Menyiapkan dan mengonfigurasi setelan

Pratinjau

Produk ini tunduk pada "Persyaratan Penawaran Pra-GA" di bagian Persyaratan Layanan Umum dari Persyaratan Khusus Layanan, dan Persyaratan Tambahan untuk Produk Pratinjau AI Generatif. Produk pra-GA tersedia "apa adanya" dan mungkin memiliki dukungan terbatas. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat deskripsi tahap peluncuran.

VS Code

• VS Code
• Antigravity

Dokumen ini menjelaskan cara mengonfigurasi setelan awal setelah Anda menginstal ekstensi Google Cloud Data Agent Kit untuk Visual Studio Code.

Sebelum memulai

Sebelum memulai, selesaikan langkah-langkah di Menginstal ekstensi.

Penting: Di IDE Anda, Google Cloud Data Agent Kit dan Google Cloud CLI harus dikonfigurasi untuk menggunakan akun pengguna, project, region, dan akun penagihan yang sama.

Mengonfigurasikan Google Cloud project dan region

Jika Anda belum mengonfigurasi project dan region, lakukan langkah-langkah berikut.

1. Untuk membuka editor Setelan Data Cloud, klik ikon Google Cloud Data Agent Kit di panel aktivitas.
2. Luaskan Setelan, lalu klik Setelan.
3. Pilih Umum.
4. Pilih Project ID dan Region. Project ID harus cocok dengan project ID yang Anda tentukan di gcloud CLI.
5. Klik Simpan.

Meninjau peran yang diperlukan

1. Untuk membuka editor Setelan Data Cloud, klik ikon Google Cloud Data Agent Kit di panel aktivitas.
2. Luaskan Setelan, lalu klik Setelan.

3. Buka Umum > Izin yang Diperlukan.

   Kolom Akses menunjukkan apakah Anda adalah prinsipal dalam peran yang diperlukan.

4. Untuk mendapatkan izin yang diperlukan untuk menggunakan ekstensi Data Agent Kit untuk VS Code, minta administrator Anda untuk memberi Anda peran Identity and Access Management (IAM) yang sesuai di project. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara memberikan peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

Mengonfigurasi region BigQuery

1. Untuk membuka editor Setelan Data Cloud, klik ikon Google Cloud Data Agent Kit di panel aktivitas.
2. Luaskan Setelan, lalu klik Setelan.
3. Pilih BigQuery.
4. Pilih region BigQuery.
5. Klik Simpan.

Melihat Runtime Serverless untuk Apache Spark

1. Untuk membuka editor Setelan Data Cloud, klik ikon Google Cloud Data Agent Kit di panel aktivitas.
2. Luaskan Setelan, lalu klik Setelan.
3. Pilih Apache Spark. Semua runtime serverless untuk project Anda akan ditampilkan.
4. Untuk melihat konfigurasi runtime serverless, klik namanya.

Membuat Runtime Serverless untuk Apache Spark

1. Untuk membuka editor Setelan Data Cloud, klik ikon Google Cloud Data Agent Kit di panel aktivitas.
2. Luaskan Setelan, lalu klik Setelan.
3. Pilih Apache Spark.
4. Klik Buat.
5. Isi kolom, lalu klik Simpan.

Menghapus Runtime Serverless untuk Apache Spark

1. Untuk membuka editor Setelan Data Cloud, klik ikon Google Cloud Data Agent Kit di panel aktivitas.
2. Luaskan Setelan, lalu klik Setelan.
3. Pilih Apache Spark.
4. Untuk runtime serverless yang ingin Anda hapus, klik Tindakan, lalu klik Hapus.

Menyiapkan Penjadwal

1. Untuk membuka editor Setelan Google Cloud Data Agent Kit, klik ikon Google Cloud Data Agent Kit di panel aktivitas.
2. Luaskan Setelan, lalu klik Setelan.
3. Klik Penjadwal.
4. Pilih project dan region. Project dan region tidak harus cocok dengan project dan region yang Anda pilih di tab Umum.
5. Pilih lingkungan Managed Service untuk Apache Airflow Environment untuk menyiapkan alur kerja.
6. Klik Simpan.

Meninjau keahlian agen

Ekstensi Data Agent Kit untuk VS Code dilengkapi dengan keahlian agen yang dapat Anda gunakan dalam alur kerja.

1. Untuk membuka editor Setelan Data Cloud, klik ikon Google Cloud Data Agent Kit di panel aktivitas.
2. Luaskan Setelan, lalu klik Setelan.
3. Klik Keahlian.
4. Untuk membaca Markdown yang menentukan keahlian, klik judul keahlian.

Menginstal dependensi

Beberapa operasi Google Cloud Data Agent Kit mengharuskan Anda menginstal software tambahan setelah menginstal ekstensi. Dalam beberapa kasus, Anda akan diminta untuk menyetujui penginstalan otomatis. Dalam kasus lain, Anda harus menginstal software secara manual.

Orchestration Pipelines

Untuk menggunakan Orchestration Pipelines di IDE Anda, instal hal berikut:

• dbt CLI
• Dataform CLI

Notebook

Saat Anda mencoba operasi yang memerlukan hal berikut, IDE akan meminta persetujuan Anda, lalu menginstal software untuk Anda:

• BigQuery DataFrames (versi 2.36 atau yang lebih baru)
• Anywidget
• BigQuery ML

Untuk mengizinkan agen menjalankan sel kode di notebook, Anda dapat mengaktifkan setelan google.datacloud.executeCellToolForNotebookMCP di setelan IDE. Setelan ini mengaktifkan alat execute_cell untuk Notebook Model Context Protocol (MCP).

Penting: Mengizinkan agen menjalankan sel kode di notebook Anda adalah kemampuan yang canggih dan harus diaktifkan dengan hati-hati. Anda harus memulai ulang IDE setelah mengubah setelan ini.

Memecahkan masalah

Jika Anda mengalami masalah, coba logout dari Google Cloud Data Agent Kit dan gcloud CLI, lalu login lagi. Untuk menemukan metode tambahan dalam mendiagnosis dan menyelesaikan error konfigurasi, lihat Memecahkan masalah ekstensi Data Agent Kit untuk VS Code.

Melaporkan masalah

Untuk melaporkan masalah, lakukan hal berikut:

1. Di menu Google Cloud Data Agent Kit di panel aktivitas, klik Laporkan bug.
2. Di formulir yang terbuka, dokumentasikan masalah tersebut, lalu klik Kirim.

Langkah berikutnya

• Mengubah data menggunakan ekstensi Data Agent Kit untuk VS Code.