Nesta página, descrevemos como descobrir e aprender sobre suas entidades de dados na extensão do Google Cloud Data Agent Kit para Visual Studio Code. A extensão oferece vários pontos de entrada para encontrar seus dados, desde um pesquisador e pesquisa do catálogo até um chat de agente.
Antes de começar
- Instale a extensão.
- Configure as definições. Ative todas as APIs e configure seu projeto e região.
- Opcional: para interagir com os recursos do Cloud SQL para MySQL, do Cloud SQL para PostgreSQL e do AlloyDB para PostgreSQL na extensão do Data Agent Kit para VS Code, é necessário configurá-los para que os metadados possam ser ingeridos no Knowledge Catalog. Para mais informações, consulte:
Conhecer o catálogo
O pesquisador do catálogo oferece uma visualização estruturada das suas entidades de dados. Para navegar pelo catálogo, siga estas etapas:
- Na barra de atividades do ambiente de desenvolvimento integrado, clique no ícone do Google Cloud Data Agent Kit.
- No menu do Google Cloud Data Agent Kit, expanda a seção Catálogo. O pesquisador mostra estas fontes de dados em uma estrutura de árvore:
- Entidades de dados no BigQuery e no BigLake, e entidades do AlloyDB, do Cloud SQL e do Spanner no seu projeto atual.
- Conjuntos de dados públicos do BigQuery.
- Outros projetos na sua organização a que você tem acesso. Clique em Carregar mais para vê-los no pesquisador.
- Para navegar na hierarquia, clique em um nó para expandi-lo. Por exemplo, quando você clica em um ID do projeto, o pesquisador mostra as fontes de dados organizadas por nome do produto.
- Clique no nome de um produto para explorar as entidades de dados desse produto e continue expandindo para ver visualizações e tabelas.
- Clique em uma entidade de dados para ver os detalhes dela em uma nova guia do editor.
- Clique com o botão direito do mouse no nome de um recurso para ver uma lista de ações rápidas, como Consultar ou Carregar no DataFrame do Spark.
Usar a descoberta de agentes
Para encontrar conjuntos de dados usando linguagem natural, use o painel de chat do agente:
- Se o painel de chat não for mostrado, abra a paleta de comandos pressionando Cmd/Ctrl+Shift+P e pesquise e execute Abrir chat.
- No painel Chat, insira um comando em linguagem natural, como "encontrar o conjunto de dados que tem pedidos de clientes". O agente mostra um estado de Raciocínio enquanto pesquisa tabelas relevantes.
- Se o agente solicitar que você execute comandos da CLI gcloud para ajudar na pesquisa, clique em Executar para cada comando.
- Depois que o agente mostrar a lista de conjuntos de dados relevantes encontrados no seu Google Cloud projeto, pesquise e explore-os no catálogo ou na pesquisa universal.
Usar a pesquisa universal
Inicie uma pesquisa universal na paleta de comandos ou na barra de atividades.
Atalho
- Pressione Cmd/Ctrl+Shift+P para abrir a paleta de comandos.
- Pesquise e selecione Pesquisar conjunto de dados.
- Insira a consulta de pesquisa no seletor rápido e pressione Enter para iniciar a pesquisa universal em uma nova guia do editor.
Barra de atividades
- Na barra de atividades do ambiente de desenvolvimento integrado, clique no ícone do Google Cloud Data Agent Kit.
- No menu do Google Cloud Data Agent Kit, expanda a seção Catálogo.
- Clique em Pesquisa universal. A pesquisa universal é aberta em uma nova guia do editor.
- Insira a consulta de pesquisa e pressione Enter para ver os resultados da pesquisa.
Filtragem
No editor de pesquisa universal, use o painel flutuante Filtros para restringir os resultados por Escopo, Sistemas, Projeto, Tipo ou Localização.
Ver detalhes
Depois que uma entidade de dados for identificada, consulte os detalhes dela em uma nova guia do editor.
- Nos resultados da pesquisa, clique em uma entidade para abrir os detalhes dela em uma nova guia.
- No pesquisador do catálogo, clique em um conjunto de dados, como um nome de tabela, para abrir a visualização de detalhes.
Guias de detalhes
O editor de detalhes é organizado em guias verticais para ajudar você a entender o contexto e a qualidade dos dados.
As guias mostradas dependem do tipo de entidade de dados que você está visualizando. Por exemplo, a visualização de detalhes de um conjunto de dados do BigQuery inclui as guias Detalhes e Relacionamentos, enquanto os detalhes de uma tabela do Spanner incluem as guias Esquema e Detalhes.
Tab |
Funcionalidade |
Visualização |
Mostra uma amostra dos dados do conjunto de dados. |
Esquema |
Mostra nomes de colunas, tipos de metadados, descrições e outros detalhes do esquema do conjunto de dados. |
Detalhes |
Mostra as propriedades da entidade de dados. |
Insights |
Acessa consultas de amostra geradas por IA que ajudam você a começar a explorar conjuntos de dados. Para mais informações, consulte Acessar insights de dados no Knowledge Catalog. |
Linhagem |
Mostra um mapa visual das origens e dos descendentes do conjunto de dados, além de mudanças ou transformações aplicadas. Para mais informações, consulte Sobre a linhagem de dados. |
Relacionamentos |
Mostra um gráfico de relacionamentos com o conjunto de dados para entender como ele se relaciona a outros conjuntos de dados. |
Perfil dos dados |
Mostra resumos estatísticos dos dados. Para mais informações, consulte Criar e usar verificações de perfil de dados. |
Qualidade de dados |
Mostra métricas de qualidade de dados, como integridade, exclusividade ou atualização do conjunto de dados selecionado. Para mais informações, consulte Visão geral da qualidade de dados automática. |