扩展程序命令

为 Visual Studio Code 安装 Google Cloud Data Agent Kit 扩展程序后,您可以在 Visual Studio Code 命令面板中使用以下命令。借助这些命令,您可以直接在 IDE 中处理您的 Google Cloud 资源和数据。

命令 说明
google.datacloud.agent.skills.installGeminiCli 安装代理技能 (Gemini CLI)
google.datacloud.agent.skills.installGlobal 全局安装代理技能
google.datacloud.agent.skills.installWorkspace 将代理技能安装到 Workspace
google.datacloud.agent.skills.uninstallGlobal 全局卸载代理技能
google.datacloud.agent.skills.uninstallWorkspace 从 Workspace 卸载代理技能
google.datacloud.agent.skills.view 查看代理技能
google.datacloud.bigquery.dataform.compileProject BigQuery Dataform > 编译项目
google.datacloud.bigquery.dataform.initProject BigQuery Dataform > 初始化新项目
google.datacloud.bigquery.dataform.run BigQuery Dataform > 运行
google.datacloud.bigquery.dataform.runActions BigQuery Dataform > 运行多项操作
google.datacloud.bigquery.dataform.runTags BigQuery Dataform > 运行标记
google.datacloud.bigquery.dataform.showCompiledGraph BigQuery Dataform > 打开图表视图
google.datacloud.bigquery.notebook BigQuery > 新建笔记本
google.datacloud.bigquery.notebook.new BigQuery > 新建笔记本 > 新建
google.datacloud.bigquery.notebooks.createScheduledJob BigQuery 笔记本 > 创建定时作业
google.datacloud.bigquery.openTable BigQuery > 打开表详情
google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.addTask 添加任务
google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.deleteTask 删除任务
google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.deployConfiguration 部署配置
google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.learnMore 详细了解 Orchestration Pipelines
google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.pipelineManagement 流水线管理
google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.showDag BigQuery 编排流水线 > 显示 DAG
google.datacloud.bigquery.refreshExplorer 刷新
google.datacloud.bigquery.startWithTemplate BigQuery > 新建笔记本 > 从模板开始
google.datacloud.cloudStorage.refreshExplorer 刷新
google.datacloud.createBucketGcsFolder 创建文件夹
google.datacloud.createGcsBucket 创建存储分区
google.datacloud.createGcsFolder 创建文件夹
google.datacloud.dataagentinterface.installToolboxAsMcpServer 在所有受支持的界面中安装工具箱
google.datacloud.dataplex.copyResourceId 复制资源 ID
google.datacloud.dataplex.insertResourceAtCursor 插入编辑器
google.datacloud.dataplex.openCatalogDetails 打开资源详情
google.datacloud.dataplex.openTableInDataWrangler Knowledge Catalog > 在 Data Wrangler 中打开表示例
google.datacloud.dataplex.queryResource 查询
google.datacloud.dataplex.queryResourceWithBigQueryDataFramesNotebook 在 BigQuery DataFrame 中加载
google.datacloud.dataplex.queryResourceWithPandasNotebook 在 Pandas DataFrame 中加载
google.datacloud.dataplex.queryResourceWithSparkNotebook 在 Spark DataFrame 中加载
google.datacloud.dataplex.refreshUniversalCatalog 刷新
google.datacloud.dataplex.semanticSearch 搜索数据集
google.datacloud.dataplex.universalSearch 通用搜索
google.datacloud.dataplexFindInBigLake 在湖仓一体中查找
google.datacloud.dataplexFindInBigLakeCatalog 在湖仓一体目录中查找
google.datacloud.dataplexFindInBigLakeNamespace 在湖仓一体命名空间中查找
google.datacloud.dataplexFindInBigQuery 在 BigQuery 中搜索
google.datacloud.dataplexFindInBigQueryDataset 在数据集中搜索
google.datacloud.dataplexFindInProject 在项目中搜索
google.datacloud.dataplexFindInSpanner 在 Cloud Spanner 中搜索
google.datacloud.dataplexFindInSpannerDatabase 在数据库中搜索
google.datacloud.dataplexFindInSpannerInstance 在实例中搜索
google.datacloud.dataproc.refreshSparkResourceTree 刷新
google.datacloud.deleteGcsFile 删除
google.datacloud.deleteGcsFolder 删除文件夹
google.datacloud.downloadGcsFile 下载
google.datacloud.notebook.addBigQueryMagicSqlCell 添加 BigQuery SQL 单元格
google.datacloud.openAuthStatusBar 查看身份验证状态
google.datacloud.openGcsFile 打开 Cloud Storage 文件
google.datacloud.openProjectStatusBar 打开项目状态栏
google.datacloud.orchestrationPipeline.init 初始化编排流水线
google.datacloud.pinSettings 固定设置
google.datacloud.quickStartGuide 快速入门指南
google.datacloud.refreshExplorer 刷新 Data Cloud 浏览器
google.datacloud.renameGcsFile 重命名
google.datacloud.renameGcsFolder 重命名文件夹
google.datacloud.resetOnboarding 重置新手入门
google.datacloud.settings Data Cloud 设置
google.datacloud.showOnboarding 显示新手入门
google.datacloud.signIn google.datacloud > 登录
google.datacloud.signOut google.datacloud > 退出账号
google.datacloud.spark.cluster.jobs 作业
google.datacloud.spark.cluster.profile 个人资料
google.datacloud.spark.cluster.restart 重启
google.datacloud.spark.cluster.sparkUi Spark 界面
google.datacloud.spark.cluster.start 开始
google.datacloud.spark.cluster.stop 停止
google.datacloud.spark.cluster.submitJob 提交作业
google.datacloud.spark.clusters.listClusters Managed Service for Apache Spark > 列出集群
google.datacloud.spark.clusters.listClusters.menu 列出集群
google.datacloud.spark.newNotebook 新建 Spark 笔记本
google.datacloud.spark.serverless.findRuntimes 无服务器 Spark > 查找运行时
google.datacloud.spark.serverless.interactiveSessions 交互式会话
google.datacloud.spark.serverless.listRuntimes 无服务器 Spark > 列出运行时
google.datacloud.spark.serverless.listRuntimes.menu 列出无服务器运行时
google.datacloud.spark.serverless.profile 个人资料
google.datacloud.sqleditor.cancelQuery 取消查询
google.datacloud.sqleditor.queryRunning 查询正在运行
google.datacloud.sqleditor.runQuery 运行查询
google.datacloud.sqleditor.updateQuerySettings 更新查询设置
google.datacloud.syncExtensionConfig 使用 Google Cloud CLI 同步扩展程序配置
google.datacloud.syncGcloudConfig 同步 gcloud 配置
google.datacloud.unpinSettings 取消固定设置
google.datacloud.uploadBucketGcsFile 上传文件
google.datacloud.uploadGcsFile 上传文件
google.datacloud.view.bigquery 切换到 BigQuery
google.datacloud.view.catalog 切换到 Knowledge Catalog
google.datacloud.view.gcs 切换到 Cloud Storage
google.datacloud.view.pipelines 切换到流水线
google.datacloud.view.settings 切换到设置
google.datacloud.view.spark 切换到 Spark

后续步骤