对话式 AI 文档
Google Cloud 对话式 AI 是一系列对话式 AI 工具、解决方案和 API，设计人员和开发者都可以使用：
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对话式 AI 平台 (CAIP)
- Dialogflow ES：用于构建中小型且简单到中等复杂程度的虚拟代理。（控制台）
- Dialogflow CX，用于构建大型和复杂的虚拟客服。（控制台）
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联络中心解决方案
- Contact Center AI (CCAI)，用于自动处理联络中心内的对话。（控制台）
- CCAI 平台：联络中心即服务 (CCaaS)。
- CCAI Insights，用于处理和识别来电因素和情绪。（控制台）
- 客服助手可在通话和聊天期间为人工客服提供实时协助。（控制台）
- Dialogflow CX，用于在联络中心内构建虚拟客服。（控制台）
您可以通过多种不同的方式开始使用 Contact Center AI。不同的产品和工具更适合不同的技术要求和用户类型。无论您是刚开始使用 CCAI，还是想确定下一步该如何改进客户体验，下面的流程图都能引导您找到合适的产品来解决 CCAI 中的特定问题。
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语言和语音处理 API
- Speech-to-Text (STT)，用于将口头语音转写为文字。（控制台）
- Text-to-Speech (TTS)，用于将书面文字合成为人声。
- 借助 Text-to-Speech Custom Voice 功能，您可以使用自己的录音室品质的录音来训练自定义语音模型，以创建独特的语音。
- 用于理解文本的 Natural Language。
- 用于翻译文本的翻译。
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相关产品
- Business Messages 可让您直接通过 Google 搜索、Google 地图和品牌自有渠道让客户满意并取得理想成效。（控制台）
- Google 助理 Actions on Google 是 Google 助理的开发平台。它允许第三方开发。（控制台）
- Looker Dialogflow Analytics Parser Block
获享 $300 免费赠金开始概念验证
- 体验 Gemini 2.0 Flash Thinking
- 免费使用热门产品（包括 AI API 和 BigQuery）的每月用量
- 不会自动收费，无需承诺
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文档资源
博客和研究文章
社区
相关资源
使用 Dialogflow 和 Google Cloud 构建对话 AI 的权威指南
由与 Dialogflow 产品团队密切合作的 Google 资深开发技术推广工程师撰写。借助 Google 的 Dialogflow 对话 AI 技术，为网站、社交媒体、语音助理、IoT 和电话联络中心构建企业聊天机器人。本书将介绍如何开始使用 Google 的对话式 AI，以及企业用户如何将 Dialogflow 用作 Google Cloud Platform 的一部分。
Dialogflow CX 高级 Codelab 构建零售代理
此 Codelab 将引导您为零售网站构建聊天机器人。本指南将为一家名为 G-Records 的虚构企业构建聊天机器人。G-Records 是一家位于加利福尼亚州的摇滚唱片公司。该唱片公司签下了 4 支摇滚乐队：Alice Googler、G's N' Roses、The Goo Fighters 和 The Google Dolls。G-Records 正在向所有摇滚乐迷销售乐队周边商品。
通过 Dialogflow CX 技能徽章创建对话式 AI 代理
完成“使用 Dialogflow CX 创建对话式 AI 代理”任务即可获得技能徽章。在此任务中，您将学习如何创建对话式虚拟客服，包括如何：定义意图和实体、使用版本和环境、创建对话分支以及使用 IVR 功能。技能徽章是由 Google Cloud 颁发的专属数字徽章，旨在认可您在 Google Cloud 产品与服务方面的熟练度；您需要在交互式实操环境中参加考核，证明自己运用所学知识的能力后才能获得。完成此技能徽章挑战任务和作为最终评估的实验室挑战赛，获得技能徽章，在您的人际圈中炫出自己的技能。
利用 Contact Center AI 打造卓越的客户体验 - Dialogflow CX 专业化课程
了解如何使用 CCAI Dialogflow CX。了解如何使用联络中心人工智能 (CCAI) 来设计、开发和部署客户对话解决方案。
面向软件开发者的 Dialogflow CX 虚拟客服开发
在本课程中，您将学习如何使用联络中心人工智能 (CCAI) 开发更具定制性的客户对话解决方案。在本课程中，您将了解如何更高级、更自定义地处理需要查找和传达动态数据的虚拟客服对话，以及可用于测试虚拟客服的方法和可用于了解出现的问题的日志。
CCAI 基础知识
在本课程中，您将学习如何使用联络中心人工智能 (CCAI) 来设计客户对话解决方案。您将了解 CCAI 及其三大支柱（Dialogflow、Agent Assist 和 Insights），以及对话式体验背后的概念，并了解对这些概念的研究如何影响虚拟客服的设计。完成本课程后，您将能够进一步提升虚拟客服的设计水平，打造更智能的对话。
CCAI 运营与实施
在本课程中，您将学习一些最佳实践，了解如何将对话式解决方案与现有的联络中心软件集成、建立人工客服辅助框架，以及安全地大规模实施解决方案。
“商家信息”功能使用入门 - 第 1 部分
此 Codelab 介绍了如何与 Business Messages 集成，以便客户通过 Google 搜索和 Google 地图与您管理的商家建立联系。您可能是一家希望直接与 Business Messages 集成的企业，也可能是一家独立软件供应商，正在为合作企业构建即时通讯解决方案，或者您可能只是偶然发现了 Business Messages，想在这个平台上尝试一下。
“商家信息”功能使用入门 - 第 2 部分
这是系列 Codelab 中的第二个 Codelab，旨在介绍如何打造“在线购买、门店自提”用户体验历程。在许多电子商务历程中，购物车都是成功将用户转化为付费客户的关键。此外，通过购物车，您还可以更好地了解自己的客户，并就他们可能感兴趣的其他商品提供建议。在本 Codelab 中，我们将着重介绍如何打造购物车体验，以及如何将应用部署到 Google App Engine。
Business Messages 人工客服转接
借助 Business Messages 的人工客服转接功能，您的代理可以先以聊天机器人的身份开始对话，然后在对话中途切换到人工客服（人工代表）。聊天机器人可以处理常见问题（例如营业时间），而人工客服可以提供更贴合用户情境的个性化体验。当这两种体验之间的过渡顺畅时，用户可以快速准确地获得问题的解答，从而提高回访互动率并提升客户满意度。此 Codelab 将教您如何充分利用转接给人工客服的功能。
利用 Dialogflow ES 打造客户体验
了解 CCAI 和构建 Dialogflow ES 代理。了解如何使用联络中心人工智能 (CCAI) 来设计、开发和部署客户对话解决方案
面向软件开发者的 Dialogflow ES 虚拟代理开发
在此课程中，您将学习如何为虚拟客服使用 Dialogflow ES 的其他功能、创建 Firestore 实例来存储客户数据，以及实现可访问这些数据的云函数。学习型虚拟客服能够读取和写入客户数据，因此在对话方面具有动态性，并且能够将联络中心的业务量从人工客服转移到自身。您将了解用于测试虚拟客服的方法，以及有助于了解所出现问题的日志。最后，了解用于将虚拟客服与已为您的企业建立的服务集成的连接协议、API 和平台。
面向公民开发者的 Dialogflow ES 虚拟代理开发
在本课程中，您将学习如何使用联络中心人工智能 (CCAI) 来开发客户对话解决方案。您将使用 Dialogflow ES 创建虚拟客服，并使用 Dialogflow ES 模拟器对其进行测试。本课程还提供了有关开发虚拟代理的最佳实践。您还将了解如何将语音（电话）作为一种通信渠道添加到虚拟客服对话中。通过一系列演示、示范和动手实验，学员将学习如何创建虚拟代理。
使用 Dialogflow Essentials 和 Flutter 为 Android 构建语音机器人
在此 Codelab 中，您将学习如何将简单的 Dialogflow Essentials (ES) 文本和语音机器人集成到 Flutter 应用中。若要为移动设备创建聊天机器人，您必须创建自定义集成。
将 Dialogflow 与 Google Chat 集成
在此 Codelab 中，您将了解 Dialogflow 如何与 Google Workspace API 连接，以创建具有 Google 日历的完整预约安排工具，并在 Google Chat 中提供动态回复。
Dialogflow CX 的 7 种最佳实践
我们分享了 7 项在使用 Dialogflow CX 时应采用的最佳实践。从为 intent 制定可应对未来变化的命名惯例，到使用短语批量训练代理，本视频应能满足您的需求。观看此视频，了解使用 Dialogflow CX 时应遵循的七项最佳实践！
Dialogflow CX 最佳实践指南
Dialogflow CX 代理设计最佳实践指南
蓝图聊天和语音分析
显然，大多数使用聊天机器人和 / 或语音机器人的组织仍很少使用对话分析。鉴于智能使用对话分析有助于整理相关数据并改善客户体验，因此这错失了一个良机。
对话设计
对话设计是一门基础学科，是与用户进行自然直观对话的核心。对话设计流程最初旨在帮助开发者在 Google 助理上设计操作，但现在已成为 Google 上创建出色对话体验（无论渠道和设备）的事实标准框架。为了帮助客户和合作伙伴快速启动该流程，Google 举办了一场为期 2 天的研讨会，旨在让业务团队和 IT 团队齐聚一堂，共同学习对话式代理的最佳实践和设计原则。
重塑客户体验 - 全渠道 360
Google Cloud 上的全渠道客户服务。适用于网站、电话、短信、Google 助理和移动设备的对话式 AI。客户经常会问我们这个问题。客户服务的未来是什么样的？我们认为，联络中心不应是成本中心，而应是收入中心。它应能全天候满足客户的需求，并具有主动性、普遍性和伸缩。它应该成为您日常生活中的可信赖的伙伴。
将音频从浏览器麦克风流式传输到 Dialogflow 的最佳实践
使用 WebSocket 将音频从浏览器麦克风流式传输到 Dialogflow 或 Google Cloud STT 的最佳实践。机场自助服务终端演示，用于演示如何从 Web 应用将麦克风流式传输到 Google Cloud。
Dialogflow CX 机器人语言翻译
如果您想快速将单语言 Dialogflow CX 代理转换为多语言代理，那么本文是必读内容。
Dialogflow CX Python 脚本编写 API
Python Dialogflow CX Scripting API (DFCX SCRAPI) 是一种高级 API，可扩展官方 Google Python 客户端以用于 Dialogflow CX。SCRAPI 使机器人构建者、开发者和维护者能够更轻松、更友好、更 Python 式地使用 DFCX。
Dialogflow CX Node JS 示例
Dialogflow CX API：Node.js 示例
Dialogflow CX Python 示例
Dialogflow CX API：Python 客户端和示例
Dialogflow CX Java 示例
Dialogflow CX API：Java 客户端和示例