扩展程序命令

安装适用于 Visual Studio Code 的 Google Cloud Data Agent Kit 扩展程序后,您可以在 Visual Studio Code 命令面板中使用以下命令。借助这些命令,您可以直接在 IDE 中处理您的 Google Cloud 资源和数据。

命令 说明
google.datacloud.agent.skills.installGeminiCli 安装代理技能 (Gemini CLI)
google.datacloud.agent.skills.installGlobal 全局安装代理技能
google.datacloud.agent.skills.installWorkspace 将代理技能安装到工作区
google.datacloud.agent.skills.uninstallGlobal 全局卸载代理技能
google.datacloud.agent.skills.uninstallWorkspace 从工作区卸载代理技能
google.datacloud.agent.skills.view 查看代理技能
google.datacloud.auth.signIn 登录
google.datacloud.auth.signOut 退出账号
google.datacloud.auth.statusBar.open 查看身份验证状态
google.datacloud.bigquery.dataform.compileProject BigQuery Dataform > 编译项目
google.datacloud.bigquery.dataform.initProject BigQuery Dataform > 初始化新项目
google.datacloud.bigquery.dataform.run BigQuery Dataform > 运行
google.datacloud.bigquery.dataform.runActions BigQuery Dataform > 运行多项操作
google.datacloud.bigquery.dataform.runTags BigQuery Dataform > 运行标记
google.datacloud.bigquery.dataform.showCompiledGraph BigQuery Dataform > 打开图表视图
google.datacloud.bigquery.notebook BigQuery > 新建笔记本
google.datacloud.bigquery.notebook.new BigQuery > 新建笔记本 > 新建
google.datacloud.bigquery.notebooks.createScheduledJob 时间表
google.datacloud.bigquery.openTable BigQuery > 打开表详情
google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.addTask BigQuery 编排流水线 > 添加任务
google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.deleteTask BigQuery 编排流水线 > 删除任务
google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.deployConfiguration BigQuery 编排流水线 > 部署配置
google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.learnMore 详细了解 Orchestration Pipelines
google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.pipelineManagement BigQuery 编排流水线 > 流水线管理
google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.showDag BigQuery 编排流水线 > 显示 DAG
google.datacloud.bigquery.refreshExplorer 刷新 BigQuery
google.datacloud.bigquery.startWithTemplate BigQuery > 新建笔记本 > 从模板开始
google.datacloud.cloudStorage.refreshExplorer 刷新
google.datacloud.createBucketGcsFolder 创建文件夹
google.datacloud.createGcsBucket 创建存储分区
google.datacloud.createGcsFolder 创建文件夹
google.datacloud.dataagentinterface.installToolboxAsMcpServer 在所有受支持的界面中安装工具箱
google.datacloud.dataplex.copyResourceId 复制资源 ID
google.datacloud.dataplex.insertResourceAtCursor 插入编辑器
google.datacloud.dataplex.openCatalogDetails 打开资源详情
google.datacloud.dataplex.openTableInDataWrangler 目录 > 在 Data Wrangler 中打开表示例
google.datacloud.dataplex.queryResource 查询
google.datacloud.dataplex.queryResourceWithBigQueryDataFramesNotebook 在 BigQuery DataFrame 中加载
google.datacloud.dataplex.queryResourceWithPandasNotebook 在 Pandas DataFrame 中加载
google.datacloud.dataplex.queryResourceWithSparkNotebook 在 Spark DataFrame 中加载
google.datacloud.dataplex.refreshUniversalCatalog 刷新
google.datacloud.dataplex.semanticSearch 搜索数据集
google.datacloud.dataplex.universalSearch 通用搜索
google.datacloud.dataplex.findInAlloyDb 在 AlloyDB 中搜索
google.datacloud.dataplex.findInAlloyDbCluster 在 AlloyDB 集群中搜索
google.datacloud.dataplex.findInAlloyDbDatabase 在 AlloyDB 数据库中搜索
google.datacloud.dataplex.findInAlloyDbSchema 在 AlloyDB 架构中搜索
google.datacloud.dataplex.findInBigLake 在 Lakehouse 中查找
google.datacloud.dataplex.findInBigLakeCatalog 在 Lakehouse 目录中查找
google.datacloud.dataplex.findInBigLakeNamespace 在 Lakehouse 命名空间中查找
google.datacloud.dataplex.findInBigQuery 在 BigQuery 中搜索
google.datacloud.dataplex.findInBigQueryDataset 在数据集中搜索
google.datacloud.dataplex.findInCloudSql 在 Cloud SQL 中搜索
google.datacloud.dataplex.findInCloudSqlDatabase 在 Cloud SQL 数据库中搜索
google.datacloud.dataplex.findInCloudSqlInstance 在 Cloud SQL 实例中搜索
google.datacloud.dataplex.findInCloudSqlSchema 在 Cloud SQL 架构中搜索
google.datacloud.dataplex.findInProject 在项目中搜索
google.datacloud.dataplex.findInSpanner 在 Spanner 中搜索
google.datacloud.dataplex.findInSpannerDatabase 在数据库中搜索
google.datacloud.dataplex.findInSpannerInstance 在实例中搜索
google.datacloud.dataproc.refreshSparkResourceTree 刷新 Spark 资源树
google.datacloud.deleteGcsFile 删除文件
google.datacloud.deleteGcsFolder 删除文件夹
google.datacloud.downloadGcsFile 下载文件
google.datacloud.gcloud.config.syncFromExtensionToGcloud 将配置从扩展程序同步到 Google Cloud CLI
google.datacloud.gcloud.config.syncFromGcloudToExtension 将配置从 Google Cloud CLI 同步到扩展程序
google.datacloud.notebook.addBigQueryMagicSqlCell 添加 BigQuery SQL 单元格
google.datacloud.openGcsFile 打开文件
google.datacloud.orchestrationPipeline.init BigQuery 编排流水线 > 初始化
google.datacloud.pinSettings 固定设置
google.datacloud.quickStartGuide 快速入门指南
google.datacloud.renameGcsFile 重命名文件
google.datacloud.renameGcsFolder 重命名文件夹
google.datacloud.resetOnboarding 重置新手入门
google.datacloud.settings Data Cloud 设置
google.datacloud.settings.projectStatusBar.open 打开项目状态栏
google.datacloud.showOnboarding 显示新手入门
google.datacloud.spark.cluster.jobs 作业
google.datacloud.spark.cluster.profile 个人资料
google.datacloud.spark.cluster.restart 重启
google.datacloud.spark.cluster.sparkUi Spark 界面
google.datacloud.spark.cluster.start 开始
google.datacloud.spark.cluster.stop 停止
google.datacloud.spark.cluster.submitJob 提交作业
google.datacloud.spark.clusters.listClusters Managed Service for Apache Spark > 列出集群
google.datacloud.spark.clusters.listClusters.menu 列出集群
google.datacloud.spark.newNotebook 新建 Spark 笔记本
google.datacloud.spark.serverless.findRuntimes 无服务器 Spark > 查找运行时
google.datacloud.spark.serverless.interactiveSessions 交互式会话
google.datacloud.spark.serverless.listRuntimes 无服务器 Spark > 列出运行时
google.datacloud.spark.serverless.listRuntimes.menu 列出无服务器运行时
google.datacloud.spark.serverless.profile 个人资料
google.datacloud.sqleditor.cancelQuery 取消查询
google.datacloud.sqleditor.queryRunning 查询正在运行
google.datacloud.sqleditor.runQuery 运行查询
google.datacloud.unpinSettings 取消固定设置
google.datacloud.uploadBucketGcsFile 上传文件
google.datacloud.uploadGcsFile 上传文件
google.datacloud.view.bigquery 切换到 BigQuery
google.datacloud.view.catalog 切换到目录
google.datacloud.view.gcs 切换到 Cloud Storage
google.datacloud.view.pipelines 切换到流水线
google.datacloud.view.spark 切换到 Spark

后续步骤