Managed Airflow (Gen 3) | Managed Airflow (Gen 2) | Managed Airflow (Legacy Gen 1)
Auf dieser Seite wird die Architektur von Managed Airflow-Umgebungen beschrieben.
Konfigurationen der Umgebungsarchitektur
Managed Airflow (Gen 3)-Umgebungen haben eine einzige Konfiguration, die nicht vom Netzwerktyp abhängt:
Kunden- und Mandantenprojekte
Beim Erstellen einer Umgebung werden die Umgebungsressourcen von Managed Airflow auf ein Mandanten- und ein Kundenprojekt verteilt:
Kundenprojekt ist ein Google Cloud Projekt, in dem Sie Ihre Umgebungen erstellen. Sie können in einem Kundenprojekt mehrere Umgebungen erstellen.
Mandantenprojekt ist ein von Google verwaltetes Mandantenprojekt und gehört zur Organisation Google.com. Das Mandantenprojekt bietet eine einheitliche Zugriffssteuerung und eine zusätzliche Datensicherheitsebene für Ihre Umgebung. Jede Managed Airflow-Umgebung hat ein eigenes Mandantenprojekt.
Umgebungskomponenten
Eine Managed Airflow-Umgebung besteht aus Umgebungskomponenten.
Eine Umgebungskomponente ist ein Element einer verwalteten Airflow-Infrastruktur die in Google Cloud ausgeführt wird Google Cloud, als Teil Ihrer Umgebung. Umgebungskomponenten werden entweder im Mandanten- oder im Kundenprojekt Ihrer Umgebung ausgeführt.
Bucket der Umgebung
Der Bucket der Umgebung ist ein Cloud Storage-Bucket in dem DAGs, Plug-ins, Datenabhängigkeiten und Airflow-Logs gespeichert werden. Der Bucket der Umgebung befindet sich im Kundenprojekt.
Wenn Sie Ihre DAG-Dateien in den /dagsOrdner in Ihrem
Bucket hochladen, synchronisiert Managed Airflow die DAGs mit den Airflow-Komponenten Ihrer Umgebung.
Airflow-Webserver
Der Airflow-Webserver führt die Airflow-UI Ihrer Umgebung aus.
Managed Airflow bietet Zugriff auf die Benutzeroberfläche basierend auf Nutzeridentitäten und IAM-Richtlinienbindungen, die für Nutzer definiert sind.
Airflow-Datenbank
Eine Airflow-Datenbank ist eine Cloud SQL-Instanz, die im Mandantenprojekt Ihrer Umgebung ausgeführt wird. Sie hostet die Airflow-Metadatendatenbank.
Zum Schutz vertraulicher Verbindungs- und Workflowinformationen, Managed Airflow lässt den Datenbankzugriff nur auf das Dienstkonto Ihrer Umgebung zu.
Andere Airflow-Komponenten
Weitere Airflow-Komponenten, die in Ihrer Umgebung ausgeführt werden:
Airflow-Planer parsen DAG-Definitionsdateien, planen DAG-Ausführungen anhand des Zeitplanintervalls und stellen Aufgaben zur Ausführung durch Airflow-Worker in die Warteschlange.
Airflow-Triggerer überwachen asynchron alle ausgesetzten Aufgaben in Ihrer Umgebung. Wenn Sie die Anzahl der Triggerer in Ihrer Umgebung auf über null festlegen, können Sie zurückstellbare Operatoren in Ihren DAGs verwenden.
Airflow-DAG-Prozessoren verarbeiten DAG-Dateien und wandeln sie in DAG-Objekte um. In Managed Airflow (Gen 3) werden DAG-Prozessoren als separate Umgebungskomponenten ausgeführt.
Airflow-Worker führen Aufgaben aus, die von Airflow-Planern geplant werden. Die minimale und maximale Anzahl an Workern in Ihrer Umgebung ändert sich dynamisch, je nach Anzahl der Aufgaben in der Warteschlange.
Architektur der Managed Airflow (Gen 3)-Umgebung
In Managed Airflow (Gen 3)-Umgebungen:
- Das Mandantenprojekt hostet eine Cloud SQL-Instanz mit der Airflow-Datenbank.
- Alle Airflow-Ressourcen werden im Mandantenprojekt ausgeführt.
- Das Kundenprojekt hostet den Bucket der Umgebung.
- Mit einer benutzerdefinierten VPC-Netzwerkverbindung im Kundenprojekt kann die Umgebung an ein benutzerdefiniertes VPC-Netzwerk angehängt werden. Sie können eine vorhandene Verbindung verwenden oder Managed Airflow kann sie bei Bedarf automatisch erstellen. Es ist auch möglich, eine Umgebung von einem VPC-Netzwerk zu trennen.
- Google Cloud Über die Google Cloud Console, Cloud Monitoring und Cloud Logging im Kundenprojekt können Sie die Umgebung, DAGs und DAG-Ausführungen verwalten sowie auf Messwerte und Logs der Umgebung zugreifen. Sie können auch die Airflow-UI, die Google Cloud CLI, die Cloud Composer API und Terraform für dieselben Zwecke verwenden.
In hochverfügbaren Managed Airflow (Gen 3)-Umgebungen:
Die Cloud SQL-Instanz Ihrer Umgebung ist für Hochverfügbarkeit konfiguriert (ist eine regionale Instanz). Innerhalb einer regionalen Instanz besteht die Konfiguration aus einer primären Instanz und einer Standby-Instanz.
In Ihrer Umgebung werden die folgenden Airflow-Komponenten in separaten Zonen ausgeführt:
- Zwei Airflow-Planer
- Zwei Webserver
- Mindestens zwei DAG-Prozessoren (bis zu 10 insgesamt)
Wenn Triggerer verwendet werden, mindestens zwei Triggerer (bis zu 10 insgesamt)
Die Mindestanzahl an Workern ist auf zwei festgelegt und der Cluster Ihrer Umgebung verteilt Worker-Instanzen auf Zonen. Bei einem Zonenausfall werden die betroffenen Worker-Instanzen in einer anderen Zone neu geplant.
Einbindung in Cloud Logging und Cloud Monitoring
Managed Airflow kann in Cloud Logging und Cloud Monitoring Ihres Google Cloud Projekts eingebunden werden, sodass Sie eine zentrale Stelle für die Anzeige von Airflow- und DAG-Logshaben.
Cloud Monitoring sammelt und erfasst Messwerte, Ereignisse und Metadaten aus Managed Airflow, mit denen sich mithilfe von Dashboards und Diagrammen aussagekräftige Informationen generieren lassen .
Aufgrund des Streaming-Charakters von Cloud Logging können Sie alle Logs, die von Airflow-Komponenten gesendet werden, sofort aufrufen. Sie müssen also nicht warten, bis Airflow-Logs im Cloud Storage-Bucket Ihrer Umgebung angezeigt werden.
Wenn Sie die Anzahl der Logs in Ihrem Google Cloud Projekt begrenzen möchten, können Sie die Aufnahme aller Logs beenden. Deaktivieren Sie das Logging aber nicht.