서 테이블 이름과 같은 데이터 세트를 클릭하여 세부정보 뷰를 실행합니다.
세부정보 탭
세부정보 편집기는 데이터의 컨텍스트와 품질을 파악할 수 있도록 세로 탭으로 구성되어 있습니다.
표시되는 탭은 보고 있는 데이터 항목 유형에 따라 다릅니다. 예를 들어 BigQuery 데이터 세트의 세부정보 보기에는 세부정보 및 관계 탭이 포함되고 Spanner 테이블의 세부정보에는 스키마 및 세부정보 탭이 포함됩니다.
Tab |
기능 |
미리보기 |
데이터 세트 데이터의 샘플을 확인합니다. |
스키마 |
데이터 세트의 스키마에 대한 열 이름, 메타데이터 유형, 설명, 기타 세부정보를 확인합니다. |
세부정보 |
데이터 항목의 속성을 확인합니다. |
통계 |
데이터 세트 탐색을 시작하는 데 도움이 되는 AI 생성 샘플 쿼리에 액세스합니다. 자세한 내용은 Knowledge Catalog에서 데이터 통계에 액세스하기를 참고하세요. |
계보 |
적용된 변경사항 또는 변환과 함께 데이터 세트의 출처와 하위 항목의 시각적 지도를 확인합니다. 자세한 내용은 데이터 계보 정보를 참고하세요. |
관계 |
데이터 세트와의 관계 그래프를 확인하여 다른 데이터 세트와 어떤 관련이 있는지 파악합니다. |
데이터 프로필 |
데이터의 통계 요약을 확인합니다. 자세한 내용은 데이터 프로필 스캔 만들기 및 사용을 참고하세요. |
데이터 품질 |
선택한 데이터 세트의 완전성, 고유성, 최신성과 같은 데이터 품질 측정항목을 확인합니다. 자세한 내용은 자동 데이터 품질 개요를 참고하세요. |