Expliquer et corriger les erreurs avec l'aide de Gemini

Expliquer et corriger les erreurs avec l'aide de Gemini

Aperçu

Cette fonctionnalité est soumise aux "Conditions des offres de pré-DG" de la section "Conditions générales du service" des Conditions spécifiques du service. Les fonctionnalités pré-DG sont disponibles "en l'état" et peuvent avoir une prise en charge limitée. Pour en savoir plus, consultez les descriptions des étapes de lancement.

Ce document explique comment utiliser Gemini dans Colab Enterprise, un produit faisant partie de la gamme Gemini pour Google Cloud, pour vous aider à expliquer et à corriger les erreurs dans un notebook Colab Enterprise.

Découvrez comment et quand Gemini pour Google Cloud utilise vos données.

Ce document est destiné aux analystes de données, aux data scientists et aux développeurs de données qui travaillent avec Colab Enterprise. Il suppose que vous savez écrire du code dans un environnement de notebook.

Présentation

Lorsque vous exécutez du code qui génère une erreur, Gemini dans Colab Enterprise peut suggérer une correction ou expliquer l'erreur pour vous aider à résoudre le problème.

Avant de commencer

Cette technologie étant à un stade précoce, il se peut que les produits Gemini pour Google Cloud génèrent des résultats qui semblent plausibles, mais qui sont en fait incorrects. Nous vous recommandons de vérifier tous les résultats des produits Gemini pour Google Cloud avant de les utiliser. Pour en savoir plus, consultez la page Gemini pouret l'IA responsable. Google Cloud

1. Assurez-vous que Gemini dans Colab Enterprise est configuré pour votre Google Cloud compte utilisateur et votre projet.
Connectez-vous à votre Google Cloud compte. Si vous débutez sur Google Cloud, créez un compte pour évaluer les performances de nos produits en conditions réelles. Les nouveaux clients bénéficient également de 300 $de crédits sans frais pour exécuter, tester et déployer des charges de travail.

Enable the Vertex AI, Gemini for Google Cloud, Dataform, and Compute Engine APIs.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the APIs

Enable the Vertex AI, Gemini for Google Cloud, Dataform, and Compute Engine APIs.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

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Rôles requis

Pour obtenir les autorisations nécessaires pour utiliser Gemini dans Colab Enterprise, demandez à votre administrateur de vous accorder les rôles IAM suivants sur le projet :

• Utilisateur Colab Enterprise (roles/aiplatform.colabEnterpriseUser)
• Utilisateur Gemini pour Google Cloud (roles/cloudaicompanion.user)

Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.

Vous pouvez également obtenir les autorisations requises avec des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.

Un ou plusieurs des rôles requis incluent l'autorisation dataform.repositories.list. Les utilisateurs disposant de l'autorisation dataform.repositories.list ou du rôle Créateur de code (roles/dataform.codeCreator) dans un projet peuvent lister les noms des composants de code de ce projet à l'aide de l'API Dataform ou de l'interface de ligne de commande (CLI) Dataform. Les utilisateurs sans droits d'administrateur qui utilisent BigQuery Studio ne peuvent voir que les composants de code qu'ils ont créés ou qui ont été partagés avec eux.

Expliquer et corriger une erreur

Pour utiliser Gemini pour Google Cloud expliquer et corriger une erreur dans votre code, procédez comme suit :

1. Dans la Google Cloud console, accédez à la page Mes notebooks de Colab Enterprise.

   Accéder à "Mes notebooks"

2. Dans le menu Région, sélectionnez la région qui contient votre notebook.

3. Cliquez sur le notebook que vous souhaitez ouvrir.

4. Dans une cellule de code de votre notebook, saisissez du code contenant une erreur, puis exécutez la cellule. Par exemple, vous pouvez saisir print(a + random()) sans définir a.

   Une fois votre cellule de code exécutée, Colab Enterprise affiche un message d'erreur en dessous. Si Gemini dans Colab Enterprise dispose d'une explication pour cette erreur, un bouton Expliquer l'erreur s'affiche.

5. Cliquez sur le bouton Expliquer l'erreur.

   Si vous n'avez pas encore autorisé Data Science Agent, une brève boîte de dialogue s'affiche pendant que Colab Enterprise authentifie votre compte Google auprès de Data Science Agent.

6. Colab Enterprise ouvre une boîte de dialogue de chat contenant une explication de l'erreur. La boîte de dialogue peut également inclure des recommandations et des modifications suggérées pour résoudre le problème.

   Après avoir évalué le contenu, vous pouvez effectuer l'une des opérations suivantes :

   • Si Gemini fournit une modification de code suggérée dans sa réponse, vous pouvez cliquer sur :
     • Accepter pour mettre à jour le code dans votre notebook.
     • Accepter et exécuter pour mettre à jour et exécuter le code.
     • Annuler pour refuser la modification.
   • Utilisez la boîte de dialogue de chat pour discuter de l'erreur avec Gemini.

7. Pour fermer la boîte de dialogue de chat, cliquez sur  Fermer.

Désactiver Gemini dans Colab Enterprise

Pour désactiver Gemini dans Colab Enterprise pour un Google Cloud projet, un administrateur doit désactiver l' API Gemini for Google Cloud. Consultez Désactiver des services.

Pour désactiver Gemini dans Colab Enterprise pour un utilisateur spécifique, un administrateur doit lui retirer le rôle Utilisateur Gemini pour Google Cloud (roles/cloudaicompanion.user). Consultez Révoquer un rôle IAM unique.

Étape suivante

• Consultez la présentation de Gemini pour Google Cloud aperçu.

• Pour découvrir d'autres façons d'écrire et de modifier du code avec l'aide de Gemini, consultez les ressources suivantes :

  • Discuter de votre notebook avec Gemini
  • Utiliser la complétion et la génération de code
  • Expliquer les cellules de code
  • Utiliser Data Science Agent

• Découvrez comment Gemini pour Google Cloud utilise vos données.