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Apache Airflow ha un'interfaccia a riga di comando (CLI) che puoi utilizzare per eseguire attività come l'attivazione e la gestione di DAG, l'ottenimento di informazioni sulle esecuzioni di DAG e sulle attività, l'aggiunta ed eliminazione di connessioni e utenti.
Comandi dell'interfaccia a riga di comando Airflow supportati
Airflow utilizza la sintassi dell'interfaccia a riga di comando Airflow 2, descritta nella documentazione di Airflow.
Per un elenco completo dei comandi dell'interfaccia a riga di comando di Airflow supportati, consulta la documentazione di riferimento del comando
gcloud composer environments run.
Prima di iniziare
Devi disporre delle autorizzazioni per utilizzare Google Cloud CLI con Cloud Composer ed eseguire i comandi dell'interfaccia a riga di comando Airflow.
I comandi dell'interfaccia a riga di comando di Airflow consumano la
environments.executeAirflowCommandquota.Non è possibile eseguire i comandi della CLI di Airflow tramite
kubectlin Cloud Composer 3. Questo approccio è stato ritirato ed è richiesto solo per le versioni di Cloud Composer precedenti alla 2.4.0.
Esegui i comandi dell'interfaccia a riga di comando di Airflow
Per eseguire i comandi dell'interfaccia a riga di comando di Airflow nei tuoi ambienti, utilizza gcloud CLI:
gcloud composer environments run ENVIRONMENT_NAME \
--location LOCATION \
SUBCOMMAND \
-- SUBCOMMAND_ARGUMENTS
Sostituisci quanto segue :
ENVIRONMENT_NAME: il nome del tuo ambiente.LOCATION: la regione in cui si trova l'ambiente.SUBCOMMAND: uno dei comandi dell'interfaccia a riga di comando di Airflow supportati.SUBCOMMAND_ARGUMENTScon argomenti per il comando Airflow CLI.
Separatore degli argomenti dei sottocomandi
Separa gli argomenti per il comando Airflow CLI specificato con --:
- Specifica i comandi CLI composti come sottocomando.
- Specifica gli argomenti per i comandi composti come argomenti dei sottocomandi,
dopo un separatore
--.
Esempio:
gcloud composer environments run example-environment \
dags list -- --output=json
Località predefinita
La maggior parte dei comandi gcloud composer richiede una posizione. Puoi specificare la posizione con il flag --location o impostando la posizione predefinita.
Ad esempio, per attivare un DAG denominato sample_quickstart con l'ID 5077 nel tuo ambiente Cloud Composer:
gcloud composer environments run example-environment \
--location us-central1 dags trigger -- sample_quickstart \
--run-id=5077
Eseguire i comandi della CLI Airflow tramite l'API Cloud Composer
In Cloud Composer 3, puoi eseguire i comandi della CLI di Airflow tramite l'API Cloud Composer.
Esegui un comando
Crea una richiesta API environments.executeAirflowCommand:
{
"environment": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/environments/ENVIRONMENT_NAME",
"command": "AIRFLOW_COMMAND",
"subcommand": "AIRFLOW_SUBCOMMAND",
"parameters": [
"SUBCOMMAND_PARAMETER"
]
}
Sostituisci quanto segue:
PROJECT_ID: l'ID progetto.LOCATION: la regione in cui si trova l'ambiente.ENVIRONMENT_NAME: il nome del tuo ambiente.AIRFLOW_COMMAND: il comando dell'interfaccia a riga di comando di Airflow che vuoi eseguire, ad esempiodags.AIRFLOW_SUBCOMMAND: sottocomando per il comando dell'interfaccia a riga di comando di Airflow che vuoi eseguire, ad esempiolist.- (facoltativo)
SUBCOMMAND_PARAMETER: parametri per il sottocomando. Se vuoi utilizzare più di un parametro, aggiungi altri elementi all'elenco.
Esempio:
// POST https://composer.googleapis.com/v1/{environment=projects/*/locations/*/environments/*}:executeAirflowCommand
{
"environment": "projects/example-project/locations/us-central1/environments/example-environment",
"command": "dags",
"subcommand": "list",
"parameters": [
"-o json",
"--verbose"
]
}
Stato del comando di polling
Dopo aver eseguito un comando dell'interfaccia a riga di comando Airflow tramite l'API Cloud Composer, verifica se
il comando è stato completato correttamente effettuando una
richiesta PollAirflowCommand e controllando i
campi in exitInfo per errori e codici di stato. Il campo output contiene
le righe di log.
Per ottenere lo stato di esecuzione del comando e recuperare i log, fornisci i valori executionId,
pod e podNamespace restituiti da ExecuteAirflowCommandRequest:
Esempio:
// POST https://composer.googleapis.com/v1/{environment=projects/*/locations/*/environments/*}:pollAirflowCommand
{
"executionId": "a117da94-355d-4ad4-839e-ac39ccb0bf48",
"pod": "airflow-webserver-66d96b858f-tn96b",
"podNamespace": "airflow-2-10-2-build-13-226523e4",
"nextLineNumber": 1
}