会話型 AI のドキュメント
Google Cloud Conversational AI は、デザイナーとデベロッパーの両方が使用できる会話型 AI ツール、ソリューション、API のコレクションです。
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会話型 AI プラットフォーム（CAIP）
- 小規模から中規模、シンプルからやや複雑な仮想エージェントを構築するための Dialogflow ES。（コンソール）
- 大規模で複雑な仮想エージェントを構築するための Dialogflow CX。（コンソール）
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コンタクト センター ソリューション
- コンタクト センターでの会話を自動化する Contact Center AI（CCAI）。（コンソール）
- CCAI プラットフォーム: Contact Center as a Service（CCaaS）。
- CCAI Insights: 問い合わせの要因や感情を処理して特定します。（コンソール）
- Agent Assist: リアルタイムのサポートを提供して、通話やチャット中に人間のエージェントをサポートします。（コンソール）
- コンタクト センターで仮想エージェントを構築するための Dialogflow CX。（コンソール）
Contact Center AI を始める方法はたくさんあります。プロダクトやツールは、技術要件やユーザーの種類によって適したものが異なります。次のフローチャートは、CCAI で特定の問題を解決するための適切なプロダクトを案内するように設計されています。これは、CCAI の使用を開始したばかりの場合でも、カスタマー エクスペリエンスを向上させるための次のステップを検討している場合でも役立ちます。
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言語処理 API と音声処理 API
- Speech-to-Text（STT）: 音声をテキストに変換します。（コンソール）
- 記述されたテキストを人間の声に合成するテキスト読み上げ（TTS）。
- Text-to-Speech カスタム音声を使用すると、独自のスタジオ品質の音声録音を使用してカスタム音声モデルをトレーニングし、独自の音声を作成できます。
- テキストを理解するための Natural Language。
- テキストを翻訳するための Translation。
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関連商品
- ビジネス メッセージ: Google 検索、Google マップ、ブランド所有のチャネルから直接、顧客満足度を高め、成果を上げることができます。（コンソール）
- Google アシスタント Actions on Google は、Google アシスタント用の開発プラットフォームです。サードパーティによる開発を可能にします。（コンソール）
- Looker Dialogflow Analytics Parser Block
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ドキュメント リソース
ブログと研究記事
コミュニティ
関連リソース
Dialogflow と Google Cloud を使用した会話型 AI の決定版ガイド
Dialogflow プロダクト チームと緊密に連携している Google のデベロッパー アドボケイトが執筆しています。Google の Dialogflow 会話型 AI テクノロジーを使用して、ウェブ、ソーシャル メディア、音声アシスタント、IoT、テレフォニー コンタクト センター向けのエンタープライズ chatbot を構築します。この書籍では、Google を使用して会話型 AI を始める方法と、エンタープライズ ユーザーが Google Cloud Platform の一部として Dialogflow を使用する方法について説明します。
Dialogflow CX 上級 Codelab: 小売エージェントを構築する
この Codelab では、小売業向けのウェブサイト chatbot を構築する手順を説明します。このガイドでは、G-Records という架空のビジネス用のチャットボットを構築します。G-Records はカリフォルニアを拠点とするロック レコード レーベルです。このレーベルには、Alice Googler、G's N' Roses、The Goo Fighters、The Google Dolls の 4 つのロックバンドが所属しています。G-Records は、すべてのロック ファンにバンドグッズを販売しています。
Create Conversational AI Agents with Dialogflow CX スキルバッジ
Create Conversational AI Agents with Dialogflow CX クエストを完了してスキルバッジを獲得しましょう。このクエストでは、インテントとエンティティの定義、バージョンと環境の使用、会話の分岐の作成、IVR 機能の使用など、会話型仮想エージェントの作成方法を学びます。スキルバッジは、Google Cloud のプロダクトとサービスの習熟度を示す Google Cloud 発行の限定デジタルバッジです。インタラクティブなハンズオン環境で知識の応用力が試されます。このスキルバッジ クエストと最終評価チャレンジラボを完了し、スキルバッジを獲得してネットワークで共有しましょう。
Customer Experiences with Contact Center AI - Dialogflow CX Specialization
CCAI Dialogflow CX の使用方法について説明します。Contact Center AI（CCAI）を使用して、お客様との会話ソリューションを設計、開発、デプロイする方法を学びます。
Dialogflow CX を使用したソフトウェア デベロッパー向けの仮想エージェント開発
このコースでは、Contact Center AI（CCAI）を使用して、よりカスタマイズされたお客様との会話ソリューションを開発する方法について学習します。このコースでは、動的データの検索と伝達が必要な仮想エージェントの会話の高度なカスタマイズ処理、仮想エージェントのテストに使用できる方法、発生した問題を理解するのに役立つログについて説明します。
CCAI の基礎
このコースでは、Contact Center AI（CCAI）を使用したお客様との会話ソリューションの設計方法について学習します。CCAI とその 3 つの柱（Dialogflow、Agent Assist、Insights）について説明します。また、会話エクスペリエンスの背後にあるコンセプトと、そのコンセプトの研究が仮想エージェントの設計にどのように影響するかについても説明します。このコースを修了すると、仮想エージェントの設計をインテリジェントな会話の次のレベルに引き上げる準備が整います。
CCAI の運用と実装
会話ソリューションを既存のコンタクト センター ソフトウェアと統合して、人間のエージェント支援のためのフレームワークを確立し、安全かつ大規模にソリューションを実装するためのベスト プラクティスについて学習します。
ビジネス メッセージを使ってみる パート 1
この Codelab では、ビジネス メッセージとの統合について説明します。ビジネス メッセージを使用すると、ユーザーは Google 検索や Google マップを通じて、お客様が管理するビジネスとつながることができます。ビジネス メッセージと直接統合したい企業、提携している企業向けにメッセージ ソリューションを構築している独立系ソフトウェア ベンダー、ビジネス メッセージを偶然見つけてプラットフォームを試してみたい方など、さまざまな方がいらっしゃると思います。
ビジネス メッセージを使ってみる パート 2
シリーズ 2 番目のこの Codelab では、「オンラインで購入して店舗で受け取る」ユーザー ジャーニーの構築について学びます。多くの e コマース ジャーニーにおいて、ユーザーを有料ユーザーとして取り込むための成功の鍵を握っているのがショッピング カートです。また、ショッピング カートは、顧客についての理解を深め、顧客が興味のありそうな他の商品を提案することのできる手段でもあります。この Codelab では、ショッピング カートの構築と Google App Engine へのアプリケーションのデプロイを中心に学習していきます。
ビジネス メッセージの担当者への転送
Business Messages のライブ エージェント転送機能を使用すると、エージェントはボットとして会話を開始し、会話の途中でライブ エージェント（人間の担当者）に切り替えることができます。bot は営業時間などの一般的な質問に対応し、ライブ エージェントはユーザーのコンテキストにアクセスして、カスタマイズされたエクスペリエンスを提供できます。この 2 つのエクスペリエンス間の移行がシームレスに行われると、ユーザーは質問に迅速かつ正確に回答を得ることができ、再エンゲージメント率の向上と顧客満足度の向上につながります。この Codelab では、ライブ エージェント転送機能を最大限に活用する方法を学びます。
Customer Experiences with Dialogflow ES
CCAI と Dialogflow ES エージェントの構築について学習します。Contact Center AI（CCAI）を使用して、会話型カスタマー ソリューションを設計、開発、デプロイする方法を学びます。
Virtual Agent Development in Dialogflow ES for Software Devs
このコースでは、仮想エージェントに Dialogflow ES の追加機能を使用する方法、顧客データを保存する Firestore インスタンスを作成する方法、データにアクセスするクラウド関数を実装する方法について学習します。顧客データの読み取りと書き込みができるため、学習者の仮想エージェントは会話が動的で、人間のエージェントからコンタクト センターのボリュームを遅延させることができます。ここでは、仮想エージェントのテスト方法と、発生した問題を理解するのに役立つログについて説明します。最後に、仮想エージェントをビジネス用にすでに確立されているサービスと統合するための接続プロトコル、API、プラットフォームについて説明します。
Virtual Agent Development in Dialogflow ES for Citizen Devs
このコースでは、Contact Center AI（CCAI）を使用して、お客様との会話ソリューションを開発する方法について学習します。Dialogflow ES を使用してバーチャル エージェントを作成し、Dialogflow ES シミュレータを使用してテストします。このコースでは、仮想エージェントの開発に関するベスト プラクティスも紹介します。また、仮想エージェントの会話に音声（テレフォニー）をコミュニケーション チャネルとして追加する方法についても説明します。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、仮想エージェントの作成方法を学習します。
Dialogflow Essentials と Flutter を使用して Android 向け音声ボットを構築する
この Codelab では、シンプルな Dialogflow Essentials（ES）テキスト ボットと音声ボットを Flutter アプリに統合する方法を学びます。モバイル デバイス用の chatbot を作成するには、カスタム統合を作成する必要があります。
Dialogflow と Google Chat の統合
この Codelab では、Dialogflow を Google Workspace API と接続して、Google Chat で動的な応答を行う Google カレンダーの予約スケジューラを完全に機能させる方法を学びます。
Dialogflow CX の 7 つのベスト プラクティス
Dialogflow CX を使用する際に実装すべき 7 つのベスト プラクティスをご紹介します。インテントの命名規則の将来性から、フレーズを使用したエージェントの一括トレーニングまで、この動画で網羅しています。Dialogflow CX を使用する際の 7 つのベスト プラクティスについて説明します。
Dialogflow CX ベスト プラクティス ガイド
Dialogflow CX エージェント設計のベスト プラクティス ガイド
ブループリントのチャットと音声の分析
チャットボットや音声ボットを使用している組織のほとんどは、会話分析をほとんど活用していないようです。会話型分析をインテリジェントに活用すれば、関連データを整理してカスタマー エクスペリエンスを向上させることができます。
会話設計
会話設計は、ユーザーとの自然で直感的な会話の中核となる基本的な分野です。もともと Google アシスタントのアクションを設計するデベロッパーを支援するために考案された会話デザイン プロセスは、チャネルやデバイスに関係なく優れた会話エクスペリエンスを生み出すための事実上のフレームワークとして Google で採用されています。お客様とパートナーがこのプロセスをスムーズに進められるよう、Google は 2 日間のワークショップを作成しました。このワークショップでは、ビジネスチームと IT チームが連携して、会話型エージェントのベスト プラクティスと設計原則を学ぶことができます。
カスタマー エクスペリエンスの再考 - オムニチャネル 360
Google Cloud のオムニチャネル カスタマー サービス。ウェブ、電話、SMS、Google アシスタント、モバイル向けの会話型 AI。お客様からよくお問い合わせをいただきます。カスタマー ケアの未来はどうなるのでしょうか？コンタクト センターはコストセンターではなく、収益センターであるべきだと Google は考えています。24 時間 365 日、顧客の状況に合わせて対応し、プロアクティブで、どこにでも存在し、スケーラブルである必要があります。日常生活で信頼できるパートナーになるはずです。
ブラウザのマイクから Dialogflow に音声をストリーミングするためのベスト プラクティス
websockets を使用してブラウザのマイクから Dialogflow または Google Cloud STT に音声をストリーミングするためのベスト プラクティス。空港のセルフサービス キオスクのデモ。ウェブ アプリケーションから Google Cloud へのマイク ストリーミングの仕組みを説明します。
Dialogflow CX Bot の言語翻訳
1 つの言語の Dialogflow CX エージェントを複数の言語のエージェントにすばやく変換したいすべての方に必読です。
Dialogflow CX Python スクリプト API
Python Dialogflow CX Scripting API（DFCX SCRAPI）は、Dialogflow CX 用の公式 Google Python クライアントを拡張する高レベルの API です。SCRAPI を使用すると、ボットビルダー、デベロッパー、保守担当者は DFCX をより簡単に、より使いやすく、より Pythonic に使用できます。
Dialogflow CX Node JS の例
Dialogflow CX API: Node.js の例
Dialogflow CX Python の例
Dialogflow CX API: Python クライアントと例
Dialogflow CX Java の例
Dialogflow CX API: Java クライアントと例