Nesta página, você vai aprender a configurar e começar a usar a IA de qualidade.
Pré-requisitos
As etapas a seguir confirmam que você pode acessar a IA de qualidade:
- Ative o Customer Experience Insights para seu projeto e verifique se você tem acesso à API Customer Experience Insights.
- Ative a integração do ambiente de execução do Dialogflow.
Usar a IA de qualidade
- Abra o Google Cloud CCAI e selecione o projeto em que o Customer Experience Insights está ativado.
- Clique em Insights
> insert_chart IA de qualidade.
Criar uma visão geral
É possível criar quadros de visão diferentes para unidades de negócios distintas.
- Clique em artigo Painéis > + Adicionar painel.
- Clique em Painel sem título editar e adicione um nome para o painel > Descrição não especificada editar e adicione uma descrição da finalidade do painel.
Clique em + Adicionar pergunta > adicione uma pergunta para avaliar a performance do agente e uma tag opcional. Para cada pergunta, você pode selecionar uma tag: empresa, cliente ou compliance.
Exemplo
Pergunta: o agente entendeu as necessidades do cliente fazendo perguntas relevantes durante a conversa?
Tag: cliente
Adicione instruções para definir a interpretação de cada opção de resposta.
Exemplo
Instruções:
Sim: o agente fez perguntas relevantes. OU o agente demonstrou habilidades de leitura ativa.
Não: o agente não fez perguntas relevantes. O cliente precisou repetir várias vezes porque o atendente não entendeu as necessidades dele. O agente só fez perguntas necessárias, como CEP ou nome do produto.
NA: não é possível fazer perguntas. A interação foi para transferência ou não estava relacionada a vendas.
Selecione um tipo de resposta, insira as opções e as pontuações correspondentes e marque a caixa para incluir
N/A, se aplicável.Clique em + Adicionar opção de resposta para incluir mais opções de resposta e as pontuações delas.
Exemplo
Tipo de resposta: sim/não
Opção de resposta e pontuação: sim 1, não 0
check_box Adicione "N/A" (não disponível) como uma opção de resposta. Se selecionada, a pergunta não será incluída no cálculo da pontuação total.
Clique em Salvar.
Repita as etapas de 3 a 7 para cada uma das suas perguntas e clique em Próxima.
Menu de fontes
Por padrão, a IA de qualidade mostra informações com base no gráfico de visão geral que você criou ou acessou mais recentemente. Você também pode definir uma substituição padrão para novos usuários que não criaram nem selecionaram um quadro de visão geral. Assim, eles podem ver os dados de um projeto ao clicar em uma página da IA de qualidade no console do Customer Experience Insights.
Como administrador, você tem duas opções para definir o quadro de visão geral padrão do seu projeto.
- Escolha uma das seguintes opções:
- Clique em artigo Painéis > Mudar.
- Clique em Configurações > Quadros de visão geral.
- Selecione um Painel padrão no menu e clique em Salvar.
Calibrar o modelo de IA
Você calibra modelos usando exemplos de conversas, que consistem em conversas, perguntas associadas e respostas esperadas. É necessário fazer upload de exemplos de conversas como um arquivo CSV. Para mais detalhes sobre como formatar suas conversas de exemplo, consulte a página de práticas recomendadas de IA de qualidade.
Preparar exemplos de conversas
A IA de qualidade oferece um modelo que gera automaticamente a conversa alfanumérica, o quadro de pontuação e os IDs das perguntas de um quadro de pontuação específico. Você também pode filtrar quais conversas incluir. Você precisa adicionar as respostas para cada pergunta.
Siga estas etapas para criar seu modelo de exemplos de conversas no console da IA de qualidade.
- Acesse Conversas e adicione filtros para selecionar conversas específicas.
- Clique em Criar modelo de conversas de exemplo.
- Clique em Quadro de visão geral e selecione o nome dele.
- Clique em Destino do Cloud Storage e insira o local de um arquivo no seu bucket do Cloud Storage.
Fazer upload de exemplos de conversas
Quando você tiver um arquivo CSV com suas conversas de exemplo, faça upload dele para facilitar a calibragem do modelo.
No projeto ativado para IA de qualidade, faça upload de conversas de exemplo para o bucket do Cloud Storage.
Para um tutorial detalhado sobre como usar o Google Cloud Storage com o console Google Cloud , consulte a documentação do Cloud Storage.
No console da IA de qualidade, navegue até Painéis > selecione seu painel > clique em Próxima para selecionar exemplos de conversas.
Clique em + Adicionar exemplos de conversas, insira o caminho para seu bucket do Cloud Storage e clique em Adicionar.
Clique em Iniciar calibragem para iniciar a calibragem do modelo, que pode levar de quatro a oito horas. O tempo aumenta para quadros de visão geral com mais perguntas ou exemplos de conversas.
Após a calibragem, clique em Lançar nova versão.
Editar exemplos de conversas
É possível editar conversas de exemplo usando o recurso FeedbackLabel. A API permite criar, atualizar e excluir conversas de exemplo. Também é possível fazer upload em massa de conversas de exemplo usando o método bulkUploadFeedbackLabels. As conversas de exemplo podem ser atualizadas a qualquer momento fazendo upload do arquivo CSV com os mesmos IDs e o rótulo de resposta atualizado.
Editar quadros de visão geral e recalibrar o modelo
Também é possível editar um scorecard para mudar as perguntas associadas às conversas de exemplo. Para editar quadros de visão geral, é necessário recalibrar o modelo para incorporar as mudanças.
- No console da IA de qualidade, navegue até Painéis de controle > selecione seu painel > clique em Editar.
- Dependendo se você quer adicionar ou mudar uma pergunta, escolha uma opção:
- Clique em + Adicionar pergunta.
- Clique em Editar na pergunta.
- Preencha o formulário.
- Para iniciar a recalibragem do modelo, clique em Salvar > Próxima > Iniciar calibragem.
- Aguarde pelo menos de quatro a oito horas.
- Após a calibragem, clique em Lançar nova versão.