访问 Airflow 命令行界面

托管式 Airflow（第 3 代） | 托管式 Airflow（第 2 代） | 托管式 Airflow（旧版第 1 代）

Apache Airflow 具有命令行界面 (CLI)，可用于执行任务，例如触发和管理 DAG、获取有关 DAG 运行和任务的信息、添加和删除连接和用户。

支持的 Airflow CLI 命令

Airflow 使用 Airflow CLI 语法，该语法在 Airflow 文档中进行了说明。

托管式 Airflow（第 3 代）支持以下 Airflow CLI 命令：

准备工作

如需通过 Google Cloud CLI 执行 Airflow CLI 命令，请执行以下操作：

  • 您的 Google 账号必须具有 权限 才能使用 Google Cloud CLI 和 Managed Airflow 并运行 Airflow CLI 命令。

  • 通过 Google Cloud CLI 执行的 Airflow CLI 命令会消耗 environments.executeAirflowCommand 配额。

如需通过 airflowctl 命令行工具（在 Airflow 3 中）执行 Airflow CLI 命令，请执行以下操作：

使用 gcloud CLI 运行 Airflow CLI 命令

如需在您的环境中运行 Airflow CLI 命令，请使用 gcloud CLI：

gcloud composer environments run ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    SUBCOMMAND \
    -- SUBCOMMAND_ARGUMENTS

替换以下内容：

子命令参数分隔符

使用 -- 分隔指定的 Airflow CLI 命令的参数：

  • 将复合 CLI 命令指定为子命令。
  • 在 -- 分隔符后面指定复合命令的任何参数，作为子命令参数。

示例：

gcloud composer environments run example-environment \
    dags list -- --output=json

默认位置

大多数 gcloud composer 命令需要位置信息。您可以使用 位置和 --location 标志指定位置，也可以 设置默认位置。

例如，如需在 Managed Airflow 环境中触发名为 sample_quickstart 且 ID 为 5077 的 DAG，请使用以下命令：

gcloud composer environments run example-environment \
    --location us-central1 dags trigger -- sample_quickstart \
    --run-id=5077

使用 airflowctl 运行 Airflow CLI 命令

airflowctl 命令行工具是 Airflow 提供的一种命令行 实用程序，用于运行 Airflow CLI 命令。它支持部分 Airflow CLI 命令，并使用 Airflow REST API 运行这些命令。托管式 Airflow 支持 airflowctl 中的所有可用命令。

在 Managed Airflow 中，使用 airflowctl 进行授权和身份验证的方式如下：

如需使用 airflowctl 进行身份验证，请运行以下命令：

airflowctl auth login \
  --api-url WEB_SERVER_URL \
  --api-token $(gcloud auth application-default print-access-token)

替换以下内容：

  • WEB_SERVER_URL：Airflow Web 服务器的网址 。请确保此网址没有尾随斜杠 (“/”)。

示例：

airflowctl auth login \
  --api-url https://example-dot-us-central1.composer.googleusercontent.com \
  --api-token $(gcloud auth application-default print-access-token)

使用 airflowctl 进行身份验证后，您可以运行 Airflow CLI 命令：

airflowctl dags list

通过 Cloud Composer API 运行 Airflow CLI 命令

在托管式 Airflow（第 3 代）中，您可以通过 Cloud Composer API 运行 Airflow CLI 命令。

执行一项命令

构建 environments.executeAirflowCommand API 请求：

{
  "environment": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/environments/ENVIRONMENT_NAME",
  "command": "AIRFLOW_COMMAND",
  "subcommand": "AIRFLOW_SUBCOMMAND",
  "parameters": [
    "SUBCOMMAND_PARAMETER"
  ]
}

替换以下内容：

  • PROJECT_ID：项目 ID。
  • LOCATION：环境所在的区域。
  • ENVIRONMENT_NAME：您的环境的名称。
  • AIRFLOW_COMMAND：您要执行的 Airflow CLI 命令，例如 dags。
  • AIRFLOW_SUBCOMMAND：您要执行的 Airflow CLI 命令的子命令，例如 list。
  • （可选）SUBCOMMAND_PARAMETER：子命令的参数。如果您要使用多个参数，请向列表中添加更多项。

示例：

// POST https://composer.googleapis.com/v1/{environment=projects/*/locations/*/environments/*}:executeAirflowCommand
{
  "environment": "projects/example-project/locations/us-central1/environments/example-environment",
  "command": "dags",
  "subcommand": "list",
  "parameters": [
    "-o json",
    "--verbose"
  ]
}

轮询命令状态

通过 Cloud Composer API 执行 Airflow CLI 命令后，请发出 PollAirflowCommand请求并检查 exitInfo中的字段是否存在错误和状态代码，以检查 命令是否已成功完成。output 字段包含日志行。

如需获取命令执行状态并提取日志，请提供 executionId, pod 和 podNamespace 值，这些值由 ExecuteAirflowCommandRequest 返回：

示例：

// POST https://composer.googleapis.com/v1/{environment=projects/*/locations/*/environments/*}:pollAirflowCommand
{
  "executionId": "a117da94-355d-4ad4-839e-ac39ccb0bf48",
  "pod": "airflow-webserver-66d96b858f-tn96b",
  "podNamespace": "airflow-2-10-2-build-13-226523e4",
  "nextLineNumber": 1
}

后续步骤