创建实验

创建实验

本页面介绍了如何使用 Colab Enterprise 中的侧边栏与 Vertex AI Experiments 进行交互。

如需通过在 Colab Enterprise 笔记本中运行代码来访问 Google Cloud 服务和 API，您可以使用与 Google 账号关联的 凭据。如需了解详情，请参阅 访问 Google Cloud 服务和 API。

您还可以通过侧边栏与 Vertex AI Experiments 进行交互，而无需离开 Colab Enterprise 界面。

侧边栏会显示在打开的笔记本的右侧。

准备工作

登录您的 Google Cloud 账号。如果您是 Google Cloud的新用户， 请创建一个账号，以评估我们的产品在 实际应用场景中的表现。新客户还可以获得 300 美元的免费抵用金，用于 运行、测试和部署工作负载。

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Vertex AI, Dataform, and Compute Engine APIs.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the APIs

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Vertex AI, Dataform, and Compute Engine APIs.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the APIs

所需的角色

如需获得在 Colab Enterprise 笔记本中使用侧边栏所需的权限，请让您的管理员为您授予项目的以下 IAM 角色：

• Colab Enterprise User (roles/aiplatform.colabEnterpriseUser)
• Vertex AI User (roles/aiplatform.user)

如需详细了解如何授予角色，请参阅管理对项目、文件夹和组织的访问权限。

您也可以通过自定义角色或其他预定义角色来获取所需的权限。

一个或多个必需的角色可提供 dataform.repositories.list 权限。在项目中被授予 dataform.repositories.list 权限或 Code Creator (roles/dataform.codeCreator) 角色的用户可以使用 Dataform API 或 Dataform 命令行界面 (CLI) 列出该项目中代码资产的名称。使用 BigQuery Studio 的非管理员只能看到他们创建或与他们共享的代码资产。

Vertex AI Experiments

Vertex AI Experiments 可帮助您跟踪和分析不同的模型架构、超参数和训练环境，继而跟踪实验运行的各个步骤、输入和输出。 如需了解详情，请参阅 Vertex AI Experiments 简介。

创建和查看实验

您可以使用 Colab Enterprise 中的侧边栏创建实验并查看实验结果。

1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 Colab Enterprise 我的笔记本 页面。

   前往我的笔记本

2. 在区域菜单中，选择包含笔记本的区域。

3. 点击您要打开的笔记本。如果您尚未创建笔记本， 请创建一个笔记本。

4. 在侧边栏中，点击笔记本右侧的  Experiments 按钮。

   侧边栏会展开 Experiments 标签页。

5. 点击插入示例代码 按钮。

   Colab Enterprise 会在您的笔记本中添加代码单元，以便您与实验进行交互。

6. 在笔记本中，找到存储参数值的代码单元。 您将使用这些参数与 Vertex AI Experiments. 进行交互。

7. 更新以下参数的值：

   • PROJECT_ID：笔记本所在项目的 ID。
   • REGION：笔记本所在的区域。
   • BUCKET_URI：Cloud Storage 存储桶 URI，格式为 gs://BUCKET_NAME。这可以是现有存储桶，也可以在运行代码时 创建。此存储桶必须与您的 Colab Enterprise 笔记本位于同一项目和区域中 。
   • EXPERIMENT_NAME：实验的名称。 如果您的实验不存在，Vertex AI Experiments 会创建一个。

8. 如果您需要创建 Cloud Storage 存储桶，请找到并 取消注释以下代码行：

   # ! gcloud storage buckets create {BUCKET_URI} --location={REGION} --project={PROJECT_ID}
   

9. 运行侧边栏添加到笔记本中的代码单元。

10. 最后一个代码单元运行完毕后，点击显示的  查看 实验 按钮。

11. 在侧边栏中，点击运行作业 标签页或 详细信息 标签页，查看实验的相关信息。如需了解详情，请参阅 创建和 管理实验运行作业。

    侧边栏会显示实验运行作业的相关信息。 您可以使用 Vertex AI Experiments 在 Google Cloud 控制台中或通过 Vertex AI API 创建、管理和删除运行作业。

后续步骤

• 详细了解 Vertex AI Experiments。

• 如需查找可帮助您快速启动项目的笔记本， 请参阅笔记本库。