Nachdem Sie die Erweiterung „Google Cloud Data Agent Kit“ für Antigravity IDE installiert haben, sind die folgenden Befehle in der Befehlspalette von Antigravity IDE verfügbar. Mit diesen Befehlen können Sie direkt in der IDE mit IhrenGoogle Cloud -Ressourcen und -Daten arbeiten.
| Befehl | Beschreibung |
|---|---|
| google.datacloud.agent.skills.installGeminiCli | Agent Skills installieren (Gemini CLI) |
| google.datacloud.agent.skills.installGlobal | Agent Skills global installieren |
| google.datacloud.agent.skills.installWorkspace | Agent-Skills in Workspace installieren |
| google.datacloud.agent.skills.uninstallGlobal | Agent Skills global deinstallieren |
| google.datacloud.agent.skills.uninstallWorkspace | Agent-Skills aus Workspace deinstallieren |
| google.datacloud.agent.skills.view | Agent-Fähigkeiten ansehen |
| google.datacloud.auth.signIn | Anmelden |
| google.datacloud.auth.signOut | Abmelden |
| google.datacloud.auth.statusBar.open | Authentifizierungsstatus ansehen |
| google.datacloud.bigquery.dataform.compileProject | „BigQuery Dataform“ > „Projekt kompilieren“ |
| google.datacloud.bigquery.dataform.initProject | BigQuery Dataform > Neues Projekt initialisieren |
| google.datacloud.bigquery.dataform.run | „BigQuery Dataform“ > „Ausführen“ |
| google.datacloud.bigquery.dataform.runActions | „BigQuery Dataform“ > „Mehrere Aktionen ausführen“ |
| google.datacloud.bigquery.dataform.runTags | „BigQuery Dataform“ > „Run-Tags“ |
| google.datacloud.bigquery.dataform.showCompiledGraph | „BigQuery Dataform“ > „Diagrammansicht öffnen“ |
| google.datacloud.bigquery.notebook | „BigQuery“ > „Neues Notebook“ |
| google.datacloud.bigquery.notebook.new | „BigQuery“ > „Neues Notebook“ > „Neu“ |
| google.datacloud.bigquery.notebooks.createScheduledJob | Zeitplan |
| google.datacloud.bigquery.openTable | „BigQuery“ > „Tabellendetails öffnen“ |
| google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.addTask | „BigQuery Orchestration Pipeline“ > „Aufgabe hinzufügen“ |
| google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.deleteTask | „BigQuery Orchestration Pipeline“ > „Aufgabe löschen“ |
| google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.deployConfiguration | „BigQuery Orchestration Pipeline“ > „Deployment configuration“ (BigQuery-Orchestration-Pipeline > Bereitstellungskonfiguration) |
| google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.learnMore | Weitere Informationen zu Orchestration Pipelines |
| google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.pipelineManagement | „BigQuery Orchestration Pipeline“ > „Pipeline Management“ |
| google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.showDag | „BigQuery Orchestration Pipeline“ > „DAG anzeigen“ |
| google.datacloud.bigquery.refreshExplorer | BigQuery aktualisieren |
| google.datacloud.bigquery.startWithTemplate | „BigQuery“ > „Neues Notebook“ > „Mit Vorlage beginnen“ |
| google.datacloud.cloudStorage.refreshExplorer | Aktualisieren |
| google.datacloud.createBucketGcsFolder | Ordner erstellen |
| google.datacloud.createGcsBucket | Bucket erstellen |
| google.datacloud.createGcsFolder | Ordner erstellen |
| google.datacloud.dataagentinterface.installToolboxAsMcpServer | Toolbox auf allen unterstützten Plattformen installieren |
| google.datacloud.dataplex.copyResourceId | Ressourcen-ID kopieren |
| google.datacloud.dataplex.insertResourceAtCursor | In Editor einfügen |
| google.datacloud.dataplex.openCatalogDetails | Ressourcendetails öffnen |
| google.datacloud.dataplex.openTableInDataWrangler | „Katalog“ > „Tabellenbeispiel in Data Wrangler öffnen“ |
| google.datacloud.dataplex.queryResource | Abfrage |
| google.datacloud.dataplex.queryResourceWithBigQueryDataFramesNotebook | In BigQuery DataFrame laden |
| google.datacloud.dataplex.queryResourceWithPandasNotebook | In Pandas DataFrame laden |
| google.datacloud.dataplex.queryResourceWithSparkNotebook | In Spark-DataFrame laden |
| google.datacloud.dataplex.refreshUniversalCatalog | Aktualisieren |
| google.datacloud.dataplex.semanticSearch | Nach Dataset suchen |
| google.datacloud.dataplex.universalSearch | Universelle Suche |
| google.datacloud.dataplex.findInAlloyDb | In AlloyDB suchen |
| google.datacloud.dataplex.findInAlloyDbCluster | In AlloyDB-Clustern suchen |
| google.datacloud.dataplex.findInAlloyDbDatabase | In AlloyDB-Datenbank suchen |
| google.datacloud.dataplex.findInAlloyDbSchema | In AlloyDB-Schema suchen |
| google.datacloud.dataplex.findInBigLake | In Lakehouse suchen |
| google.datacloud.dataplex.findInBigLakeCatalog | Im Lakehouse-Katalog suchen |
| google.datacloud.dataplex.findInBigLakeNamespace | Im Lakehouse-Namespace suchen |
| google.datacloud.dataplex.findInBigQuery | In BigQuery suchen |
| google.datacloud.dataplex.findInBigQueryDataset | In Dataset suchen |
| google.datacloud.dataplex.findInCloudSql | In Cloud SQL suchen |
| google.datacloud.dataplex.findInCloudSqlDatabase | In Cloud SQL-Datenbank suchen |
| google.datacloud.dataplex.findInCloudSqlInstance | In Cloud SQL-Instanz suchen |
| google.datacloud.dataplex.findInCloudSqlSchema | Im Cloud SQL-Schema suchen |
| google.datacloud.dataplex.findInProject | Im Projekt suchen |
| google.datacloud.dataplex.findInSpanner | In Spanner suchen |
| google.datacloud.dataplex.findInSpannerDatabase | In der Datenbank suchen |
| google.datacloud.dataplex.findInSpannerInstance | In Instanz suchen |
| google.datacloud.dataproc.refreshSparkResourceTree | Spark-Ressourcenstruktur aktualisieren |
| google.datacloud.deleteGcsFile | Datei löschen |
| google.datacloud.deleteGcsFolder | Ordner löschen |
| google.datacloud.downloadGcsFile | Datei herunterladen |
| google.datacloud.gcloud.config.syncFromExtensionToGcloud | Konfiguration von Erweiterung mit Google Cloud CLI synchronisieren |
| google.datacloud.gcloud.config.syncFromGcloudToExtension | Konfiguration von Google Cloud CLI mit Erweiterung synchronisieren |
| google.datacloud.notebook.addBigQueryMagicSqlCell | BigQuery SQL-Zelle hinzufügen |
| google.datacloud.openGcsFile | Datei öffnen |
| google.datacloud.orchestrationPipeline.init | BigQuery Orchestration Pipeline > Initialize |
| google.datacloud.pinSettings | Einstellungen für Markierungen |
| google.datacloud.quickStartGuide | Kurzanleitung |
| google.datacloud.renameGcsFile | Datei umbenennen |
| google.datacloud.renameGcsFolder | Ordner umbenennen |
| google.datacloud.resetOnboarding | Onboarding zurücksetzen |
| google.datacloud.settings | Data Cloud-Einstellungen |
| google.datacloud.settings.projectStatusBar.open | Projektstatusleiste öffnen |
| google.datacloud.showOnboarding | Onboarding anzeigen |
| google.datacloud.spark.cluster.jobs | Jobs |
| google.datacloud.spark.cluster.profile | Profil |
| google.datacloud.spark.cluster.restart | Neu starten |
| google.datacloud.spark.cluster.sparkUi | Spark-UI |
| google.datacloud.spark.cluster.start | Starten |
| google.datacloud.spark.cluster.stop | Beenden |
| google.datacloud.spark.cluster.submitJob | Job senden |
| google.datacloud.spark.clusters.listClusters | „Managed Service for Apache Spark“ > „Cluster auflisten“ |
| google.datacloud.spark.clusters.listClusters.menu | Cluster auflisten |
| google.datacloud.spark.newNotebook | Neues Spark-Notebook |
| google.datacloud.spark.serverless.findRuntimes | „Serverless Spark“ > „Laufzeit suchen“ |
| google.datacloud.spark.serverless.interactiveSessions | Interaktive Sitzungen |
| google.datacloud.spark.serverless.listRuntimes | Serverless Spark > Laufzeiten auflisten |
| google.datacloud.spark.serverless.listRuntimes.menu | Serverless-Laufzeiten auflisten |
| google.datacloud.spark.serverless.profile | Profil |
| google.datacloud.sqleditor.cancelQuery | Abfrage abbrechen |
| google.datacloud.sqleditor.queryRunning | Abfrage wird ausgeführt |
| google.datacloud.sqleditor.runQuery | Abfrage ausführen |
| google.datacloud.unpinSettings | Einstellungen loslösen |
| google.datacloud.uploadBucketGcsFile | Datei hochladen |
| google.datacloud.uploadGcsFile | Datei hochladen |
| google.datacloud.view.bigquery | Zu BigQuery wechseln |
| google.datacloud.view.catalog | Zum Katalog wechseln |
| google.datacloud.view.gcs | Zu Cloud Storage wechseln |
| google.datacloud.view.pipelines | Zu Pipelines wechseln |
| google.datacloud.view.spark | Zu Spark wechseln |