Questo documento rimanda a codelab che mostrano la creazione di ambienti Confidential Space specifici dall'inizio alla fine. Puoi utilizzarli per familiarizzare con la configurazione degli ambienti Confidential Space e adattarli ai tuoi casi d'uso.
-
Inferenza LLM confidenziale
Comunica con un LLM pubblicato in un Trusted Execution Environment utilizzando l'SDK di crittografia dei prompt.
-
Utilizzare Confidential Space con risorse ospitate all'esterno Google Cloud
Richiedi un token autonomo da Google Cloud Attestation che una relying party possa verificare offline.
-
Eseguire transazioni di asset digitali con il calcolo multipartitico
Esegui la firma della blockchain calcolata da più parti utilizzando Confidential Space.
-
Condividere modelli di machine learning proprietari in Confidential Space
Esegui un modello proprietario in Confidential Space, che un'altra parte può utilizzare con dati privati.
-
Esegui il deployment di un workload Confidential Space con i MIG utilizzando la scalabilità automatica, il ripristino automatico e gli aggiornamenti delle immagini
Automatizza il ciclo di vita delle immagini di Confidential Space.
-
Utilizza le firme delle immagini container per convalidare i workload
Firma l'immagine container per evitare di modificare la policy di attestazione ogni volta che viene aggiornata un'immagine del workload.
-
Determinare i dati comuni senza compromettere la privacy
Descrivi uno scenario in cui due banche determinano i clienti comuni senza condividere i dettagli dei conti tra loro.