Definir um TTL (time-to-live) nos dados de conversa

Visão geral

Há duas maneiras de definir o prazo de validade de uma conversa no CX Insights: usando o campo expire_time ou o campo ttl. É possível usar o campo expire_time para definir um carimbo de data/hora que indica quando a conversa vai expirar ou o campo ttl para definir uma duração (em segundos) até que a conversa expire. Se uma conversa tiver um valor expire_time e ttl, o CX Insights usará o valor expire_time.

As conversas definidas para expirar usando o campo expire_time ou ttl serão excluídas 24 horas após o prazo de validade especificado. Consulte a documentação do recurso de conversa para mais detalhes. Esta página demonstra como definir um TTL para conversas individuais e para todas as conversas em um determinado projeto.

Se uma conversa não estiver definida para expirar, ela permanecerá no CX Insights indefinidamente, embora as conversas possam ser excluídas manualmente.

Criar uma conversa com um valor de TTL

O exemplo a seguir ilustra como definir um valor de TTL para uma única, conversa recém-criada usando o campo ttl em um recurso de conversa.

REST

Antes de usar qualquer um dos dados da solicitação, faça as seguintes substituições:

  • PROJECT_ID: o Google Cloud ID do projeto.
  • TRANSCRIPT_URI: o URI do Cloud Storage que aponta para um arquivo que contém a transcrição da conversa.
  • MEDIUM: definido como PHONE_CALL ou CHAT, dependendo do tipo de dados. Se não for especificado, o valor padrão será PHONE_CALL.
  • SECONDS: o tempo de vida (tempo até a conversa expirar) em segundos e frações de segundo.

Método HTTP e URL: 

POST https://contactcenterinsights.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/conversations

Corpo JSON da solicitação: 

{
  "data_source": {
    "gcs_source": {
      "transcript_uri": "TRANSCRIPT_URI"
    }
  },
  "medium": "MEDIUM",
  "ttl": {
    "seconds": "SECONDS"
  }
}

Para enviar a solicitação, expanda uma destas opções:

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/conversations/CONVERSATION_ID",
  "dataSource": {
    "gcsSource": {
      "transcriptUri": "gs://cloud-samples-data/ccai/chat_sample.json"
    }
  },
  "createTime": "2021-01-20T10:10:10.123000Z",
  "transcript": {
    "transcriptSegments": [
      ...
      {
        "text": "Thanks for confirming",
        "words": [
          {
            "word": "Thanks"
          },
          {
            "word": "for"
          },
          {
            "word": "confirming"
          }
        ],
        "languageCode": "en-US",
        "channelTag": 2,
        "messageTime": "2021-01-10T10:10:15.123000Z",
        "segmentParticipant": {
          "role": "HUMAN_AGENT",
          "userId": "555"
        }
      },
      ...
    ]
  },
  "medium": "CHAT",
  "duration": "5.00s",
  "turnCount": 10,
  "startTime": "2021-01-10T10:10:10.123000Z"
  "expireTime":"2021-01-21T10:10:10.123000Z",
}

Python

Para autenticar no CX Insights, configure o Application Default Credentials. Se quiser mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local. 

from google.cloud import contact_center_insights_v1
from google.protobuf import duration_pb2


def create_conversation_with_ttl(
    project_id: str,
    transcript_uri: str = "gs://cloud-samples-data/ccai/chat_sample.json",
    audio_uri: str = "gs://cloud-samples-data/ccai/voice_6912.txt",
) -> contact_center_insights_v1.Conversation:
    """Creates a conversation with a TTL value.

    Args:
        project_id:
            The project identifier. For example, 'my-project'.
        transcript_uri:
            The Cloud Storage URI that points to a file that contains the
            conversation transcript. Format is 'gs://{bucket_name}/{file.json}'.
            For example, 'gs://cloud-samples-data/ccai/chat_sample.json'.
        audio_uri:
            The Cloud Storage URI that points to a file that contains the
            conversation audio. Format is 'gs://{bucket_name}/{file.json}'.
            For example, 'gs://cloud-samples-data/ccai/voice_6912.txt'.

    Returns:
        A conversation.
    """
    # Construct a parent resource.
    parent = (
        contact_center_insights_v1.ContactCenterInsightsClient.common_location_path(
            project_id, "us-central1"
        )
    )

    # Construct a conversation.
    conversation = contact_center_insights_v1.Conversation()
    conversation.data_source.gcs_source.transcript_uri = transcript_uri
    conversation.data_source.gcs_source.audio_uri = audio_uri
    conversation.medium = contact_center_insights_v1.Conversation.Medium.CHAT

    # Construct a TTL.
    ttl = duration_pb2.Duration()
    ttl.seconds = 86400
    conversation.ttl = ttl

    # Call the Insights client to create a conversation.
    insights_client = contact_center_insights_v1.ContactCenterInsightsClient()
    conversation = insights_client.create_conversation(
        parent=parent, conversation=conversation
    )

    print(f"Created {conversation.name}")
    return conversation

Java

Para autenticar no CX Insights, configure o Application Default Credentials. Se quiser mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local. 


import com.google.cloud.contactcenterinsights.v1.ContactCenterInsightsClient;
import com.google.cloud.contactcenterinsights.v1.Conversation;
import com.google.cloud.contactcenterinsights.v1.ConversationDataSource;
import com.google.cloud.contactcenterinsights.v1.CreateConversationRequest;
import com.google.cloud.contactcenterinsights.v1.GcsSource;
import com.google.cloud.contactcenterinsights.v1.LocationName;
import com.google.protobuf.Duration;
import java.io.IOException;

public class CreateConversationWithTtl {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my_project_id";
    String transcriptUri = "gs://cloud-samples-data/ccai/chat_sample.json";
    String audioUri = "gs://cloud-samples-data/ccai/voice_6912.txt";

    createConversationWithTtl(projectId, transcriptUri, audioUri);
  }

  public static Conversation createConversationWithTtl(
      String projectId, String transcriptUri, String audioUri) throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (ContactCenterInsightsClient client = ContactCenterInsightsClient.create()) {
      // Construct a parent resource.
      LocationName parent = LocationName.of(projectId, "us-central1");

      // Construct a conversation.
      Conversation conversation =
          Conversation.newBuilder()
              .setDataSource(
                  ConversationDataSource.newBuilder()
                      .setGcsSource(
                          GcsSource.newBuilder()
                              .setTranscriptUri(transcriptUri)
                              .setAudioUri(audioUri)
                              .build())
                      .build())
              .setMedium(Conversation.Medium.CHAT)
              .setTtl(Duration.newBuilder().setSeconds(86400).build())
              .build();

      // Construct a request.
      CreateConversationRequest request =
          CreateConversationRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setConversation(conversation)
              .build();

      // Call the Insights client to create a conversation.
      Conversation response = client.createConversation(request);
      System.out.printf("Created %s%n", response.getName());
      return response;
    }
  }
}

Node.js

Para autenticar no CX Insights, configure o Application Default Credentials. Se quiser mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local. 

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'my_project_id';
// const transcriptUri = 'gs://cloud-samples-data/ccai/chat_sample.json';
// const audioUri = 'gs://cloud-samples-data/ccai/voice_6912.txt';

// Imports the Contact Center Insights client.
const {
  ContactCenterInsightsClient,
} = require('@google-cloud/contact-center-insights');

// Instantiates a client.
const client = new ContactCenterInsightsClient();

async function createConversationWithTtl() {
  const [conversation] = await client.createConversation({
    parent: client.locationPath(projectId, 'us-central1'),
    conversation: {
      dataSource: {
        gcsSource: {
          transcriptUri: transcriptUri,
          audioUri: audioUri,
        },
      },
      medium: 'CHAT',
      ttl: {
        seconds: 86400,
      },
    },
  });
  console.info(`Created ${conversation.name}`);
}
createConversationWithTtl();

Definir um TTL no nível do projeto para todas as conversas recebidas

O exemplo de código a seguir demonstra como definir um TTL para envolvidos no projeto usando o campo conversation_ttl em um recurso de configurações. Esse TTL será aplicado a todas as conversas recebidas que não especificam um prazo de validade separado ou um valor de TTL diferente.

REST

Antes de usar qualquer um dos dados da solicitação, faça as seguintes substituições:

  • PROJECT_ID: o Google Cloud ID do projeto.
  • SECONDS: o tempo de vida (tempo até a conversa expirar) em segundos e frações de segundo.

Método HTTP e URL: 

POST https://contactcenterinsights.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/settings?updateMask=conversation_ttl

Corpo JSON da solicitação: 

{
  "conversation_ttl": {
    "seconds": "SECONDS"
  }
}

Para enviar a solicitação, expanda uma destas opções:

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "name": "projects/$PROJECT/locations/us-central1/settings",
  "createTime": "2021-01-20T10:10:10.123000Z",
  "updateTime": "2021-01-20T11:11:11.456000Z",
  "conversationTtl": "86400s"
}

Python

Para autenticar no CX Insights, configure o Application Default Credentials. Se quiser mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local. 

from google.api_core import protobuf_helpers
from google.cloud import contact_center_insights_v1
from google.protobuf import duration_pb2


def set_project_ttl(project_id: str) -> None:
    """Sets a project-level TTL for all incoming conversations.

    Args:
        project_id:
            The project identifier. For example, 'my-project'.

    Returns:
        None.
    """
    # Construct a settings resource.
    settings = contact_center_insights_v1.Settings()
    settings.name = (
        contact_center_insights_v1.ContactCenterInsightsClient.settings_path(
            project_id, "us-central1"
        )
    )

    conversation_ttl = duration_pb2.Duration()
    conversation_ttl.seconds = 86400
    settings.conversation_ttl = conversation_ttl

    # Construct an update mask to only update the fields that are set on the settings resource.
    update_mask = protobuf_helpers.field_mask(None, type(settings).pb(settings))

    # Construct an Insights client that will authenticate via Application Default Credentials.
    # See authentication details at https://cloud.google.com/docs/authentication/production.
    insights_client = contact_center_insights_v1.ContactCenterInsightsClient()

    # Call the Insights client to set a project-level TTL.
    insights_client.update_settings(settings=settings, update_mask=update_mask)

    # Call the Insights client to get the project-level TTL to confirm that it was set.
    new_conversation_ttl = insights_client.get_settings(
        name=settings.name
    ).conversation_ttl
    print(
        "Set TTL for all incoming conversations to {} day".format(
            new_conversation_ttl.days
        )
    )

Java

Para autenticar no CX Insights, configure o Application Default Credentials. Se quiser mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local. 


import com.google.cloud.contactcenterinsights.v1.ContactCenterInsightsClient;
import com.google.cloud.contactcenterinsights.v1.Settings;
import com.google.cloud.contactcenterinsights.v1.SettingsName;
import com.google.protobuf.Duration;
import com.google.protobuf.FieldMask;
import java.io.IOException;

public class SetProjectTtl {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace this variable before running the sample.
    String projectId = "my_project_id";

    setProjectTtl(projectId);
  }

  public static void setProjectTtl(String projectId) throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (ContactCenterInsightsClient client = ContactCenterInsightsClient.create()) {
      // Construct a settings resource.
      SettingsName name = SettingsName.of(projectId, "us-central1");
      Settings settings =
          Settings.newBuilder()
              .setName(name.toString())
              .setConversationTtl(Duration.newBuilder().setSeconds(86400).build())
              .build();

      // Construct an update mask.
      FieldMask updateMask = FieldMask.newBuilder().addPaths("conversation_ttl").build();

      // Call the Insights client to set a project-level TTL.
      Settings response = client.updateSettings(settings, updateMask);
      System.out.printf("Set TTL for all incoming conversations to 1 day");
    }
  }
}

Node.js

Para autenticar no CX Insights, configure o Application Default Credentials. Se quiser mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local. 

/**
 * TODO(developer): Uncomment this variable before running the sample.
 */
// const projectId = 'my_project_id';

// Imports the Contact Center Insights client.
const {
  ContactCenterInsightsClient,
} = require('@google-cloud/contact-center-insights');

// Instantiates a client.
const client = new ContactCenterInsightsClient();

async function setProjectTtl() {
  await client.updateSettings({
    settings: {
      name: client.settingsPath(projectId, 'us-central1'),
      conversationTtl: {
        seconds: 86400,
      },
    },
    updateMask: {
      paths: ['conversation_ttl'],
    },
  });
  console.info('Set TTL for all incoming conversations to 1 day');
}
setProjectTtl();